昨天我们讲解了数据库分库分表后我们怎么去生成主键唯一ID(数据库分库分表后，我们怎么保证ID全局唯一)，到目前为止我们已经掌握分库分表的策略了也会搭建统一发号器进行生成唯一ID。现在有个问题就是，我们的线上已有数据目前都是在单库单表里面，这个现有线上的库表数据肯定是未经过分库分表的。而我们该怎么将这些数据使用到我们现在的多库多表上来呢？那么，今天我们就来讲一讲我们的分库分表该怎么来部署生产环境。一
一.何为分库分表分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表包括分库和分表两个部分，在生产中通常包括：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式。(大库拆成小库，大表拆成小表)二.根据病状，对症下药2.1 问题一： 磁盘读IO
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2023-06-06 15:16:52
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一、名词解释库：database；表：table；分库分表：sharding二、数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但
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2023-07-21 17:36:15
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# MySQL分库分表后查询
在处理大量数据时，MySQL数据库可能会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，可以采用分库分表的方式来拆分数据和查询。本文将介绍MySQL分库分表后的查询操作，并提供一些代码示例。
## 什么是MySQL分库分表？
MySQL分库分表是将一个大型数据库拆分成多个小型数据库，每个数据库包含部分数据表。这样做的好处是可以提高查询性能、增加数据库存储容量，并且可以更好地进行
原创
2023-07-22 19:47:51
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分库后，分页查询按照时间time来排序order by。1.全局视野法若查询第x页的数据，每页y条。一共n个库。 步骤：将order by time offset (x*y+1) limit y，改写成order by time offset 0 limit (x*y+1) +y服务层将改写后的SQL语句发往各个分库：即每库各取x页的数据服务层将得到 n*(x*y+1+y) 条数据服务层对得到的数
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2024-01-14 11:04:03
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<!--more-->先来回顾下整个分库分表的流程如下：整个过程也很好理解，基本符合大部分公司的一个发展方向。很少会有业务一开始就会设计为分库分表，虽说这样会减少后续的坑，但部分公司刚开始都是以业务为主。直到业务发展到单表无法支撑时，自然而然会考虑分表甚至分库的事情。于是本篇会作一次总结，之前提过的内容可能会再重复一次。分表首先讨论下什么样的情况下适合分表？根据我的经验来看，当某张表的
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2024-05-28 16:04:19
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分库分库： 将不同的数据库放到不同的服务器上面如何分库
分库不能随意分，首先我们要知道不同服务器上的数据库时没办法实现多表联合查询的，但多表联合查询又是数据库中经常要用到的操作将不会涉及到联合查询，或者一些特殊类型的表分开
特殊类型：例如当用户登录后我们通常将登录信息存放到redis中，如果需要用登录信息去查其他表我们可以先从redis中将数据查出来，在利用该数据去和其他表联合查询
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2023-08-26 16:53:06
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一、切分方式 1. 垂直切分 1. 垂直分库：将不同业务数据存放到不同的库。如订单库，商品库 2. 垂直分表：将一个表的大字段且不常访问字段，划分出来放到其他的表。内存中的数据页可以存放更多的热点数据。增加查询效率，减少I/O优点：业务解偶，不同业务数据独立维护；一定程度缓解库的压力缺点：多表/多库访问，需要在接口层聚合数据；分布式事务管理难度增加；依然有单表数据量多大问题 2.
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2023-06-15 17:27:39
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前言这边我们以使用python程序要展示一下再分库分表后，我们需要如何对数据库进行操作。python操作数据库我们这边还是沿用之前的那5中:场景1：购买者下订单#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# Program: 客户下订单
# Author :&
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精选
2016-02-29 15:29:01
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数据的读写分离只是解决了访问的压力，但是存储的压力没有解决。要想解决存储的压力就要引入分库分表。分库： 分库就是现在你有一个数据库服务器，数据库中有两张表分别是用户表和订单表。如果要分库的话现在需要两台机器，每个机器上安装一台数据库，一台机器上的数据库放用户表，一台机器上的数据库放订单表。这样存储压力就分担到两个服务器上了。分库带来的问题： 联表查询问题，也就是join
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2024-01-05 20:10:30
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MySQL入门与进阶需求:对一张表中的数据进行增删改查操作（CURD） C:create 创建 U:update 修改 R:read 读|检索 查询 D:delete 删除涉及技术：数据库1、数据库认知1.1、数据库 本质上就是一个文件系统.通过标准的sql对数据进行curd操作安装数据库管理系统:数据库管理系统就是一个软件，与安装其他软件操作一样，但是需要进行配置，具体步骤略1.2、
✨作者：猫十二懿一、MySQL 分库分表1.1 问题分析随着互联网及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈：IO瓶颈：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。 请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。CPU瓶颈：排序、分组、连接查询、聚合统计等SQL会耗费大量的CPU资源，请求数太多，CPU出现瓶颈。为了解决上述问题，我们需
1.为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？ 分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库。分表比如你单表都几千万数据了，你确定你能扛住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的 sql 执行的性能，到了后面你的 sql 可能就跑的很慢了。分表是啥意思？就是把一个表的数据
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2023-08-30 07:53:17
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作 者：咔咔- 前言在之前写过一篇关于mysql分库分表的文章，那篇文章只是给大家提供了一个思路，但是回复下面有很多说是细节问题没有提到。所以咔咔就在出了这篇文章。本文只是针对其中的一个细节而已，比如如何落地MySQL的分库分表，本文使用数据库中间件MyCat来实现。其中还有最多的回复是分库分表后的分页查询如何操作，这个问题也会在后文继续写到。关于MySQL分库分表这个真正落地使用中间还有很多的问
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2024-07-20 15:30:48
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当单表达到几千万时，查询一次要很久，如果有联合查询，有可能会死在那
分库分表主要就是解决这个问题，减小数据库的负担，缩短查询时间
分库：
1）按功能分
用户类库、商品类库、订单类库、日志类、统计类库...
1）按地区分
每个城市或省市一个同样的库，加上后缀或前缀如：db_click_bj、db_click_sh...
分表：
1、横向分表 解决表记录太大问题
1）按某个字段分，
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2023-12-27 21:55:32
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一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧(并发量、吞吐量、崩溃)。
1、IO瓶颈 第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直
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2024-06-06 01:26:45
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分表分库垂直拆分垂直拆分就是要把表按模块划分到不同数据库表中（当然原则还是不破坏第三范式），这种拆分在大型网站的演变过程中是很常见的。当一个网站还在很小的时候，只有小量的人来开发和维护，各模块和表都在一起，当网站不断丰富和壮大的时候，也会变成多个子系统来支撑，这时就有按模块和功能把表划分出来的需求。其实，相对于垂直切分更进一步的是服务化改造，说得简单就是要把原来强耦合的系统拆分成多个弱耦合的服务，
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2023-08-23 20:57:24
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什么是Mysql分表分库发布时间：2020-05-06 17:42:34阅读：157作者：三月栏目：数据库本文主要给大家介绍 什么是Mysql分表分库，文章内容都是笔者用心摘选和编辑的，具有一定的针对性，对大家的参考意义还是比较大的，下面跟笔者一起了解下 什么是Mysql分表分库吧。1.分表在分表之前，首先要选中合适的分表策略(以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表)，使
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2023-08-01 18:09:47
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与查询流程不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志模块，redo log（重做日志）和 binlog（归档日志）。重要的日志模块：redo log在 MySQL 里如果每一次的更新操作都需要写进磁盘，然后磁盘也要找到对应的那条记录，然后再更新，整个过程 IO 成本、查找成本都很高。为了解决这个问题，MySQL 的设计者就用 WAL 技术，WAL 的全称是 Write-Ahead Logging，它的
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2023-09-04 12:38:26
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最近的项目中需要将几个dump文件（文本格式、1~2G）的记录导入到mysql数据库中，由于数据量比较大（几百万、上千万条记录），有插入记录，也有更新记录的，导致插入\更新速度比较慢。一开始，将单条sql语句交给mysql执行，测试下来，最快一次也要一个半小时。于是想办法改进之。 （1）针对插入记录，使用sql语句一次插入多条记录。实例：INSERT INTO tbl_name (a,b
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2024-05-28 16:12:12
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