流程图如下所示：
```mermaid
flowchart TD
Start(开始)
Step1(连接数据库)
Step2(编写SQL语句)
Step3(执行SQL语句)
Step4(获取结果)
End(结束)
Start-->Step1-->Step2-->Step3-->Step4-->End
```
接下来，我将详细介绍每个步骤需要
# 用MySQL的DISTINCT关键字去重并查询其他字段
在MySQL中，我们经常需要对数据进行去重处理，以便得到唯一的值。DISTINCT是一个非常有用的关键字，它可以帮助我们实现这个目的。本文将介绍如何使用DISTINCT关键字去重，并查询其他字段的方法。
## DISTINCT关键字的基本用法
DISTINCT关键字用于在SELECT语句中去除重复的行。它可以应用在一个或多个字段上，
原创
2023-09-17 12:55:59
468阅读
基于redis非关系型缓存数据库的多维度阅读排行榜实现。 本发明属于JAVA语言集成redis缓存数据库解决在阅读系统中多维度分析客户排行的榜单排行名问题。 背景技术（字数：500以上） 定义：redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多
MySQL外键关联（一对多）外键说明 什么是外键？1）表A中有字段（如身份证号）做了主键，表B中也有这个字段（身份证号），这里的身份证号一定来自表A同样字段里的内容，但再B表中身份证号对应id可以重复 2）那么表B的这个字段就叫表A字段的外键，也就是两个表以身份证号这个字段建立了联系外键作用1）为了一张表记录的数据不要太过冗余 2）保持数据的一致性、完整性一致性： 外键的作用就是可以让身份
汇总数据聚集函数聚集函数（aggregate function） 运行在行组上，计算和返回单个值的函数。函 数说 明AVG()返回某列的平均值COUNT()返回某列的行数MAX()返回某列的最大值MIN()返回某列的最小值SUM()返回某列值之和AVG()函数AVG()通过对表中行数计数并计算特定列值之和，求得该列的平均值：SELECT AVG(prod_price) AS avg_price F
文章目录 前言一、设置表字段的主键约束（PRIMARY KEY，PK）
1.单字段主键2.多字段主键总结 前言 完整性约束条件是对字段进行限制，要求用户对该属性进行的操作符合特定的要求。如果不满足完整性约束条件，数据库系统将不再执行用户的操作。MySQL中基本的完整性约束条件如表3-11所示。下表
文章目录一、MongoDB聚合操作1、聚合表达式获取字段信息常量表达式系统变量表达式2、聚合管道阶段3、实战聚合管道操作$project$match$limit$skip$unwind$sort$lookup$group$addToSet$avg$push$out4、管道优化5、explain()函数 一、MongoDB聚合操作MongoDB聚合框架是一个计算框架作用在一个或几个集合对集合中的数
一、IN和EXISTS1.介绍in：查询相当于多个or条件的叠加；in查询的子条件返回结果必须只有一个字段。 exists：子句当能返回结果集则为true，不能返回结果集则为false；exists查询的子条件返回结果无限制。2.数据准备继续使用上一篇中的consumer_info表。 然后再新建一个user_details_info表。create table user_details_info
SELECT m.*,d_name,r_name,m2.m_account as shangji_account FROM Member m,Member m2,Role r,Depart d WHERE m.m_rid=r.id and m.m_did=d.id and m.m_shangji=m2.id ORDER BY m.id DESC 通常情况下面我们一般每个表里都有个id自动增长的字段
在GROUPBY子句中使用WITHROLLUP多字段分组7.5.2 带ALL关键字的子查询 ALL关键字与ANY和SOME不同，使用ALL时需要同时满足所有内层查询的条件。 7.5.3 带EXISTS关键字的子查询 EXISTS关键字后面的参数是一个任意的子查询，系统对子查询进行运算以判断它是否返回行，如果至少返回一行，那么EXISTS的结果为true，此时外层查询语句将进行查询；如果子查询没有返
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2023-07-20 23:19:02
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由于爬虫抓取的数据不断增多，这两天在不断对数据库以及查询语句进行优化，其中一个表结构如下：CREATE TABLE `newspaper_article` (
`id` varchar(50) NOT NULL COMMENT '编号',
`title` varchar(190) NOT NULL COMMENT '标题',
`author` varchar(255) DEFAULT NULL C
DQL(Data Query Language)数据查询语言用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等select * from 表名;语法：select字段列表from表名列表where条件列表group by分组字段having分组之后的条件order by排序limit分页限定基础查询一、多个字段的查询select 字段名1，字段名2,... from 表名;注
Web项目中，当Java或者Go等语言速度提高到瓶颈的时候，咱们须要关心MySQL的优化mysql能够优化的方面有不少：设计表、负载均衡、读写分离、SQL语句优化等sql(1)IP地址设计例如咱们须要存储IP地址：192.168.1.1数据库第一反应是选用VARCHAR(15)；可是更好的方式是INT UNSIGNED(占用四个字节)编程由于：IP地址能够很容易地转换为无符号整数负载均衡仔细观察I
Redis 是一个内存型数据库，其最大的作用就是当作缓存使用。提供了几种数据类型，方便开发过程中应对不同的需求场景。需求是这样的，有一些需要排序的数据，按照不止一个维度进行排序，对应到数据库里，就是按照两个字段进行综合排序，那在 Redis 中应该使用哪种数据结构呢？按单一字段排序首先我们先把问题简化一下，按照一个字段进行排序，看看应该怎么实现。排行榜场景很常见，比如历史数据排行榜、热度排行榜（微
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2023-08-30 09:15:03
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从单字符串查询的实例说起 创建测试例子的数据DELETE blogs
PUT blogs/_doc/_bulk
{“index”:{"_id":1}}
{“title”: “Quick brown rabbits”,“body”: “Brown rabbits are commonly seen.”}
{“index”:{"_id":2}}
{“title”: “Keeping pets
申明：资料来源于网络及书本，通过理解、实践、整理成学习笔记。 文章目录MySQL聚合函数MySQL常用关键字MySQL运算符算术运算符比较运算符逻辑运算符位运算符运算符的优先级MySQL多表查询内连接左连接右连接全连接 MySQL聚合函数示例表格：
select * from userinfo_1;
执行结果：
+----+------+-------+
| id | name | score |
curl -XPOST localhost:9200/photo -d '{ "photo": { "properties": { "id": { "type": "String" &n
原创
2017-05-17 12:55:51
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# Redis 多字段存储实现指南
在现代应用中，Redis 作为高性能的内存数据库，常用于缓存和实时数据处理。今天，我们将学习如何在 Redis 中实现“多字段”的数据存储。我们将通过一个简单的例子来描述整个过程，供初学者参考。
## 1. 整体流程
我们可以把实现 Redis 多字段存储的过程分为四个主要步骤，以下是操作的流程表格：
| 步骤 | 描述
1、聚合为什么慢？大多数时候对单个字段的聚合查询还是非常快的， 但是当需要同时聚合多个字段时，就可能会产生大量的分组，最终结果就是占用 es 大量内存，从而导致 OOM 的情况发生。 实践应用发现，以下情况都会比较慢： 1）待聚合文档数比较多（千万、亿、十亿甚至更多）； 2）聚合条件比较复杂（多重条件聚合）； 3）全量聚合（翻页的场景用）。2、聚合优化方案探
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