一、硬件的优化1.1 cpu优化(64位cpu,建议多核绑定不同的服务)1.2 内存(按照企业发展,合理调控内存)1.3 硬盘 (数量越多越好,性能:ssd(核心高并发业务) > sas(线上普通业务)> sata(线下))Raid 4 4块盘 性能: RAID0 > RAID10 > RAID5 > RAID11.4 网卡 (网卡的ffer,通过参数可以内核调优,多
1. 插入数据的优化
插入数据时,影响插入速度的主要是索引、唯一性校验、一次插入的数据条数等。插入数据的优化,不同的存储引擎优化手段不一样,在MySQL中常用的存储引擎有,MyISAM和InnoDB1.1. MyISAM1.1.1. 禁用索引对于非空表,插入记录时,MySQL会根据表的索引对插入的记录建立索引。如果插入大量数据,建立索引会降低插入数据速度。
目录(一) MySQL 逻辑架构(二) MySQL 存储引擎(三) MySQL 索引(四) MySQL 性能分析 Explain(五) MySQL 索引优化之 WHERE(六) MySQL 索引优化之 ORDER BY(七) MySQL 索引优化之 GROUP BY(八) MySQL 优化之 慢查询日志(九) MySQL 优化之 Show Profile (一) MySQL 逻辑架构 MySQL
由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时,普通SQL查询效率呈直线下降,而且如果where中的查询条件较多时,其查询速度简直无法容忍。曾经测试对一个包含400多万条记录(有索引)的表执行一条条件查询,其查询时间竟然高达40几秒,相信这么高的查询延时,任何用户都会抓狂。因此如何提高sql语句查询效率,显得十分重要。1、对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where
# MySQL优化delete速度
在使用MySQL数据库时,我们经常需要进行数据的删除操作。然而,当数据量较大时,删除操作可能会变得非常缓慢。本文将介绍一些优化delete速度的方法,帮助您提高数据库删除操作的效率。
## 1. 使用索引
索引是MySQL中提高查询效率的关键。同样,它也可以用于优化删除操作的速度。当我们执行一个delete语句时,MySQL会扫描整个表来找到要删除的数据行
原创
2023-12-22 08:06:41
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文章目录优化SQL步骤查看SQL执行频率定位低效率执行SQLexplain分析执行计划explain 中的 idexplain 中的 select_typeexplain 中的 tableexplain 中的 typeexplain 中的 keyexplain 中的 rowsexplain 中的 filteredexplain 中的 extrashow profile分析SQLtrace分析优化
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2023-07-07 01:02:28
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1、对查询进行优化、应尽量避免全表扫描、首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断、否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描、如: select id from t where num is null; –可以在num上设置默认值0、确保表中num列没有null值、然后这样查询: select id fr
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2023-11-25 19:13:17
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加快插入操作的方法:
1、 同时从同一个客户端插入很多行,使用含有多个VALUE的INSERT语句同时插入多行,比使用单行INSERT语句一次插一行快。如果向一个非空表添加数据,可以调节bulk_insert_buffer_size变量,使数据插入更快。
2、 从不同的客户端插入很多行,通过INSERT DELAYED语句加快速度。
3、 用MyISAM,
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2011-07-04 09:58:49
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SQL(Structured Query Language)语句,即结构化查询语言,是操作和检索关系数据库的标准语言。SQL语句一般分为以下几种:DCL(Database Control Language,数据控制语言)语句:主要由GRANT和REVOKE两个关键字完成DDL(Database Definition Language,数据定义语言)语句:主要由CREATE、ALTER
EXPLAIN关键字①作用:模拟优化器执行SQL查询语句,分析查询语句或表结构的性能瓶颈 可以看出:表读取顺序、可使用索引、数据读取操作操作类型、实际使用的索引 表之间的引用、每张表的物理查询行数 使用方法:EXPLAIN + SQL查询语句②关键字段(重点关注字段用*标注)字段含义*id表名表的读取顺序,相同(执行顺序从上至下),不同(从大到小) id每个号码,表示一趟独立的查询,一个sql的查
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2024-04-24 10:18:28
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0、导读有个采用子查询的DELETE执行得非常慢,改写成SELECT后执行却很快,最后把这个子查询DELETE改写成JOIN优化过程1、问题描述朋友遇到一个怪事,一个用子查询的DELETE,执行效率非常低。把DELETE改成SELECT后执行起来却很快,百思不得其解。下面就是这个用了子查询的DELETE了:[yejr@imysql.com]mydb > EXPLAIN delete fro
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2016-07-30 14:01:00
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有个采用子查询的DELETE执行得非常慢,改写成SELECT后执行却很快,最后把这个子查询DELETE改写成JOIN优化过程
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2021-07-30 16:05:01
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首先,delete 是一个操作符而不是一个方法,所以 用法是 delete A; 而不是 A.delete() 每一个变量属性都可以有以下任意多个属性: ReadOnly, DontEnum, DontDelete, Internal。你可以把这些当做标记,标明了变量属性可以持有的某种特性。注意,属性标记诸如DontDelete是在这个属性被创建的时候产生的,之后对该属性的任何
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2023-10-08 15:10:34
235阅读
1、索引的使用1.1、准备环境create table `tb_seller` (
`sellerid` varchar (100),
`name` varchar (100),
`nickname` varchar (50),
`password` varchar (60),
`status` varchar (1),
`address` varchar (100),
`creat
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2024-10-07 13:14:56
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# 如何实现 MySQL 中的 DELETE 操作
作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能分享一些关于如何在 MySQL 中执行 DELETE 操作的基础知识。对于刚入行的开发者来说,理解 DELETE 语句的工作原理和如何正确使用它,是数据库管理中非常重要的一部分。
## 1. DELETE 操作的流程
在开始编写 DELETE 语句之前,我们需要了解整个操作的流程。以下是 DELETE 操
原创
2024-07-17 06:13:14
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# 如何实现 "mysql delete no in"
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[连接数据库]
B --> C[执行SQL语句]
C --> D[关闭数据库连接]
D --> E[结束]
```
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接数据库 |
| 2
原创
2024-04-08 05:10:22
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# 如何实现mysql delete not in
## 一、整体流程
首先我们需要明确“mysql delete not in”这个操作的目的是删除在一个表中不满足某个条件的记录。具体的操作流程可以用下面的表格展示:
```mermaid
erDiagram
DELETE -> NOT IN: 包含
DELETE: 删除操作
NOT IN: 不包含
```
##
原创
2024-03-01 05:46:34
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# MySQL中的DELETE IN语句详解
在数据库操作中,删除数据是一项非常常见的需求。MySQL提供了多种方式来实现数据的删除,其中`DELETE IN`语句是一个强大的工具,可以通过指定多个条件来删除特定的记录。本文将介绍`DELETE IN`的语法、使用场景以及示例代码。
## `DELETE IN`语法
`DELETE IN`语句的基本语法如下:
```sql
DELETE F
原创
2024-08-20 08:40:20
155阅读
## MySQL中的not in删除操作
### 概述
在MySQL中,我们可以使用`DELETE`语句来删除表中的数据。要删除满足特定条件的数据,我们可以使用`WHERE`子句。而在其中,如果我们想要删除不在某个列表中的数据,可以使用`NOT IN`操作符来实现。
### 步骤
下面是实现"mysql not in delete"的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
|
原创
2023-07-15 17:17:08
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四、子查询什么是子查询?当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询。子查询可以使用几个简单命令构造功能强大的复合命令。子查询最常用于SELECT-SQL命令的WHERE子句中。子查询是一个 SELECT 语句,它嵌套在一个 SELECT、SELECT...INTO 语句、INSERT...INTO 语句、DELETE 语句、或 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中。语法:selec
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2023-11-02 10:19:09
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