上一篇文章介绍了关于MySQL数据的一些基本常识，从这一篇开始，我们就可以正式操作MySQL数据库了。操作数据库就是对不同数据库中的表进行操作。这一篇的主要内容是创建一张表，以及对表结构进行操作。在开始之前，首先使用客户端登陆连接MySQL服务器。1.创建一张表，以创建一张客户表为例，表名为customers。在创建表时使用create table关键字CREATE TABLE customers
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2023-05-26 16:12:56
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MySQL从5.6.17以后，支持在线修改表结构操作(online ddl)，即在变更表结构的过程中，不阻塞dml和dql操作.根据操作过程中是否需要表拷贝，online ddl可分为下面两大类：1.需要表拷贝的 ddl 操作：增加、删除、重排列。增加、删除主键。改变表的 ROW_FORMAT 或 KEY_BLOCK_SIZE属性。改变的字段的null状态。执行OPTIMIZE TABLE，优化表
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2023-08-04 19:29:43
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在线上进行DDL操作时，相对于其可能带来的系统负载，其实，我们最担心的还是MDL其可能导致的阻塞问题。一旦DDL操作因获取不到MDL被阻塞，后续其它针对该表的其它操作都会被阻塞。典型如下，如阻塞稍久的话，我们会看到Threads_running飙升，CPU告警。 mysql> show processlist;
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随着业务的扩展，对已经存在业务历史表的表结构进行变更，比如增加字段，往往在升级的过程中,执行历史脚本，比较耗时。考虑到当前mysql是表结构和数据分离，因此通过替换表结构达到升级的目的。流程如下：关闭数据库 （service mysqld stop;） 获取历史表结构信息(show create table xxxx)根据获取的表结构
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2023-06-01 08:40:10
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# MySQL 表结构变更记录
## 介绍
在数据库开发和维护过程中，表结构的变更是一项非常重要的任务。表结构变更包括增加、删除、修改表的列、索引、约束等操作。这些变更操作需要谨慎处理，以确保数据的一致性和完整性。
MySQL 是一种常用的关系型数据库管理系统（RDBMS），提供了丰富的功能来管理表结构的变更。本文将介绍如何使用 MySQL 来记录和管理表结构的变更。
## 表结构变更记录
原创
2023-08-27 03:32:36
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MySQL修改表结构原理1 原理分析互联网需求，时刻都在变，需求变动的同时，也需要对数据库表结构进行修改，比如加个字段，新加个索引等等。mysql在线ddl(加字段、加索引等修改表结构之类的操作）过程如下：对表加锁(排他锁)(表此时只读)
在这个过程中会锁表。造成当前操作的表无法写入数据，影响用户使用。由于需要复制原表的数据到中间表，所以表的数据量越大，等待的时候越长，卡死在那里(用户被拒绝
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2023-06-10 11:08:51
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魂牵梦萦fdsa
原创
2012-07-20 19:38:38
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# 监控MySQL表结构变更指南
在软件开发中，数据库的表结构可能随时发生变化，因此监控MySQL的表结构变更非常重要。本文将指导你如何实现这一功能，从而轻松跟踪变化。
## 监控变更的流程
以下是监控MySQL表结构变更的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------
解决外键约束的问题ymsql提供了一个方法，临时关闭外键约束，当修改完成之后再将外键约束加回来。 讲你需要的操作放在两个语句之间：SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;/* DO WHAT YOU NEED HERE */SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1; mysql增加列，修改列名、列属性，删除列语句 mysql修改表名，列名，列类型，添加
相信学过算法的童鞋都听说过一个很经典的问题：TSP问题，这个问题是NP问题，无法在多项式时间内进行求解。当问题规模较小时，还可以用穷举的方法进行求解，但是当城市一旦变多，穷举的时间将会指数级增加。就算采用启发式搜索，估计也很难求解。但是这个问题是可以尝试解决的，人工智能给我们提供了强大的武器，也许尽管无法求得全局最优解，但我们也能得到一个很不错的解。最主要的是，我们可以在可以忍耐的时间内得到一个解
MySQL从5.6.17以后，支持在线修改表结构操作（online ddl），即在变更表结构的过程中，不阻塞dml和dql操作. 根据操作过程中是否需要表拷贝，online ddl可分为下面两大类：1.需要表拷贝的 ddl 操作：增加、删除、重排列。增加、删除主键。改变表的 ROW_FORMAT 或 KEY_BLOCK_SIZE属性。改变的字段的null状态。执
# 如何实现MySQL表结构变更避免锁表
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何避免在MySQL数据库中进行表结构变更时锁表的问题。本文将详细介绍整个流程，并提供必要的代码示例和注释，帮助刚入行的小白快速掌握这一技能。
## 流程概览
首先，我们通过一个表格来展示整个流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 备份原始表 |
| 2 | 创建新表 |
为了更好地方便大家讨论，我还是把企业级系统架构设计技术与互联网应用技术结合的主题分为多个。第一个，先讨论大规模并发性能问题吧。 这是企业系统互联网化要面对的第一个问题。
抛砖引玉，我先把我前些日子给南航的技术人员做技
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2012-05-19 18:11:00
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整数规划-模型2022年2月26日TSP问题有一个邮递员，他每天负责向100个客户的家门口送一份报纸，他希望走最短的总路程来完成配送任务，这是TSP问题最原始的场景。用理论描述就是：找一个路径最小的哈密顿回路（Hamiltonian cycle） 。哈密顿回路：也称为一笔画问题，就是从一个点出发不重复的走完所有的点，最后在回到出发点。我们现在希望为邮递员找到这个最短的哈密顿回路。求解关
# 如何实现Redis的大规模应用
## 整体流程
首先，我们需要了解如何在大规模应用中使用Redis。以下是整个流程的简要概述：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 部署Redis集群 |
| 步骤二 | 优化Redis配置 |
| 步骤三 | 编写应用程序与Redis集群交互的代码 |
| 步骤四 | 测试和监控Redis集群 |
## 步骤一：部署Re
首先，叙述一下当前面临的问题所在。当前系统通过接口调用其他系统的数据，返回的数据达到10万级，然后将这批数据插入到oracle数据库。怎样尽可能提高这一过程的效率？大致从两个时间节点来优化：一个节点是优化接口之间调用的响应速度，可以项目之间使用集群，实现负载均衡。接口拿到数据后可以暂存到Redis或kafka再者是MQ队列中，以提高接口直接的相率。当然了如果项目团队允许，分布式的Hbase也是个不
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2023-08-23 17:14:33
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1.知道一个字段名，怎样查到它在数据库里的哪张表里？USE Information_schema;SELECT TABLE_NAME FROM COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名称';MySQL中查看库表字段信息都在information_schemal中，获取数据字典等信息都要通过这个视图。如：select table_name from columns where c
# 如何实现大规模mysql数据量
## 1. 整体流程
为了实现大规模mysql数据量的操作，我们需要按照以下步骤进行操作：
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o| Order : has
Order ||--| Product : contains
```
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库表
在mysql中1.查看表的基本结构： describe 表名； desc 表名; desc tb_tmp;查看表的结构2.查看表详细结构 show create table 表名; show create table tb_tmp;eg: create table 'tb_tmp' (
'prod_id' varchar(20) not null,
'prod_name' va
Ceph是一个开源的分布式存储系统，可以实现大规模部署。它提供了高性能、高可靠性和高可伸缩性的存储服务，广泛应用于云计算、大数据和虚拟化等领域。
Ceph的大规模部署需要考虑多方面的因素，包括硬件配置、网络环境、软件版本等。首先，硬件配置非常重要。Ceph需要大量的存储空间和计算资源，因此建议使用高性能的硬件，如SSD固态硬盘和高速网络。此外，还需要考虑冗余性和负载均衡，以确保系统的可靠性和稳定
