多表查询一、多表查询介绍与准备工作1、主题：2、准备示例用的表：3、查看一下表dep与emp：二、多表连接查询1、交叉连接：2、内连接：只连接匹配的行3、外连接之左连接：优先显示左表全部记录4、外连接之右链接：优先显示右表全部记录5、全外连接：显示左右两个表全部记录三、符合条件连接查询四、子查询1、带in关键字的子查询2、带any关键字的子查询3、带all关键字的子查询4、带比较运算符的子查询5
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2023-08-15 19:39:22
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Tip:不建议执行三张表以上的多表联合查询
对数据量不大的应用来说，多表联合查询开发高效，但是多表联合查询在表数据量大，并且没有索引的时候，如果进行笛卡儿积，那数据量会非常大，sql执行效率会非常低多次单表查询在service层进行合并好处：
1、缓存效率更高,许多应用程序可以方便地缓存单表查询对应的结果对象。如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那
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2023-06-01 20:04:27
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1、业务需求对mysql的影响：应该合适合度 比如：买家卖家评论帖子的实时统计，要求实时统计对该产品的评价帖子总数。假如这个数据量很小，可以实时查询，假如越来越多呢？另外你正在统计时也可能有买家卖家在修改增删评论。怎么解决呢？ 在主表中专门使用一个字段来保存这个帖子数目。 每一个买家新增一条评论就更新一下这个数字的值。但买家是多个(高并发)，又是不定时的在发布和修改帖子，就算我们使用In
影响性能的相关因素(1).商业需求对性能的影响 应用系统中的每一个功能在设计初衷肯定都是出于为用户提供某种服务，或者满足用户的某种需求,但是，并不是每一个功能在最后都能成功，甚至有些功能的退出可能在整个系统中是画蛇添足。不仅没有为用户提高人物体验度，也没有为用户改进多少功能易用性，反而在整个系统中成为一个累赘，带来资源的浪费。案例1: 需求:一个论坛帖子总量的统计 附加要求:实时更新案例2: 某些
1. 对MySQL性能优化的理解MySQL性能优化可以分为四大部分：硬件和操作系统层面、架构设计层面、MySQL程序配置层面、SQL层面。硬件和操作系统层面优化。 硬件层面：影响MySQL性能的因素有CPU、内存、磁盘读写速度、网络带宽等。 操作系统层面：应用文件句柄数、操作系统网络的配置等都会影响MySQL性能。 这部分的优化一般是由DBA或运维工程师完成。架构设计层面优化 MySQL是一个磁盘
影响数据库的因素服务器硬件磁盘IOsql查询速度网卡流量磁盘IO不要在主库上数据库备份，大型活动前取消这类计划大量并发和超高的CPU使用率大量的并发会使数据库的连接数占满超高的CPU使用率会导致资源耗尽而宕机网卡流量如何避免无法连接数据库的情况减少从服务器的数量进行分级缓存避免使用“select * ”进行查询分离业务网络和服务器网络大表记录行数巨大，单表超过千万行；表数据文件巨大，表数据文件超过
影响MySQL性能的五大配置参数我们今天主要和大家分享的是对MySQL性能影响关系紧密的五大配置参数，以下就是文章的具体内容描述，希望会给你带来一些帮助。以下的文章主要是对MySQL性能影响关系紧密的五大配置参数的介绍，我前几天在相关网站看见对MySQL性能影响关系紧密的五大配置参数的资料，觉得挺好，就拿出来供大家分享，望你能有所收获。(一)连接连接通常来自Web服务器，下面列出了一些与连接有关的
多表操作外键约束添加外键语法注意表与表之间的关系子查询的缺陷一对多的关系一对多的建表原则多对多的关系多对多的建表原则一对一的例子一对一的建表原则多表案例分析多表查询多表查询分类1.连接查询交叉连接: cross join这里交叉连接，就是表1的每一行都会去匹配表2的所有行，如果不加限制条件去匹配，求出来的结果就是笛卡尔积内连接：inner join（inner）可以省略外连接---outer j
# ### part1 单表查询
# sql 查询语句的完整语法:
"""select .. from .. where .. group by .. having .. order by .. limit .."""
# 一.where 条件的使用
"""功能: 对表中的数据进行筛选和过滤"""
"""
语法:
1.判断的符号:
= > >= < <
优点缺点场景逻辑备份，版本兼容性好。原生备份工具，备份恢复使用体验好。单线程备份，耗时比较长。所有内容放在一个文件，不利于单表恢复。一般小于50G的数据库适合使用。升级或迁移数据时版本跨度大适合使用。因为备份是SQL语句，可以在不同数据库产品中使用。场景1 --all-database 备份带有以下参数进行--all-database 备份
/data/mysql/base/5.7.32/bin/
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2023-09-20 12:35:15
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不知道大家曾在学习阶段，有没有听别人这么说过。不要使用1=1，这样会照成全表扫描，影响效率。如果没有的话，那你是幸运的。在SQL语句中，WHERE 1=1是一种常见的写法，它的目的是为了方便拼接SQL语句，特别是在动态构建SQL语句时，可以使用WHERE 1=1作为一个占位符，在后续代码中通过添加AND语句来动态拼接查询条件。 从查询效率上来说，WHERE 1=1不会对查询产生影响，因为它只是一个
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2023-09-07 05:53:57
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1 多表连接类型
1. 笛卡尔积(交叉连接) 在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN，或者使用','
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2023-06-20 06:52:01
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# 如何提升mysql多表查询性能
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，你经常需要处理大量数据，并进行多表查询操作。在实际开发中，如何提升mysql多表查询的性能是一个非常重要的问题。在本文中，我将指导你如何通过优化查询语句和索引来提升mysql多表查询的性能。
## 整体流程
```mermaid
journey
title 整体流程
section 查询性能优化
数据库的设计一对多多对多一对一多表操作外键约束多表查询笛卡尔积的概念多表查询内连接外连接子查询 数据库的设计一对多在多方需要添加一个字段，并且和一放主键的类型必须是相同的。把该字段作为外键指向一方的主键。 eg:生活中一个部门下有多个员工，一个员工属于一个部门。多对多拆开两个一对多的关系，中间创建一个中间表，至少有两个字段。作为外键指向两个多对多关系表的主键。 eg:学生可以选择多门课程，课程又
1.影响Mysql性能的因素数据库服务器的硬件服务器所使用的操作系统数据存储引擎（MyISAM不支持事务，表级锁。InnoDB支持事务，行级锁）数据库参数配置(影响比前三个大)数据库表结构的涉及和SQL语句（比前面四个都大很多）所以重点就是这个 2.数据库服务器硬件CPU资源 如何选择CPU?最理想的当然是最高的频率和最大的核心数,但是
所谓知己知彼，百战不殆。既然要优化数据库，我们就首先要知道，优化的是什么，或者说：什么因素影响了数据库的性能。影响数据库因素主要因素总结如下：sql查询速度网卡流量服务器硬件磁盘IO以上因素并不是时时刻刻都会影响我们的数据库性能，而就像木桶效应一样：如果其中一个因素严重影响性能，那么整个数据库性能就会严重受阻。另外，这些影响因素都是相对的，例如：当数据量并没有达到百万千万这样的级别，那么sql查询
业务需求对MySQL性能的影响应用系统中的每一个功能在设计初衷肯定都是出于为用户提供某种服务，或者满足用户的某种需求，但是，并不是每一个功能在最后都能很成功，甚至有些功能的推出可能在整个系统中是画蛇添足。不仅没有为用户提高任何体验度，也没有为用户改进多少功能易用性，反而在整个系统中成为一个累赘，带来资源的浪费。 这里我们就拿一个看上去很简单的功能来分析一下。需求：一个论坛帖子总量的统计附
影响性能的几个方面 1、 服务器的硬件 2、 服务器系统 3、数据库的存储引擎； MyISAM：不支持事务，使用表级锁；InnoDB：事务级存储引擎，完美支持行锁，事务ACID特性； &n
多表查询-内连接 隐式内连接 给表起个别名，左隐式内连接，注意不能显示内连接INNER JION...ON...
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2023-06-01 20:04:39
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最近项目有一个批量修改的业务，使用常规的forEatch修改，速度效率非常慢，20万的数据大约需要一个小时才能修改完成，可能还会产生死锁。<foreach collection="list" item="entity" index="index" separator=";">
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2023-06-25 14:47:37
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