# 如何实现 MySQL 的事务和锁
在开发中，事务和锁是确保数据一致性和完整性的关键机制。掌握这些概念对于刚入行的小白来说非常重要。本文将向您展示如何使用 MySQL 实现事务和锁的基本流程。
## 流程概述
以下是实现 MySQL 事务和锁的基本流程，我们将逐步进行解释。
| 步骤 | 操作内容 |
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1.MySQL锁概述MyISAM存储引擎采用的是表级锁InnoDB存储引擎既支持行级锁，也支持表级锁，默认情况下是采用行级锁MySQL锁的特性：
表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低；行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度也最高；页面锁：开销和加锁时间介于表锁和行锁之间；会出现死锁，锁定粒度介于表锁和行锁之
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2023-10-27 09:29:58
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一 、事物的特性：ACID数据库的事务必须具备ACID特性，ACID是指 Atomicity（原子性）、Consistensy（一致性）、Isolation（隔离型）和Durability（持久性）的英文缩写。1、原子性（Atomicity） 事务包装的一组sql，要么都执行成功，要么都失败。这些操作是不可分割的。2、一致性（Consistency）数据库的数据状态是一致的。事务的成功与失败，最终
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2023-11-28 10:11:32
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mysql中到事物是指 一个事物（一条语句，或者多条语句）从开始到执行结束到过程，这个事物要么所有语句能够成功执行，如果期间有一条语句执行不成功，就可以使用rollback命令对前面已经执行了的语句进行回滚，让它们恢复到原来到状态。这可以保证数据到一致性。从这里我们可以看出，事物中包含锁，但是锁不包含事物，因为事物除了能够让自己访问共享资源外，还
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2024-06-09 00:10:50
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文章目录三、MySQL锁3.1 Mysql中MyISAM和INNODBMyISAM：InnoDb：3.2 乐观锁和悲观锁(1)乐观锁(2)悲观锁 三、MySQL锁表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲
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2024-07-15 21:48:57
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# MySQL 事务与锁表的深入解析
在数据库中，事务（Transaction）是一个重要的概念，它可以确保对数据的操作具有原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性）。在MySQL中，事务的管理离不开锁机制。本文将通过示例，详细探讨MySQL中事务与锁表的关系。
## 1. 事务基础
事务的基本操作包括开始、提交和回滚。我们可以通过以下SQL语句控制事务：
- **BEGIN**：开始
原创
2024-10-07 03:44:55
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概述： 锁机制在程序中是最常用的机制之一，当一个程序需要多线程并行访问同一资源时，为了避免一致性问题，通常采用锁机制来处理。在数据库的操作中也有相同的问题，当两个线程同时对一条数据进行操作，为了保证数据的一致性，就需要数据库的锁机制。每种数据库的锁机制都自己的实现方式，mysql作为一款工作中经常遇到的数据库，它的锁机制在面试中也经常会被问到。所以本文针对mysql数据库，对其锁机制进行总结。
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2023-07-13 17:01:44
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InnoDB与MyISAM区别MyISAM不支持事物回滚，InnoDB是支持事物MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）。InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level locking），也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。
MyISAM更适合查询多的情况InnoDB更适合写入多的行级锁 & 表级锁行级锁（写多读少）开销
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2024-08-08 15:53:21
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文章目录1. Redis的事务定义2. Multi、Exec、discard3. 事务的错误处理4. 为什么要做成事务5. 事务冲突的问题
原创
2022-03-15 14:12:53
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锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源(CPU、RAM、I/O)的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。概述相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同
一、事物级别1.read uncommitted（未提交读） 可以看到未提交的数据（脏读），举个例子：别人说的话你都已经做好了，但是可能只是说说，并不要求你实际去做。2.reda committed（提交读） 读取提交的数据。但是，可能多次读取的数据结果不一致（不可重复读、幻读）。用读写的观点就是：读取的行数据，可以写。3.repeatable read（重复读是MYSQL默认的隔离级别）
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2023-09-04 22:11:10
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开启事务就自动加锁。事务与锁是不同的。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性)，锁是用于解决隔离性的一种机制。事务的隔离级别通过锁的机制来实现。另外锁有不同的粒度，同时事务也是有不同的隔离级别的。一个事务执行的任何过程中都可以获得锁，但是只有事务提交或回滚的时候才释放这些锁。锁分类：共享锁(读锁、S锁):加上共享锁后，其他用户不能获取排它锁，也就是说只能读不能写。例：事务里面做查询的查询
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2023-06-22 22:32:09
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本章我们着重讨论MySQL锁机制的特点，常见的锁问题，以及解决MySQL锁问题的一些方法或建议。
一、MySQL锁概述
相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是
不同的存储引擎支持不同的锁机制。比如，MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-level locking）
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2023-12-30 21:55:24
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公平锁/非公平锁可重入锁独享锁/共享锁互斥锁/读写锁乐观锁/悲观锁(实现秒杀的一种解决方案)（select * from product p where p.type=’xxxxx’ for update）分段锁偏向锁/轻量级锁/重量级锁自旋锁这些分类并不是全是指锁的状态，有的指锁的特性，有的指锁的设计，公平锁/非公平锁公平锁是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁。
非公平锁
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2024-10-21 23:30:27
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mysql是并发处理数据的，而数据又是共享资源，所以mysql必须运用锁才能实现并发的安全访问。锁与事务由于mysql的并发最小单位是事务，所以锁的有效范围在一个事务内。从开启锁到commit。锁住的对象可以是单行，多行，表。事务也可能会很长，若两个事务互相等待对方的锁，就会死锁，事务无法结束，一般简单的死锁mysql会主动停止一个事务，释放锁； 或是等待超时。为了防止事务很长，锁的时间太久，尽量
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2024-02-21 12:37:29
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事物中的锁简单说就是S共享锁，X排它锁X锁在所有事物中，一旦加上，持续到COMMIT才释放 未提交读 （READ UNCOMMITTED）：读取时候不会加共享锁，直接读取已提交读（READ COMMITTED）：读取时候加S锁，读完立马释放S锁，会在事物完成前就立马释放S锁可重复读（REPEATABLE READ）：读取时候加S锁，一直持续到事物提交才会释放S锁，如果中间有数据插入，改模
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2023-08-14 15:09:45
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死锁的概念 死锁是指两个或者两个以上的事务在执行过程中，因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象。 解决死锁问题最简单的一种方法是超时，即当两个事务互相等待时，当一个等待时间超过设置的某一阀值时，其中一个事务进行回滚，另一个等待的事务就能继续进行。在InnoDB存储引擎中，参数Innodb_lock_wait_timeout用来设置超时的时间 超时机制虽然简单，但是其仅通过超时后对事务进行回滚
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2023-07-28 13:25:03
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# Java 事务锁的理解与应用
在多线程编程中，锁的概念至关重要。Java 提供了多种机制来管理线程之间的竞争条件，而事务锁（或更常说的悲观锁）是实现数据一致性与完整性的重要工具之一。在本文中，我们将深入探讨 Java 事务锁的工作原理，应用场景，以及如何在代码中实现这一机制。
## 事务锁的基本概念
在数据库事务中，事务是一组操作的集合，这些操作要么全部执行成功，要么全部不执行。事务锁的
原创
2024-08-11 05:59:31
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MySQL 锁分类前文提到了锁，下面将详细讲解 MySQL 的锁，我们先来看看锁的分类，在 MySQL 中有三种级别的锁：页级锁、表级锁、行级锁。表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高，并发度最低。 会发生在：MyISAM、memory、InnoDB、BDB 等存储引擎中。行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低，并发度最高。会发生在：
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2024-06-30 08:48:52
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一 锁是计算机解决多线程并发访问同一资源的一种机制。mysql的不同存储引擎支持的锁有所不同。MyIsam和Memory支持表锁，InnoDB支持行锁和表锁。表锁：开销小，所冲突高。行锁：开销大，锁冲突低。二 MyIsam的表锁：表级锁分为：度锁和写锁。读锁，其他线程可以读，但是不能更新被锁数据；写锁，其他线程既不能读也不能更新被锁数据。加读锁的线程不能读其他未被锁定的表，也不可以更新被锁定的数据
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2023-10-28 13:30:58
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