1）、调整my.ini文件中相关参数，这些参数可以在my.ini中直接修改，修改后重启mysql服务即可。具体每一个参数设置需要结合服务器硬件以及数据量，可以参考安装文件夹下的my_small.ini my_medium.ini my_large.ini my_huge.ini的说明。innodb_flush_log_at_trx_commit默认值1的意思
优化目的与目标：1.优化的目的：提高资源利用率避免短板效应提高系统吞吐量同时满足更多用户在线需求2.优化的目标：减少磁盘IO：全表扫描，磁盘临时表，日志和数据块fsync减少网络带宽：返回太多数据，交互次数过多降低CPU消耗：排序分组（order by，group by），聚合函数（max，min，sum），逻辑读需要关注的性能指标：1.QPS/TPS：TPS：平均每秒的事务数QPS：平均每秒SQ
转载
2023-08-13 13:02:34
251阅读
# 实现"mysql和redis读性能"的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接到MySQL数据库]
B --> C[从MySQL读取数据]
C --> D[连接到Redis数据库]
D --> E[将数据写入Redis]
E --> F[从Redis读取数据]
F --> G[结束]
`
原创
2024-01-19 05:22:18
25阅读
1、数据如下，获取每个用户最近的一次登录数据 思路1：order by + group by 先根据UserId+LogInTime排序，再利用Group分组，即可得到每个User_Id的最新数据。SELECT * FROM login_db l ORDER BY l.user_id, l.login_time DESC; 排序结果： 再对结果进行分组：
转载
2023-07-03 17:15:12
86阅读
研究Rocksdb已经有七个月的时间了，这期间阅读了它的大部分代码，对底层存储引擎进行了适配，同时也做了大量的测试。在正式研究之前由于对其在本地存储引擎这个江湖地位的膜拜，把它想象的很完美，深入摸索之后才发现现实很骨感，光鲜背后都有不为人知的辛酸苦辣。同时这也给幻想追求完美技术的我打了一针清醒剂，任何东西都是两面性的，没有好与坏，只有适合和不适合，世界就是这么残酷，多么痛的领悟！Rocksdb也是
总结自<高效mysql性能优化>:第一章:5分钟DBA一.鉴定性能问题:1) 查找慢SQL语句:show full processlist可以得到当前mysql所有连接中正在运行的操作,此指令将会输出当前运行的所有sql列表以及其耗时信息:id:42User:***Host:****Command:QUERYTime:3Info:select * from table2) 查询计划(Q
转载
2021-02-26 15:45:19
175阅读
2评论
# MySQL单表的读性能和写性能优化
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何优化MySQL单表的读性能和写性能。这将帮助你在实际工作中提高数据库的响应速度和处理能力。
## 1. 性能优化流程
首先，我们需要了解整个性能优化的流程。以下是一个简单的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 分析当前性能瓶颈 |
| 2 | 选择合适的索引 |
| 3 |
原创
2024-07-23 03:50:48
140阅读
一、数据库主从同步的工作原理主从复制原理： 上边这张交互图就清楚的标记出了Master节点如何同步到Slave节点1、首先Master上的修改、删除、新增操作都会被记录到一个叫做binlog的文件中，它是一个二进制日志文件。 2、Slave通过I/O线程读取binlog文件并写入到自己的relaylog（中继日志）中。 3、主库会生成一个 log dump 线程，用来给从库 i/o线程传binlo
转载
2023-09-06 19:07:34
64阅读
mysql性能优化前言1 MySql架构与存储引擎MySql逻辑架构-缓存MySql逻辑架构-解析查询MySql存储引擎MySql锁MySql事务2.业务设计3.查询以及索引 前言分三个方面和大家介绍下实际工作中如何对mysql进行优化衡量指标 TPS：Transactions Per Second（每秒传输的事物处理个数），这是指服务器每秒处理的事务数，支持事务的存储引擎如InnoDB等特有的
转载
2023-08-20 14:41:02
15阅读
flink SQL 将msyql当做数据源阿里耙耙开源的flink-mysql-conn-cdc：https://github.com/ververica/flink-cdc-connectors
原理：获取mysql增删改查所产生的日志信息binlog，将二进制binlog数据(StringDebeziumDeserializationSchema)反序列化转化成kafka-Debezium-J
转载
2024-07-02 16:24:01
62阅读
在许多应用场景中，我们常常会遇到“mysql 写多读少 性能优化”的挑战。尤其在高并发环境下，如何有效管理写操作，减少对数据库的性能影响，是每一个开发和运维工程师必须面对的问题。
## 问题背景
在某电商平台中，系统主要以用户下单（写操作）和查询订单（读操作）为主，整体的读操作相对较少。随着用户量的增加，写请求随之增加，导致数据库性能逐渐下降，响应时间延长。为帮助理解这一现象，我们可以用以下的
MySql读写分离过期读问题Hi，我是阿昌，今天学习记录的是关于MySql读写分离过期读问题的内容。一主多从架构的应用场景：读写分离，以及怎么处理主备延迟导致的读写分离问题。一主多从的结构，其实就是读写分离的基本结构了。读写分离的主要目标就是分摊主库的压力。图 1 中的结构是客户端（client）主动做负载均衡，这种模式下一般会把数据库的连接信息放在客户端的连接层。也就是说，由客户端来选择后端数据
转载
2023-11-06 13:07:04
117阅读
一 什么是读写分离MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是环境服务器压力。 二 读写分离的好处1.增加冗余2.增加了机
转载
2023-07-15 01:13:54
48阅读
忙碌的2009终于过去，也终于把人生大事忙完了，回到正常的工作生活中来。2010对我来说应该是充满新期望的一年，新的契机就在眼前，加油努力吧~ 另外准备12个月之后再来总结一下今年的重大事记，呵呵~
顺便看到一个Mysql的测试文章，感觉还满有参考价值的，于是记录下来以便参考。
以下是一个MySQL中MyISAM引擎与InnoDB引擎性能简单性能测
转载
2024-08-03 14:57:02
41阅读
一、读写分离简介MySQL读写分离基本原理是让master数据库处理写操作，slave数据库处理读操作；master将写操作的变更同步到各个slave节点，从而提高系统性能。 MySQL读写分离能提高系统性能的原因在于： 1、物理服务器增加，机器处理能力提升。拿硬件换性能。 2、主从只负责各自的读和写，极大程度缓解X锁和S锁争用。 3、slave可以配置myiasm引擎，提升查询性能以及节约系统开
转载
2023-08-10 13:34:00
160阅读
# 如何确定MySQL的读影响写性能
在现代应用中，数据库的读写性能直接影响到系统的整体效能。在MySQL中，读操作与写操作的关系是一项重要的指标，特别是当我们的应用程序有着高并发读写请求时，如何评估读操作对写操作的影响就显得十分重要。本文将探讨如何识别和优化MySQL的读操作对写性能的影响，解决实际问题，并通过示例来说明这一过程。
## 一、背景
在MySQL中，读和写操作通过锁机制进行协
# Redis 集群读性能优化指南
Redis是一个高性能的键值存储系统，其出色的读写性能使其成为许多应用的首选。然而，在Redis集群环境中，如何优化读性能是一个值得探讨的问题。本文将从几个方面介绍Redis集群读性能的优化方法，并提供一些代码示例。
## 1. Redis集群概述
Redis集群是一个分布式系统，它将数据分布在多个节点上，以提高可用性和容错性。每个节点可以存储一部分数据，
原创
2024-07-24 11:36:26
44阅读
# HBase读性能瓶颈探讨
HBase 是一个开源、分布式的 NoSQL 数据库，适用于存储大量结构化数据。尽管 HBase 的写性能已经相对较好，但在读性能方面，尤其是在面临大量读请求时，可能会出现性能瓶颈。本文将从多个角度分析 HBase 读取的性能瓶颈，并展示一些代码示例来帮助理解。
## HBase 架构简介
在深入瓶颈分析之前，先了解一下 HBase 的基本架构。HBase 是一
原创
2024-09-02 04:58:03
60阅读
# HBase读性能科普
## 概述
Apache HBase是一个分布式、可扩展、面向列的NoSQL数据库，它基于Hadoop的HDFS存储数据。HBase的读性能一直是其优势之一，可以支持大规模数据的高效读取。在本文中，我们将介绍HBase的读性能，并提供一些代码示例来演示如何使用HBase进行高效的读取操作。
## HBase读性能优势
HBase的读性能主要得益于以下几个方面：
原创
2024-04-25 06:10:19
51阅读
## HBase提高读性能
Apache HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，常用于存储大规模数据。在处理大数据量的情况下，提高读取性能是非常重要的。本文将介绍如何通过优化HBase表设计、使用缓存和优化读取操作等方式来提高HBase的读性能。
### 优化HBase表设计
在设计HBase表结构时，需要考虑到数据的访问模式，合理设计RowKey和ColumnFamily可以提
原创
2024-07-02 05:51:03
37阅读
