最近有一个项目，其中某个功能单表数据在可预估的未来达到了亿级，初步估算在90亿左右。与同事详细讨论后，决定采用一致性Hash算法来完成数据库的自动扩容和数据迁移。整个程序细节由我同事完成，我只是将其理解并成文，供有相同问题的同行参考。参看此文的兄弟，默认各位已经熟悉一致性hash算法了。此文仅仅阐述代码细节，实现语言为Java。项目背景项目是一个实验室项目其中有一个表叫做试验表，用于存储车型的试验
最近有两篇MySQL大咖级人物的文章引起了小伙伴们的关注，文章内容是关于MySQL的hash join功能。hash join看起来不够智能，于是我打算一探究竟，看看是否能发现些端倪，文末解释了大咖们的关注点。MySQL的hash join功能是在8.0.18版本正式推出的，最初的功能仅支持inner join，其它连接类型也即将支持。(空口无凭，有图为证！)在这里简单的介绍一下MySQL的has
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2023-09-20 19:23:01
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为提高hash表查找性能，除了考虑选择合适的hash表表长和完美的hash函数外，还必须考虑hash表处理冲突的能力。当hash函数对两个不同的数据项产生了相同的hash值时，冲突就产生了。对于冲突的处理，通常采用的方法可以分为三类：（1）线性再散列法，简单的按顺序遍历hash表，寻找下一个可用的槽；（2）非线性再散列法，计算一个
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2023-10-23 14:10:12
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一、数据库瓶颈不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。接下来就可以想象了吧（并发量、吞吐量、崩溃）。1、IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO，降低查询速度 -> 分库和垂直分表。第二种：网络IO
众所周知，通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的值。这时候就产生了哈希冲突。拿HashMap来说，就是根据key即经过一个函数f(key)得到的结果的作为地址去存放当前的key value键值对，但是却发现算出来的地址上已经有人先来了，这就是所谓的hash冲突啦对应不同的关键字可能获得相同的hash地址，即 key1≠key2，但是f(
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2023-07-14 21:44:27
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昨天新项目上线，数据库最初的逻辑是根据UID 取模分库分表。（ps 在测试环境下还是使用的单库单表），结果上线第二天，发现所有的数据都存在于一个库中。 以上我们可以先不给出解决方式： 原因很简单，应用端没有分库分表的逻辑（开发人员的离职，导致该部分空白）。 DBA没有检查数据的均衡（其实这个时
原创
2012-10-25 18:50:00
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一、redis-cluster 介绍redis-cluster介绍可以从redis中文或者英文官网中详细看到，我这里只选择我认为重点的来说1. 键分布模型(1) 普通模型Cluster 默认会对 key 值使用 crc16 算法进行 hash 得到一个整数值，然后用这个整数值对 16384 进行取模来得到具体槽位。HASH_SLOT = CRC16(key) mod 16384(2) Key Ha
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2023-07-12 15:50:04
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前言提到插件，相信大家都知道，插件的存在主要是用来改变或者增强原有的功能，MyBatis中也一样。然而如果我们对MyBatis的工作原理不是很清楚的话，最好不要轻易使用插件，否则的话如果因为使用插件导致了底层工作逻辑被改变，很可能会出现很多意料之外的问题。本文主要会介绍MyBatis插件的使用及其实现原理，相信读完本文，我们也可以写出自己的PageHelper分页插件了。思考前面提到 Kafka
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2024-08-08 16:14:17
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在现代微服务架构和大数据处理场景中，使用Java进行分库分表操作是一个常见的需求。尤其是在高并发环境下，如何进行数据的高效存取，每个分库分表的选择与计算都需要合理的哈希算法进行支持。本文将详细记录如何使用Java处理“分库分表取hash”的问题，并提供相应的解决方案和最佳实践。
### 环境准备
为了高效地实现分库分表操作，我们需要选择合适的技术栈。Java与Spring Boot、MySQL
1.为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？ 分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库。分表比如你单表都几千万数据了，你确定你能扛住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的 sql 执行的性能，到了后面你的 sql 可能就跑的很慢了。分表是啥意思？就是把一个表的数据
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2023-08-30 07:53:17
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什么是Mysql分表分库发布时间：2020-05-06 17:42:34阅读：157作者：三月栏目：数据库本文主要给大家介绍 什么是Mysql分表分库，文章内容都是笔者用心摘选和编辑的，具有一定的针对性，对大家的参考意义还是比较大的，下面跟笔者一起了解下 什么是Mysql分表分库吧。1.分表在分表之前，首先要选中合适的分表策略(以哪个字典为分表字段，需要将数据分为多少张表)，使
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2023-08-01 18:09:47
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如果我一部分表做了分库分表，另一部分未做分库分表的表怎么处理？怎么才能正常访问？这是一个比较典型的问题，我们知道分库分表是针对某些数据量持续大幅增长的表，比如用户表、订单表等，而不是一刀切将全部表都做分片。那么不分片的表和分片的表如何划分，一般有两种解决方案。严格划分功能库，分片的库与不分片的库剥离开，业务代码中按需切换数据源访问默认数据源，以 Sharding-JDBC 为例，不给未分片表设置分
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2024-10-15 16:54:37
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分库分表的基础概念什么是分库分表？ 分库是把一个大的数据库分成若干个小的数据库，分表是把原先的大表分成若干个小表。为什么要分库分表？ 分库分表是为了解决由于数据量过大，而导致数据库性能降低的问题。使用分库分表能够有效的提高数据库的性能。分库分表的分类：垂直分表垂直分库水平分表水平分库垂直分表：
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2023-10-15 11:41:20
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相关文章1 整体看下来通过hash取模去分库,然后根据range去分到哪个区间的表中. 具体还要实践下来.
原创
2021-07-08 14:47:52
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九、分区、分库、分表 一般情况下我们创建的表对应一组存储文件，使用MyISAM存储引擎时是一个.MYI和.MYD文件，使用Innodb存储引擎时是一个.ibd和.frm（表结构）文件。当数据量较大时（一般千万条记录级别以上），MySQL的性能就会开始下降，这时我们就需要将数据分散到多组存储文件，保证其单个文件的执行效率。这么做有以下好处：逻辑数据分割
提高单一的写和读应用速度
提高分区范围读
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2023-08-17 10:25:54
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一.数据库瓶颈1.1IO瓶颈第一种：磁盘读IO瓶颈，热点数据太多，数据库缓存放不下，每次查询时会产生大量的IO -> 分库和垂直分表第二种：网络IO瓶颈，请求的数据太多，网络带宽不够 -> 分库1.2CPU瓶颈第一种：SQL问题，如SQL中包含join，group by，order by，非索引字段条件查询等，增加CPU运算的操作 -> SQL优化，建立合适的
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2023-07-10 21:05:59
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MySQL之分库分表分区一、分库为了解决单台服务器的性能问题，当当单台数据库服务器无法支撑当前的数据量时，就需要根据业务逻辑紧密程度把表分成几撮，分别放在不同的数据库服务器中以降低单台服务器的负载。分库策略也可以：垂直拆分和水平拆分 垂直拆分，按照业务和功能划分，把数据分别放到不同的数据库 &nbs
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2023-06-19 14:14:00
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分表后怎么做全文搜索1.merge方式分表(不好)2. 使用 sql union3 使用Sphinx全文检索引擎一，先说一下为什么要分表当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，我想有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。根据个人经验，mysql执行一个sql的过程如下：1,接收到sql;2,把sql放到排队队列中 ;3,执行sql;
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2023-06-27 14:52:13
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mysql数据库分表分库的策略Nginx高性能Web服务器详解文章正文 一、先说一下为什么要分表：当一张的数据达到几百万时，你查询一次所花的时间会变多，如果有联合查询的话，有可能会死在那儿了。分表的目的就在于此，减小数据库的负担，缩短查询时间。日常开发中我们经常会遇到大表的情况，所谓的大表是指存储了百万级乃至千万级条记录的表。这样的表过于庞大，导致数据库在查询和插入的时候耗时太长，性能低
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2023-11-01 23:09:35
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项目环境： 192.168.8.30 mycat192.168.8.31 node1192.168.8.32 node2192.168.8.33 node3三个节点MySQL均为单实例一、创建测试库node1123create database testdb01;create database testdb02;create database testdb03;node2123create
原创
2021-04-10 10:13:02
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