mysql索引与innodb结构一、innodb存储引擎结构1. 简介2. innodb是如何去存储数据的3. innodb缓存池 （innodb_buffer_pool）数据页（data page）索引页lru算法二、什么是索引1. mysql中的索引类型1.1 索引术语2. btree结构2.1 二分法：2.2 二叉树三、sql-io--索引执行流程四、b+tree结构--平衡二叉树1. 步
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2023-12-07 07:05:39
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【索引失效】什么情况下会引起MySQL索引失效索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效：1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引2.对于多列索引，不是使用的第一部分(第一个)，则不会使用索引3.like查询是以%开头4.如果列类型是字符串，那一定要在条
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2023-06-16 15:28:27
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MySQL中索引失效的场景用一句口诀记录：模型数空运最快模–代表模糊查询型–代表数据类型数–代表函数空–代表NULL运–代表数值运算最–代表最左原则快–代表全表扫描最快1、like 以%开头，索引无效；当like前缀没有%，后缀有%时，索引有效。 2、or语句前后没有同时使用索引。当or左右查询字段只有一个是索引，该索引失效，只有当or左右查询字段均为索引时，才会生效3、组合索引，不是使用第一列索
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2024-04-08 22:33:31
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# MySQL 中索引页的更新过程
在数据库系统中，索引被广泛应用于提高查询性能。其中，MySQL使用B树和B+树数据结构来构建索引。当数据表中的数据修改（如增加、删除或更新）时，索引页也需要相应地进行更新。本文将带你了解MySQL中索引页何时被更新的全过程。
## 流程概述
索引页的更新遵循以下基本流程。下面的表格总结了这些步骤：
| 步骤 | 描述
### MySQL 什么时候使用页锁
在数据库管理系统中，锁是一个重要的概念，用于保护数据的完整性、防止并发操作带来的冲突。在 MySQL 中，页锁是一个常见的锁定机制，它在特定场景下非常有效。本文将探讨什么是页锁、什么情况下使用页锁，并提供代码示例来帮助理解。
#### 什么是页锁？
页锁是指在存储引擎层面上对数据页进行锁定。在 MySQL 的 InnoDB 存储引擎中，数据是以页为单位存
# MySQL中的数据页和索引页更新机制
在数据库管理系统中，MySQL作为一种流行的关系型数据库，其数据存储和更新的机制是许多开发者和数据库管理员必须了解的重要内容。本文将介绍MySQL在何时更新数据页和索引页，并通过代码示例帮助理解这一过程。
## 数据页和索引页的概念
在MySQL中，数据页（Data Page）和索引页（Index Page）是存储数据的重要单位。
- **数据页*
关于建立索引的几个准则：1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。2、索引越多，更新数据的速度越慢。3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为MysqL以BTree存储索引)，而不是InnoDB。但MyISAM不支持Transcation。4、当你的程序和数据库结构/sql语句已经优化到无法优化的程度，而程序瓶颈并不能顺利解决，那就是应该考虑使
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2023-11-02 13:28:46
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虽然使用索引的初衷是提高数据库性能，但有时也要避免使用它们。下面是使用索引的方针。 1、索引不应该用于小规模的表。 2、当字段用于WHERE子句作为过滤器会返回表里的大部分记录时，该字段就不适合设置索引。 举例来说，图书里的索引不会包括像the或and这样的单词。 3、经常
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2024-05-12 17:29:55
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现有如下表及表中数据：其中有联合索引`idx_name_age_position` (`name`,`age`,`position`)CREATE TABLE `employees` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` int NOT
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2024-01-12 11:47:45
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索引失效一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则2. 计算、函数使索引失效3. 类型转换导致索引失效4. 不等于（<>或!=）导致索引失效5. is not null /is null可能不走索引，也可以走索引6. 模糊匹配Like以%开头7. OR前后的条件列不是索引，导致索引失效 一、那些情况导致的索引失效1.最左前缀原则在MySQL数据库中，联合索引遵守最左前缀原则，联合索引
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2023-09-06 21:09:47
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# MySQL中的索引优化：何时添加和何时不使用索引
在数据库开发和管理中，合理使用索引是提升查询效率的关键。作为一名刚入行的小白，了解何时加索引、何时不加索引将帮助你在后期开发中更有效地处理数据。本文将详细讲解这一过程，包括流程、步骤和相关代码示例。
## 索引优化流程
我们可以将索引的优化过程分为以下几个步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。第一步骤：创建表 1、建
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2023-08-21 18:19:55
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# MySQL什么时候使用唯一索引
## 引言
在数据库中，索引是提高查询效率的重要手段之一。当数据量非常庞大时，没有合适的索引会导致查询性能严重下降。在MySQL中，唯一索引是一种特殊的索引，它不允许重复的索引值出现。在本文中，我将向你介绍什么时候使用唯一索引以及如何实现它。
## 什么时候使用唯一索引
使用唯一索引的主要场景是当我们需要保证某个字段的唯一性时。例如，我们有一个用户表，其中有
原创
2023-07-28 12:43:40
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建表和建立符合索引：10条索引失效2.1 全职匹配和最左前缀法则都使用到了索引用不到索引如果只用age，pos，age和pos则使用不到索引，因为违背了最左前缀法则部分使用到了索引，因为如果都使用到了索引，ke_len要为78，ref要为const,const. 如果使用name，pos，就是索引的第一个字段存在，是部分到索引的。1.从最左开始，建立的第一个索引不能丢失。2.中间的字段也不能断。口
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2023-11-19 09:01:53
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索引并不是时时都会生效的，比如以下几种情况，将导致索引失效： 1.如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因) 注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引 2.对于多列索引，不是使用的第一部分，则不会使用索引 3.like查询是以%开头 4.如果列类型是字
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2024-02-20 12:14:30
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前言今天突然奇想，想着如果开启了一个事务，事务操作是修改一条数据记录的索引字段数据，那么这个索引会不会立马更新掉，还是等事务提交后再更新？我的理解我理解是会立马更新的，因为一般来说除了串行化这种隔离级别，其他隔离级别都是支持并行的，某种程度上是可以读取到其他事务的东西，只不过RC这个隔离级别采取了MVCC，但其实还是会更新数据，只不过通过版本链来控制数据透出，所以这里还是会更新索引的，这样就存在下
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2023-08-08 10:55:36
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除了B-Tree 索引，MySQL还提供了如下索引：Hash索引只有Memory引擎支持，场景简单R-Tree索引MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型Full-textMyISAM的一个特殊索引，主要用于全文索引，从MySQL 5.6开始InnoDB支持全文索引索引 / 存储引擎MyISAMInnoDBMemoryB-Tree索引支持支持支持HASH索引不支持不支持支持R-Tr
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2024-10-31 13:22:29
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今天早晨和毕业生张某某，聊了会天儿，发现我们这边很多学生，在学习过程中真的是不重视MySQL，今天我们简单聊一下…今天借着休息的时间，简单聊一下MySQL索引存储的问题：先说一个共识性问题：给个别高频率查询数据表创建索引，能加快数据的查询速度。而不是给所有数据表，创建索引…MySQL创建索引的数据结构为什么选择B+树，而不是其他树？二叉树：存储过程中极容易出现极端情况：例如：如果数据是单边增长的情
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2024-09-06 10:42:11
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不同的引擎对于索引有不同的支持：Innodb和MyISAM默认的索引是Btree索引；而Mermory默认的索引是Hash索引。我们在mysql中常用两种索引算法BTree和Hash，两种算法检索方式不一样，对查询的作用也不一样。 区别：哈希索引适合等值查询，但是无法进行范围查询
哈希索引没办法利用索引完成排序
哈希索引不支持多列联合索引
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2023-08-05 00:56:58
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1、较频繁地作为查询条件的字段这个都知道。什么是教频繁呢？分析你执行的所有SQL语句。最好将他们一个个都列出来。然后分析，发现其中有些字段在大部分的SQL语句查询时候都会用到，那么就果断为他建立索引。2、唯一性太差的字段不适合建立索引什么是唯一性太差的字段。如状态字段、类型字段。那些只存储固定几个值的字段，例如用户登录状态、消息的status等。这个涉及到了索引扫描的特性。例如：通过索引查找键值为
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2023-10-09 20:41:26
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