核心功能1. MySQL 表碎片恢复 当mysql被删库、删表、勒索病毒破坏后，因为表文件极易被部分覆盖、损坏，导致用文件恢复工具通常无法恢复出表文件，或者恢复出的表文件内容为乱码，mysql无法正常识别加载，这时需要用mysql碎片扫描工具扫描残存的表数据，可搜索mysql5/8版本InnoDB表碎片，包括独立表空间和共享表空间，上千案例实践经验，通常能恢复出90%以上数据碎片。2. binlo
RecoveryToolboxforMySQL是一款MySQL数据库修复工具，可以帮助用户恢复损坏的MySQL数据库文件，操作简单，支持数据表恢复，主键恢复，外键恢复等。Recovery Toolbox for MySQL是一款MySQL数据库修复工具，可以帮助用户恢复损坏的MySQL数据库文件，操作简单，支持数据表恢复，主键恢复，外键恢复等。功能介绍恢复损坏的MyISAM数据库格式恢复损坏的In
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2023-09-05 16:40:42
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一种表驱动,除了innodb还有其它的,例如isam,myisam等.innodb的特色在于支持并发与表间引用 MySQL支持多种存储引擎，用户可以方便的选用不同的存储引擎来支持自己的应用，每种不同的存储引擎都有其自己的特性Innodb是其中的一种存储引擎，它的特性是支持事务，并且采用多版本并发控制的方式来提高并发度主要是事务表，当一个事务全部完成，才会执行update．如果一段代码
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2023-09-26 09:53:58
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innodb_buffer_pool_size：这是InnoDB最重要的设置，对InnoDB性能有决定性的影响。默认的设置只有8M，所以默认的数据库设置下面InnoDB性能很差。在只有InnoDB存储引擎的数据库服务器上面，可以设置60-80%的内存。更精确一点，在内存容量允许的情况下面设置比InnoDB tablespaces大10%的内存大小。
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2023-07-13 06:54:42
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# MySQL InnoDB 聚集索引实现
## 流程概述
在介绍具体步骤之前，让我们先了解一下实现 MySQL InnoDB 聚集索引的整体流程。以下是实现聚集索引的几个主要步骤：
1. 创建表格（包括定义字段、设置字段类型等）；
2. 插入数据到表格中；
3. 创建聚集索引；
4. 查询数据。
在下面的文章中，我们将逐个步骤详细介绍，并提供相应的代码示例。
## 步骤详解
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原创
2023-08-14 07:38:30
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2.2 InnoDB体系架构
通过第1章我们了解了MySQL的体系结构，现在可能你想更深入地了解InnoDB的架构模型。图2-1简单显示了InnoDB的存储引擎的体系架构。InnoDB有多个内存块，你可以认为这些内存块组成了一个大的内存池，负责如下工作：
q 维护所有进程/线程需要访问的多个内部数据结构。
q 缓存磁盘上的数据，方便快速地读取
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2023-08-24 22:11:58
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InnoDB架构MySQL简要架构MySQL整体分为三层： （1）客户端，是各种编程语言的connector； （2）MySQL服务，内部包含各种组件，实现各种功能； （3）文件系统，数据存储与日志；其中，MySQL服务内，可以以插件的形式，实现各种存储引擎。在InnoDB，MyISAM，Memory…等各种存储引擎中，InnoDB是使用范围最广的。 事务，行锁，聚集索引，MVCC…众多特性让In
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2023-09-06 17:49:01
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操作系统是CentOS7-64bit。5台CentOS服务器或虚拟机。我将使用主机名和IP地址，如下所示：管理节点MySQL1.test.com=192.168.1.51SQL节点MySQL2.test.com=192.168.1.52MySQL3.test.com=192.168.1.53数据节点MySQL4.test.com=192.168.1.54MySQL5.test.com=192.16
原创
2020-10-02 18:13:20
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前言：MySQL发展到今天，InnoDB引擎已经作为绝对的主力，除了像大数据量分析等比较特殊领域需求外，它适用于众多场景。然而，仍有不少开发者还在“执迷不悟”的使用MyISAM引擎，觉得对InnoDB无法把握好，还是MyISAM简单省事，还能支持快速COUNT(*)。本文是由于最近几天帮忙处理discuz论坛有感而发，希望能对广大开发者有帮助。 1. 快速认识InnoD
MySQL从5.5版本开始将InnoDB作为默认存储引擎，该存储引擎是第一个完整支持事务ACID特性的存储引擎，且支持数据行锁，多版本并发控制（MVCC），外键，以及一致性非锁定读。 作为默认存储引擎，也就意味着默认创建的表都会使用此存储引擎，除非 使用ENGINE=参数指定创建其他存储引擎的表。InnoDB的关键属性包括：ACID事务特性支持，包括commit， rollba
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2023-07-01 22:47:24
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1. 快速认识InnoDB InnoDB是MySQL下使用最广泛的引擎，它是基于MySQL的高可扩展性和高性能存储引擎，从5.5版本开始，它已经成为了默认引擎。 InnODB引擎支持众多特性： a) 支持ACID，简单地说就是支持事务完整性、一致性； b) 支持行锁，以及类似ORACLE的一致性读，多用户并发； c) 独有的聚集索引主键设计方式，可大幅提升并发读写
InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型，这两个表类型各有优劣，视具体应用而定。基本的差别为：MyISAM类型不支持事务处理等高级处理，而InnoDB类型支持。MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持，而 InnoDB提供事务支持已经外部键等高级数据库功能。 以下是一些细节和具体实现的差别： 1.InnoDB不支持FU
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2023-08-08 11:33:08
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一、InnoDB介绍 InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，所以即使关机后重启我们的数据还是存在的。而真正处理数据的过程是发生在内存中的，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢，和内存读写差了几个数量级，所以当我们想从表中获取某些记录时，InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来
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2023-08-28 16:29:18
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# InnoDB锁在MySQL中的应用
在MySQL数据库中，InnoDB是一种存储引擎，它提供了多种锁机制来保证数据的一致性和并发性。在实际应用中，了解InnoDB锁的类型和使用方法非常重要，可以帮助我们更好地管理数据库事务和处理并发访问。
## InnoDB锁的种类
在MySQL中，InnoDB引擎支持多种类型的锁，包括行级锁、表级锁和页面级锁。其中，最常用的是行级锁，因为它可以最大程度
今天更深入的研究了一下索引, 就把我研究的东西给大家分享一下吧, 欢迎大佬指正先创建两个表1. Myisam Myisam的数据文件是三个, 一个是原数据和结构, 一个是索引, 一个是数据, 大家在创建好之后可以看在数据文件里面看下 左侧是主键的索引结构, B+Tree, 叶子节点(最下层)储存的是数据地址, 通过查询条件查询的时候, 查找的是数
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2023-09-21 10:13:15
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InnoDB概述InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类
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2023-09-12 22:31:27
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文章目录一、聚簇索引与非聚簇索引二、索引的实现方式1.B+Tree 索引2.Hash 索引3.FullText 索引 一、聚簇索引与非聚簇索引聚簇索引与非聚簇索引是两种不同的数据存储方式，而不是索引类型。聚簇索引（clustered index）：聚簇索引也叫聚集索引、聚类索引，在InnoDB中，一张表有且仅有一个聚簇索引，而且：聚簇索引默认是主键索引，会在定义主键时自动创建聚簇索引。如果表中没
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2023-09-11 17:28:21
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MySQL从5.5版本开始将InnoDB作为默认存储引擎，该存储引擎是第一个完整支持事务ACID特性的存储引擎，且支持数据行锁，多版本并发控制（MVCC），外键，以及一致性非锁定读。 作为默认存储引擎，也就意味着默认创建的表都会使用此存储引擎，除非 使用ENGINE=参数指定创建其他存储引擎的表。InnoDB的关键属性包括：ACID事务特性支持，包括commit， rollba
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2023-09-16 20:10:13
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文章目录前言1. innoDB索引实现原理2. MySQL事务隔离级别3. Mysql中的MVCC机制4. Redolog和Undolog以及Binlog有什么不同5. Mysql读写分离以及主从同步6. InnoDB的关键特性7. Mysql如何保证一致性和持久性8. InnoDB的行锁模式参考文献 前言由于正在准备之后的实习面试，故总结了一部分MYSQL innoDB基础的问题，回答全为自己
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2023-09-27 13:34:36
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InnoDB一个支持事务安全的存储引擎，同时也是mysql的默认存储引擎。本文主要从数据结构的角度，详细介绍InnoDB行记录格式和数据页的实现原理，从底层看清InnoDB存储引擎。InnoDB简介大家都知道mysql中数据是存储在物理磁盘上的，而真正的数据处理又是在内存中执行的。由于磁盘的读写速度非常慢，如果每次操作都对磁盘进行频繁读写的话，那么性能一定非常差。为了上述问题，InnoDB将数据划
