MySQL数据库缓存的优化与清理数据库缓存在MySQL中扮演着非常重要的角色，它可以显著提高数据库的性能和响应速度。在本篇博客中，我们将介绍如何优化和清理MySQL数据库的缓存，以进一步提高数据库的效率。优化缓存1. 适当调整缓存大小MySQL数据库的缓存大小对性能有着直接的影响。通过修改以下两个参数，可以调整缓存的大小：
innodb_buffer_pool_size：适用于InnoDB存储引擎
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2024-06-27 09:30:25
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查询缓存的作用就是当查询接收到一个和之前同样的查询，服务器将会从查询缓存种检索结果，而不是再次分析和执行上次的查询。这样就大大提高了性能，节省时间。查看缓存是否开启： select @@query_cache_type; 禁用查询缓存：set session query_cache_type=off; 这里的设置只是对目前的设置，是暂时的若 执行 set session query_cache_t
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2024-06-20 22:04:14
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案例：查询 如果redis有数据则使用redis数据 如果没数据则从mysql查 使用mysql的数据 然后存入redis1.存单个对象/**
*
* 单个对象缓存在redis
* @param id
* @return
*/
@GetMapping("/redis")
public User redisTest(Long id)
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2023-07-04 14:35:22
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把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存
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2023-08-23 14:23:17
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在Kubernetes中，Windows节点上的DNS缓存查看是一个常见的需求。通过查看DNS缓存，我们可以了解节点上DNS解析的情况，帮助我们诊断网络或域名解析相关的问题。下面我将向你介绍在Windows节点上如何查看DNS缓存。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|-------|-------|
| 1 | 打开Windows Powershell |
| 2 |
原创
2024-05-21 10:29:19
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# Redis集群缓存查看
在大型应用程序中，缓存是非常重要的。Redis 是一个开源的内存数据库，被广泛用于缓存和作为消息代理。当我们使用 Redis 作为缓存时，需要监控和查看集群中的缓存数据，以及确保集群的高可用性和性能。
## Redis集群缓存查看工具
Redis 提供了一些命令和工具，用于查看集群中的缓存数据。其中一个常用的工具是 Redis CLI（命令行界面），可以通过命令行
原创
2024-04-22 05:51:52
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# MySQL 缓存查询的实现
在现代应用开发中，数据库查询往往成为性能瓶颈。为此，使用缓存来提高查询性能是一个常用的做法。本文将指导您如何实现 MySQL 的缓存查询。我们将通过以下的步骤来完成这一目标：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------------------------------ |
| 1 |
原创
2024-09-06 06:35:06
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memcache做为主流的缓存数据库之一，广泛在各互联网平台使用，但是大家使用中都知道memcache目前没有一个比较好用的可视化客户端工具，每次都要输入命令进行操作，十分不方便。 而另一款主流缓存数据库redis同样有这个问题，工作效率低下，问题排查也不便。 在缓存数据库的选择上，目前看来是redis用户较多，redis
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2023-09-18 10:55:10
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1、查看集群健康状态 [root@ELK-chaofeng01 ~]#curl -XGET http://172.16.0.51:9200/_cat/health?v
epoch timestamp cluster status node.total node.data shards pri relo init unassign pending_tasks max_task_
# RedisInsight 缓存查看不全问题解析与解决方案
RedisInsight 是一款功能强大的 Redis 数据库管理工具，它提供了丰富的数据可视化、监控和分析功能。然而，在使用过程中，用户可能会遇到缓存查看不全的问题。本文将从 RedisInsight 的工作原理、问题原因分析、解决方案等方面进行详细解析，并提供相应的代码示例和状态图。
## RedisInsight 工作原理
原创
2024-07-23 11:09:16
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第三单元 高速缓存 DNS1.DNS总揽（1）权威名称服务器– 存储并提供某区域 ( 整个 DNS 域或 DNS 域的一部分 ) 的实际数据。权威名称服务器的类型包括Master : 包含原始区域数据。有时称作 “ 主要 ” 名称服务器Slave : 备份服务器 , 通过区域传送从 Master 服务器获得的区域数据的副本。有时称作 “ 次要 ” 名称服务器（2）非权威 / 递归名称服
MySQL查询执行流程查询流程：客户端发送一条查询给服务器；服务器先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立即返回存储在缓存中的结果；否则，进入下一阶段；服务器进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划；MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询；将结果返回给客户端；查询缓存用于保存MySQL查询语句返回的完整结果，被命中时，MySQL会立即返回结果，省去解析、优化和执
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2024-03-31 10:25:14
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选择设置中的Internet选项中，然后点击查看文件：最终缓存目录：
原创
2022-10-31 15:30:49
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摘要：
虽然以前实现缓存的方式，是定义了缓存操作接口，可以灵活实现不同的缓存，可毕竟精力有限，要完成不同的缓存实现也是件麻烦的事。更要命的是，业务代码中有大量缓存操作的代码，耦合度太高，看着很不优雅。 所以呢，抽空了解了一下其它实现方案。这不，spring3.1开始，支持基于注解的缓存，算是目前我比较可以接受的一种方案吧。学完之后还是做一下笔记吧。 spring cache是一
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2024-06-13 14:53:42
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在现代应用中，MySQL经常作为后台数据库，我们常常希望获得实时的数据查询结果。有时，由于缓存的影响，查询结果可能无法及时反映数据库中的最新变化。本文将对“mysql怎么不带缓存查”这一问题进行深入解析，提供解决方案，助您了解数据查询的潜在问题及其影响。
### 问题背景
在我们的业务环境中，实时查询极为重要。例如，电商平台在收盘时需要迅速统计销售数据，若感知到的结果因为缓存而滞后，可能导致决
# MySQL内存查看教程
## 流程概述
为了实现MySQL内存查看，我们需要完成以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 查看当前MySQL实例的内存使用情况 |
| 步骤三 | 查看特定数据库的内存使用情况 |
| 步骤四 | 查看特定表的内存使用情况 |
| 步骤五 | 查看特定表的索引内存使用情况 |
原创
2023-12-11 03:11:34
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一、环境centOS7.6redis5.0.7二、命令三、常用排错命令查询最大的键redis-cli --bigkeys查询内存交互最大的键redis-cli --memkeys查询最长用到的键(redis.conf中的maxmemory-policy参数设置为volatile-lfu或allkeys-lfu)redis-cli --hotkeys查询redis内存使用信息查询redis最近连接数
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2023-06-06 09:46:06
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Mysql 查询缓存总结 MySQL查询缓存解释 缓存完整的SELECT查询结果，也就是查询缓存。保存查询返回的完整结果。当查询命中该缓存，mysql会立刻返回结果，跳过了解析、优化和执行阶段， 查询缓存系统会跟踪查询中涉及的每个表，如果这些表发生变化，那么和这个表相关的所有数据都将失效 命中条件 Mysql判断缓存命中的方法很简单：缓存存放在一个引用表中，通
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2023-08-02 12:47:54
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我们知道，数据库的查询功能是我们经常用到的，那么MySQL数据库是怎样进行查询的呢？本文我们就来介绍一下MySQL数据库的查询步骤以及缓存原理，接下来就让我们来一起了解一下这一部分内容。当MySQL收到客户端发送的查询语句时，首先会检查缓存块中是否缓存中此语句的结果，如果有，则检查权限，如果能通过权限的检查则直接返回缓存块中的结果集，我们称之为命中缓存，此时会增加Qcache_hits变量的值。如
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2023-08-11 17:16:43
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为了测试sql语句的效率，有时候要不用缓存来查询。使用SELECT SQL_NO_CACHE ...语法即可SQL_NO_CACHE的真正作用是禁止缓存查询结果，但并不意味着cache不作为结果返回给query。目前流传的SQL_NO_CACHE不外乎两种解释：1.对当前query不使用数据库已有缓存来查询，则当前query花费时间会多点2.对当前query的产生的结果集不缓存至系统query c
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2024-04-23 15:42:44
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