从Mysql5.1之后，分区功能出现了，表分区就像是将一个大表分成了若干个小表，用户在执行查询的时候无需进行全表扫描，只需要对满足要求的表分区中进行查询即可，极大的提高了查询速率，另外，表分区的实现也方便了对数据的管理，比如产品需要删除去年的所有数据，那么只需要将去年数据所在的表分区删除即可。mysql 表分区有很多种，详情点击：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.
前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
答案： 不是解释： 两者都是用来比较两个对象是否相等equals：（效率低） 如果重写了方法，一般是对象内容相同返回true否则返回false 如果未重写方法，是两个对象==时返回true否则返回false hashCode:（效率高） 作用是获取哈希码，也称为散列码。它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置如果equals为true，则hashCode相等
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2024-03-14 08:14:35
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文件Hash校验工具有什么用途？Hash校验工具可以用来计算文件的MD5、SHA1、SHA256、CRC32值。简单来说，MD5值就是文件的身份ID，并且具有唯一性。通过比对MD5值，用户能够检查文件是否被篡改过，确保安全性。一般来说，那些正规的网站或论坛，在提供文件下载时，都会附上它的MD5值。大家下载下来后，可以使用Hash校验工具进行校验，是为了保证文件的正确性，防止一些人盗用程序，加些木马
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2024-01-16 22:27:42
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# Python中的Hash校验
在计算机科学中，Hash（哈希）是一种将数据转换成固定长度的值的技术，这个值我们称为哈希值。哈希校验通常用于验证数据的完整性和一致性。在Python中，我们可以利用内置的`hashlib`库来进行各种哈希算法的校验。常见的哈希算法包括MD5、SHA-1和SHA-256等。
## Hash的工作原理
哈希函数接收任意长度的数据作为输入，并输出固定长度的哈希值。
原创
2024-08-13 04:04:21
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# Python中的哈希路径校验简介
在计算机科学中，哈希函数作为一种常用工具，被广泛应用于数据验证及完整性校验等多个领域。本文将介绍“Python 哈希路径校验”的相关概念及实现方法，并通过代码示例帮助读者理解。
## 什么是哈希？
哈希（Hash）是一种将输入数据处理成固定长度输出的函数。输出通常称为哈希值。哈希函数具有“快速计算”和“难以逆向”两大特点，广泛应用在数据结构、加密和整合等
原创
2024-10-23 04:17:55
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大家经常都到哪儿去下载软件和应用程序呢?有没想过下载回来的软件、应用程序或资源是否安全呢?在 Windows 10 和 Office 2016 发布当初，很多没权限的朋友都使用第三方网站去下载安装映像。而大家如何保证自己下载回来的映像或软件就是官方版本，而没有被别人篡改过呢? 很多朋友会想到将下载回来的资源校验 MD5 或 SHA1 与官方版哈希值进行对比，如果无误则表示未被篡改。大家平常在 W
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2023-10-27 23:01:04
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一，加密介绍—–数据摘要： 数据摘要算法是密码学算法中非常重要的一个分支，它通过对所有数据提取指纹信息以实现数据签名、数据完整性校验等功能，由于其不可逆性，有时候会被用做敏感信息的加密。数据摘要算法也被称为哈希（Hash）算法、散列算法。（百度百科）。1，CRC（Cyclic Redundancy Check，循环冗余校验）2、MD2 、MD4、MD5 Ron Rivest（RSA公司）在19
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2023-08-17 11:33:30
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SHA1 算法： SHA1 hash（SHA1 校验码）是为了保证文件完整性的技术，如果您对TCP/IP协议了解的话一定对CRC（循环冗余检验）了解，它是用来校验包的完整性的16位长的检验码，下面我来介绍一下SHA1 HASH。 它是和MD5一样流行的消息
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2023-11-28 00:18:53
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“区块链”的特征是：透明性、去中心化、开放性、自治性、信息不可篡改、匿名性。其中“信息不可篡改”和“匿名性”是如何实现的呢？这里我们就不得不了解一下哈希值了。哈希值是一串固定长度的二进制数值，它是哈希算法(Hash算法)计算的出来的。哈希算法可以将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果进行哈希运算的数据哪怕只
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2023-12-08 10:53:24
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本站提供md5校验工具下载。Hash(md5校验工具)是一款小巧好用的哈希计算器，Hash支持文件拖放，速度很快，可以计算文件的MD5、SHA1、CRC32 的值。在论坛上、软件发布时经常用Hash md5校验工具，是为了保证文件的正确性，防止一些人盗用程序，加些木马或者篡改版权，设计的一套验证系统。每个文件都可以用Hash验证程序算出一个固定的MD5码来。Hash md5是一款小巧好用的哈希计算
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2023-11-04 20:14:51
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# RHEL 8 ISO 校验 Hash 的实现方法
在安装和部署 RHEL 8 (Red Hat Enterprise Linux 8) 的过程中，校验下载的 ISO 文件的完整性非常重要。通过校验文件的哈希值，我们可以确保文件在下载过程中没有被破坏或篡改。本文将指导你完成 RHEL 8 ISO 校验哈希的整个流程。
## 流程概述
下面是校验 RHEL 8 ISO 文件哈希的流程步骤表：
文章目录MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构2、AVL 平衡二叉搜索树3、B-Tree4、B+Tree MySQL——各种索引结构的对比1、Hash结构Hash 被称为散列函数，是把任意长度的输入通过散列算法变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。Hash 函数它可以帮助我们大幅提升检索数据的效率。Hash 算法
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2023-08-02 09:14:10
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目录Redis了解 141一、Redis入门 1431.1Redis简介 1431.2Redis下载与安装 1431.3Redis入门---Redis服务启动 1441.3.1Redis服务启动 1.3.2设置密码远程连接二、Redis数据类型 145三、Redis常用命令 1463.1Redis常用命令---字符串string操纵命令3.2Redis常用命令---
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2024-07-04 20:24:09
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在java中equals方法是写在Object类中的，这个方法是用来检测一个对象是否等于另一个对象。在Object类中这个方法判断两个对象是否具有相同的引用。关键点： equals比较的是两个对象的地址，重写之后目的是为了比较两个对象的value值是否相等。然而只对象的hashcode指的就是对象的地址，所以只重写equals不重写hashcode就会出现不对应的情况说白了就是equals比较对象
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2024-05-23 10:38:12
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最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。(空口无凭，有图为证！)在这里简单的介绍一下MySQL的has
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2023-09-20 19:23:01
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前言本文主要受众为开发人员,所以不涉及到MySQL的服务部署等操作,且内容较多,大家准备好耐心和瓜子矿泉水.前一阵系统的学习了一下MySQL,也有一些实际操作经验,偶然看到一篇和MySQL相关的面试文章,发现其中的一些问题自己也回答不好,虽然知识点大部分都知道,但是无法将知识串联起来.因此决定搞一个MySQL灵魂100问,试着用回答问题的方式,让自己对知识点的理解更加深入一点.此文不会事无巨细的从
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2024-08-09 19:58:44
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前言我们知道，MySQL有一个老问题，当表上无主键时，那么对于在该表上做的DML，如果是以ROW模式复制，则每一个行记录前镜像在备库都可能产生一次全表扫描(或者二级索引扫描)，大多数情况下，这种开销都是非常不可接受的，并且产生大量的延迟。在MySQL5.6中提供了一个新的参数：slave_rows_search_algorithms, 可以部分解决无主键表导致的复制延迟问题，其基本思路是对于在一个
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2024-07-20 17:58:13
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介绍基于给定的分区个数，将数据分配到不同的分区，HASH分区只能针对整数进行HASH，对于非整形的字段只能通过表达式将其转换成整数。表达式可以是mysql中任意有效的函数或者表达式，对于非整形的HASH往表插入数据的过程中会多一步表达式的计算操作，所以不建议使用复杂的表达式这样会影响性能。MYSQL支持两种HASH分区，常规HASH(HASH)和线性HASH(LINEAR HASH) 。一、常规H
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2023-07-29 17:09:57
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1.Hash哈希表是键值对的集合，通过键（key）值即可快速的取出对应的值（value），因此hash表查询的速度很快。但是，哈希算法有hash冲突的问题，也就是说多个不同的key最后得到的index相同，虽然hash通过链表的方法解决了hash冲突，但是如果使用hash用来存储数据，mysql可能会将每一行数据都存储在hash表中，这样数据都会通过hash表来维护，如果数据库操作数据量特别庞大，
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2022-10-23 11:27:00
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