Undo页面链表单个事务中的undo页面链表因为一个事务可能包含很多的语句,而且一个语句可能会对若干条记录进行改动,而每一条记录进行改动前(z这里指的是聚簇索引记录)都需要一条或者两条undo日志,所以在一个事务执行过程中可能产生很多undo日志,他们可能在一个页面,也可能在多个页面,这些页面就是通过TRX_UNDO_PAGE_NODE进行链接。如图:一个事务执行过程中会混着执行insert de
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2024-07-09 11:17:20
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叙述监控线上实例时,曾出现可用内存不足,性能发生抖动的情况。研究后发现是日志文件的page cache占用了大量的内存(200G+),导致系统可立即分配的内存不足,影响了系统性能。查看linux内核文档发现,操作系统在内存的使用未超过上限时,不会主动释放page cache,以求达到最高的文件访问效率;当遇到较大的内存需求,操作系统会当场淘汰一些page cache以满足需求。由于page cac
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2024-10-22 14:52:43
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页结构由于 MySQL 的真实数据是存储在磁盘, 因此在读写数据是会涉及磁盘 IO, 为了更高效率的读取, MySQL 设计页结构, 每次交互以页为单位读取到内存. 页的大小一般为 16KB一个数据页可以被大致划分为7个部分File Header,表示页的一些通用信息,占固定的38字节。Page Header,表示数据页专有的一些信息,占固定的56个字节。Infimum + Supremum,两个
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2023-09-27 14:34:26
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理解InnoDB的实现不得不提Page结构,Page是整个InnoDB存储的最基本构件,也是InnoDB磁盘管理的最小单位,与数据库相关的所有内容都存储在这种Page结构里。Page分为几种类型,常见的页类型有数据页(B-tree Node)Undo页(Undo Log Page)系统页(System Page) 事务数据页(Transaction System Page)等。单个Page的大小是
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2023-10-11 12:08:39
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# MySQL 中 Page 的大小
在 MySQL 中,每个表都被分为若干个页面(page),而页面大小是 MySQL 存储引擎的一个重要参数。页面大小的选择会直接影响到数据的存储和检索效率,因此我们需要在设计数据库表时合理选择页面大小。
## 1. 页面大小的概念
MySQL 中的页面大小是指在磁盘上一个连续存储单元的大小。在 InnoDB 存储引擎中,默认的页面大小是 16KB,但也可
原创
2024-02-20 05:07:05
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常见类型在InnoDB存储引擎中,常见的页类型包括以下几种数据页(Data Page):存储表中的数据记录。索引页(Index Page):存储表的索引信息。undo页(Undo Page):存储事务回滚信息。redo页(Redo Page):存储事务提交信息。描述页(FSP Page):存储表空间的元数据信息。描述页(Inode Page):存储InnoDB文件系统的元数据信息。BLOB页(BL
原创
2023-09-08 15:03:18
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# 如何实现 MySQL 最小的 Page 页
在开发中,我们常常需要理解数据库的底层机制,其中 MySQL 的页面管理是一个重要概念。本文将带你了解如何创建一个最小的 Page 页,帮助你更加深入地理解 MySQL 的存储引擎。我们会通过一系列步骤来阐释这个过程,并提供详细的示例代码以及注释。为了便于理解,我们使用表格展示流程,并用 Mermaid 语法绘制类图。
## 流程概述
下面是实
原创
2024-09-15 05:10:05
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page是JSP页面最常用的指令,用于定义整个JSP页面的相关属性。常用属性介绍:1.language属性--设置JSP页面使用的语言2.contentType属性--设置JSP页面MIME类型和字符编码,浏览器使用3.pageEncoding属性--JSP页面的文件编码格式代码示例:<%@ page language="java" contentType="text/html; chars
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2023-05-29 15:27:05
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# MySQL Page 大小:理解与优化
在数据库领域,MySQL 是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。它以其灵活性和高性能而闻名。然而,在设计数据库时,了解 MySQL 的页面大小(Page Size)及其对性能的影响是非常重要的。
## 1. 什么是 Page 和 Page Size?
在 MySQL 中,页面是数据存储的基本单元。例如,当您插入一条新记录时,MySQL 会将它存
原创
2024-10-25 04:50:24
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# 理解 MySQL Page Cleaner
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,广泛应用于网站和应用程序的数据存储。为了确保数据的一致性和性能,MySQL 实现了多种机制,其中之一就是“Page Cleaner”。本文将详细介绍 MySQL Page Cleaner 的工作原理、作用,以及如何影响数据库的性能。
## 什么是 Page Cleaner?
Page Cleaner
原创
2024-09-27 08:22:32
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1、在查看mysqllog日志的时候不经意间发现一条这个提示:[Note] InnoDB: page_cleaner: 1000ms intended loop took 16111ms. The settings might not be optimal. (flushed=7 and evicted=0, during the time.)造成该问题的主要原因:page_cleaner_thr
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2024-01-11 00:20:04
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# Mysql page结构
在Mysql数据库中,存储数据的最小单位是page(页)。了解Mysql的page结构对于理解数据库的存储原理和性能优化非常重要。本文将介绍Mysql的page结构,并通过代码示例来展示其用法。
## Mysql的page结构
Mysql的page结构是用来存储数据的基本单位,每个page的大小默认为16KB。一个page可以存储多条记录,每条记录的大小不得超过
原创
2023-12-25 03:45:09
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# 实现MySQL分页目录
## 介绍
在开发过程中,经常会遇到需要对大量数据进行分页查询的情况。为了提高查询效率,MySQL 提供了一种称为“分页目录”的技术。本文将向你展示如何使用 MySQL 分页目录来优化分页查询。
## 分页目录流程
下面是使用 MySQL 分页目录的流程:
```mermaid
flowchart TD
subgraph 初始化
A[查
原创
2023-09-20 08:39:30
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# MySQL Page Top
MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。它使用一种称为“页”的数据结构来存储数据。本文将简要介绍MySQL中的页结构,并提供一些代码示例。
## 什么是页?
在MySQL中,数据存储在称为“页”的固定大小的数据块中。每个页通常为16KB。页是数据库存储引擎的基本单位。每个页可以包含多个行,但每个行不能跨越多个页。
## 页的结构
MySQL的
原创
2024-07-22 07:56:05
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# MySQL Page Cleaner实现流程
## 引言
MySQL是一款常用的关系型数据库管理系统,对于开发者来说,了解如何清理MySQL页面是非常重要的。本文将介绍如何实现MySQL页面清理器(MySQL Page Cleaner),并详细说明每个步骤的操作和使用的代码。
## 整体流程
下面是实现MySQL页面清理器的整体流程:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
原创
2023-10-07 06:48:26
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一、死锁死锁,是指两个或两个以上的事务在执行过程中,因锁资源而造成的一种互相等待的现象。若无外力作用,事物都将无法推进下去。解决随所问题的方法:超时,即两个事务互相等待时,当一个等待时间超过设置的某一阈值时,其中一个事务进行回滚,另一个等待的事务就能继续进行。wait-for graph(等待图)的方式进行死锁检测。二、wait-for graphwait-for graph要求数据库保存两种信息
# MySQL 页面源码解析
MySQL 是一个流行的开源数据库管理系统。其背后的实现,特别是如页管理这样的细节,对于理解数据库的运行机制至关重要。本文将深入探讨 MySQL 页的源码,解释其功能并通过示例代码来展示其工作原理。
## MySQL 中的页面概念
在 MySQL 中,数据的存储是以页面为单位的。页面是数据库存储的基本单位,每个页面的大小通常是 4KB。数据库管理系统通过将数据划
# 实现 MySQL 分页查询
## 概述
在开发中,经常会遇到需要对数据库进行分页查询的情况。分页查询可以提供更好的用户体验和更高效的数据获取方式。本文将详细介绍如何实现 MySQL 分页查询。
## 流程概览
下面是实现 MySQL 分页查询的基本流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. | 定义每页显示的数量和当前页数 |
| 2. | 计算总页
原创
2024-01-26 16:31:01
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# MySQL 报错 内存溢出
MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统,用于管理和存储数据。但是在使用MySQL的过程中,有时候会遇到内存溢出的问题,即MySQL使用的内存超出了系统的限制。本文将介绍MySQL内存溢出的原因、解决方法和预防措施。
## MySQL 内存溢出的原因
MySQL内存溢出通常是由于查询的结果集过大或者服务器配置不当导致的。当查询处理大量数据时,MySQL会将
原创
2024-05-08 05:35:34
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MySQL多个版本中,包括5.7和8.0,均存在内存泄漏问题,内存持续飙高,目前尚无良好的解决方式,在线上一般安排低峰时切换后重启处理,目前可通过以下简单方式判断:1.使用/top/free/ps在系统级确定是否有内存泄露。如有,可以从top输出确定哪一个process。2.使用pmap工具确定process是否有memory leak。确定memory leak的原则:writeable/pri
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2023-12-20 16:33:25
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