文章目录1. 数据库架构演变2. 分库分表前的问题3. 分库分表的方式方法3.1 垂直分库3.2 水平拆分水平分表水平分库分表水平分库分表切分规则4. 分库分表后面临的问题4.1 事务支持4.2 多库结果集合并（group by，order by）4.3 跨库join5. 分库分表方案产品参考 名词解释 库：database；表：table；分库分表：sharding 1. 数据库架构演变刚开
转载
2023-08-15 09:56:03
68阅读
当Mysql数据量过大时，就会面临压力分解，这时分库分表是一个不错的解决方案，现在我们就来谈谈Mysql如何分库分表比较理想，然后再用php如何调用。1，主从复制，读写分离对主库修改数据，查询使用从库。一主多从，来降低数据库读取压力。2，分库分表根据实体业务来分库，分表。如，根据数据的活跃性，根据用户uid等。3，mysql 不同存储引擎区别InnoDB 用于数据完整性/写性能要求比较高的应用
转载
2023-06-25 18:04:45
101阅读
一、为什么要分库分表？谈及到分库分表，肯定要扯到高并发了。因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题。说白了，分库分表是两回事，可千万别搞混了。可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库，都有可能。1.1、分表：比如你单表都几千万数据了，你确定你能抗住么？绝对不行，单表数据量太大，会极大影响你的SQL执行的性能，到了后面你的SQL可能就跑的很慢了。一般来说，就以我的经验来看，单表到几百万的时
一、分表：
水平分表：根据条件把数据分为N个表（例如：商品表中有月份列，则可以按月份进行水平分表）。
使用场景：一张表中数据太多，查询效率太慢。
当需要同时查询被水平分表的多张表时：
转载
2023-07-13 07:09:18
253阅读
## MySQL分库分表
### 背景
在使用MySQL数据库存储大量数据时，为了提高查询效率和扩展性，我们通常会考虑使用分库分表的方式来存储数据。分库分表是指将一个大表拆分成多个小表，然后将这些小表存储在不同的数据库中，以减轻单一数据库的负载压力，提高系统的性能。
### 为什么需要分库分表
在实际应用中，如果数据量过大，单个数据库可能无法满足存储需求，查询速度会变慢，甚至会影响系统的稳定
前言在互联网项目中比较常用到的关系型数据库是MySQL，随着用户和业务的增长，传统的单库单表模式难以满足大量的业务数据存储以及查询，单库单表中大量的数据会使写入、查询效率非常之慢，此时应该采取分库分表策略来解决。提示：以下是本篇文章正文内容，案例仅供参考一、业务场景介绍 假设目前有一个电商系统使用的是MySQL，要设计大数据量存储、高并发、高性能可扩展的方案，数据库中有用户表
为什么要进行分库分表？ 当数据库的数据量过大，大到一定的程度，我们就可以进行分库分表。那么基于什么原则，什么方法进行拆分，这就是本篇所要讲的。 分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表是什么？ 随着公司的业务快速发展，数据库中
转载
2023-08-10 10:17:57
150阅读
MySQL分库分表会带来哪些问题？分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。分库分表能有效的环节单机和单库带来的性能瓶颈和压力，突破网络IO、硬件资源、连接数的瓶颈，同时也带来了一些问题。下面将描述这些技术挑战以及对应的解决思路。1、事务一致性问题分布式事务当更新内容同时分布在不同库中，
转载
2023-06-25 18:05:09
122阅读
一、分库分表方案数据库架构演变刚开始我们只用单机数据库就够了，随后面对越来越多的请求，我们将数据库的写操作和读操作进行分离， 使用多个从库副本（Slaver Replication）负责读，使用主库（Master）负责写， 从库从主库同步更新数据，保持数据一致。架构上就是数据库主从同步。 从库可以水平扩展，所以更多的读请求不成问题。但是当用户量级上来后，写请求越来越多，该怎么办？加一个Master
转载
2023-08-23 19:33:27
164阅读
在介绍分库分表中数据同步的问题与解决方案之前，首先介绍下分库分表的相关内容。 分库分表的原因（以MySQL为例）1、随着数据量增大，数据查询速度会逐渐下降，分库分表（当然不是唯一方案）就可以减小数据库的负担，缩短查询时间。2、MySQL具有行锁和表锁的机制，目的是为了保证数据的一致性，以表锁举例，若要对其进行操作需要等到表锁释放后才可以。 分库分表的方案1、MySQL的主从复制
一、分库分表前的问题1、用户请求量太大因为单服务器TPS，内存，IO都是有限的。 解决方法：分散请求到多个服务器上； 其实用户请求和执行一个sql查询是本质是一样的，都是请求一个资源，只是用户请求还会经过网关，路由，http服务器等。2、单库太大单个数据库处理能力有限；单库所在服务器上磁盘空间不足；单库上操作的IO瓶颈 解决方法：切分成更多更小的库3、单表太大CRUD都成问题；索引膨胀，查询超时
转载
2023-08-29 21:33:09
104阅读
目录分表为何要分表如何拆分垂直拆分水平拆分分库为何要分库如何拆分垂直拆分水平拆分数据迁移动态扩容的分库方案 分表为何要分表分表的终极目的是提高查询效率。如何拆分垂直拆分垂直拆分就是将一张大表拆分成若干张小表，每张表的结构不同。最常见的是将热点列放在一张表，不常用的列放在另外一张表。举个例子，table_1有如下列：col_1、col_2、… 、col_9、col_10，其中col_1 - col
如何做到永不迁移数据和避免热点？一、前言一般来说，数据拆分，有两种：垂直拆分，从业务角度进行拆分多个库。如下图，独立的拆分出订单库和用户库。水平拆分，是同一个业务，按一定范围规则进行拆分。上图中订单数据达到了4000万，我们也知道mysql单表存储量推荐是百万级，如果不进行处理，mysql单表数据太大，会导致性能变慢。使用方案可以参考数据进行水平拆分。把4000万数据拆分4张表或者更多。当然也可以
转载
2023-10-18 20:53:44
169阅读
一、分库分表概念1. 分库随着业务的增长，数据量的增加，很多接口响应时间变得很长，经常出现 Timeout，而且通过升级 MySQL 实例配置已经无法解决问题了，这时候就要分库。垂直分库：将不同的业务表分在不同的数据库中。水平分库：水平分库理论上切分起来是比较麻烦的，它是将同一表数据拆分到不同数据库实例中。2. 分表分表的应用场景是单表数据量增长速度过快，因为大表会影响查询性能，DDL变更时间很长
转载
2023-08-21 02:04:31
114阅读
mysql 设计三范式第一范式:表的列的具有原子性,字段不可再分解；（原子性）第二范式:在第一范式的基础上,要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分；一个表必须有唯一主键；（最小单元）第三范式:在第二范式的基础上，要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主键字段。表关联要使用主键关联；（不冗余）sharding- 数据库分库 分表 分区一、分库 分表1、业务分库：按业务将不同表放进不
转载
2023-07-17 22:58:41
68阅读
为什么要分库分表在业务场景中，mysql的单表数据量出现在千万级左右查询数据就会出现瓶颈。在各种优化后，可以考虑对数据库进行拆分。 1.水平拆分：就是把一张表的数据拆成两张表2.垂直拆分：将表中的某些字段，单独拆分出来，并通过某个字段和原表建立联系分库分表常用思路1.hash取模方案 hash的方案就是对指定的路由key（通常为主键id）对分表总数进行取模。 优点：某个表不会出现热点问题（某个表被
转载
2023-06-22 22:41:44
223阅读
分库：
由单个数据库实例拆分成多个数据库实例，将数据分布到多个数据库实例中。分表：由单张表拆分成多张表，将数据划分到多张表内。一、分库1、垂直分库
纵向切库，太经典的切分方式，基于表进行切分，通常是把新的业务模块或集成公共模块拆分出去。特点：
每个库的表都不一样；
表不一样，数据就更不一样了~ 没有任何交集；
每个库相对独立，模块化；场景：
可以抽象出单独的业务模块时，可以抽象出公共区时（如字典、
转载
2023-08-08 12:41:13
177阅读
数据库之互联网常用分库分表方案一、数据库瓶颈1、IO瓶颈2、CPU瓶颈二、分库分表1、水平分库2、水平分表3、垂直分库4、垂直分表三、分库分表工具四、分库分表步骤五、分库分表问题1、非partition key的查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）3、扩容问题（水平分库分表，拆分策略为常
转载
2023-07-10 14:11:30
158阅读
一.何为分库分表分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题，将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成 ，将数据大表拆分成若干数据表组成，使得单一数据库、单一数据表的数据量变小，从而达到提升数据库性能的目的。分库分表包括分库和分表两个部分，在生产中通常包括：垂直分库、水平分库、垂直分表、水平分表四种方式。(大库拆成小库，大表拆成小表)二.根据病状，对症下药2.1 问题一： 磁盘读IO
转载
2023-06-06 15:16:52
568阅读
一. 分表 场景：对于大型的互联网应用来说，数据库单表的记录行数可能达到千万级甚至是亿级，并且数据库面临着极高的并发访问。采用Master-Slave复制模式的MySQL架构，只能够对数据库的读进行扩展，而对数据库的写入操作还是集中在Master上，并且单个Master挂载的Slave也不可能无限制多，Slave的数量受到Master能力和负载的限制。 因
转载
2023-08-31 11:12:27
96阅读
