在大型互联网应用中，随着用户数的增加，为了提高应用的性能，我们经常需要对数据库进行分库分表操作。在单表时代，我们可以完全依赖于数据库的自增 ID来唯一标识一个用户或数据对象。但是当我们对数据库进行了分库分表后，就不能依赖于每个表的自增ID来全局唯一标识这些数据了。因此，我们需要提供一 个全局唯一的ID号生成策略来支持分库分表的环境。下面来介绍两种非常优秀的解决方案：1. 数据库自增ID——来自Fl
# 实现“mysql分库分表id处理”教程
## 1. 整体流程
首先，我们来看一下实现“mysql分库分表id处理”的整体流程。可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 内容 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库及表结构 |
| 2 | 实现数据分库分表 |
| 3 | 实现id处理策略 |
## 2. 具体步骤
### 2.1 创建数据库及表结构
首先我们需要创
1 问题分析:分库分表之后，id 主键如何处理？其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题。2 面试题回答:基于数据库的实现方案数据库自增 id这个就是说你的系统里每次得到一个 id，都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据，然后获取一个数据库自增的一个 id。拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。这
原创
2021-01-08 20:58:27
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读写分离主从复制（数据库读写分离方案，实现高性能数据库集群）的方案去应对，后来又面临了大并发写入的时候，系统数据库采用了分库分表的方案（数据库分库分表方案，优化大量并发写入所带来的性能问题），通过垂直拆分以及水平拆分的方式，将数据分到多个库和多个表中去应对的，即现在是这样的一套分布式存储结构。 数据库分库分表那篇也讲到了，使用了分库分表势必会带来和我们之前使用不大相同的问题。今天，我将其
雪花算法——分库分表情况下id解决方案分库分表的情况下id会遇到哪些挑战分库分表id的解决方案低并发情况下，使用中心数据库自增使用不同步长数据库自增解决。使用UUID使用redis使用MQ雪花算法为什么要使用雪花算法算法实现雪花算法生成的Id组成Java代码实现对于雪花算法的思考雪花算法的优点雪花算法的缺点看看大厂是如何避免雪花算法的缺点的美团Leaf个人思考解决方案： 分库分表的情况下id会遇
什么是MyCat？答：MyCat是一个开源的分布式数据库系统，是一个实现了MySQL协议的服务器，前端用户可以把它看作是一个数据库代理，用MySQL客户端工具和命令行访问，而其后端可以用MySQL原生协议与多个MySQL服务器通信，也可以用JDBC协议与大多数主流数据库服务器通信，其核心功能是分表分库，即将一个大表水平分割为N个小表，存储在后端MySQL服务器里或者其他数据库里。—————————
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2023-06-21 18:05:30
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# MySQL 分表分库全局 ID
## 背景
在高并发的系统中，数据库的性能往往是一个瓶颈。为了解决这个问题，我们可以通过分表分库的方式将数据分散到多个数据库中，从而提高系统的扩展性和性能。
然而，在分表分库的过程中，我们面临一个新的问题，即如何生成全局唯一的 ID。在传统的单一数据库中，我们可以通过自增字段来实现全局唯一 ID 的生成。但是在分表分库的情况下，每个数据库都有自己的自增字段，
原创
2023-07-30 15:41:38
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数据的读写分离只是解决了访问的压力，但是存储的压力没有解决。要想解决存储的压力就要引入分库分表。分库： 分库就是现在你有一个数据库服务器，数据库中有两张表分别是用户表和订单表。如果要分库的话现在需要两台机器，每个机器上安装一台数据库，一台机器上的数据库放用户表，一台机器上的数据库放订单表。这样存储压力就分担到两个服务器上了。分库带来的问题： 联表查询问题，也就是join
分库分表之后，id 主键如何处理？原因：因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。1.数据库自增 id这个就是说你的系统里每次得到一个 id，都是往一个库的一个表里插入一条没什么业务含义的数据，然后获取一个数据库自增的一个 id。拿到这个 id 之后再往对应的分库分表里去写入。这个方案的好处就是方便简单，谁都会用；缺点就是单库生成自增 id
概要首先，我们来思考下面几个问题：1、分库分表的常见方案有哪些？2、基于什么维度来做分库分表？3、分库分表之后带来了什么新的问题？下面将基于上面的问题来进行分析：分库分表方案分库分表的目的是达到垂直或水平切分的目的，切分数据使其分布到不同的库或表上。最关键的点就是路由算法，把分片键（路由的key）按照指定的路由算法进行路由存放。1、范围法 - range范围范围法对分片键按照范围进行切分，将数据切
ShardingJDBCShardingJDBC是用来做客户端分库分表的产品，而ShardingProxy是用来做服务端分库分表的产品。 shardingjdbc的核心功能是数据分片和读写分离，通过ShardingJDBC，应用可以透明的使用JDBC访问已经分库分表、读写分离的多个数据源，而不用关心数据源的数量以及数据如何分布。核心概念逻辑表：水平拆分的数据库的相同逻辑和数据结构表的总称真实表：在
程序员的成长之路互联网/程序员/成长/职场关注阅读本文大概需要 6 分钟。本文选自：advanced-java作者：yanglbme问：分库分表之后，id 主键如何处理？面试官心理分析...
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2019-12-15 00:20:24
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面试题
分库分表之后，id 主键如何处理？
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2021-08-10 09:54:30
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其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。所以这都是你实际生产环境中必须考虑的问题。
原创
2023-05-17 09:55:07
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面试官心理分析其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表都是从 1 开始累加，那肯定不对啊，需要一个全局唯一的 id 来支持。所以这都是...
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2021-08-15 17:59:07
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问：分库分表之后，id 主键如何处理？ 其实这是分库分表之后你必然要面对的一个问题，就是 id 咋生成？因为要是分成多个表之后，每个表
一、分表：
水平分表：根据条件把数据分为N个表（例如：商品表中有月份列，则可以按月份进行水平分表）。
使用场景：一张表中数据太多，查询效率太慢。
当需要同时查询被水平分表的多张表时：
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2023-07-13 07:09:18
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一、分库分表方案数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户量级上来后，写请求越来越多，该怎么办？加一个Master
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2023-08-23 19:33:27
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在介绍分库分表中数据同步的问题与解决方案之前，首先介绍下分库分表的相关内容。 分库分表的原因（以MySQL为例）1、随着数据量增大，数据查询速度会逐渐下降，分库分表（当然不是唯一方案）就可以减小数据库的负担，缩短查询时间。2、MySQL具有行锁和表锁的机制，目的是为了保证数据的一致性，以表锁举例，若要对其进行操作需要等到表锁释放后才可以。 分库分表的方案1、MySQL的主从复制
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表是什么？ 随着公司的业务快速发展，数据库中
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2023-08-10 10:17:57
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