一、前言最近经常碰到开发误删除误更新数据，这不，他们又给我找了个麻烦，我们来看下整个过程。二、过程由于开发需要在生产环节中修复数据，需要执行120条SQL语句，需要将数据进行更新于是开发连上了生产数据库，首先执行了第一条SQL update tablename set source_name = "bj1062-北京市朝阳区常营北辰福第"where source_name = "-北京市朝阳区常营
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2024-06-26 11:13:50
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开启客户端sqoop2-shell
配置sqoop server参数sqoop:000> set server --host luhuijundeMacBook-Pro.local --port 12000 --webappsqoop #luhuijundeMacBook-Pro.local 一般为HDFS主机名 –webapp官方文档说是指定的sqoop jetty服务器名称
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2024-09-04 14:42:07
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# MySQL导出文件并覆盖：完整指南
## 引言
在现代应用程序中，数据库的管理至关重要。MySQL作为一种广泛使用的关系数据库管理系统，支持多种数据导出和导入的功能。在某些情况下，我们需要将数据库的内容导出到文件，并覆盖旧文件。这对于备份和迁移数据都非常关键。本文将详细介绍如何在MySQL中导出文件并覆盖旧文件，同时提供代码示例和注意事项。
## 1. 导出数据库
### 1.1 使用
原创
2024-08-15 05:35:13
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sqoop全量导出到mysql 覆盖的问题通常出现在数据集成与大数据处理场景下。该问题主要表现在使用Apache Sqoop工具将Hadoop中的数据导出至MySQL数据库时，可能会由于数据覆盖导致目标表的数据丢失或不一致。以下将详细介绍该问题的分析和解决方案。
## 背景定位
### 适用场景分析
在许多企业的数据仓库建设中，Hadoop和MySQL并不是孤立存在的，数据正需要在其间流转。使
# 使用 Sqoop 导出数据到 MySQL 实现覆盖
Sqoop 是一个用于在 Hadoop 和关系数据库之间传输数据的工具。在大数据应用中，常常需要将处理后的数据从 Hadoop 导出到 MySQL 数据库。本文将详细介绍如何使用 Sqoop 将数据导出到 MySQL，并实现数据覆盖的功能。
## 什么是数据覆盖？
数据覆盖是指在导出数据过程中，如果目标表中存在相同主键的记录，将会用新记
原创
2024-08-03 06:43:26
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“导入工具”导入单个表从RDBMS到HDFS。表中的每一行被视为HDFS的记录。所有记录都存储为文本文件的文本数据下面的语法用于将数据导入HDFS。语法：$ sqoop import (generic-args) (import-args)Sqoop测试表数据在mysql中创建数据库userdb创建三张表: emp雇员表、 emp_add雇员地址表、emp_conn雇员联系表。
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2024-07-13 09:14:37
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# Java Excel导出图片覆盖
在Java开发中，经常遇到需要将Excel表格导出为图片的需求。有时候，我们希望新生成的图片能够覆盖原有的图片，而不是生成新的文件。本文将介绍如何使用Java来实现这一功能。
## 使用Apache POI库操作Excel文件
首先，我们需要使用Apache POI库来读取和写入Excel文件。Apache POI是一个开源的Java库，可以处理Micr
原创
2024-01-29 07:51:36
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# Java EasyExcel导出图片覆盖实现教程
## 1. 简介
在开发过程中，使用Java EasyExcel库可以方便地实现Excel文件的读写操作。本教程将指导你如何使用Java EasyExcel导出图片覆盖到Excel文件中的指定位置。
## 2. 整体流程
下面是实现Java EasyExcel导出图片覆盖的整体流程。你可以参考表格来理解每个步骤的具体操作。
```merm
原创
2024-01-22 10:11:15
249阅读
1评论
分享一下，我安装mysql数据的步骤，在安装mysql之前，要先检查系统自带的mysql有没有卸载干净，如果没有，需要卸载干净，要不安装会报错，处理起来，会比较麻烦。 1、先执行rpm -qa|grep -i mysql查看是否已经安装过mysqlrpm -qa|grep -i mysql 2、如果已经安装了mysql
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2023-08-27 17:24:53
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MySQL 5.7安装、升级笔记分享：卸载当前的 MySQL查看当前 MySQL 版本：停止 MySQL 服务备份数据【数据不重要可以忽略】备份数据库，升级MySQL通常不会丢失数据，但保险起见，我们需要做这一步。输入命令：[root@coderknock ~]# mysqldump -u xxx -h xxx -P 3306 -p --all-databases > databases.s
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2023-11-23 19:49:17
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通常大家都会根据查询的WHERE条件来创建合适的索引，不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询，而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式，但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据，这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要再回到表中查询呢？如果一个索引覆盖所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。覆
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2023-09-07 06:17:30
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业务场景：数据采集(爬虫)时需要对采集的数据多次采集【目的是更上网站数据变化的步伐】，比如采集人员，两次采集到同一个人的信息(第二次采集时人员的信息变化了)时，需要对数据进行覆盖一般的操作流程是：先根据PRIMARY_KEY或UNIQUE字段查询库里是否存在数据（select。。。）；如果存在数据，则更改许要更改的字段（update。。。）；如果不粗在数据，则进行添加新数据（insert。。。）；
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2023-06-21 17:10:05
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正式讲 ICP 之前了，我们先将相关的概念捋一捋，知道的就当回顾，不知道的就当了解了，这有助于对 ICP 的理解建个示例表 tbl_indexCREATE TABLE tbl_index (
c1 INT,
c2 INT,
c3 CHAR(1),
PRIMARY KEY(c1),
KEY idx_c2 (c2)
);覆盖索引如果 where 条件的列和 select 的列都在一个索引中，
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2023-10-16 16:56:26
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话说有这么一个表： CREATE TABLE `user_group` (
`id` int(11) NOT NULL auto_increment,
`uid` int(11) NOT NULL,
`group_id` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `uid` (`uid`),
KEY `group_
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2024-06-29 21:09:54
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如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。这篇文章主要给大家介绍了关于MySQL覆盖索引的相关资料，需要的朋友可以参考下什么是覆盖索引创建一个索引，该索引包含查询中用到的所有字段，称为“覆盖索引”。使用覆盖索引，MySQL 只需要通过索引就可以查找和返回查询所需要的数据，而不必在使用索引处理数据之后再进行回表操作。覆盖索引可以一次性完成查询工作，有效减少IO，提高查询效率
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2023-09-08 23:08:12
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什么叫做覆盖索引？解释一： 就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必从数据表中读取，换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。解释二： 索引是高效找到行的一个方法，当能通过检索索引就可以读取想要的数据，那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了（或覆盖了）满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。解释三：是非聚集组合索引的一种形式，它包括在查询里的Select、Join和Wher
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2023-09-04 16:40:17
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一个包含查询所需的字段的索引称为 covering index 覆盖索引。MySQL只需要通过索引就可以返回查询所需要的数据，而不必在查到索引之后进行回表操作，减少IO，提供效率。 当你对一个sql 使用explain statement 查看一个sql的执行计划时，在EXPLAIN的Extra列出现Using Index提示时，就说明该select查询使用了覆盖索引。
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2023-09-07 20:17:49
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1. 什么是索引?索引（在 MySQL 中也叫“键key”）是存储引擎快速找到记录的一种数据结构，通俗来说类似书本的目录，这个比方虽然被用的最多但是也是最恰如其当的，在查询书本中的某个知识点不借助目录的情况下，往往都找的够呛，那么索引相较于数据库的重要性也可见一斑。2. 索引的有哪些种类？索引的种类这里只罗列出InnoDB支持的索引：主键索引(PRIMARY)，普通索引(INDEX)，唯一索引(U
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2023-08-23 23:30:30
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文章目录覆盖索引思考：是否可以使用联合索引？联合索引最左前缀原则思考：建立联合索引的时候，如何定义索引内的字段顺序。索引下推联合索引失效条件 覆盖索引create table student（
id int primary key,
name varchar(10) NOT NULL,
age int NOT NULL,
gender int NOT NULL default 1
)对于SQLs
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2023-08-26 15:41:58
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最近有一个需求，通过django的admin后台，可以人工配置5张表的数据，这些数据进行一些业务规则处理后会统一成一份数据缓存在一个cache之中供服务端业务访问，因而任何一张表的数据更新(增、删、改)，都要需要重新根据规则计算数据结果，并更新cache。首先想到的方法就是覆盖每个表model子类中的save方法，在其中先调用父类的save方法走原有保存逻辑更新数据到数据库后，之后再单独调用一次c
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2024-06-18 16:51:57
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