MySQL事务管理一、事务的基本概念为什么需要事务？1. 数据完整性2. 并发控制3. 错误恢复4. 复杂业务逻辑的支持5. 安全性为什么会出现事务查看引擎是否支持事务事务提交方式自动提交（Automatic Commit）手动提交（Manual Commit）如何查看和设置事务提交方式小结二、事务的操作回滚与保存点演示begin会自动更改提交方式单条SQL与事务关系再谈autocommit小结
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2024-09-25 08:26:10
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多表内外连接inner join （最多取最大数，最少为0；） -----内连接 on
left join -----左连接 on
right join -----右连接 on
例：select * from 表1 inner join 表2 on 条件；
i
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2023-08-11 20:35:46
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# 如何通过事务ID获取MySQL中的SQL语句
在数据库开发与维护的过程中，我们时常需要追踪某一事务的执行情况，以便进行观察和优化。特别是在MySQL数据库中，如果我们想要通过某个事务的ID获取该事务执行的SQL语句，了解其具体操作流程是非常关键的。接下来，我将为你详细讲解这一过程，并配合代码示例和相应的注释。
## 整体流程
为了实现通过事务ID获取SQL语句，我们可以将整个过程分为几个
MySQL学习过程中事务算是一个重点，这里对事务的相关知识点进行记录。事务概述事务就是一组原子性的数据库操作序列，或者说一个独立的工作单元。这个工作单元要么全部执行，要么全不执行。MySQL中事务可以是一条SQL语句，也可以是一组SQL语句。MySQL中默认采用自动提交模式，若不显式开启事务，则一个SELECT、INSERT、UPDATE或DELETE语句皆被当作一个事务。若要显式创建事务，则需要
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2023-08-16 11:24:12
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一、事务的基本特征1. 概念：如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，这些操作要么同时成功，要么同时失败。事务执行是一个整体，所有的SQL语句都必须执行成功。如果其中有一条SQL语句出现异常，则所有的SQL语句都要回滚，整个业务执行失败。2. 操作：(1) 开启事务：start transaction(2) 回滚：rollback(3) 提交：commit3.MySQL数据库中事务默认自动提交
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2023-05-24 16:32:03
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MySQL数据库多表查询和事务内连接隐式内连接基本语法：select 查询列表 from 表1,表2 where 表1.列名 = 表2.列名;
注意：隐式内连接的where使用来消除无用数据，如果没有where则查询的是两张表的笛卡尔积。显式内连接基本语法：select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
使用内连接需要分析的内容：
(1). 从哪些
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2023-10-15 22:54:36
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事务来自于Mysql，与框架无关（无论是jadb还是mybatis还是spring，这些框架只是封装了mysql的事务代码，让程序员能更方便的实现事务操作）sql代码：mysql提供了三个关键字来完成事务的提交 1. begin：事务开始，后续的sql只会在内存中被执行（会返回执行结果，比如查询结果，但是数据不会生效），等待commit或rollback来确定最终执行结果 2. com
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2023-07-05 16:46:30
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事务：一个事务是由一条或者多条操作想、数据库的SQL语句所组成的一个不可分割的单元。只有当事务中的所有操作都正常进行整个事务才能被提交到数据库，要么成功要么失败，不能出现部分成功或者部分失败。（一）基本概念：1、事务是一组SQL语句的执行，要么成功要么失败，不能出现部分成功，具有原子性。2、事务的所有SQL语句全部执行完才能够提交（commit）事务，即将数据写回磁盘（持久化存储）。3、事务执行过
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2024-02-19 10:39:04
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# 实现MySQL事务SQL的步骤
## 1. 事务概述
在MySQL中，事务是一组SQL语句的执行单元，要么全部执行成功，要么全部回滚。使用事务可以保证数据库的一致性和完整性，特别适用于需要多个操作同时成功或同时失败的情况。实现MySQL事务SQL需要按照以下步骤进行操作。
## 2. 事务SQL的步骤
### 步骤1：开启事务
- 代码示例：
```sql
START TRANSACTI
原创
2023-09-30 07:23:50
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MySQL的事务支持不是绑定在MySQL服务器本身，而是与存储引擎相关：1.MyISAM：不支持事务，用于只读程序提高性能 2.InnoDB：支持ACID事务、行级锁、并发 3.Berkeley DB：支持事务 一个事务是一个连续的一组数据库操作，就好像它是一个单一的工作单元进行。换言之，永远不会是完整的事务，除非该组内的每个单独的操作是成功的。如果在
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2023-08-26 09:11:46
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文章目录1、概述2、事务原理3、事务的四大特性(ACID)4、事务的隔离性级别(1)读未提交(read uncommitted)(2)读已提交(read committed)(3)可重复读( repeatable read)(4)序列化/串行化(serializable)5、事务示例(1)提交事务与回滚示例(2)隔离级别演示①读未提交(read uncommitted)显示②读已提交(read
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2023-08-21 12:25:47
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1 sql 中的事务 介绍: 一条或者多条的 sql 语句组成的执行单元 特点: 这些 sql 语句相互依赖,要么同时执行成功,要么同时失败,若是每条 sql 语句都执行成功,整 个事务就成功,进行后续步骤,若是执行失败,则事务会回到初始状态 2 事务操作 (1)
开启事务 start transaction; (2) 事务回滚 rollback; (3)
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2024-01-08 15:49:14
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一、背景 前面有说到InnoDB是事务型引擎，那什么是事务？事务的特性是什么？它所对应的隔离级别是哪些？是怎么实现的？下面来详细讨论下。二、事务的理解 事务就是一组原子性的SQL查询，或者说一个独立的工作单元。如果数据库引擎能够成功地对数据库应用该组查询的全部语句，那么就执行该组语句。如果其中有任何一条语句因为崩溃或其他原因无法执行，那么所有的语句都不会执行。也就是说，事务内的语句，要么全部执
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2023-08-10 10:47:00
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往期回顾：【Mysql数据库系列】Mysql锁表信息查看与解决1、查看是否是操作数据时未设置事务自动提交可以先看一下事务是否是自动提交的。show variables like 'autocommit如图，如果查出来是ON，表明事务是自动提交的，修改数据之后不用自己提交。如果是OFF的话，就需要把自动提交先先打开了。set autocommit=on;2、通过查看数据表查询事务信息通过查询表统计信
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2024-02-23 15:44:24
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事务是数据库管理系统（DBMS）执行过程中的一个逻辑单位，由一个有限的数据库操作序列构成。 &
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2023-11-11 20:22:55
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MySQL – 事务管理 文章目录MySQL -- 事务管理一、理解事务1.如果CURD不加控制，会有什么问题2.事务的概念二、MySQL中的事务1.事务的版本支持2.事务提交方式3.事务常见操作方式3.1.事务的开始与回滚3.2.证明未commit，客户端崩溃，MySQL自动会回滚（隔离级别设置为读未提交）3.3.证明commit提交了，客户端崩溃，MySQL数据不会在受影响，已经持久化3.4.
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2024-06-06 00:18:43
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python操作MySQLpython中支持操作MySQl的模块很多 其中最常见就是'pymysql'
# 属于第三方模块
pip3 install pymysql
# 基本使用
import pymysql
# 1.链接服务端import pymysql
conn_obj = pymysql.connect(
host='127.0.0.1', # MySQL服务端的IP地址
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2024-06-17 09:43:27
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上周工作中再次使用到了事务。使用场景是执行一个sql组，包含多个sql语句。想了想，这些sql语句要么同时执行，要么同时不执行，才能够保证数据的完整性。所以简单的在sql语句正式执行的最前面加上begin(或 start transaction)，在sql语句结尾加上commit。今天再来复习一下mysql中的事务。什么是事务？事务(TRANSACTION)，就是mysql的一个具有完整逻辑的sq
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2024-06-04 19:33:46
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文章目录一、事务的基本概念二、保证事务的原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、持久性（Durability）三、不存在隔离性，事务并发产生的问题（一）脏读（二）不可重复读（三）幻读四、事务的隔离级别（一）read uncommitted（未提交读）（二）read committed（已提交读-SQL server默认隔离级别）（三）repeatable read（可重复
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2023-09-25 04:26:17
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## 如何在Mysql中开启事务
作为一名经验丰富的开发者，掌握事务处理是非常重要的。在Mysql数据库中，开启事务可以确保一组操作要么全部成功提交，要么全部回滚，避免数据不一致的情况发生。现在让我来教你如何在Mysql中开启事务的sql。
### 事务处理流程
下面是在Mysql中开启事务的流程：
| 步骤 | 操作 |
| - | - |
| 1 | 开启事务 |
| 2 | 执行SQ
原创
2024-07-06 05:07:26
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