springboot 操作sql改变状态的时候，怎么防止并发操作带来的问题在Spring Boot中，防止并发操作带来的问题可以通过以下几种方式：使用事务管理：Spring框架提供了事务管理功能，可以通过事务的隔离级别和传播行为来控制并发操作。例如，使用事务的隔离级别来防止脏读和不可重复读，使用事务的传播行为来控制并发操作的线程顺序。加锁操作：对于需要修改状态的操作，可以使用数据库的行级锁或表级锁
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2024-10-12 08:00:27
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数据库是支持多用户访问的，因此需要一种机制保证多个用户同时读取和修改数据时，数据不会被破坏或者失效。在MySQL中，使用锁来保证并发连接情况下的数据准确性。InnoDB中的锁定技术往往是基于索引实现的，如果SQL中没有利用到索引的话，往往会执行全表扫描，触发表锁。所以从效率上来说，我们应该建立合适的索引，减少锁的数据行提高并发。从锁的粒度上来说，可以将锁分为表锁和行锁；我们主要讨论行锁的应用。从行
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2023-07-15 21:56:39
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普通锁：太暴力，不允许其他的并发任务操作
共享锁（s锁）：读取数据时加锁，读读可以并行，共享锁之间不互斥
排它锁（x锁）：修改数据时加锁，读写，读读，不可以并行，排它锁与其他任何锁互斥。
普通锁：串行执行
读写锁：读读并行
数据多版本：读写并行（写数据时，clone一份数据，其他的读的线程读取旧数据）
ACID
原子性：Atomicity，事务执行要么成功，要么失败。
一致性：Consis
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2024-02-02 10:11:14
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基本知识一、MySQL的并发、事务与MVCC1.1 MySQL的架构1.2 并发控制1.2.1 读写锁1.2.2 锁粒度1.3 事务1.3.1 事务的四个特性ACID1.3.2 死锁1.3.3 事务日志1.3.4 隔离级别产生的问题1.3.4.1 三种因隔离级别产生的问题1.3.4.2 事务的四种隔离级别1.3.4.3 修改事务的隔离级别1.3.5 事务的自动提交1.3.6 事务型表与非事务型表
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2023-08-04 12:12:25
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mysql > help lock 言归正传，在RDBMS中，事务必须要保证数据文件的ACID：事务引起的一系列操作要么全部完成要么全部不完成，不能一部分完成一部分失败。 Consistency 一致性
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2024-02-02 18:11:30
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当有多个连接对MySQL表中数据进行并发读写时，就会产生并发问题。为了避免并发问题，MySQL中引入了相关的锁。
1、MySQL的锁机制
1.1、读写锁
当多个客户端同时读取表中的数据时，不会产生并发问题。但是当有客户端在写入数据时，其他客户端来读取数据就会产生并发问题。为了提高并发程度，MySQL中使用了读写锁的机制。
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2023-07-04 10:32:17
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MySQL有三种锁的级别：页级、表级、行级。 表级锁：开销小，加锁快；不会出现死锁；锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。 行级锁：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。 页面锁：开销和加锁时间界于表锁和行锁之间；会出现死锁；锁定粒度界于表锁和行锁之间，并发度一般 算法： next KeyLocks锁，同时锁住记录(数据
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2024-01-10 11:21:20
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本文对 MySQL 数据库中有关锁、事务及并发控制的知识及其原理做了系统化的介绍和总结，希望帮助读者能更加深刻地理解 MySQL 中的锁和事务，从而在业务系统开发过程中可以更好地优化与数据库的交互。1、MySQL 服务器逻辑架构 (图片来源MySQL官网)每个连接都会在 MySQL 服务端产生一个线程(内部通过线程池管理线程)，比如一个 select 语句进入，MySQL 首先会在查询
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2023-08-10 14:28:16
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EasyExcel 并不直接支持并发写入，因为 Excel 文件的写入操作本质上是一个顺序操作，不能并发进行。但是，你可以通过并发生成数据，然后顺序写入到 Excel 文件中来提高性能。以下是一个使用 Java 并发工具 CompletableFuture 来并发生成数据的例子：import co
原创
2023-11-24 14:44:55
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原标题：mysql如何处理高并发mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等。高并发大多的瓶颈在后台，在存储mysql的正常的优化方案如下：(1)代码中sql语句优化(2)数据库字段优化，索引优化(3)加缓存，redis/memcache等(4)主从，读写分离(5)分区表(6)垂直拆分，解耦模块(7)水平切分方案分析：1、
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2023-08-15 18:48:31
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一、为什么需要并发控制 为什么需要并发控制，举个很现实的例子，现数据库中有一张A表，路人甲在读取A表中的一条数据，路人乙恰巧在同一个时刻在对这条数据进行更改（最坏的场景就是删除了），那么这个时候，路人甲那边可能会报错退出，或者是读取不到真实的数据。那么解决这类问题最好的途径就是并发控制了，下面讲一下如何实现并发控制。二、并发控制的实现2.1读写锁
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2023-10-09 11:32:31
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# 使用 `mysqldump` 导出数据与并发处理
在日常的数据库管理和维护中，数据备份是一个非常重要的任务。`mysqldump` 是 MySQL 提供的一个强大工具，能够用来导出数据库的数据和结构。本文将探讨如何在使用 `mysqldump` 导出数据时进行并发处理，以提高备份的效率。
## 1. `mysqldump` 基本用法
`mysqldump` 的基本语法如下：
```ba
原创
2024-08-23 04:51:10
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mysql并发参数调整mysql是多线程的，控制并发连接的主要参数包括max_connections,back_log,thread_cache_size,table_open_cache.max_connections控制允许连接mysql数据库的最大数量，默认值是151.如果状态变量connection_errors_max_connections不为零，并且一直增长，则说明不断有连接请求因数
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2023-06-02 14:35:19
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navicat导出表一共有三中用法： 第一种：数据库上右键—>"转储SQL文件"，如图："转储文件"是把整个数据库表全部导出，所有的表都是先drop然后create，insert。 第二种：部分表导出，选定要导出的表然后右键—>"导出向导"。依次下一步操作即可，如图：这种导出方法的缺点是，每个表都会单独导出一个文件，生成的文件特别多。导入的时候文件依次导
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2023-05-19 22:09:37
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说明：以下示例中使用的MySQL版本为MySQL8.0.13，Python版本为Python3.6.4，数据库第三方客户端Navicat Premium版本为 12.0.18方法一：利用select ······ into outfile语句首先登陆MySQL，然后查看系统变量secure_file_priv的值，如下所示： 默认情况下，secure_file_priv的
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2023-06-08 15:53:02
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一。数据的导入。数据的导入有很多方法，我这里的是本人觉得比较好用的一种。 1.进入数据库：有密码的启动
$mysql -u root -p
然后输入密码。
没有密码的启动
$mysql 2.利用数据库：$use Database_name 3.数据导入：source /home/lenovo/下载/xxx.sql 例如：你的文件在 /
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2023-06-09 15:11:31
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创建表用于存储当前序列值 第一种实现，不加锁，高并发下可能返回重复值 第二种实现，悲观锁，高并发下能保证返回值唯一，但是可能导致性能急剧下降 第三种实现，乐观锁，最多尝试三次（应用需要判断序号是否为0，为0表示获取序号失败） 第四种实现，通过多条记录分散并发量，减少竞争--一个序列采用多条记录，每次获取序号的时候随机挑选一条记录进行更新（使用排它锁，多条记录
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2020-06-15 15:50:00
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对mysql的高并发优化配置的一些思考mysql的高并发优化配置方案很多，但是适应你自己的就变得很少了，我们对数据库的优化，无非就是为了应对mysql的高并发情况罢了。随着大数据的时代的到来和网络用户的增多，很多企业中，可能每天应对的数量达百万，千万，甚至上亿的pv量，这样的量已经是超过普通配置的mysql所承受的量，所以应对日益增长的pv量，我们需要对mysql做出相应的对策，进一步优化mysq
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2023-08-29 02:04:42
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在InnoDB中，锁是逐步获得的，因此发生死锁是可能的。发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并回退，另外一个事务获得锁，并继续完成事务。但在涉及外部锁，或涉及表锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。1. mysql锁机制 InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-level
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2023-08-08 10:51:23
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前言在一些大厂面试的时候可能面试官会问到这样一个问题:"谈谈你对 MySQL 的 MVCC 的理解？"，MVCC 其实是 MySQL 里面一个比较底层的东西。这章将给大家介绍 MVCC 机制，MySQL 如何通过 MVCC 实现事务隔离。MVCC 多版本并发控制MVCC，全称 Multi-Version Concurrency Control，即多版本并发控制。MVCC 是一种并发控制的
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2023-11-06 15:32:51
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