日志分析前言日志在更新操作中的流程日志种类redo log （重做日志）binlog（归档日志）redo log 与binlog 的区别undo log (回滚日志)general log 普通日志relay log 中继日志拓展 前言随着mysql学习的不断深入，我们能够发现，日志在Mysql的流程中起着非常重要的作用，所以今天我们来特别学学它究竟使用了多少种日志，并且在MySQL的运行中起着
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2024-01-22 06:02:40
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在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要
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2012-06-27 16:33:00
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在实际的工作环境下，许多人会遇到海量数据这个复杂而艰巨的问题，它的主要难点有以下几个方面：一、数据量过大，数据中什么情况都可能存在。如果说有10条数据，那么大不了每条去逐一检查，人为处理，如果有上百条数据，也可以考虑，如果数据上到千万级别，甚至过亿，那不是手工能解决的了，必须通过工具或者程序进行处理，尤其海量的数据中，什么情况都可能存在，例如，数据中某处格式出了问题，尤其在程序处理时，前面还能正常
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精选
2015-07-05 02:19:01
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优化：表分区，索引分区 (优化①粗略的进行表分区，优化②为精确数据分区)为什么要表分区？当一个表的数据量太大的时候，我们最想做的一件事是什么？将这个表一分为二或者更多分，但是表还是这个表，只是将其内容存储分开，这样读取就快了N倍了 原理：表数据是无法放在文件中的，但是文件组可以放在文件中，表可以放在文件组中，这样就间接实现了表数据存放在不同的文件中。能分区存储的还有：表、索引和大型对象数据 。S
原创
2016-02-23 15:09:19
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【摘要】有研究表明，全球数据总量每两年翻一番，各企业都在处理和存储这些海量数据。这些数据主要由结构化数据、非结构化数据等类型数据构成。企业对数据了解得越透彻，就能够越准确地判断数据的价值及风险。结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。例如填的表格就是结构化的数据，国籍：中华人民共和国，民族：汉，性别：男，这都叫结构化数据。对于ICT领域来说，就是以固定的格式存储到数据库里的数据（Oracle/
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2020-05-14 16:54:00
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SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
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2024-02-13 20:20:14
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有大半年时间在做大数据分析，主要产品为OI。OI 用到了flume，spark，graphite。学习了大数据的开发。优点：flume，spark源代码的学习，performance调优 OI项目的框架：用flume做数据收集，spark做数据分析，graphite做数据显示，seyren做告警系统项目的难点：spark和flume的框架的学习，performance的调优遇到的问题：1
# 如何处理Java中的脏数据
在开发过程中，我们经常会遇到数据库中存在脏数据的情况，即数据不符合预期或者不完整导致系统无法正常运行。在Java中，我们可以通过一些技术手段来处理脏数据，避免对系统造成不良影响。本文将介绍如何处理Java中的脏数据，并通过一个实际问题来说明解决方法。
## 实际问题
在一个在线商城系统中，用户订单信息保存在数据库中。但由于系统出现故障，部分订单数据出现了脏数据
原创
2024-04-21 05:58:39
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# 解决数据溢出问题的方案
数据溢出是指在计算机程序中，当数据超出了所能表示的范围时，会导致计算结果错误或者程序崩溃。在Python中，整数溢出是一个常见的问题，可以通过以下几种方式来解决：
## 1. 使用大数库
Python中提供了一个`decimal`库，用于处理大数运算。这个库使用固定精度的十进制数进行计算，避免了整数溢出的问题。下面是一个使用`decimal`库计算阶乘的例子：
原创
2023-08-16 08:19:57
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Pandas中数据框数据的Profiling过程Profiling（分析器）是一个帮助我们理解数据的过程，而Pandas Profiling是一个Python包，它可以简单快速地对Pandas 的数据框数据进行探索性数据分析。Pandas中df.describe()和df.info()函数可以实现EDA过程第一步。但是，它们只提供了对数据非常基本的概述，对于大型数据集没有太大帮助。而Pandas中
Kafka开发快速上手构建生产者Properties prop = new Properties();
new KafkaProducer<String, String>(prop);配置相关类，ProducerConfig生产者常见配置#限制发送的消息最大值
max.request.size
#重试次数
retries
#重试时间间隔
rtry.backoff.ms
#是否保证
标准IO函数库隐藏了buffer大小和分配的细节，使得我们可以不用关心预分配的内存大小是否正确的问题。虽然这使得这个函数库很容易用，但是如果我们对函数的原理不熟悉的话，也容易遇到很多问题。 1 流和FILE实体（Streams and FILE Objects）前面的章节中，IO集中在文件描述符，每一个打开的文件都对应一个文件描述符，通过文件描述符对文件进行操作。现在使用了标准IO库，讨
# 数据挖掘中的空缺数据处理
在数据挖掘过程中，经常会遇到数据不完整或存在空缺的情况。这些空缺数据可能会影响数据挖掘的结果和准确性。因此，如何处理空缺数据是数据挖掘中一个重要的问题。本文将介绍几种常见的空缺数据处理方法，并结合一个实际问题进行示例说明。
## 空缺数据处理方法
1. **删除法**：直接删除含有空缺值的数据行或列。这种方法简单，但可能会导致数据量减少，影响数据的完整性。
2.
原创
2024-07-21 09:00:10
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在了解何为偏态数据前，要先从正态数据说起。正态分布正态分布是自然界中广泛存在的，我们都知道它是两头低，中间高，整个形态呈现对称钟形的一个分布，之所以叫正态分布，是因为在大量连续数据测量的情况下，我们比较希望看到这种状态，一个标准的正态分布是u（均值）=0，σ（标准差）=1。从下图可以看出，横坐标代表随机变量X的一个取值，在均值（u=0）附近概率密度最大，越偏离均值，概率密度减小，不在(u-3σ,u
原创
2021-01-19 18:04:14
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何为偏态？如何处理？
原创
2021-09-07 15:41:29
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# 在Android中处理字典数据的实际应用
在Android应用程序中，数据的存储与处理是一个核心问题。字典数据（即键值对数据）被广泛使用，因为它们能够高效地存储和检索信息。在本篇文章中，我们将探讨如何在Android中处理字典数据，解决一个具体问题——在一个简单的应用中使用字典数据存储和查找用户信息。
## 背景
假设我们正在开发一个用户管理系统，用户信息包括姓名、年龄和电子邮件地址。我
原创
2024-09-20 04:04:33
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# Java如何处理POST数据
在Web开发中，POST请求是一种常用的数据传输方式。它允许客户端向服务器发送大量数据，如表单数据、文件等。在Java中，我们可以使用多种方式来处理POST数据。本文将介绍如何使用Java Servlet来处理POST请求，并展示一个简单的示例。
## 处理POST数据的步骤
1. 创建一个Servlet类。
2. 在`doPost`方法中处理POST请求。
原创
2024-07-26 04:52:20
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根据业务逻辑动态生成水印，例如基于某些特殊事件的发生。
# 使用Python处理面板数据的项目方案
## 1. 项目背景
随着数据的快速发展，面板数据（Panel Data）作为一种重要的数据形式，逐渐被广泛应用于经济学、社会学等领域。面板数据包含多个个体在多个时间点的观测值，提供了丰富的信息，可以帮助我们了解动态变化、个体效应等。因此，如何高效地处理和分析面板数据成为了一个重要的课题。
## 2. 项目目标
本项目旨在利用Python中的数据
原创
2024-08-04 04:59:13
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必读： 基于框架的程序要成功运行，对于JAR包的版本，配置文件的正确性有着苛刻的要求，任何一个地方出错了，都会导致框架程序运行失败。 如果你是第一次学习本框架，务必严格按照教程的指导，完全模仿操作，直到成功看到运行效果。 第一次成功之后，信心，思路都会有较好的铺垫，然后再根据自己的疑惑，在“成功”的代码上做原本想做的改动和调整，这样可以大大节约学习的时间，提高效率，切勿一来就擅自改动，给自己的学习
