勿以浮沙筑高台Mysql性能调优 版本：Mysql_8确定执行慢的sql慢日志在mysql中有一个慢日志，当查询的时间超过一定时间后会将执行慢的SQL语句记录到慢日志当中。日志文件名为：slow_query_log 使用下面命令可以查询是否开启，默认是关闭的。SHOW VARIABLES LIKE ‘%slow_query_log%’;开启：SET GLOBAL slow_query_log =1
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2024-01-02 11:54:05
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? 如何显示工资高于3000的员工 select * from emp where sal>3000; ? 如何查找1982.1.1后入职的员工 select * from emp where to_char(hiredate,’yyyy-mm-dd’)>’1982--01-01’; ? 查询198
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2019-07-01 14:03:00
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2评论
# MySQL语句调优工具
在进行MySQL数据库性能优化时，SQL语句的性能是一个至关重要的方面。为了找出慢查询并对其进行优化，我们可以使用专门的MySQL语句调优工具。这些工具可以帮助我们分析SQL查询的执行计划、索引使用情况以及性能瓶颈，从而提升数据库的性能。
## 1. MySQL语句调优工具介绍
有许多不同的MySQL语句调优工具可供选择，其中一些常用的工具包括：
- **Exp
原创
2024-03-20 07:35:25
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1.插入数据的表或临时表，预先创建好表结构，能够加快执行速度2.where 条件判断的字段以及连接查询的条件字段 都添加上索引 能够加快执行速度3.尽量避免使用 like ，类似 like ‘XX%’ 或like ‘%XX’ 可以使用 left(varchar,length) == ‘XX’ 来替代，
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2024-01-08 13:40:47
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调优原则在性能优化时，我们必须遵循一定的原则，否则，有可能得不到正确的调优结果。主要有以下几个方面：对性能进行分析时，要多方面分析系统的资源瓶颈所在，因为系统某一方面性能低，也许并不是它自己造成的，而是其他方面造成的。如CPU利用率是100%时，很可能是内存容量太小，因为CPU忙于处理内存调度。一次只对影响性能的某方面的一个参数进行调整，多个参数同时调整的话，很难界定性能的影响是由哪个参数造成的。
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2023-09-04 21:15:38
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1、where字句的作用限制表中数据的返回,符合where条件的数据被选中,不符合where条件的数据被过滤
原创
2022-07-22 09:50:15
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数据库Group by语句调优 松散索引扫描(Loose Index Scan)：性能最好 explain中会有Using index for group-by 紧凑索引扫描(Tight Index Scan)： 性能第二 explain中无明显标识 临时表(Temporary table)： 性能
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2021-02-27 17:41:00
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点用来分析这些 sql 语句的执行计划，当 explain 与可解释的语句一起使...
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2023-07-30 22:44:18
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如何加快查询速度?1、升级硬件 2、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量。3、扩大服务器的内存4、增加服务器CPU个数5、对于大的数据库不要设置数据库自动增长，它会降低服务器的性能6、在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。如果表很大，在表扫描的期间将表锁
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2024-09-18 18:59:50
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本文不涉及复杂的底层数据结构，通过explain解释SQL，并根据可能出现的情况，来做具体的优化，使千万级表关联查询第一页结果能在2秒内完成(真实业务告警系统优化结果)。 需要优化的查询：使用explain 出现了Using
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2018-06-11 15:09:00
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# 如何实现“mysql where后面的字句什么字段放最后面”
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，如何正确使用MySQL的查询语句是非常重要的。在本文中，我将教你如何正确放置SQL语句中where后面的字段，以及每一步需要做什么。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 输入SQL语句
输入SQL语句 --> 分析where后面的字段
原创
2024-04-15 04:01:19
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MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，常用于Web应用程序的后台数据存储和管理。在使用MySQL进行数据查询操作时，我们经常会用到WHERE子句来筛选出符合特定条件的记录。在这篇文章中，我们将探讨MySQL中WHERE子句的执行顺序以及如何优化查询性能。
## WHERE子句的执行顺序
在MySQL中，查询语句的执行顺序通常为：FROM -> WHERE -> SELECT。这意味着WH
原创
2023-07-17 10:31:10
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本文不涉及复杂的底层数据结构，通过explain解释SQL，并根据可能出现的情况，来
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2022-08-24 20:54:13
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where-->group by-->having-->order by-->limit
原创
2015-10-28 02:57:59
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1.查询的模糊匹配尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.解决办法:其实只需要对该脚本略做改进，查询速度便会提高近百倍。改进方法如下：a、修改前台程序——把查询条件的供应商名称一栏由原来的文本输入改为下拉列表，用户模糊输入供应商名称时，直接在前台就帮忙定位到具体的供应商，这样在调用后台程序时，这列就可以直接用等于
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2023-11-29 11:39:11
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SQL语句调优 文章目录SQL语句调优一、大批量插入数据1. 主键顺序插入2. 关闭唯一性校验3. 手动提交事务二、优化insert语句三、优化order by语句1. 环境准备2. 两种排序方式3. 多字段排序的优化4. filesort的优化四、优化group by语句五、优化嵌套语句六、优化or条件七、优化分页查询1. 优化思路一2. 优化思路二八、使用SQL提示1. USE INDEX2.
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2023-08-11 13:15:34
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改装有顺序------常开的爱车下手 你的系统中有成千上万的语句，那么优化语句从何入手呢 ？ 当然是系统中运行最频繁，最核心的语句了。废话不多说，上例子： 这是一天的语句执行情况，里面柱状图表示的是对应执行时间段内语句的次数，总体看起来长时间语句非常多。 下面看一下具体的语句执行情况： 排位第一的语句执行次数38508次，是一个存储过程（RPC:Completed 表
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2018-09-27 22:28:00
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我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据， 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件，如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录，这时我们就需要在 WHERE 子句中使
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2024-10-27 15:54:24
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在做性能测试时，资深的性能测试工程师，都会帮助研发同学优化sql语句，听起来很高深，但是具体操作是比较容易的，使用expain命令就可以了！本文我会用最简单有效的方式带大家掌握expain的使用方法！
原创
精选
2023-11-06 15:50:56
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# 实现MySQL调优extra为Using where
## 整体流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定位慢查询 |
| 2 | 分析执行计划 |
| 3 | 添加索引 |
| 4 | 重新执行查询 |
## 操作步骤
### 步骤1：定位慢查询
首先需要找到慢查询的SQL语句，可以通过MySQL的慢查询日志或者使用`EXPLAIN`命令查看查询执
原创
2024-07-08 05:33:42
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