# Doris 和 MySQL 查询对比
在数据库领域，Doris和MySQL都是常见的开源关系型数据库系统。虽然它们都提供了SQL查询语言的支持，但在某些方面存在一些差异。本文将介绍Doris和MySQL的一些查询差异，并提供相应的代码示例。
## Doris - 大规模分布式数据库
Doris是一款由Palo公司开发的大规模分布式列式存储数据库。它专注于在线分析处理(OLAP)领域，具有
原创
2023-12-22 10:16:16
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再理解HDFS的存储机制1. HDFS开创性地设计出一套文件存储方式，即对文件分割后分别存放；2. HDFS将要存储的大文件进行分割，分割后存放在既定的存储块(Block)中，并通过预先设定的优化处理，模式对存储的数据进行预处理，从而解决了大文件储存与计算的需求；3. 一个HDFS集群包括两大部分，即NameNode与DataNode。一般来说，一个集群中会有一个NameNode和多个DataNo
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2024-09-12 19:24:30
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区别1.InnoDB 支持事务，MyISAM 不支持事务。MyLSAM强调的是性能，执行速度更快，如果需要大量的SELECT操作，可以选用M有ISAM表，而InnoDB数据库功能更为高级，如果数据要执行大量的INSERT或UPDATE操作，应该使用InnoDB表2.MyISAM支持全文索引，InnoDB不支持全文索引（MySQL5.6之后的版本，InnoDB也支持全文索引）。 （全文索引可能存在精
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2023-12-15 14:55:43
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# MySQL与Doris的对比分析指南
在数据库技术日新月异的今天，MySQL和Doris都是广泛使用的数据库管理系统。MySQL是一个成熟的传统关系型数据库，而Doris则是一个现代化的实时分析型数据库。它们有各自的优缺点，选择合适的数据库可以大大提高应用的性能和效率。本文将逐步指导一个初学者如何对比这两种数据库，并给出具体的步骤和代码示例。
## 流程概览
我们将整个过程分为以下几个步
原创
2024-08-17 05:54:13
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1表操作语法1.1创建/连接数据库网络服务器模式connect 'jdbc:derby://localhost:1527/MYDB;create=true;user=root;password=123';（1）“jdbc:derby:”derby数据库URL的头部，必须有； （2）“//localhost:1527/MYDB”网络服务器模式必有的主机IP、derby数据库端口号、数据库名（数据库
presto和doris查询对比, 简单对比
原创
2023-05-11 12:55:20
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1. 介绍Doris是一种MPP架构的分析型数据库，主要面向多维分析、数据报表、用户画像分析等场景。自带分析引擎和存储引擎，支持向量化执行引擎，不依赖其他组件，兼容MySQL协议。Doris整体架构如下图所示，Doris 架构非常简单，只有两类进程Frontend（FE），主要负责用户请求的接入、查询解析规划、元数据的管理、节点管理相关工作。Backend（BE），主要负责数据存储、查询计划的执行
# Apache Doris 和 MySQL 对比
Apache Doris 是一个开源的分布式 SQL 查询引擎，专为大规模数据分析和交互式 SQL 查询而设计。与之相比，MySQL 是一个流行的关系型数据库管理系统，主要用于在线交易处理和数据存储。本文将对这两种数据库进行比较，探讨它们的优势和劣势。
## 数据模型
### MySQL
MySQL 是一个关系型数据库管理系统，采用传统的
原创
2024-03-09 05:46:02
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1、整数类型，包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT，分别表示1字节、2字节、3字节、4字节、8字节整数。任何整数类型都可以加上UNSIGNED属性，表示数据是无符号的，即非负整数。长度：整数类型可以被指定长度，例如：INT(11)表示长度为11的INT类型。长度在大多数场景是没有意义的，它不会限制值的合法范围，只会影响显示字符的个数，而且需要和UNSIGN
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2023-08-22 14:17:16
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Doris与MySQL的对比分析
在大数据和实时数据处理的背景下，Doris和MySQL分别在不同的场景中发挥着各自的价值。Doris作为一款现代化的分析型数据库，相比于传统的关系型数据库MySQL，具有更为强大的查询性能和更高的可伸缩性。在这篇博文中，我将详细探讨Doris与MySQL之间的区别，从核心维度、特性以及实战应用等方面进行深入对比。
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flowchart TD
1.分为server层和存储引擎层 server层又划分为连接器，解析器，优化器，执行器，存储引擎层则是innodb或者myisam等不同的存储引擎。 连接器管理连接，临时内存也是分配在连接对象上 解析器 对sql进行词法解析 语法解析 ，验证sql的语法正确性 优化器 确定使用哪个索引 连接的方式 等 执行器 调存储引擎的接口取数据，同时对数据进行处理 比如说order by group joi
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2024-10-16 18:50:21
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随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）引擎来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。因此，本文将使用TPC-DS基准测试的99个查询语句来对比开源的ClickHouse、Doris、Presto以及ByConity这4个OLAP引擎的性能表现，以便为企业选择合适的OLAP引擎提供参考。1. TPC-DS 基准测试简
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2024-04-18 20:03:12
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大家都知道在MySQL中，MyISAM比InnoDB查询快，但很多人都不知道其中的原理。 今天我们就来聊聊其中的原理，另外也验证下是否MyISAM比InnoDB真的查询快。在探索其中原理之前，我们先验证下查询速度。 验证下面我们一起来验证两个问题： 1、通过主键查询，MyISAM是否比InnoDB查询快？ 2、通过非主键字段查询，MyISAM是否比InnoDB查询快？ 验证前准备订单
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2024-06-14 11:47:41
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MongoDB 和 Redis 的区别： 简介 MongoDB 更类似 MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询 JSON 数据，能存储海量数据，但是不支持事务。MySQL 在大数据量时效率显著下降，MongoDB 更多时候作为关系数据库的一种替代。Redis 是一个开源（BSD许可）的，内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种类型的
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2023-08-30 21:42:51
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文章目录一. Doris简介二. Doris 整体架构2.1 Doris 整体架构简介2.2 Doris 数据分布2.3 Doris 的使用方式三. Doris关键技术3.1 数据可靠性3.2 易运维3.3 MySQL 兼容性3.4 支持 MPP四. Doris 数据模型4.1 Doris 数据模型特点4.1.1 键值对存储形式4.1.2 Key 列全局有序排列4.2 聚合计算说明4.2 按列存
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2024-04-25 13:10:03
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数据划分本文档主要介绍 Doris 的建表和数据划分，以及建表操作中可能遇到的问题和解决方法。基本概念在 Doris 中，数据都以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。Row & Column一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。从业务角度看，Key 和 Va
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2024-03-31 08:26:04
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文章目录第 1 章 Doris 简介1.1 Doris 概述1.2 使用场景1.3 技术概述1.4 元数据结构1.5 数据分发1.6 OLAP与OLTP1.7 环境准备第2章 编译与安装2.1 安装Docker环境2.2 端口说明2.3 Doris编译2.4 集群部署2.4.1 创建目录并拷贝编译后的文件2.4.2 部署FE2.4.3 启动FE报错2.4.4 部署BE2.4.5 在FE中添加BE
结项总结 最近项目完结，有点闲暇时间，来总结总结项目中用到的之前没用过的sql语句和数据库知识。下面用自己的理解来记录一下~范式 第一范式：要求我们字段要划分到最小单元，即表头不能有合并单元格项 第二范式：要求数据库设计有主键 第三范式：要求外键字段不能有除了引用表主键以外的字段聚合函数 sum、count、ave等等。比如学成成绩表中，我们要计算成绩在60-80
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2024-09-20 12:53:47
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一. 基础使用1.1 创建数据库MySQL> CREATE DATABASE example_db;
MySQL> SHOW DATABASES;
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| Database |
+--------------------+
| example_db |
| information_schema |
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目录索引分类按列数划分创建索引使用索引查询注意事项 索引分类主键索引主键索引：一张表只能有一个主键索引，不允许重复、不允许为 NULL；ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY(column_list);唯一索引：数据列不允许重复，允许为NULL 值，一张表可有多个唯一索引，索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。CREATE
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2024-09-09 13:22:30
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