9.创建索引 创建索引时，索引的名字必须与表中所建索引的列名相同。另外，当索引唯一时，加入关键字unique。可以在多个列上创建复合索引（composite index）。 创建索引格式如下 CREATE <UNIQUE> INDEX index-name ON table-name(column-name, column-name); 注：（1）可以基于数值型或字符型列创
索引的分类 1、普通索引和唯一索引 主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。 2、单列索引和复合索引 单列索引只包含单个列。 复合索引指多个字段上创建的索引，只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段，索引才会被使用。使用复合索引时遵循最左前缀集合。 3、全文索引 全文索引类型为FULLTEXT，在定义索引的列上支持值的全文查找，允许在这些索引列中插入重复值和空值。 全文索引
前面单独写了关于复合索引中的最左前缀原则的仔细分析，接下来我们就复合索引进行更深一步的了解。这里的复合索引指的就是组合索引。首先，我们重温一下复合索引的基本概念，就是在两个及以上字段建立一个索引。它的存在主要是为了多条件的查询，比如说where后面加了好几个条件，一个是A字段相关的，一个是B字段相关的。这个时候就需要复合索引出场了。关于复合索引的原理，我觉得知乎上这位大哥的回答是很清晰明了的。这里
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2023-08-04 15:32:42
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这里只看BTree索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。前言：索引是有效使用数据库的基础，但你的数据量很小的时候，或许通过扫描整表来存取数据的性能还能接受，但当数据量极大时，当访问量极大时，就一定需要通过索引的辅助才能有效地存取数据。一般索引建立的好坏是性能好坏的成功关键。使用InnoDb作为数据引擎的Mysql和有聚集索引的SqlServer的数据存储结构有点类似，虽然在物理层面，他们都存储
以Innodb引擎为准。 简单的说，按照表空间、段、簇、页进行存储。 1、当新建一个表，就会在磁盘上新建一个表空间（逻辑概念），用于存储数据。 一个表空间中包含多个段，包括叶子节点段（数据段），非叶子节点段（索引段），回滚段（保证数据完整性）。在Innodb引擎中，数据以索引组织，即聚集索引，新建一个索引，在表空间中会同时建立数据段和索引段。 2、一个段又包括多个簇。 簇是构
mySql的普通索引和复合索引 有关普通索引和组合索引问题：索引分单列索引和组合索引：单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引；组合索引，即一个索包含多个列。 MySQL索引类型包括： (1)普通索引是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式： ◆创建索引 CREATE INDEX&nbs
简介本文介绍MySQL的联合索引（也可以称为：组合索引、复合索引）的用法。MySQL一次查询只能使用一个索引。如果要对多个字段使用索引，需要建立复合索引。联合索引的原理联合索引是对多个列进行索引。联合索引也是一棵B+树。
联合索引的键值数量不是1，而是大于等于2。B+树在对第一个索引排序的基础上，对第二个索引排序联合索引遵循最左前缀（最左匹配）原则。 假定上图联合索引的为（a,b）
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2023-06-26 21:09:57
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1. 前言MySQL涉及到的知识多且深，这里主要捡两个最基础也是后端RD最常接触到的点来展开：InnoDB的事务及索引原理，偏理论，面试中被问到的概率非常大。为了更好的说明原理，贴了很多图，大多来源于网络，侵删。2. InnoDB存储引擎2.1 MySQL分层架构 分层架构 接入层：主要负责连接处理、授权认证、安全等事宜。服务层：查询解析、分析、优化、缓存及所有内置函数，所有跨
索引：对某一个字段添加索引，提高查询效率，主键默认是就是个索引。create index 索引名 ON 表名(字段名); 视图：虚拟的表，经常对某段信息进行查询的时候，需要添加一个视图用来提高查询速度，视图和真实的表都能互相影响联合主键：多张表进行关联，通过第三张表来维护多张表的主键，第三张表的自身主键为联合主键复合主键：自身表中有多个字段同时作为主键，单个不能称为主键
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2023-06-10 21:34:07
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联合索引又叫复合索引。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。 对于复合索引：Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index （a,b,c）。 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。 &
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2023-07-04 14:32:12
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背景最近频繁出现慢SQL导致系统性能问题，于是决定针对索引进行一些优化。一些表结构本身已经有了不少索引，如果再继续添加索引，势必会影响到插入数据的性能。那么，是否可以使用组合索引来达到目的呢？这篇文章咱们来一探究竟。认识复合索引如果where条件中使用到多个字段，并且需要对多个字段建立索引，此时就可以考虑采用复合索引（组合索引）。比如查询地址时需要输入省、市，那么在省、市上建立索引，当数据量大时会
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2023-08-10 10:21:33
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1.索引列不要使用函数和运算2. 尽量避免使用 != 或 not in或 <> 等否定操作符3.当查询条件为多个的时候，可以采用复合索引4.范围查询对多列查询的影响查询中的某个列有范围查询，则其右边所有列都无法使用索引优化查找。举个例子，假设有一个场景需要查询本周发布的资讯文章，其中的条件是必须是启用状态，且发布时间在这周内。那么，SQL 语句可以写成：select*fromnewsw
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2023-06-10 21:58:27
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八、 联合索引与覆盖索引一 、联合索引联合索引时指对表上的多个列合起来做一个索引。联合索引的创建方法与单个索引的创建方法一样，不同之处在仅在于有多个索引列，如下 mysql> create table t(
-> a int,
-> b int,
-> primary key(a),
-> key idx_a_b(a,b)
-
关系数据可依赖于主键，主键在物理层面上主要有两个用途：唯一的标识一行 因为主键可以唯一标识一行记录，所以可以确保执行数据更新、删除的时候不会出现张冠李戴的错误。作为一个可以被外键引用的对象 一个表的主键通常可以作为另一个表的外键，主键通过与外键构成参照完成性约束，防止出现数据不一致。主键分为单列主键和复合主键：单一主键：只用一列来唯一标识一行create table user(
id va
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2023-08-11 17:49:37
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经常听到程序员调侃面试时被要求手撕B树、红黑树，但是入职后却只能做一个安静的CRUD boy。B树与红黑树最广泛的应用就是数据库索引，熟练使用索引是程序员最重要的基本功之一。索引的数据结构可以是树，也可以是哈希表。常用的数据库都是树结构的索引，本篇的背景也全部以树结构的索引为前提。本文旨在梳理各种常见的索引类型，简明扼要地说明它们的区别与联系，不讨论数据结构与算法。话不多说，直接上干货。索引数据库
MySQL索引分类聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。在InnoDB中，只有主键索引是聚簇索引，如果没有主键，则挑选一个唯一键建立聚簇索引。如果没有唯一键，则隐式的生成一个键来建立聚簇索引。非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行。在InnoDB中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅
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2023-07-28 00:18:35
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## 实现 MySQL 复合索引的流程
### 1. 创建数据库和表
首先，我们需要创建一个数据库和一张表来演示如何创建和使用复合索引。
```sql
-- 创建数据库
CREATE DATABASE mydatabase;
-- 使用数据库
USE mydatabase;
-- 创建表
CREATE TABLE mytable (
id INT AUTO_INCREMENT PRI
这两天有个很强烈的感觉就是自己在一些特别的情况下还是hold不住，脑子容易放空或者说一下子不知道怎么去分析问题了，比如，问“hash和btree索引的区别”，这很难吗，只要掌握了这两种数据结构稍加分析就能得出答案，结果是一下子不知道从何说起。进入正题吧，这两者有啥区别。 1. hash索引查找数据基本上能一次定位数据，当然有大量碰撞的话性能也会下降。而btree索引就得在节点上挨着查找了，很明
目录索引什么是索引索引的创建与删除创建索引删除索引索引的使用使用explain分析SQL语句最佳左前缀索引覆盖避免对索引列进行额外运算SQL语句优化小表驱动大表join bufferin/exists索引什么是索引索引是一种方便我们高效查找某一列或几列数据的一种数据结构，一般是 B+树或者 hash树。想象一下在一个表中有一列是我们经常需要用于作为查询条件的列，也就是它经常出现在 where 子句
联合索引又叫复合索引。对于复合索引:Mysql从左到右的使用索引中的字段，一个查询可以只使用索引中的一部份，但只能是最左侧部分。例如索引是key index (a,b,c). 可以支持a | a,b| a,b,c 3种组合进行查找，但不支持 b,c进行查找 .当最左侧字段是常量引用时，索引就十分有效。两个或更多个列上的索引被称作复合索引。利用索引中的附加列，您可以缩小搜索的范围，但使用一个具有两列
