MyISAM和InnoDB对比InnoDB占优势的项项InnoDBMyISAM事务支持。 每条SQL语言都默认封装成事务，自动提交。最好把多条SQL语言放在begin和commit之间，组成一个事务不支持外键支持。 将拥有外键的InnoDB表转成MyISAM会失败报错不支持锁表级锁、行级锁（默认）。 行锁实现在索引上，不是锁在物理行记录上。若访问没有命中索引，行锁退化为表锁。表级锁 并发量低。崩溃
目录1. 锁的介绍：2. mysql锁分类:3. InnoDB 行锁的介绍3.1 InnoDB行锁模式介绍3.2 InnoDB 行锁争用情况分析3.3 InnoDB优化建议4. MyISAM 表锁介绍5. 查看表锁争用情况6.总结1. 锁的介绍：锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。 在数据库中，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决
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2023-08-21 16:56:06
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# MySQL行锁变表锁实现方法
## 1. 引言
在MySQL中，行锁和表锁是用于控制并发访问的机制。行锁只锁定被访问的行，而表锁则锁定整个表。在某些情况下，我们可能需要将行锁转换为表锁。本文将介绍如何在MySQL中实现这种行锁变表锁的方法。
## 2. 行锁变表锁的流程
以下是实现行锁变表锁的流程图：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
S
原创
2023-12-03 03:20:04
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文章目录1、概述2、行级锁2.1 共享锁和排他锁2.2 意向共享锁和意向排他锁2.3 间隙锁（Next-Key锁）2.4 举例2.5 死锁和死锁检测3、表级锁3.1 表锁3.2 元数据锁(meta data lock，MDL)4、全局锁5、面试题5.1 全局锁相关5.2 行锁相关 1、概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyI
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2023-09-21 08:59:26
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最近要做一个新项目，需要借助mysql的行级锁机制，又由于是第一次使用jpa去实现行级锁，所以遇到了一丢丢问题，昨天晚上用了1个多小时解决了。。分享下。。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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2024-07-25 13:25:47
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一.事务 1. 事务：指的是逻辑上一组操作，组成这个事务的各个执行单元，要么一起成功,要么一起失败！ 2. 事务的特性 * 原子性 * 一致性 &
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2024-05-04 19:07:16
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mysql锁机制分为表级锁和行级锁，本文就和大家分享一下我对mysql中行级锁中的共享锁与排他锁进行分享交流。共享锁又称为读锁，简称S锁，顾名思义，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。排他锁又称为写锁，简称X锁，顾名思义，排他锁就是不能与其他所并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁
# MySQL 查询表锁还是行锁的技巧
在数据库管理中，了解表锁和行锁的区别以及如何在 MySQL 中实现它们是非常重要的，尤其是对于新手开发者。这篇文章将指导你如何检测 MySQL 中的锁定情况，并通过流程和代码帮助你深入理解这个过程。
## 一、流程概览
以下是我们实现这一目标的基本步骤：
| 步骤 | 操作
# MySQL 查看行锁还是表锁
在使用 MySQL 数据库进行并发操作时，我们经常需要了解当前操作所使用的锁类型，尤其是行锁和表锁。行锁是对数据库中的行进行加锁，而表锁则是对整个表进行加锁。了解当前使用的锁类型可以帮助我们优化数据库的性能和并发操作的效率。本文将介绍如何查看 MySQL 中的行锁和表锁，并提供相应的代码示例。
## 行锁和表锁的区别
行锁和表锁是 MySQL 中常用的两种锁
原创
2024-01-20 10:54:50
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本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
一、MySQL锁概述
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是
不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）
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2023-12-30 21:55:24
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概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-level locking），但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。My
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2024-01-08 16:47:16
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MySQL锁开销、加锁速度、死锁、粒度、并发性能--表锁：开销小，加锁快，不会出现死锁，锁定粒度大，发生锁冲突概率高，并发度低--行锁：开销大，加锁慢，会出现死锁，锁定粒度小，发生锁冲突概率低，并发度高--页锁：介于行锁和表锁之间，会出现死锁，并发度一般表锁更适用于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用；行锁更适用于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并发查询的应用 My
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2023-08-08 14:26:19
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### MySQL 如何判断锁表还是锁行
在 MySQL 中，当多个用户同时访问同一数据时，可能会出现并发访问的问题，为了保证数据的完整性，MySQL 提供了锁机制来控制并发访问。常见的锁有表级锁和行级锁，那么如何判断 MySQL 是锁表还是锁行呢？
#### 锁表
当一个事务需要修改一个表中的数据时，会对整个表进行锁定，其他事务无法同时对这个表进行修改。这种情况下，我们可以通过查看 `SH
原创
2024-04-18 05:16:23
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关于mysql的锁行还是锁表，这个问题，今天算是有了一点头绪，mysql 中 innodb是锁行的，但是项目中居然出现了死锁，锁表的情况。为什么呢？先看一下这篇文章。做项目时由于业务逻辑的需要，必须对数据表的一行或多行加入行锁，举个最简单的例子，图书借阅系统。假设 id=1 的这本书库存为 1 ，但是有 2 个人同时来借这本书，此处的逻辑为?Selectrestnum frombook where
原创
2013-09-04 09:25:00
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# MySQL中的表锁和行锁
在MySQL数据库中，锁机制是确保数据完整性和一致性的关键。当多个用户同时访问数据库时，锁的作用就显得尤为重要。在MySQL中，锁分为表锁和行锁两种，它们有不同的使用场景和特点。
## 表锁
表锁是对整张表进行锁定，当一个用户对表进行写操作时，表中的所有行都会被锁定，其他用户无法对这个表进行写操作。表锁的特点是简单、粗粒度，但是会导致并发性能下降。
在MySQ
原创
2024-02-23 06:55:16
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# MySQL Delete: 表锁还是行锁？
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了丰富的功能和强大的性能。在使用MySQL时，我们经常会使用DELETE语句来删除记录。但是，当多个事务同时执行DELETE语句时，会发生什么情况呢？MySQL是使用表锁还是行锁来处理这种情况呢？本文将通过代码示例和详细解释来介绍这个问题。
## 什么是表锁和行锁？
在MySQL中，表锁和行锁是
原创
2023-12-25 05:49:43
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文章目录mysql 锁系列文章事务表锁、行锁锁类型共享锁(S)排它锁(X)意向共享锁(IS)意向排它锁(IX)自增锁(AUTO-INC Locks)数据准备临键锁(Next-key Locks)间隙锁(Gap Locks)记录锁(Record Locks)死锁造成死锁如何避免死锁 mysql 锁系列文章mysql 性能优化 | 第一篇 mysql B+Treemysql 性能优化 | 第二篇 M
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2024-09-04 12:36:46
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文章目录锁行级锁共享 (S) 锁排他 (X) 锁间隙锁表级锁意向锁自增锁Lock Table/DDL事务ACID 原则1. 原子性 A2. 一致性 C3. 隔离性 I4. 持久性 D事务的并发问题隔离级别1. READ UNCOMMITTED（未提交读）2. READ COMMITTED（提交读）3. REPEATABLE READ（可重复读）4. SERIALIZABLE（可串行化）MVCC什
## MySQL DELETE语句的行锁和表锁
当我们在MySQL数据库中使用DELETE语句删除数据时，会涉及到行锁和表锁的问题。这两种锁在数据库中扮演着不同的角色，对数据库的性能和并发控制有着重要的影响。
### 行锁和表锁的区别
**行锁**：行锁是针对表中的某一行数据进行加锁，当对该行数据进行读写操作时，只有该行数据被锁住，其他行不受影响。行锁的优点是锁定粒度小，不会对其他行数据造成
原创
2024-07-01 03:54:36
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## MySQL Update是行锁还是表锁
在MySQL中，当进行UPDATE操作时，会涉及到锁的问题。但是，到底是行锁还是表锁呢？接下来我们就来详细探讨一下。
### 行锁和表锁
在MySQL中，行锁是针对某一行数据进行锁定，这样其他事务就无法修改或删除该行数据，直到当前事务释放锁。而表锁是对整个表进行锁定，其他事务无法对整个表进行修改或删除操作。
### MySQL Update的锁
原创
2024-04-10 06:16:48
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