(1).读写分离概述1)工作原理读写分离是让主数据库处理事务性增删改操作(insert、delete、update)，让从数据库处理查询查询操作(select)。2)作用1.分担负载2.主从只负责各自的写和读，极大的缓解X锁和S锁争用3.从库可配置MyISAM引擎，提升查询性能以及节约系统开销4.增加冗余，提高可用性3)实现方法一、应用程序和网站程序的实现。指的是在应用程序内部及连接器中实现读写分
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2023-08-21 15:55:34
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安装流程0. 先决条件已安装至少2个MySQL5.6+的数据库实例, 且版本一致分别具有相同的数据库及数据结构, 主库写入, 从库读取了解基本原理1. 主从配置1.1 Mater主库配置
服务器唯一id : server-id=1
开启日志 : log-bin=mysql-bin
需要同步的数据库: binlog-do-db=test
1.2 Slave从库配置
服务器唯一id : s
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2024-04-22 20:35:17
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1、面试题你们有没有做MySQL读写分离？如何实现mysql的读写分离？MySQL主从复制原理的是啥？如何解决mysql主从同步的延时问题？2、面试官心里分析这个，高并发这个阶段，那肯定是需要做读写分离的，啥意思？因为实际上大部分的互联网公司，一些网站，或者是app，其实都是读多写少。所以针对这个情况，就是写一个主库，但是主库挂多个从库，然后从多个从库来读，那不就可以支撑更高的读并发压力了吗？3、
MySQL8.0 性能测试与新特性介绍性能对比测试内容测试mysql5.7和mysql8.0 分别在读写、只读、只写模式（（oltp_read_write，oltp_read_only，oltp_write_only））下不同并发时的性能（tps，qps）测试环境测试使用版本分别为mysql8.0.20和mysql5.7.30Sysbench测试前先重启mysql服务，并清空OS的cache(避免
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2023-10-22 20:07:47
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公司最近要对上读写分离的中间件，打算对现下比较流行的中间件逐一进行性能测试。首先测试的是atlas.此次测试分为两个部分，（1）atlas与直连db的性能比对，（2）event-threads参数对atlas性能的影响一，简介Atlas是由 Qihoo 360公司Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它在MySQL官方推出的MySQL-Proxy 0.8.2版本
原创
2016-08-09 14:46:33
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环境：centos5.4
amoeba:192.168.18.119
master:192.168.18.117
slave:192.168.18.116
amoeba配置如下:
<?xml version="1.0" encoding="gbk"?>
<!DOCTYPE amoeba:configuration SYSTE
原创
2010-10-29 13:14:52
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master:192.168.1.207slave:192.168.1.208msyql-proxy:192.168.1.206主从环境搭建：主从原理：myslq所有操作都会记录到binlog主从复制，slave通过读取master的binlog在自己服务器上分析成relaylog(中继日志)就可使用到自身了主：配置binlog从：配置relaylog授权从读取主的binlog具体配置：主：1.v
原创
2015-11-04 23:04:18
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前言：为什么说是极致优化，不要小瞧上面的3000万说的比较少，为啥，因为我们知道数据量不能代表一切，还要看字段的长度，和字段数量，这3000万数据 分化在60张表里面，核心表6 7张每张数据量大约在300w-800w，字段长度在60-200不等，并且大部分表内部包涵超长文本。这样你还觉得慢吗。背景：数据库迁移，sqlserver 将数据迁移至mysql。平行迁移。公司切换数据库。优化方向一：（代码
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2023-06-30 20:46:35
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写入性能优化的一些参数说完了如何修改和查看RDS参数，我们接下来看一下一些和写入性能相关的参数，限于篇幅，我们不能介绍所有的MYSQL参数。innodb_buffer_pool_size在MYSQL中buffer pool用来缓存表和索引的数据，以便加速对数据的处理。如果在buffer在pool中无法获取数据（所谓cache miss），那么就会产生磁盘的随机IO请求，这会降低处理速度，所以配置一
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2023-08-15 20:57:30
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一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事务性查询导致的变更同步到集群中 的从数据库。 当然，主服务器也可以提供查询服务。使用读写分离最大的作用无非是
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2023-11-18 21:17:45
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Mysql数据库的集群（读写分离），说白了就是将读操作和写操作分开在不同的服务器上实现，以达到提高效率的目的。 大致原理如下： 数据库中的所有操作都是有日志记录的（前提是要打开这个日志记录功能） 1.master,主服务器（进行写操作的服务器）的所有记录都保存到二进制日志（binary log）中，这些记录叫做二进制日志事件（binary log even
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2023-06-29 16:17:09
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1. 读写分离的目的1.1 什么是读写分离 是将mysql多实例化，写数据时，将数据写入main服务，读请求时，从slave服务读取数据，将读和写拆分开，每次main收到写数据时，会将binlog日志同步到slave服务，slave服务再将binlog在自己的实例中执行，以达到数据是一致性的；1.2 读写分离的场景 当数据库系统出现瓶颈时，有很多种优化方式，读写分离只能算是其中的一种，它主要解决的
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2023-09-22 12:57:33
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# 实现"mogodb mysql读写性能测试"流程
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装并配置MongoDB和MySQL数据库 |
| 2 | 编写读写性能测试脚本 |
| 3 | 运行性能测试脚本 |
| 4 | 分析测试结果 |
## 操作步骤
### 步骤1：安装并配置MongoDB和MySQL数据库
首先安装MongoDB和MySQL数
原创
2024-07-04 05:01:10
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一、 概述1. 为什么要有数据库锁 数据库是一个多用户使用的共享资源，因此经常会发生多个数据库事务并发执行的情况，这些事务在并发执行时可能会引发一系列的数据一致性问题，比如常见的脏读、幻读、不可重复读，还有最为严重的脏写现象。 如果一个事务修改了另一个事务尚未提交的数据，就意味着发生了脏写现象。脏写对数据一致性有非常严重的影响，因此MySQL在任何隔离级别下均不允许有脏写现象的存在。
二、读写分离案例2.1、背景介绍面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈，对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，这样可以有效地避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善（通过读写分离，就可以降低单台数据库的访问压力，提高访问效率，也可以避免单机故障）2.2、Sha
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2024-05-08 21:39:52
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一、读写分离的原理：1、实现原理：读写分离解决的是，数据库的写操作，影响了查询的效率，适用于读远大于写的场景。读写分离的实现基础是主从复制，主数据库利用主从复制将自身数据的改变同步到从数据库集群中，然后主数据库负责处理写操作（当然也可以执行读操作），从数据库负责处理读操作，不能执行写操作。并可以根据压力情况，部署多个从数据库提高读操作的速度，减少主数据库的压力，提高系统总体的性能。2、读写分离提高
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2024-02-27 07:56:18
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文章目录一、回顾二、配置步骤总结 实验环境3台CentOS7 mysql主服务器：192.168.14.128 mysql从服务器：192.168.14.129 amoeba：192.168.14.132一、回顾回顾主从复制：将主服务器上的操作复制到从服务器上，实现从服务器和主服务器的数据同步一般情况下都在主服务器上去修改数据，从服务器上一般不会去做修改操作，从服务器就会比较空闲将一部分其他的工
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2024-04-17 14:52:12
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往往读多写少，这时候数据库的读会首先成为数据库的瓶颈。如果我们已经优化了SQL，但是读依旧还是瓶颈时，这时就可以选择“读写分离”架构了。读写分离首先需要将数据库分为主从库，一个主库用于写数据，多个从库完成读数据的操作，主从库之间通过主从复制机制进行数据的同步，如图所示： 在应用中可以在从库追加多个索引来优化查询，主库这些索引可以不加，用于提升写效率。读写分离架构也能够消
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2023-07-06 23:40:48
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准备两台linux机器：主机：192.168.218.171从机：192.168.218.172先进入cd /usr/local/mysql先 安装 MySQL yum源，以前的没有安装， yum install mysql-server service mysql stop 停止mysql服务service mysql start 开启mysql服务登录 MySQL：mysql -u roo
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2023-06-23 17:53:36
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【学习背景】 近期陆续接触到数据分析和数据可视化的项目，考虑到数据库的性能，涉及了读写分离，特地了解一下mysql读写分离的常见方案。做个学习笔记。【读写分离的目的】 通过数据库中间件，可以对数据库进行水平扩展，由原来单台数据库扩展到多台数据库，数据库中间件通过路由规则将数据的访问请求路由到其中一台数据库上，从而大大降低了数据访问的瓶颈和单台数据库的压力。通过数据库中间件还可以将DBA和研发进行解
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2024-03-11 10:33:14
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