创建索引常用规则1、表的主键、外键必须有索引；2、数据量超过300的表应该有索引；3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引；5、索引应该建在选择性高的字段上；6、索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引；7、复合索引的建立需要进行仔细分析；尽量考虑用单字段索引代替：如果复合索引中包含
转载
2023-09-29 07:36:39
251阅读
一、为什么要使用索引？为了减少IO次数二、为什么不使用二叉树？减少IO次数。我们创建的索引可能有几个G那么大，不可能一次性都加载到内存中，需要逐一加载磁盘页（一个磁盘页对应一个节点），二叉树的最坏查询复杂度取决于树的高度。数据量越大，二叉树越“高”，使用B+树而不使用二叉树的原因在于将一棵“瘦高树”替换为“矮胖树”。三、实现索引的数据结构B（balance）+Treemysql默认存储引擎：Inn
转载
2024-06-21 20:03:48
26阅读
## 如何在mysql中实现一个值like两个字段
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start[开始] --> Step1[创建一个存储过程]
Step1 --> Step2[查询两个字段是否有匹配值]
Step2 --> Step3[返回结果]
```
### 类图
```mermaid
classDiagram
Perso
原创
2024-03-31 06:07:33
49阅读
实现“mysql 多个字段like同一个值”的功能并不复杂，下面我将为你介绍具体的实现步骤。
### 流程图
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 输入待查询的关键字
输入待查询的关键字 --> 构建查询语句
构建查询语句 --> 执行查询
执行查询 --> 输出查询结果
```
###
原创
2023-12-18 09:59:51
276阅读
正则表达式： 用来匹配文本的特殊的字符集合。注意： 1、正则表达式比较复杂，前面灵活使用基本够用 2、所有种类的程序设计语言，文本编辑器、操作系统等都支持正则表达式 3、正则表达式使用正则表达式语言建立的，所以想要使用的顺滑，就要学会他的特殊语法和指令简单使用，正则表达式语言的一个子集，MySQL 正则表达式1、初相识 -- 检索商品名中含有 ton 的商品 注意: li
转载
2023-08-04 21:48:41
225阅读
# 实现"mysql 多个字段like"的方法
## 1. 整体流程
为了实现"mysql 多个字段like"，我们可以使用`OR`逻辑运算符来组合多个`LIKE`语句，从而实现在多个字段中模糊匹配指定的关键词。下面是实现的整体步骤：
1. 构建查询语句，使用`SELECT`语句选择需要查询的字段和表格；
2. 使用`WHERE`语句指定过滤条件，使用`LIKE`语句对多个字段进行模糊匹配；
原创
2023-10-26 12:48:49
223阅读
# MySQL多个字段LIKE查询的科普
在日常使用MySQL数据库的过程中，我们经常需要对多个字段进行模糊查询，这时`LIKE`操作符会派上用场。本文将带您深入理解如何使用`LIKE`查询多个字段，并提供代码示例来演示这一过程。
## 何谓LIKE查询？
`LIKE`操作符用于在SQL中根据模式匹配搜索列中的值。其常见用法包括使用`%`和`_`通配符。例如，`%`可以匹配零个或多个字符，而
# 实现"mysql like 多个字段"的步骤
## 1. 确定数据库表结构
在开始实现"mysql like 多个字段"之前，我们需要先确定数据库表的结构。假设我们有一个用户表（user），包含以下字段：
- id: 用户ID，整型
- name: 用户名，字符串
- email: 邮箱，字符串
- age: 年龄，整型
## 2. 创建mysql连接
在使用mysql进行操作之前，我们首
原创
2023-08-27 03:43:35
130阅读
# MySQL LIKE多个字段查询
在MySQL中，我们经常需要根据多个字段进行查询，以获取符合特定条件的数据。其中一个常见的需求是使用LIKE操作符在多个字段中进行模糊搜索。本文将介绍如何在MySQL中使用LIKE操作符进行多个字段的模糊搜索，并提供相应的代码示例。
## 1. LIKE操作符简介
LIKE操作符用于在查询中进行模糊搜索。它可以与通配符一起使用，以匹配符合特定模式的数据。
原创
2023-09-15 07:38:35
395阅读
如：select * from table where `zongbu` not like '%北京%' and `zongbu` not
like '%上海%' and `zongbu` not like '%深圳%' and `zongbu` not like '天津'
and `zongbu` not like '香港' and `zongbu` not like '沈阳';
SELECT
转载
2024-08-05 18:48:11
180阅读
MySQL 创建数据库CREATE DATABASE 数据库名;以下命令简单的演示了创建数据库的过程，数据名为 RUNOOB:[root@host]# mysql -u root -p Enter password:****** # 登录后进入终端mysql> create DATABASE RUNOOB;MySQL 删除数据库drop database ;例如删除名为
## 实现 MySQL Like 字段值的步骤
### 1. 确定数据库连接
首先，我们需要使用合适的数据库连接工具连接到 MySQL 数据库。可以使用 MySQL 自带的命令行工具、可视化工具如 Navicat 或者编程语言中的 MySQL 连接库。
### 2. 创建数据表
在数据库中创建一个数据表，用于存储需要进行模糊查询的字段值。
可以使用如下的 SQL 语句创建一个简单的数据表
原创
2023-11-02 07:15:13
84阅读
# MySQL查询某个字段其字段值反like
## 简介
在使用MySQL进行数据查询时，有时候我们需要查询某个字段的值不包含某个特定字符串的数据。本文将教会你如何实现"mysql 查询某个字段 其字段值反like"。
## 流程
以下是实现该功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 连接到MySQL数据库 |
| 步骤二 | 编写SQL查询语句
原创
2024-02-02 04:45:48
55阅读
# MySQL中的`NOT LIKE`操作符
在MySQL中，`NOT LIKE`是一个用于模式匹配的操作符。它可以用于比较一个字段的值是否不匹配另一个字段的值。本文将介绍如何在MySQL中使用`NOT LIKE`操作符，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 1. `NOT LIKE`操作符的语法
`NOT LIKE`操作符用于比较一个字段的值是否不匹配指定的模式。它的语法如下：
```s
原创
2023-11-14 15:11:06
198阅读
## MySQL WHERE LIKE 多个字段
在MySQL数据库中，我们经常需要根据多个字段来查询数据，而使用`LIKE`操作符可以进行模糊查询，从而更灵活地匹配数据。本文将介绍如何在MySQL中使用`WHERE LIKE`来实现多个字段的查询，并提供一些代码示例供参考。
### 概述
在实际应用中，我们可能需要根据用户输入的关键词来查询多个字段中包含该关键词的数据，这时就需要使用`WH
原创
2024-02-24 06:39:29
190阅读
## 实现"mysql like 某个字段"的步骤
为了实现"mysql like 某个字段"，我们需要遵循以下步骤：
```mermaid
graph TD
A(连接数据库) --> B(创建查询语句)
B --> C(执行查询语句)
C --> D(处理查询结果)
```
下面我将逐步介绍每一步的具体操作和代码示例：
### 步骤一：连接数据库
首先，我们需要连接到 MySQL 数据
原创
2023-11-18 10:27:25
83阅读
# 实现"mysql where like 多个字段 and"的步骤
## 整体流程
首先，我们需要通过组合多个`like`条件和`and`逻辑操作符来实现在MySQL中查询多个字段的部分匹配。以下是整个过程的步骤：
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习"mysql where like 多个字段 and"
开发者->>小白: 解
原创
2024-02-23 04:02:44
52阅读
PostgreSQL中使用的标准SQL语法入门指南 > Photo by panumas nikhomkhai from Pexels SQL是用于数据分析的最重要的编码语言。 有人可能会认为Python和R同样重要，但是当涉及到最常见的工具时，分析师必须拥有的就是SQL。根据Dataquest.io的说法，几乎所有技术界的大人物都使用SQL。 优步(Uber)，Netflix，A
转载
2024-05-15 10:19:38
252阅读
# 实现MySQL中LIKE值是一个字段的方法
## 1. 问题描述
在MySQL中，LIKE操作符用于在查询中匹配指定的模式。通常情况下，我们使用LIKE操作符时会指定一个具体的值来进行模糊匹配。但有时我们需要使用一个字段的值来作为LIKE操作符的模式，这时就需要对模式进行动态拼接。
## 2. 解决方案
为了实现这个需求，我们需要使用MySQL的字符串拼接函数CONCAT和预处理语句。
原创
2023-10-02 05:15:28
204阅读
SELECT *FROM testWHERE (`a` = 1 AND `b` = 2)OR (`a` = 3 AND `b` = 4)OR (`a` = 5 AND `b` = 6)OR (`a` = 9 AND `b` = 10); 优化后：SELECT *FROM testWHERE (a, b) IN ( (1,2),(3,4),(5,6),(9,10)
转载
2023-06-01 14:06:14
146阅读
