MySQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了。为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下。 事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下。一、存储引擎的比较 注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B
转载 2024-06-04 11:58:26
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BITAND/BITOR/BITXOR函数将两个数据进行按位与/按位或/按位异或计算,得到按位的0或1,并将多位0或1由二进制转换为十进制数值返回。expr1、expr2的值为TINYINT、SMALLINT、INT、BIGINT、NUMBER类型数据,或可以转换为NUMBER类型的字符型数据(转换失败返回类型转换错误)。对于其他类型,返回类型不支持错误。函数将先对expr1、expr2执行二进制
描述 BITAND函数返回两个数字的按位" AND"。 语法 BITAND (number1, number2) 争论 Argument 描述 R...
原创 2023-09-07 13:00:56
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select bitand(1,0) from dual --0select bitand(0,1) from dual --0select bitan...
原创 2023-05-10 14:41:05
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# Python中的位与运算 ## 引言 在计算机科学中,位运算是对二进制数进行操作的一种计算方式。位运算符可以直接对整型数据的二进制表示进行操作,位与运算(bitwise AND)是其中一种常见的位运算方式。本文将介绍Python中的位与运算符及其使用方法,并通过代码示例进行说明。 ## 什么是位与运算? 在理解位与运算之前,我们先了解一下二进制数。二进制是计算机中使用的一种表示数字的方
原创 2024-01-24 04:19:16
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# Java中位运算符:按位与(&) 在计算机编程中,位运算符是一种对整数在二进制形式下进行操作的运算符。Java语言中提供了多种位运算符,其中包括按位与(AND)运算符,表示为`&`。本文将介绍Java中按位与运算符的使用方法,并通过代码示例进行演示。 ## 按位与运算符简介 按位与运算符`&`用于对两个整数的二进制形式进行按位与操作。具体来说,对于两个整数a和b,如果a和b在某一比特位上
原创 2024-07-17 09:17:22
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前言与数百个不同的客户打交道时,我经常在查询方面遇到类似的问题。 在尝试优化数据库环境时,一个非常常见的问题是索引使用。 无法使用索引的查询通常是长时间运行的查询,会消耗更多内存或触发更多磁盘 iops。一个非常常见的情况是查询对涉及某种函数表达式的列使用过滤条件。无法使用该列上的索引。从 MySQL 8.0.13 开始支持函数索引。在本文中,我将展示它们是什么以及它们是如何工作的。众所周知的问题
转载 2023-08-22 21:02:55
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mysql索引概念:mysql的任何字段都可以添加索引索引是提高select搜索性能的最佳办法,索引就像是一本书的目录,就像根据一本书的目录可以找到特定的页数一样,根据索引可以快速的找到索引字段的某个记录。目前mysql暂不支持函数索引。而最常用的mysiam和innodb存储引擎默认是BTREE索引mysql索引分类:一:普通索引INDEX,这个索引是最常用的普通索引,可以为一个或多个列创建
转载 2023-06-21 18:19:25
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关于MySQL中的索引使用索引是数据库优化中最常用也是最重要的手段之一,通过索引通常可以帮助用户解决大多数的SQL性能问题。索引的存储分类:1、B-Tree索引:最常见的索引类型,大部分引擎都支持B树引擎2、HASH索引:只有Memory引擎支持,使用场景简单3、R-Tree索引(空间索引):MyISAM的一个特殊索引类型,主要用于地理看见数据类型,通常使用较少。4、Full-text(全文索引)
转载 2023-05-23 14:21:13
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函数索引顾名思义就是加给字段加了函数索引,这里的函数也可以是表达式。所以也叫表达式索引MySQL 5.7 推出了虚拟列的功能,MySQL8.0的函数索引内部其实也是依据虚拟列来实现的。我们考虑以下几种场景:1.对比日期部分的过滤条件。SELECT ...FROM tb1WHERE date(time_field1) = current_date
函数索引顾名思义就是加给字段加了函数索引,这里的函数也可以是表达式。所以也叫表达式索引MySQL 5.7 推出了虚拟列的功能,MySQL8.0的函数索引内部其实也是依据虚拟列来实现的。我们考虑以下几种场景:1.对比日期部分的过滤条件 SELECT ... FROM tb1 WHERE date(time_field1) = current_date; 2.两字段做计算 SELECT ..
转载 2023-08-01 13:37:49
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mysql数据库in函数查询是否走索引?IN 通常是走索引的,当IN后面的数据在数据表中超过30%的匹配时是全表的扫描,不会走索引,因此IN走不走索引与后面的数据量有关系!昨天恰好在工作中遇到了这个情况一个表有10万条数据,还有另外一个表有40万条数据,需要通过IN查询出对应的数据,整个完整过程的记录:因为没有过滤掉无效的为零的数据所以查询的参数集合有数据2万条(2个表的任意一个都不足30%);
转载 2023-05-22 09:57:30
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MySQL索引调优实战通过50w条数据的表来进行调优实战,MySQL使用阿里云丐版服务器,性能较慢,获取表数据请私信我大致的表结构单表查询优化及索引失效情况全值匹配情况利用索引进行全值匹配效率更高EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WHERE age=30; EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM student WH
转载 2023-08-21 19:23:55
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索引是数据库中用来提高性能的最常用工具,在MySQL中所有列类型都可以被索引,对相关列使用索引是提高查询操作性能对最佳途径。MyISAM和InnoDB存储引擎对表默认创建对都是Btree索引MySQL 目前不支持函数索引,但是支持前缀索引,前缀索引长度和存储引擎有关,对于MyISAM存储引擎的表,索引对前缀长度可以达到1000字节,而InnoDB的是767字节。MySQL还支持全中文(FullT
# 如何在 MySQL 中实现函数索引MySQL 中,"函数索引"是一个有用的特性,它允许在计算值的基础上创建索引,从而优化查询性能。本文将教你如何实现函数索引,包括整个流程、所需代码以及具体步骤的详细解释。 ## 实现函数索引的流程 以下是简单的流程步骤展示: | 步骤 | 说明 | | --- | --- | | 1. 创建数据库和数据表 | 初始化数据库环境 | | 2. 插入
原创 2024-08-15 04:11:43
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对于带有列的函数计算的SQL,MySQL 是无法使用索引的,MySQL并没有Oracle中的函数索引, 例如:SELECT * FROM table_1 WHERE func_1(col_1) < const_1 AND func_2(col_2) = const_2 ORDER BY func_3(col_3); 在Oracle中,我们可以建里组合函数索引: CREATE INDEX i
转载 2023-05-24 11:07:42
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MySQL 5.7 版本中不支持函数索引,因此 遇到函数索引的时候需要进行修改,否则即使查询的字段上有索引,执行时也无法使用索引而进行全表扫描,数据量大的表查询时间会比较长。 MySQL 8.0的索引特性增加了函数索引,其实 MySQL 5.7中推出了虚拟列的功能,而 MySQL 8.0 的函数索引也是依据虚拟列来实现的。将上述的案例在 MySQL 8.0中实现情况如下文所述。 在 MySQL 8.0 创建对应的函数索引后,不改变SQL写法的前提下,查询的列上进行对应的函数计算后也可以走索引
原创 2022-04-21 22:29:06
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索引失效的情况有哪些?索引列不独立使用了左模糊使用 or 查询部分字段没有使用索引字符串条件没有使用 ''不符合最左前缀原则的查询索引字段没有添加 not null 约束隐式转换导致索引失效 索引列不独立是指 被索引的这列不能是表达式的一部分,不能是函数的参数,比如下面的这种情况select id,name,age,salary from table_name where salary
转载 2023-06-22 22:36:34
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Mysql高级篇学习总结12:索引失效的11种情况1、数据准备1.1 建表1.2 构建存储函数1.3 构建存储过程1.4 执行存储过程1.5 构建删除索引的存储过程2、索引失效的11种情况2.1 尽可能全值匹配2.2 最佳左前缀匹配2.3 主键插入顺序2.4 计算、函数导致索引失效2.5 类型转换导致索引失效2.6 范围条件右边的列索引失效2.7 不等于索引失效2.8 is null可以使用索引
转载 2023-06-23 12:04:07
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注:以下是我参考官网文档和结合自己的理解写的,因为英文水平有限,不排除有错误,欢迎纠错。一、说明Virtual Generated Column(虚拟生成的列)和Stored Generated Column(存储生成的列),二者含义如下:1、Virtual Generated Column(虚拟生成的列):不存储该列值,即MySQL只是将这一列的元信息保存在数据字典中,并不会将这一列数据持久化到
转载 2024-06-17 21:13:12
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