提到事务，你肯定不陌生，和数据库打交道的时候，我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账，你要给朋友小王转 100 块钱，而此时你的银行卡只有 100 块钱。转账过程具体到程序里会有一系列的操作，比如查询余额、做加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等程序查完之后，还没做减法之前，你这 100 块钱，完全可以借着这个时间差再查一次，然后再给另外一个朋友转账，如果银行这么整，不就乱了么？这
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2023-12-24 16:58:35
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什么是事务隔离？
任何支持事务的数据库，都必须具备四个特性，分别是：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性（Isolation）、持久性（Durability），
也就是我们常说的事务ACID，这样才能保证事务（（Transaction）中数据的正确性。
而事务的隔离性就是指，多个并发的事务同时访问一个数据库时，一个事务不应该被另一个事务所干扰，每个并发的事务间要
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2023-07-08 00:15:52
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前言说到数据库事务，大家脑子里一定很容易蹦出一堆事务的相关知识，如事务的ACID特性，隔离级别，解决的问题（脏读，不可重复读，幻读）等等，但是可能很少有人真正的清楚事务的这些特性又是怎么实现的，为什么要有四个隔离级别。今天我们就先来聊聊MySQL中事务的隔离性的实现原理，后续还会继续出文章分析其他特性的实现原理。当然MySQL博大精深，文章疏漏之处在所难免，欢迎批评指正。说明MySQL的事务实现逻
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2023-07-31 16:44:26
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MySQL四大特性（ACID）原子性（Atomicity）：原子性又称为不可分割性，是指事务是一个不可分割的整体，事务的操作要么全部执行，要么全部不执行。不会在中间的环节结束。如果在执行过程中发生错误，会回滚到事务开始前的状态。在错误发生之前执行的已经不作数了。一致性（Consistency）：指事务开始前和结束后数据库的完整性约束没有被破坏。比如一个学校的一个班学生有37人，中午出去几个人晚上之
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2024-01-02 11:10:19
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1.在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的。MySQL是一个支持多引擎的系统，但MySQL原生的MyISAM引擎就不支持事务，这也是MyISAM被InnoDB取代的重要原因之一。2.事务特性：ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性），今天主要以InnoDB为例讨论“隔离性”。3.当数据库上有多个事务同时执行
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2023-08-13 13:02:07
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MySQL有ACID四大特性，本文着重讲解MySQL不同事务之间的隔离性的概念，以及MySQL如何实现隔离性。下面先罗列一下MySQL的四种事务隔离级别，以及不同隔离级别可能会存在的问题。事务隔离级别越高，多个事务在并发访问数据库时互相产生数据干扰的可能性越低，但是并发访问的性能就越差。（相当于牺牲了一定的性能去保证数据的安全性） 下面这张表，展示了MySQL的四大隔离级别和
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2023-12-17 21:07:40
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INNODB的隔离性质INNODB的事务支持4种隔离机制，分别是 READ UNCOMMITTED, READ COMMITTED, REPEATABLE READ, and SERIALIZABLE. 其中默认的为REPEATABLE READ.下面详细分析这4种隔离性的联系和区别。 REPEATABLE READ在不用锁的查询语句中，此隔离级别保证了每次
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2024-04-18 23:04:14
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简介: 事务隔离知多少内容 一 基础知识 1 事务特性 ACID A 原子性 C 一致性 I 隔离性 D 持久性 2 并行事务出现的问题 1 脏读 读取了其他事务未提交的数据 2 不可重复性读 1 在一个事务发生更改时 另一个事务内多次查询的结果不一致 2 可以通过for update
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2024-04-09 22:36:26
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# MySQL 隔离性详解
MySQL 是一种流行的开源关系型数据库，其事务的隔离性是保证数据一致性的重要方法。本文将详细讲解如何在 MySQL 中实现事务的隔离性。
## 隔离性概述
事务的隔离性（Isolation）指的是事务在执行时，与其他事务相互独立的特性。即一个事务的执行不应受到其他事务的干扰。
MySQL 提供了四种隔离级别：
1. **读未提交**（Read Uncommit
原创
2024-10-08 06:23:27
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实变函数论第二章 Lebesgue测度2.1 点集的Lebesgue外测度定义2.1 设，若是中可数个开矩体，且有则称为E的一个L-覆盖。我们称为点集的Lebesgue外测度。若的任意的L-覆盖均有则，否则定理2.1 中点集的外测度性质（1）非负性：（2）单调性：若（3）次可加性：2.2 可测集与测度定义2.2 设。若对任意的点集，有则称E为Lebesgue可测集，简称为可测集，其中称为试验集注：
MySQL数据库读写并发存在线程安全问题，比如脏读、幻读、不可重复读 MySQL实现隔离性本质是通过MVCC和Read View多版本并发控制（MVCC）： 是MySQL解决读写冲突的一种无锁的策略，根据事务开始的先后顺序，按递增为事务分配不同的事务ID记录的一些隐藏字段： DB_TRX_ID：最近修改改记录的事务ID DB_ROLL_PTR： 回滚指针，指向这条记录的上一个版本 DB_ROW_I
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2023-08-16 08:57:17
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下面是我近期听课一些知识点，特此总结。1. MySQL中事务的四大特性（ACID）1.1 原子性：最小的工作单元，即事务一旦执行，要么全部成功，要么全部失败。1.2 一致性：事务从开始到结束，数据库的完整性约束没有被破坏 。即对数据做的修改操作会完全符合预设结果。1.1 隔离性：不同事务之前彼此之间不会产生干扰，即可理解为多个事务执行的结果与串行执行的结果一致。1.1 持久性：事务对数据一旦操作成
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2024-05-16 09:09:16
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最近看了不少关于MySQL的文章，对MySQL中的事务的概念和原理也有了更加深刻的理解。所以这里也结合自己的一些理解和实战，记录一下。MySQL的事务的四大原则首先，我们先聊一聊事务的四大原则， 即大家耳熟能详的 ACID。原子性（Atomicity）：事务内的一系列的CRUD操作，对于一个事务而言，是一个原子操作。要么全部成功，要么全部失败。隔离性（Isolation）：隔离性是当多个用户并发访
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2024-01-08 18:36:57
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隔离级别是为事务服务的。ACID数据库事务的4个特性：原子性（Atomic）：事务中的多个操作不可分割，要么都成功，要么都失败； All or Nothing一致性（Consistency）：事务操作之后，数据库所处的状态和业务规则是一致的隔离性（Isolation）：多个事务之间就像是串行执行一样，不相互影响持久性（Durability）：事务提交后被持久化到永久存储持久性只能从事务本身的角度来
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2024-02-20 09:43:28
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前记小明提问 : 网上看了一些资料 , MYSQL 有事务隔离级别 那么他们的查询如何保证事务隔离级别的呢 ?1 . 事务介绍1 . 1 事务特性原子性 (在事务内动作不可被分割 要么都成功 , 要么都不成功) 隔离性 (其他状态转变 不会影响到本次状态变化) 一致性 (保证数据不重复 实现的话就是类似于唯一索引 , 或者主键 (主要实现不重复)) 持久性 (刷盘)1 . 2 事务状态活动的 :
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2023-11-21 15:11:17
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提到事务，你肯定不陌生，和数据库打交道的时候，我们总是会用到事务。最经典的例子就是转账，你要给朋友小王转 100 块钱，而此时你的银行卡只有 100 块钱。 转账过程具体到程序里会有一系列的操作，比如查询余额、做加减法、更新余额等，这些操作必须保证是一体的，不然等程序查完之后，还没做减法之前，你这
原创
2021-07-09 15:03:43
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事务是用来保证数据库一致性的关键技术。事物内的数据库操作，要么全部成功，要么全部失败。在MySQL中，事务支持是在引擎层实现的。 本篇文章里，将会以InnoDB为例，剖析MySQL在事务支持方面的特定实现。隔离性与隔离级别 提到事务，你肯定会想到ACID（Atomicity、Consistency、Isolation、Durability，即原子性、一致性、隔离性、持久性）。原子性（Atomici
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2024-01-11 09:35:12
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ACID 特性原子性（Atomicity） ： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用。MySQL的原子性由redolog和undolog保证。一致性（Consistency）： 执行事务前后，数据保持一致，例如转账业务中，无论事务是否成功，转账者和收款人的总额应该是不变的。MySQL的一致性由原子性、隔离性、持久性保证。隔离性（Isolation）：
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2024-01-13 20:21:05
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目录 一、事务的四要素（ACID）二、mysql的事务的隔离级别三、多版本并发控制（multi-version concurrency control）3.1 功能3.2 原理一、事务的四要素（ACID）1. 原子性（atomicity）：all done 或者 all not done2. 一致性（consistency）：事务开启和结束之后，数据的完整性没有被
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2023-08-20 19:40:01
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事务隔离级别是指多个事务同时操作数据库时，事务之间相互隔离的程度，SQL 92规范有四种隔离级别，MySQL InnoDB存储引擎也支持这四种级别：下面我们通过实例来讲解这四种隔离级别，首先创建一个表并插入一条记录：CREATE TABLE `checking` ( `customer_id` int(11) NOT NULL, `customer_name` varcha
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2024-01-02 11:22:39
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