数据库环境部署与故障原因：本次恢复的数据库安装在客户本地服务器上，服务器操作系统为windows2008 r2 。在当前环境内安装有mysql5.6单实例，引擎类型为innodb，表内数据存储所使用表空间类型为独立表空间。未进行数据库备份，未开启binlog。导致数据丢失的原因是由于人为误操作使用Delete命令进行删除数据时未添加where子句进行筛选导致全表数据被删除，删除后未对该表进行任何操
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2023-08-10 09:48:09
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基本上大家装mysql，都会开启binlog功能，开启这个功能的好处是，日后方便恢复数据，而坏处是日志文件增长速度快，很快占会占满磁盘空间。 所以我们要定期或手工来删除过大的日志文件。 删除日志文件的方法大概有如下几中： 一、 设置日志保留时长 expire_lo基本上大家装mysql，都会开启binlog功能，开启这个功能的好处是，日后方便恢复数据，而坏处是日志文件增长速度快，很快占会占满磁盘空
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2024-08-03 14:49:00
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工作中难免会误删数据，下面说一下怎样从导出的备份数据和binlog日志中恢复数据。关于备份数据和binlog可以参考下面的文章：一、恢复数据思路总体思路是从备份文件中恢复已备份的数据，还有一些未备份的数据从binlog日志中恢复。当然，具体场景具体分析，否则没有意义。如下：场景1：知道误删了一张表中ID是5的数据，有该数据的备份，且备份后该数据没有变过。此情况可以直接把备份的数据取出来，写入到该表
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2023-08-18 09:45:52
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postman 简单教程-实现简单的接口测试 最近开始做接口测试了，因为公司电脑刚好有postman，于是就用postman来做接口测试，哈哈哈哈，。。。postman 功能蛮强大的，还比较好用，下面说下postman如何来测试接口1.下载postman插件，网址http://chromecj.com/web-development/2014-09/60/download.html2.chrom
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2024-05-30 06:50:11
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你好，我是老盖，下面开始详细讲解教程。这个软件主要是硬盘恢复数据，当你的硬盘数据被删除，格式化或者误操作丢失之后，可以通过它进行恢复，首先在网上下载这个软件，下载完成后双击打开。软件出现主界面之后，点击左上角的文件打开。然后会出现选择分区和选择驱动器，就是硬盘。这里我就演示一下，先选择物理驱动器，选择硬盘，选择硬盘三，因为我的电脑有三块硬盘，我就点击硬盘三，然后点击确定。扫描硬盘的话是先扫描硬盘，
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2023-10-07 19:36:37
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[root@21yunwei_backup ~]# cat testdelete.pyhello pyhello此时，在当前服务器删除文件rm -f ./testdelete.py命令查看这个目录，文件已经不存在了，那么现在我们将其恢复出来。1、lsof查看删除的文件进程是否还存在。这里用到一个命令lsof，如没有安装请自行yum或者apt-get。类似这种情况，我们可以先lsof查看删除的文件
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2023-10-25 14:33:45
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事件起始某夜，我正在床上冥想准备入睡，忽然同事向我求救：消息内容如下：Oh My Gold 改了些配置，啥都没了!都没了!没了!了!我仔细询问，原来是她因为某些原因将某库的物理文件夹改名后，发现数据库找不到了。于是又将名称改回来。结果仍然找不到。这让她觉得数据可能被损坏了，于是赶忙来找我修复。修复过程我们数据库用的版本是 MySQL5.7 ,放置在Linux服务器上，在my.cnf 配置了数据库物
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2024-06-02 17:24:39
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# MongoDB 删除表的记录怎么恢复
## 问题描述
在 MongoDB 中，如果误删除了表的记录，我们需要找到一种方法将其恢复。本文将介绍如何通过备份和恢复数据的方式来解决这个问题。
## 流程图
```mermaid
graph TD;
A[备份数据] --> B[删除记录]
B --> C[恢复数据]
```
## 解决方案
为了恢复删除的表记录，我们将依次执行以
原创
2024-01-01 09:19:22
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MySql误删数据还原方案Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于MySql误删数据还原方案的内容。传统的高可用架构是不能预防误删数据的，因为主库的一个 drop table 命令，会通过 binlog 传给所有从库和级联从库，进而导致整个集群的实例都会执行这个命令。虽然之前遇到的大多数的数据被删，都是运维同学或者 DBA 背锅的。但实际上，只要有数据操作权限的同学，都有可能踩到误删数据这条线。为了找
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2023-06-05 14:14:53
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【数据恢复故障描述】 一网站使用Mysql数据库，被黑客入侵，把表ka_tan里的数据全部删除。【数据恢复故障分析】 因为数据库使用的Myisam引擎，所以数据删除后无法100%恢复，每条记录会丢失前面几个字段。【数据恢复过程】 1、对ka_tan.myd文件结构进行分析 2、分析原数据存储的结
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精选
2013-05-12 00:18:33
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2023-08-28 23:56:30
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一、常用sql语句
1.创建数据库
create database test;
2.删除数据库
drop database test;
3.使用数据库
use test;
4.创建数据表
create table sys_role(
id int(4) not null primary key ,
available char(20) not null,
description char(20)
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2023-08-12 12:27:59
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删除MySQL表中的数据mysql>usesbtest;mysql>selectcount(*)fromsbtest1;+----------+|count(*)+----------+|1000+----------+1rowinset(0.00sec)mysql>deletefromsbtest1;QueryOK,1000rowsaffected(0.21sec)mysql&
原创
2018-09-27 15:31:28
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前言：Extundelete 数据恢复 “rm -rf /*” 是我们经常使用的命令，操作不慎全盘接蹦，从删库到跑路，身为过来人的我们都经历过rm带来的痛苦。不要慌，当我们有了Extundelete就可以解决一系列误删除操作问题。下面我会详细介绍一下这款救命工具。文件名 inode(存放文件元数据信息) block(真正存储数据的地方) .当误删
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2024-02-21 14:26:14
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# MySQL删除与恢复
## 1. 前言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，但在实际使用过程中，我们经常需要删除和恢复数据。本文将介绍如何在MySQL中进行数据删除和恢复的操作，并且给出相应的代码示例。
## 2. 数据的删除
在MySQL中，我们可以使用DELETE语句来删除数据。DELETE语句的语法如下：
```mysql
DELETE FROM table_name
原创
2023-08-23 06:26:24
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# MySQL删除恢复的流程
## 1. 概述
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了许多功能强大的命令和工具。在日常开发中，我们经常需要删除数据库中的数据，但有时候不小心删除了重要的数据，需要进行恢复。本文将介绍MySQL删除恢复的流程和相应的代码示例。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[登录MySQL]
原创
2023-08-16 09:41:10
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大家都知道，在MySQL中删除一个表中的记录有两种方法，一种是DELETE FROM TABLENAME WHERE... ， 还有一种是TRUNCATE TABLE TABLENAME。 DELETE FROM 从 MySQL 数据表中删除数据，如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。可以在 WHERE 子句中指定任何条件。 语法：DELETE FROM t
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2023-06-02 09:18:02
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# SQL Server 被删除的记录恢复方案
在数据库管理过程中，数据的安全性至关重要。SQL Server 作为广泛使用的数据库管理系统，提供了多种数据恢复机制来应对数据丢失或被删除的情况。本文将介绍一种基于 SQL Server 的数据恢复方案，包括恢复策略、代码示例、旅行图和序列图。
## 恢复策略
1. **使用备份**：定期备份数据库是预防数据丢失的最有效方法。如果数据库有最近的
原创
2024-07-16 03:42:10
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# SQL Server删除的记录如何恢复
在SQL Server中，一旦记录被删除，通常情况下是无法直接恢复的。因为SQL Server使用的是事务日志来记录数据库中的操作，删除操作也会被记录在事务日志中。所以，如果我们想要恢复删除的记录，我们需要借助事务日志以及相关的恢复操作来实现。
下面将介绍如何使用SQL Server的事务日志来恢复删除的记录。
## 1. 确定数据库恢复模式
首
原创
2023-08-20 03:13:46
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# 如何恢复删除的MySQL表格
在使用MySQL数据库管理系统时，有时候会不小心删除了一个重要的数据表格。这种情况下，我们通常会感到非常焦虑和困惑，因为一旦删除了表格，其中的数据也会一并丢失。但是，幸运的是，MySQL提供了一些方法来帮助我们恢复被删除的表格。
## 方法一：使用回滚日志
回滚日志是MySQL用来记录数据库操作的一种日志文件。在数据库使用过程中，MySQL会将所有的数据更改
原创
2024-04-25 03:37:39
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