查询性能优化使用 Explain 进行分析Explain 用来分析 SELECT 查询语句，开发人员可以通过分析 Explain 结果来优化查询语句。比较重要的字段有：select_type : 查询类型，有简单查询、联合查询、子查询等key : 使用的索引rows : 扫描的行数 优化数据访问1. 减少请求的数据量只返回必要的列：最好不要使用 SELECT * 语句。只返回必要的行：使
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2024-10-24 20:28:46
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概述为了提高并发MySQL加入了多版本并发控制，它把旧版本记录保存在了共享表空间，在事务未提交之前对应的行记录还是受到锁的限制，当事务提交之后对应的记录行就在缓存中被修改了记录也被持久化了，当刷新线程按一定的规律进行刷新的时候行的修改记录被刷新到了物理数据页中，并且共享表空间的中的旧版本记录页也被清除。正文多版本并发控制只针对innodb的repeatable read和read committe
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2024-05-18 11:47:50
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一、数据库索引1.1、MySql索引的概念 索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。 （注：一般数据库默认都会为主键生成索引。）1.2、建立索引的优缺点为什么要创建索引呢？这是因为，创建索引可以大大提高系统的性能。 第一、通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
第二、可以大大加快 数据的检
# 优化mysql高频update的方案
## 背景介绍
在实际项目中，我们经常会遇到高频update的场景，比如用户信息的更新，订单状态的更新等。如果不加以优化，频繁的update操作会导致数据库性能下降，影响系统的稳定性。因此，我们需要针对这一问题提出优化方案。
## 问题分析
频繁的update操作会导致数据库表的数据页频繁刷新，从而增加了IO负担，降低了查询性能。同时，update
原创
2024-04-24 06:41:06
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总结自《MySQL 5.7从入门到精通（视频教学版）》刘增杰编著。优化简介MySQL数据库优化是多方面的，原则是减少系统的瓶颈，减少资源的占用，增加系统的反应速度。 在MySQL中，可以通过SHOW STATUS 语句查询一些MySQL的性能参数。如查询连接次数，可以执行如下语句： SHOW STATUS LIKE 'Connections'; 如果要查询慢查询次数，可以执行如下语句： SHO
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2023-11-19 09:35:37
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MySQL数据库优化以后，不仅可以减少数据库的冗余，而且还可以让数据库运行速度都有所改变，下面使我们整理的19条非常好的MySQL数据库优化方法，参考一下。声明一下：下面的优化方案都是基于 “ Mysql-索引-BTree类型 ” 的一、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用 EXPLAIN 查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注(1,2,3,4,5)我们要重点关注的数据type列，连接
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2023-06-21 18:11:26
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数据库命令规范数据库基本设计规范
1. 所有表必须使用 Innodb 存储引擎2. 数据库和表的字符集统一使用 UTF83. 所有表和字段都需要添加注释4. 尽量控制单表数据量的大小,建议控制在 500 万以内。5. 谨慎使用 MySQL 分区表6.尽量做到冷热数据分离,减小表的宽度7. 禁止在表中建立预留字段8. 禁止在数据库中存储图片,文件等大的二进制数据9. 禁止在线上做数据库压力测试
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2023-08-23 15:48:39
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# MySQL 批量更新优化
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种Web应用程序中。在一些场景中，我们需要对数据库中的大量数据进行更新操作。而批量更新是一种优化方法，可以显著提高更新操作的效率。本文将介绍MySQL批量更新的优化策略，并通过代码示例展示如何实现批量更新。
## 批量更新的原理
在MySQL中，单条SQL语句的执行是有一定开销的。如果我们对大量数据执行单条
原创
2023-10-14 14:22:59
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通常情况下，当访问某张表的时候，读取者首先必须获取该表的锁，如果有写入操作到达，那么写入者一直等待读取者完成操作（查询开始之后就不能中断，因此允许读取者完成操作）。当读取者完成对表的操作的时候，锁就会被解除。如果写入者正在等待的时候，另一个读取操作到达了，该读取操作也会被阻塞（block），因为默认的调度策略是写入者优先于读取者。当第一个读取者完成操作并解放锁后，写入者开始操作，并且直到该写入者完
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2018-01-16 16:47:00
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# Mysql多表更新优化
## 介绍
在Mysql数据库中，当需要更新多个表时，我们可以使用多表更新语句来实现。多表更新语句可以同时更新多个表中的数据，提高了更新操作的效率。
本文将介绍Mysql多表更新的使用方法，并探讨一些优化技巧，以提高更新操作的效率。同时，我们还会提供一些代码示例来帮助读者更好地理解这些概念。
## 什么是多表更新
Mysql多表更新是指同时更新多个表中的数据。在更
原创
2023-08-11 04:48:01
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目录方法一 replace into 批量更新方法二 insert into 批量更新方法三 临时表 批量更新方法四 case when 批量更新本篇文章实验mysql版本为5.7.20 隔离级别为rr，加锁场景的问题在mysql8.0.18中为复现方法一 replace into 批量更新 原理：replace into table (col1,col2)
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2023-09-07 22:42:35
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1、业务需求 由于业务不同步的原因，导致用户管理侧oracle和139邮箱侧mysql的用户状态不一致，现在需要以用户管理侧为准，除却添加同步的程序之外，需要进行139邮箱一侧的数据的更新。 包括的内容是在139的插入不存在的用户，更新和用管侧不一样的属性。 初期的步骤，以csv格式获取139全量的用户以及状态，提交给用管的dba同事，进行对比同样以csv格式获取需要更新以及需要插入的用户和带有的
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2023-07-28 10:29:50
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【导语】本文分SQL后悔药， SQL性能优化，SQL规范优雅三个方向，分享写SQL的21个好习惯~1. 写完SQL先explain查看执行计划(SQL性能优化)日常开发写SQL的时候，尽量养成这个好习惯呀：写完SQL后，用explain分析一下，尤其注意走不走索引。 2、操作delete或者update语句，加个limit(SQL后悔药)在执行删除或者更新语句，尽量加上limit，以
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2023-10-16 16:20:44
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如果是更新为同样的内容，没啥难度，直接在where里面下功夫就好了，大家都懂，我要说的是针对更新内容不一样的情况首先，先看看网上转载的方法：mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。mysql 批量更新共有以下四种办法1、.replace into 批量更新replace into test_t
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2023-06-01 19:48:10
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by Qingdou 这段时间一直在参与产品库的设计和实现，中间和mysql的恩恩怨怨给广大喜欢交流学习的网友们，提供一些借鉴的机会。首先从mysql的批量插入开始吧。1.mysql批量插入优化。 一直自认为对sql语句的数量使用，完全绝对的低估了现实问题的难度。100w的产品基础数据插入用掉了10个小时的时间。很挫…第一批实验数据100w插入后，让我久久不能释怀，这10个小时让我
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2023-10-31 19:51:18
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用户修改布局时，需要批量更新mysql的xxxx_layout_xxxx表。批量操作的数据量是2-30条/次。批量操作是这次项目在技术上比较关键的一个点，之前批量操作做过性能上的测试，mysql端问题不大，7000+tps，Java端的效率有些差，有优化空间。对批量的性能进行了测试，优化。过程如下。经测试，批量更新30条记录的时间是35ms。由于数据在mysql服务端中会有内存缓存，批量更新30条
目录insert优化主键优化页分裂 order by优化测试：group by优化limit优化count优化update优化insert优化如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录，可以从以下三个方面进行优化。优化方案一Insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');批量插入会，会频繁调用事务，因此我们有了第二种优化
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2024-02-19 00:33:33
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MySQL 可以基于多表查询更新数据。对于多表的 UPDATE 操作需要慎重，建议在更新前，先使用 SELECT 语句查询验证更新的数据与自己期望的是否一致。
下面我们建两张表，一张表为 product 表，用来存放产品信息，其中有产品价格字段 price；另外一张表是 product_price 表。现要将 product_price 表中的价格字段 price 更新为 product 表中价格
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2023-07-03 16:34:30
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是基于PHP API调用，而不是基于sphinxSE。现在看来sphinxSE比API调用更简单的多，因为之前没有想过sphinxSE,现在先把API的弄明白。 涉及到的：sphinx 数据源的设置，简单shell脚本的编写，以及简单crontab的使用 看了以下一些网页的内容 、thxsphinx增量索引 给sphinx做增量索引更新 Cr
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2024-07-29 16:37:40
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我们已经讨论过了分表优化适应的场合，分表优化属于“显示”优化，这种优化我们看得见，但日后修改及维护非常麻烦，MySQL就为我们提供了“分区”的概念，类似于我们的系统分区。 分区允许根据设置为任意大小的规则，跨文件系统分配单个表的多
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2024-01-08 12:31:44
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