一、mysql单机事务是如何实现的关于网上谈及分布式数据库事务的文章并不少，不过大多都是讲市面上存在的解决方案，含有太多特定名词，看了难免一头雾水。今天我们来聊聊分布式事务。首先我们看一看这么个案例。A向B采购一批货物，这里涉及先发货还是先付钱，我们发现他们两个人必须有个先后，而这种先后避免不了会发生纠缠不清。实际解决这类问题的方案就是需要有个第三方来公证。这里我先下两个定义：1.事务是发生在“写
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2023-09-05 21:49:51
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搭建3节点的基于galera cluster for mysql的mysql分布式数据库集群
一运行环境：1虚拟机系统版本 Ubuntu16.04版本（系统登录：root（ubuntu1））2 数据库版本mysql5.7（用户名root 密码root）二 安装环境：首先，不论是在云服务器、物理机还是虚拟机上，至少需要3台主机（我们将这三台主机称为“Nodes”），对于每一个”
本文主要讲解：Mysql的分布式事务原理及中间会遇见的问题 目录 一、事务的特性与类型 二、本地事务 三、并发事务带来的问题 四、事务隔离级别 五、各种类型的锁 六、死锁问题 七、MVCC机制 八、Redo Log基本原理 九、Redo Log刷盘规则 十、Redo Log写入机制与LSN机制 十一、Undo Log基本概念与存储方式 十二、Undo Log 基本原理 十三
1 准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建MYSQL集群，相应的实验环境与对应的MYSQL节点之间的对应关系如下图所示： 节点名称 节点IP 节点内存 节点硬盘大小 节点CPU MYSQL节点角色 Ubuntu-1 192.16...
原创
2021-08-09 16:32:22
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1 准备集群搭建环境 使用6台虚拟机来搭建MYSQL集群，相应的实验环境与对应的MYSQL节点之间的对应关系如下图所示： 节点名称 节点IP 节点内存 节点硬盘大小 节点CPU MYSQL节点角色 Ubuntu-1 192.16...
原创
2022-04-06 15:55:05
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## 实现MySQL分布式集群搭建
### 引言
在进行MySQL数据库的分布式集群搭建之前，首先需要明确什么是MySQL分布式集群以及为什么要搭建分布式集群。MySQL分布式集群是指将多台MySQL服务器组合在一起，共同提供数据库服务，通过分布式的方式实现数据库负载均衡和高可用性。搭建分布式集群可以提高数据库的性能、扩展性和可靠性，对于大规模应用系统是非常重要的。
### 操作流程
下面
# MySQL分布式集群搭建
## 引言
随着数据量的不断增长和访问需求的提高，单个MySQL服务器往往无法满足高并发和高可用性的要求。为了解决这个问题，可以使用MySQL分布式集群来实现数据的分片存储和水平扩展。本文将介绍如何搭建一个基于MySQL的分布式集群，并提供代码示例和相关的类图和状态图。
## 搭建MySQL分布式集群
### 1. 环境准备
在开始搭建MySQL分布式集群之
原创
2023-09-01 08:31:15
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最近在做MySQL分布式环境的统筹管理，目前碰到的痛点是对于集群的配置管理目前是松散的，几套环境还能忍受，如果环境多了之后还是很容易凌乱，所以我们需要一套机制来保证。 在中间件层面，Mycat的配置管理是很让人诟病的。而这些我所说的配置管理是和单纯的文件配置的依赖度不高。 我们可以设想几个场景，比如我们要新增一个表，那么在配置层面生效之外，还需要在数据库层
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、主从,哨兵模式搭建1.主从1.哨兵二、集群搭建1.安装2.修改配置文件redis.conf3.复制4.写个批处理启动5.创建Redis集群（创建时Redis里不要有数据）6.使用7.扩容1.添主2.添从8.缩容总结 前言我们采用Redis多机和集群的方式来保证Redis的高可用性。 单进程+单线程 + 多机 （集群）
1、MySQL分布式的作用MySQL分布式存储可以将用户请求操作分发到不同服务器下解决连接数过高问题。并且也可以将庞大的数据切割到不同的数据表下2、MySQL中的分区2.1、分区的分类2.1.1求余算法根据数据表字段进行对应算法的处理之后取模，最终决定数据所存储的“数据表”。1)key算法：按照内置的key算法运算数字2)hash算法：按照内置的hash算法运算数字2.1.2、范围区间算法1)li
文章目录数据库事务Mysql 事务操作开始事务提交事务回滚事务Mysql 事务操作测试1.准备测试表2. 测试事务特性 ACIDA - 原子性 AtomicC - 一致性 ConsistencyI - 隔离性 IsolationD - 持久性 Durancy数据库并发访问冲突问题脏读不可重复读幻读Mysql 的四种事务隔离级别Mysql 设置隔离级别Mysql 隔离级别测试 数据库事务数据库事务由
目录前言1 概述1.1 分布式数据库集群1.2 数据库的分布式和主从的区别2 环境说明2.1 系统环境2.2 软件环境3 安装MySQL Cluster4 配置安装管理节点4.1 拷贝命令4.2 配置文件4.3 启动管理节点5 配置安装数据节点5.1 配置my.cnf文件5.2 安装mysql数据库5.2.1 更改权限5.2.2 执行安装脚本5.2.3 设置mysql服务开机自启动5.2.4 修改
写在前面的话 在学习的索引的时候，有提到，当数据表数据达到 800W 的时候，索引的性能就开始逐步下降。对于一个公司而言，主要业务数据表达到 1000W 都很容易。同时这张表一般都是业务常用的表，操作还比较频繁。所以为了提升用户体验，需要采用另外的方式对数据库进行优化，那就是分库分表。而 MyCAT 就是能够帮助我们管理分库分表的这样一个中间件。 MyCAT 环境基
文章目录写在前面搭建好Hadoop集群环境安装Spark（Master节点上操作）配置环境变量（Master节点上操作）Spark配置（Master节点上操作）配置Worker节点启动Spark集群（在Master节点上操作）关闭Spark集群（在Master节点上操作） 写在前面这里采用2台机器（节点）作为实例来演示如何搭建Spark集群，其中1台机器作为Master节点，另外一台机器作为Sl
一、环境准备1.准备一台虚拟机虚拟机安装请移步另一篇博客：2.配置ip : 我配置的ip为：192.168.40.33，保证能访问外网3.配置hostname : eleven-24.配置hosts ： 192.168.40.33 eleven-25.关闭防火墙，避免后期发生问题找不到原
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2023-07-20 17:19:38
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本教程是基于CentOS-7-x86_64的Hadoop完全分布式搭建1、搭建前的准备1）CentOS-7虚拟机3台(hadoop1、hadoop2、hadoop3) 2）hadoop-3.3.0包 3）jdk-8u144-linux-x64包2、整体部署 hadoop1hadoop2hadoop3HDFSN
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2023-05-31 16:02:50
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管理项目1.找出java工作环境并打开 2.点击进入java操作界面，新建文件夹 3.选择尖朝下的标志选择Working Sets 创建分布式项目：1.创建一个maven工程用于管理jar包：右击创建maven project，选择方式为porm2.创建一个存放工具类的maven工程(common)，右击创建maven projec
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2023-07-18 22:53:39
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在学习接触大数据相关各种技术后，比如：zookeeper分布式应用协调服务组件、Hadoop是分布式计算平台（包含分布式文件系统HDFS和分布式计算和任务处理MapReduce）、Hive是分布式数据库、Hbase是分布式kv系统、kafka 分布式消息系统、dubbo分布式服务框架、Storm分布式实时计算模式框架、Spark是分布式计算系统、NoSQL分布式数据库、Redis分布式缓存框架等这
一、高并发下分布式Session需解决的问题： 1.透明处理存储介质的故障转移2.动态增删节点，减小“缓存颠簸”问题3.保证数据在各个节点的分布均衡4.
1.3 hbase 搭建方式以及搭建流程搭建方式：独立模式、伪分布式、完全分布式实际上，您需要完全分布式配置才能完全测试 HBase 并在实际场景中使用它。在分布式配置中，群集包含多个节点，每个节点运行一个或多个 HBase 守护程序。其中包括主要和备用 Master，多个 Zookeeper 节点和多个 RegionServer 节点。规划如下：NodeName Master Zookeeper
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2023-08-16 20:59:40
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