# 实现mysql的脏写
## 1. 流程概述
在mysql中，脏写是指在事务A修改了数据但还未提交时，事务B读取了这个数据，导致事务B读取到了事务A未提交的脏数据。要实现脏写，需要两个并发的事务。
以下是实现脏写的步骤表格：
```mermaid
gantt
title 实现脏写的步骤
section 创建事务A
定义变量 :a1, 2021-11-
原创
2024-05-12 03:58:34
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通过锁定机制可以实现事务的隔离性要求,使得事务可以并发地工作。锁提高了并发,但是却会带来潜在的问题。不过好在因为事务隔离性的要求,锁只会带来三种问题,如果可以防止这三种情况的发生,那将不会产生并发异常。1、脏读在理解脏读(Dirty Read)之前,需要理解脏数据的概念。但是脏数据和之前所介绍的脏页完全是两种不同的概念。脏页指的是在缓冲池中已经被修改的页,但是还没有刷新到磁盘中,即数据库实例内存中
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2024-01-12 07:42:54
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1、脏写两个事务没提交的状况下，都修改统一条数据，结果一个事务回滚了，把另外一个事务修改的值也撤销了，所谓脏写就是两个事务没提交状态下修改同一个值。示例：事务A和事务B同事在更新一条数据，事务A先把他更新为A值，事务B紧接着就把他更新为B值，如下图所示： 事务A先更新数据值为A，事务B再更新数据值为B，此时事务A突然回滚，回滚为A之前的数据因为事务A回滚数据导致事务B的值也变回了A之前的
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2024-01-10 17:31:21
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Mysql事务隔离级别本身很重要，再加上可能是因为各大公司面试必问的缘故，在博客中出现的概率非常高，但不幸的是，中国的技术博客要么是转载，要么是照抄，质量参差不齐，好多结论都是错的，对于心怀好奇之心想弄明白问题的同学来说，这些博客是很危险的。 我当时也是看了各种版本的博客之后，翻官网，做实验，最终搞明白了一些事情，写在这里，希望对后来人有所帮助。水平有限，有不正确或者不明白的地方，欢迎指正拍砖。
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2024-08-25 16:17:50
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一、什么是事务 在MySQL中，事务是一种机制、一个操作序列，是访问和更新数据库的程序执行单元。事务中包含一个或多个数据库操作命令，会把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么都执行，要么都不执行。二、操作事务的方法 三、执行事务的基本五步该事例是模
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2023-09-22 10:14:12
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1、脏读脏页只是在缓冲池中已经修改的页但是没有刷新到磁盘中，即数据库实例内存中的页和磁盘中的页事不一致的，当然在刷新到磁盘之前，日志都已经被写入到了重做日志文件中，而所谓的脏数据是指事务对缓冲池中行记录的修改，但并没有被提交对于脏页的读取，是非常正常的。脏页是因为数据库实例内存和磁盘异步造成的，这并不影响数据的一致性(或者说两者最终会达到一致性，当脏页刷新回到磁盘中)。并且因为脏页的刷新时异步的，
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2024-01-03 09:41:45
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上一篇文章讲解了MySQL的事务的相关概念MySQL的事务概念文章末尾提出了事务因并发出现的问题有哪些？ 本篇将着重讲述这个问题的前因后果及解决方式。 目录标题事务因并发出现的问题有哪些脏读不可重复读幻读不可重复读与幻读的区别事务的四个隔离级别Read UnCommited 读未提交 RURead Commited 读已提交 RCRepeatable Read 可重复读 RRSerializabl
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2024-06-19 20:08:05
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# 避免脏写的 MySQL 解决方案
在现代应用程序中，数据的正确性和一致性是至关重要的，特别是在多用户环境下。脏写（Dirty Write）问题主要是指多个事务同时尝试写入同一数据项，导致其中一个事务覆盖了另一个事务的未提交数据，最终引起数据的不一致。本文将探讨如何通过 MySQL 的事务机制、锁机制等方式来避免脏写的问题，并通过实际示例加以说明。
## 1. 什么是脏写？
脏写通常发生在
脏读(Drity Read)：某个事务已更新一份数据，另一个事务在此时读取了同一份数据，由于某些原因，前一个RollBack了操作，则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。例子：事务1：更新一条数据 ------------->事务2：读取事务1更新的记录 事务1：调用c
首先解释几种异常的查询结果【关于异常场景的叫法不必太纠结，明白这几种异常记录状态，场景及解决办法即可】：脏读查询到其他事务未提交的数据.不可重复读同一事务中，完全相同的查询同一条结果集，执行两次查询结果不一致。因为别的事务可能更新了被查询的结果集。幻读同一事务中，完全相同的查询语句，两次执行后得到的结果集数目不一致。因为别的事务可能会更新记录，添加记录，删除记录，从而导致查询结果集数目变化。为了解
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2023-10-19 21:51:52
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# MySQL如何解决脏写
## 引言
在数据库管理中，“脏写”是指在并发写操作的环境中，一个事务在未提交之前被另一个事务读取并修改，从而导致数据不一致的问题。这种现象不仅会影响系统的稳定性和准确性，还可能导致若干业务逻辑错误。本文将通过实际示例展示如何在MySQL中使用事务和锁机制来解决脏写问题，并附带相应的示意图，帮助读者更好地理解。
## 脏写的概念和影响
脏写是事务并发控制中的一种
在使用 MongoDB 的过程中，我们经常会考虑到数据一致性的问题，而“防止脏读脏写”正是我们需要时刻关注的领域。所谓脏读，就是一个事务读取到未提交事务的数据；而脏写则是一个事务覆盖了其他事务未提交的数据。这个问题不仅影响到数据的正确性，还可能导致业务逻辑混乱，所以我们需要认真对待。
## 错误现象
在我们的系统中，一段时间内频繁出现了一些异常表现，下面是相应的统计数据：
| 错误码 |
# MySQL何时写脏数据块
在MySQL中，脏数据块是指在内存中被修改过但尚未被写入磁盘的数据块。MySQL的写脏数据块机制能够提高数据库的性能和响应速度，但也有一定的风险。本文将介绍MySQL何时写脏数据块的情况，并提供相应的代码示例。
## 写脏数据块的时机
MySQL会在以下几种情况下将脏数据块写入磁盘：
1. 事务提交时：当事务成功提交后，MySQL会将相关数据块写入磁盘，以保证
原创
2024-01-12 04:10:12
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数据库的两种读，每种读读的数据版本不一样，所以也称为MVCC，即多版本并发控制a) 快照读select * from where xxx 这种形式的都是快照读。b) 当前读update , insert ,delete ,select xx from xx for update , in share mode 都是当前读当前读会等待，不会返回数据的历史版本一. 不可重复读与
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2023-09-02 10:48:59
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关于相关术语的专业解释，请自行百度了解，本文皆本人自己结合参考书和自己的理解所做的阐述，如有不严谨之处，还请多多指教。事务有四种基本特性，叫ACID，它们分别是：Atomicity-原子性，Consistency-一致性，Isolation-隔离性，Durability-持久性。接着关于ACID的理解和隔离性语法都是转的网上资料，大家可以顺便再了解熟悉下。1、原子性(Atomicity)：事务开始
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2023-10-06 23:51:11
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# 了解 RedisTemplate 的脏写
在使用 Redis 缓存时，为了提高数据的读写效率，我们通常会使用 RedisTemplate 来操作 Redis 数据库。而在实际开发中，有时候需要对 Redis 缓存进行脏写操作，以确保缓存数据的一致性和准确性。本文将介绍 RedisTemplate 的脏写机制，以及如何在代码中实现脏写操作。
## RedisTemplate 简介
Redi
原创
2024-05-14 05:24:51
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分析redis的几个问题：1，redis的“脏快照”redis的持久化方式是后台线程慢慢写，则在写的过程中，如果外界进行了set，则redis写下的数据并不是一个干净的快照，而是一份数据可能不匹配的“脏快照”。举例来说：在SNS里面，AB各有10分，然后A扣了5分给B，，则A应该5分B应该15分，但是在redis的脏快照里面，可能是A5分B10分，总数不对。不要认为分数不重要，sns的用户整天就盯
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2024-01-08 17:28:34
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## 如何避免MySQL脏读的问题
在MySQL中，脏读是指一个事务在读取另一个事务未提交的数据时发生的情况。为了避免脏读，在编写SQL查询时需要考虑事务的隔离级别和加锁机制。下面我们将通过一个具体的案例来演示如何避免MySQL脏读的问题。
### 问题描述
假设我们有一个银行系统，有两个账户A和B，现在需要进行转账操作。我们希望在进行转账操作时能够避免脏读的问题，确保数据的一致性和可靠性。
原创
2024-07-07 05:18:10
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MySQL事务隔离级别：在介绍脏读，不可重复读，幻读现象之前，我们先来了解MySQL的事务隔离级别，因为脏读，不可重复读，幻读等现象都是由数据库里的事务隔离级别来决定是否可能发生的。在MySQL里共有四个隔离级别，分别是：Read uncommttied（可以读取未提交数据）、Read committed（可以读取已提交数据）、Repeatable read（可重复读）、Serializable（
脏页（内存页）干净页：内存和磁盘中的数据一致脏页：内存和磁盘中的数据不一致为什么会出现 脏页平时很快的更新操作，都是在写内存和日志。 他并不会马上同步到磁盘数据页,这时内存数据页跟磁盘数据页内容不一致,我们称之为脏页。这里面就涉及 mysql 的内存管理机制内存管理机制简述缓冲区中包含这三大类列表。分别为：LRUList、FreeList、FlushList。在数据库刚启动时，LRUlist中没有
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2024-02-18 13:41:19
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