一、锁简介锁这个词是比较常见的，生活中我们使用锁来保证一个房间或者一个资源的安全，因为开锁需要钥匙，而钥匙保存在我们手里，其他人是无法正常获取到的。程序中，当我们的程序需要多线程去访问操作共享资源时，为了保证一致性，我们需要使用锁机制来防止并发原因出现的问题，同样，数据库会使用这种锁机制来保证资源的共享安全性，比如当两个事务都需要更改同一条记录时，就需要锁机制来保证一致安全性。下面根据加锁的范围来
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2024-08-11 09:49:23
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# 理解 MySQL InnoDB 默认锁
在数据库管理中，掌握数据并发访问是至关重要的。在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，锁的机制是确保事务的完整性和一致性的关键。本篇文章将为你详细讲解如何实现 MySQL InnoDB 的默认锁，步骤清晰明了，适合初学者。
## 流程概览
为了更好地理解实现 MySQL InnoDB 默认锁的过程，我们可以将其分解为几个步骤，如下表所示：
Mysql 中有很多引擎，生活中引擎很常见，比如汽车引擎、飞机引擎、搜索引擎，引擎也就是核心的意思。在数据库中也同样如此，可以理解为数据库的核心部分，核心“部件”。Mysql 中有很多引擎如MyISAM、InnoDB、MEMORY，但是最常用的是MyISAM、InnoDB。MyISAM：不支持事务，页级锁，并发能力差InnDB（从mysql-5.5.5开始作为默认存储引擎）：支持事务，行级锁，并发
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2023-11-02 11:05:52
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专栏地址：MySQL系列文章专栏 文章目录1. 什么是锁2. 全局锁3. 表级锁3.1 表锁3.2 元数据锁3.2.1 作用与加锁规则3.2.2 如何给表加字段4. 行锁4.1 行锁算法4.2 两阶段锁4.3 加锁规则4.3.1 规则4.3.2 例子4.4 死锁的检测与处理参考 1. 什么是锁锁用于管理对共享资源的并发访问，不同的数据库有不同的锁设计。InnoDB支持行锁，MyISAM使用的是表锁
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2024-06-21 13:24:15
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InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务(TRANSACTION)；二是采用了行级锁。行级锁与表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。下面我们先介绍一点背景知识，然后详细讨论InnoDB的锁问题。InnoDB实现了以下两种类型的行锁。l 共享锁(S)：允许一个事务去读一行，阻止其他事务获得相同数据集的排他锁。l 排他锁(X)：允许获得
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2024-04-16 05:52:42
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数据库锁定机制是数据库为了保证数据的一致性而使各种共享资源在并发访问时访问变得有序所设计的一种规则。 MySQL各存储引擎使用了3种类型的锁定机制： 1. 行级锁定（row-level） --- MyISAM、Memory、CSV*锁定对象颗粒度最小，发生资源争用的概率最小，在并发处理能力上有较大优势。*缺点是每次获取锁和释放锁需要做的事情很多，带来消耗大，也最容
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2023-12-21 05:36:22
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大家好，我是小于哥哈。前几天能分享了第一期面试题，MySQL 中有哪几种锁 和 这些锁各有哪些特点 ，这道面试题是经常会被问到的一个面试题，大家反馈的都挺不错的。今天特此来总结一下。核心Mysql锁机制，分为哪些锁，有什么样的特点？目标锁的分类锁的特点锁的应用场景事务并发带来的问题与解决方案补充1.脏读：一个事务可以读取到另一个事务未提交的数据。如下图：解决脏读：修改数据时加上写锁不可重复读：在一
文章目录MySql锁 InnoDB锁机制1 锁的介绍2 MySql表级锁介绍2.1 表级锁介绍2.2 表锁介绍2.3 表锁:共享读锁排他写锁演示2.4 元数据锁2.4.1 演示3 行锁介绍3.1 行锁的介绍3.2 演示3.2.1 行锁演示3.2.2 间隙锁带来的修改问题4 总结 MySql锁 InnoDB锁机制1 锁的介绍MySQL主要包含三种类型（级别）的锁定机制：全局锁：锁的是整个datab
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2023-10-11 06:50:17
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mysql 锁表 innodb行锁实现方式
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2023-06-15 09:59:11
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写在前面：在设计新零售供应链wms（仓库管理系统）库存模块时，为了防止并发情况对库存的影响，查阅了一些资料，对InnoDB锁机制有了更全面的了解，在此做出分享，如有疏漏望不吝指正，愿共同进步！（此篇为1.0版本，后续随理解深入，会逐步迭代完善~）一、为什么要加锁锁机制用于管理对共享资源的并发访问。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就可能会产生多个事务同时操作同一行数据的情况，若对并发操作不加控
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2023-07-21 23:35:22
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InnoDB的七种锁先从一个有意思的案例，引出了锁的话题。 假设有数据表：t(id int PK, name); 目前的记录是：10, shenjian20, zhangsan30, lisi 事务A先执行，并且处于未提交状态：delete from t where id=40;事务A想要删除一条不存在的记录。 事务B后执行：insert into t va
Intention Locks（意向锁）InnoDB supports multiple granularity locking which permits coexistence of row locks and table locks. For example, a statement such as LOCK TABLES … WRITE takes an exclusive lock (a
原创
2023-02-02 21:49:51
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mysql的锁机制比较简单，最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。innodb支持行锁，有时也会升级为表锁；myisam只支持表锁。表锁的特点就是开销小、加锁快；不会出现死锁；锁粒度大，发生锁冲突的概率高，并发度相对低。行锁的特点就是开销大、加锁慢；会出现死锁；锁粒度小，发生锁冲突的概率低，并发度也相对较高。1、innodb的锁类型：主要有：读锁（共享锁）、写锁（排他锁）、意向锁和MDL锁
原创
2018-07-25 15:21:41
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共享锁和排他锁排他锁（X）修改一行数据的时候，禁止其他线程同时禁止修改抢到了锁的进行修改，没抢到锁的进行等待共享锁（S）读取一行数据的时候，禁止其他线程进行修改不是互斥的，上锁后其他线程也可以继续上锁，并行查询数据上锁的线程也不能修改数据的值表级锁和行级锁表级锁表级锁意向锁（I）意向锁是表锁表级意向排他锁（IX）事务有意向对表中的某些行加共享锁LOCK IN SHARE MODE表级意
原创
2024-03-19 12:03:56
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1、先下结论①InnoDB中锁包括表锁、行锁。MyISAM引擎与InnoDB引擎最大区别之一就是MyISAM引擎仅支持表级锁，而InnoDB引擎可以支持更小粒度的行级锁。
InnoDB中的行锁有共享锁（读锁）和排它锁（写锁）两种类型。
②InnoDB有三种锁的算法实现行锁，分别为：
1.Record Lock：单个行记录上的锁。
2.Gap Lock：间隙锁，锁定一个范围，但不包括记录本身
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2023-08-16 10:12:29
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介绍：mysql中常说的锁分为：乐观锁、悲观锁、排他锁、共享锁、表锁、行锁，这些锁并不是平行关系，其实是包含关系，如悲观锁的实现方式是排他锁与共享锁，下面来一一介绍一下。一、为什么需要锁（并发控制）？在多用户环境中，在同一时间可能会有多个用户更新相同的记录，这会产生冲突。这就是著名的并发性问题。 典型的冲突有： 1.丢失更新：一个事务的更新覆盖了其它事务的更新结果，就是所谓的更新丢失。例如：用户A
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2024-05-30 22:10:37
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20.3.4 InnoDB行锁实现方式InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。下面通过
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2023-09-17 00:00:33
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写在前面数据库本质上是一种共享资源，因此在最大程度提供并发访问性能的同时，仍需要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。锁机制（Locking）就是解决这类问题的最好武器。首先新建表 test，其中 id 为主键，name 为辅助索引，address 为唯一索引。CREATE TABLE `test` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`na
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2023-07-14 21:31:10
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前言在开发多用户、数据库驱动的引用时，最大的难点是：一方面要最大程度地利用数据库的并发访问，另一方面还要确保每个用户能以一致的方式读取和修改数据。为此就出现了“锁”机制，同时这也是数据库区别于文件系统的一个关键特性。锁机制用于管理对共享资源的并发访问。InnoDB存储引擎会在行级别上对表数据上锁。不过InnoDB存储殷勤也会在数据库内部其他多个地方使用锁，从而允许对多钟不同资源提供并发访问。例如，
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2024-06-04 06:32:26
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MySQL需要行级锁（Row-Level Locking）是为了提高并发性能和减少锁的冲突。相比于表级锁（Table-Level Locking），行级锁可以在并发环境下允许更多的事务同时访问数据库，而不会因为锁的争用而导致性能下降。底层原理指的是MySQL实现行级锁的机制和原理，主要包括以下几个方面：锁粒度：行级锁是在数据库的行级别上进行加锁。这意味着不同事务可以同时对同一张表的不同行进行读取和
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2024-06-30 09:06:18
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