首先我们应该了解报该错误原因多数为:Java程序从数据库中查询大量数据或是应用服务器(如tomcat、jboss,weblogic)加载jar包时,由于内存不足使得tomcat抛出该错误。 PermGen space全称是Permanent Generation space,是指内存永久保存区域OutOfMemoryError: PermGen space。通过该问题提示就知道可以采取设置
# 如何实现“mysql太大无法导出” ## 操作流程 ```mermaid journey title 教会小白如何实现“mysql太大无法导出” section 小白遇到问题 小白->>你: 求助如何导出 section 操作流程 你->>小白: 告诉整个流程 Note right of 你: 1. 连接mysql数据库2
原创 2024-07-04 04:44:43
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# MySQL 解决方案 在现代数据库应用中,锁机制通常是确保数据一致性与完整性重要手段。然而,在高并发情况下,MySQL锁可能导致性能瓶颈,影响系统响应速度。本文将探讨如何解决MySQL锁问题,并通过代码示例展示实施方案。 ## 1. 基本概念 MySQL锁可以分为两种:行锁和锁。在对表进行操作时,如果一个事务获取了锁,其他事务就无法对该进行任何写入和读取操作
原创 2024-10-20 04:31:17
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对svn版本库备份,也是对代码一种备份策略1.Svn 自带备份工具刀简介第一种svnadmin dump是官方推荐备份方式,优点是比较灵活,可以全量备份也可以增量备份,并提供了版本恢复机制。缺点是:如果版本比较大,如版本数增长到数万、数十万,那么dump过程将非常慢;备份耗时,恢复更耗时;不利于快速进行灾难恢复。 个人建议在版本数比较小情况下使用这种备份方式。第二种svnadmin ho
转载 8月前
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# 项目方案:MySQL数据库io量过大解决方案 ## 1. 问题描述 在项目中使用MySQL数据库时,发现数据库io量过大,导致数据库性能下降,影响系统稳定性和用户体验。需要找到解决方案来减少数据库io量。 ## 2. 解决方案 ### 2.1 使用索引优化查询 ```sql -- 创建索引 CREATE INDEX idx_username ON users(username); --
原创 2024-03-12 04:20:19
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## MySQL如何解决分页 在使用MySQL数据库进行分页查询时,如果数据量特别大,单查询效率会变得非常低下。为了提高查询效率,我们可以使用MySQL技术进行数据分片存储和查询。本文将介绍MySQL原理、解决分页查询方法,并通过示例来演示如何使用MySQL技术解决实际问题。 ### 一、MySQL原理 MySQL是指将一个大按照一定规则划分成多个小,然
原创 2023-08-21 06:19:54
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# MySQL如何解决问题项目方案 在数据库设计与查询优化过程中,回问题是一个普遍存在挑战。回指的是MySQL在执行查询时,需要使用索引非主键列进行查询时,必须先根据索引找到对应主键,再通过主键去主表中获取所需数据。这使得查询效率降低,特别是在数据量较大时,带来了显著性能问题。本方案旨在通过实例说明如何MySQL中有效解决问题。 ## 问题描述 在一个旅游管理系统
原创 7月前
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1. 寄存器复制寄存器复制是解决高扇出问题最常用方法之一,通过复制几个相同寄存器来分担由原先一个寄存器驱动所有模块任务,继而达到减小扇出目的。通过简单修改代码,如图3所示,复制了4个寄存器:din_d0、din_d1、din_d2、din_d3,din_d、din_d0、din_d1、din_d2分别驱动2个DSP48E1,din_d3驱动3个DSP48E1。其中在代码中为防止综合器优化相同寄存器,在对应信号上加入了(* EQUIVALENT_REGISTER_REMOVAL...
原创 2021-11-11 15:04:25
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# 如何处理Python中大数据量问题 在数据科学和机器学习领域中,经常会遇到处理大数据集情况。当数据量过大时,常规数据处理方法可能会导致内存溢出或性能下降。在本文中,我们将探讨一些处理Python中大数据量常见问题,并提供相应解决方案。 ## 问题描述 假设我们有一个非常大文本文件,每一行包含不同数据,并且我们想要对其中数据进行一些操作,例如统计行数、查找特定数据等。我们将
原创 2023-09-25 18:07:40
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随着业务发展,单机Mysql性能已经不足以支撑我们业务发展,传统应对方式是读写分离,但是读写分离方案是针对读,对于写并没有很好扩展,如果写压力很大还是会存在性能瓶颈。 于是在读写分离同时同时采用以下几种方式扩展: 1,采用分库分方式将数据路由拆分到多个数据库 2,采用newSql其中对于分库分概念需要做一下了解:1,分库是将一个拆分后存入不同数据库中,每个库名相同、数
文章目录1、MyISAM1.1、共享读锁(Table Read Lock)1.2、独占写锁(Table Write Lock)1.3、MyISAM写锁阻塞读案例1.4、MyISAM读阻塞写案例2、InnoDB锁2.1、InnoDB行锁模式及加锁方法2.1.1、共享锁(s)2.1.2、排他锁(s)2.2、InnoDB行锁实现方式2.3、InnoDB锁详解2.3.1、锁模式含义2.3.1
0介绍   Android系统内设置界面由Android Preference相关类提供,使用preference这个键值对方式来自动保存这些数据,并即时生效,同时Android提供一种类似layout方式来进行Preference布局。其中,使用PreferenceScreen和PreferenceCategory对布局进行控制,设置子项包含以下种类: LListPreference,C
转载 2024-10-13 19:21:12
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记录一次准备给客户预演示出现问题事故背景:当所以功能开发完成后,开发人员在本地进行了测视已经没问题了。就把所有开发功能模块合并到 dev 分支,进行打包,发布到预演示线上环境。当在给相关人员进行演示时候,出现了问题。我们使用 https 调用对方接口发送 Json 数据,对方进行校验马上返回校验响应结果。问题出现在我们每次发送数据都是成功,但是对方发送回来数据,一直不能正常插入
# 解决Java导出Excel超时方案 在实际开发中,当导出Excel文件数据量较大时,可能会导致超时问题。本文将介绍如何通过优化代码和设置合适超时时间来解决这个问题。 ## 问题分析 导出Excel文件超时原因一般有两个:数据量过大和导出过程中出现阻塞。为了解决这个问题,我们需要对导出代码进行优化,并设置合适超时时间。 ## 优化代码 ### 1. 使用流式处理数据 在导出
原创 2024-06-13 04:24:54
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1. 什么是 MVCC在之前文章中详细介绍了 MySQL事务和隔离级别,在并发访问数据库造成问题(脏读、不可重复读、幻读),而 MVCC 就是在尽量减少锁使用情况下高效避免这些问题。MySQL 四大隔离级别:隔离级别脏读不可重复读幻读READ UNCOMMITTED:未提交读可能发生可能发生可能发生READ COMMITTED:已提交读解决可能发生可能发生REPEATABLE REA
一个可查询所有“通用”查询分页类更新时间:2006年10月09日 00:00:00   作者:一个可查询所有“通用”查询分页类最近突发奇想,希望写出一个可以针对所有查询分页类。因为在实际开发中,恐怕查询并将结果集分页显示是用得最多代码,而结构是多样,我想尽可能地提高代码重用率和维护性。以下是我写,请各位加以指点,测试,看能否进行更好改进和更多支持。目前还只支
## 项目方案:mysql数据太大如何还原 ### 问题描述 在实际项目中,有时候由于各种原因,MySQL数据量可能会变得非常庞大,导致还原数据变得复杂和困难。本文将提出一种解决方案来解决这个问题。 ### 解决方案 在处理MySQL数据太大导致还原问题时,我们可以采取以下步骤: #### 步骤一:备份数据 首先,我们需要对数据库进行备份,以免数据还原过程中出现意外情况。可以使用My
原创 2024-04-05 04:00:26
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# 如何导出MySQL ## 问题描述 在实际数据库管理和开发过程中,经常会遇到需要将MySQL数据库中导出需求。导出数据库有助于备份数据、迁移数据库、与其他团队共享数据等。本文将介绍如何使用MySQL命令行工具和Python脚本来导出MySQL。 ## 方案一:使用MySQL命令行工具导出 MySQL提供了命令行工具`mysqldump`,可以用于导出数据库或。 #
原创 2023-07-23 20:24:40
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Hash算法解决冲突方法一般有以下几种常用解决方法 1, 开放定址法: 所谓开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空散列地址,只要散列表足够大,空散列地址总能找到,并将记录存入 公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列。沿此序列逐个单
1 问题描述Mysql 5.5版本默认使用是共享空间,即所有数据数据都存放在一个文件(ibdata1 )之中,导致这个文件越来越大,尤其是日志统计系统,增长速度尤为明显,短时间内就可能达到几十G,上百G大小,即使清空了日志,这个文件也不会收缩,造成存储资源极大浪费,更为严重是,大文件读写操作和维护非常麻烦,因此需要把共享空间变成独立空间,让一个对应一个数据文件,再将大进行拆分。
转载 2024-03-20 14:41:40
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