《MySQL技术内幕InnoDB存储引擎》第一版中对于MySQL的InnoDB引擎锁进行了部分说明，第二版有部分内容更新。与MySQL自身MyISAM、MSSQL及其他平台BD锁的对比：6.1 什么是锁
对于MyISAM引擎来说，其锁是表锁。并发情况下的读没有问题，但是并发插入时的性能就要差一些了，若插入是在“底部”的情况，MyISAM引擎还是可以有一定的并发操作。
对于MSSQL，在MSSQL2
SDS 简单动态字符串每个 sds.h/sdshdr 结构表示一个 SDS 值：struct sdshdr {
// 记录 buf 数组中已使用字节的数量
// 等于 SDS 所保存字符串的长度
int len;
// 记录 buf 数组中未使用字节的数量
int free;
// 字节数组，用于保存字符串
char buf[];
};为什
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2023-05-29 14:40:50
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本文参考自这篇文章。文章是2003年的，但是现在来看仍然有着实际意义。层级结构，也叫树形结构。在实际应用中，你经常需要保存层级结构到数据库中。比如说：你的网站上的目录。不过，除非使用类XML的数据库，通用的关系数据库很难做到这点。对于树形数据的存储有很多种方案。主要的方法有两种：邻接表模型，以及修改过的前序遍历算法。本文将会讨论这两种方法的实现。这里的例子沿用参考文章中的例子，原文使用的PHP，这
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2023-12-21 05:18:46
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源自：Stairway to Database Design Level 3: Building Tables作者Joe Celko，翻译：刘琼滨 谢雪妮 许雅莉 赖慧芳译文：对于设计和创建数据库完全是个新手？没关系，Joe Celko， 世界上读者数量最多的SQL作者之一，会告诉你这些基础。和往常一样，即使是最专业的数据库老手，也会给他们带来惊喜。Joe是DMBS杂志是多年来最受 读者喜爱的作者
问题引导：基础架构：一条SQL查询语句是如何执行的？正文我们看到的只是输入一条语句，返回一个结果，却不知道这条语句在 MySQL 内部的执行 过程,很多人也许不关心，虽然可以达到效果，但是性能不一定好，所以为了性能，我们不得不去深入学习。mysql内部又有什么样子的结构呢？大致如下图所示。1.mysql内部结构Server 层和存储引擎层两部分。 Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化
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2024-06-28 15:15:17
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在现代应用中，结构化数据存储通常需要遵循特定的格式，以确保数据的易访问性与可扩展性。现在，关于如何将一个包含层级结构的 JSON 字段存储到 MySQL 数据库中，我将分享我的思考与解决方法。
## 问题背景
随着微服务架构的推广，许多应用生成和存储的数据都使用 JSON 格式，它能有效描述复杂的数据结构。然而，如何将这种层级关系的数据有效存储到传统关系型数据库，如 MySQL 中，依然是一项
不啰嗦，我们直接开始！一、redis底层数据结构1.sds结构Redis中并没有直接使用C语言中的字符串，而是定义了一种简单动态字符串（simple dynamic string）作为Redis的默认字符串实现，简称SDS。在Redis中，C语言的字符串只会用于一些无需对字符串修改的地方，如日志打印等。而Redis默认的字符串实现是SDS，如set命令中的key底层即是一个SDS，而value如果
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2023-10-05 14:55:45
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什么是回表查询？所谓的回表查询，是指先定位主键值，再定位行记录，性能上较之直接查询索引树定位行记录更慢。1. 建表CREATE TABLE `user` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` varchar(20) DEFAULT NULL, `sex` varchar(5) DEFAULT NULL, `age` tinyint DEFAULT NULL, `heigh
第一章 MySQL逻辑架构1、总述和其它数据库有所不同，MySQL 的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，『插件式』的『存储引擎架构』将查询和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。2、连接层最上层是一些客户端和连接服务，包含本地 sock 通信和大多数基于客户端/服务端工具实现的类似于 TCP/IP 的通
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2024-05-28 10:37:13
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# MySQL查询树层级结构的实现方法
## 1. 简介
在MySQL数据库中，我们经常会遇到需要查询树结构数据的情况，例如组织结构、分类目录等。本文将介绍如何使用MySQL来查询树结构数据的层级关系。
## 2. 流程概述
下面是实现MySQL查询树层级结构的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[获取树的根节点]
B -->
原创
2023-11-14 07:35:43
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当前计算机系统一般会采用层次结构存储数据，请介绍下典型计算机存储系统一般分为 哪几个层次，为什么采用分层存储数据能有效提高程序的执行效率？答：所谓存储系统的层次结构，就是把各种不同存储容量，存取速度和价格的存储器按照层次结构组成多层存储器，并通过管理软件和辅助硬件有机的组合成为一个整体，使所存放的程序和数据按照层次分布在各种存储器中。目前，在计算机系统中通常采用三级层次结构来构成存储系统，主要是由
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2024-08-12 21:30:23
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数据库技术中采用分级的方法将数据库的结构划分为多个层次。最著名的是美国 ANSI/ SPARC 数据库系统研究组 1975 年提出的三级划分法1．三级抽象数据库系统划分为三个抽象级：用户级、概念级、物理级。 （1）用户级数据库。用户级数据库对应于外模式，是最接近用户的一级数据库，是用户可以看到和使用的数据库，又称用户视图。用户级数据库主要由外部记录组成，不同的用户视图可以互相重叠，用户的所有操作都
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2023-10-14 22:45:57
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MySQL架构原理之MySQL体系架构MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。一、网络连接层客户端连接器（Client Connectors）：提供与MySQL服务器建立的支持。目前几乎支持所有主流 的服务端编程技术，例如常见的 Java、C、Python、.NET等，它们通过各自API技术与MySQL建立 连接。二、服务层（MySQL Serve
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2024-02-10 19:48:30
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# 实现"mysql子级拿层级结构"的方法
## 1. 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建数据库表格 |
| 2 | 插入数据 |
| 3 | 使用递归查询子级拿层级结构 |
## 2. 操作步骤及代码
### 步骤1：创建数据库表格
首先，我们需要创建一个表格来存储层级结构的数据。可以使用以下SQL语句创建一个简单的表格：
```mar
原创
2024-04-15 03:43:56
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1.插入ID无序数据Insert Into emp values(5, 'd',55);
Insert Into emp valoos(1, 'a',11);
Insert Into emp values(2, 'b',2):
Insert Into emp values(4, 'a', 4):
Insert Into emp values(3, 'e‘,33));查询结果：IDNAMEWORK_
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2024-10-11 13:59:21
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## 如何实现mysql树结构层级排序
### 1. 流程
首先，我们需要了解整个实现过程的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建一个包含树结构数据的表 |
| 2 | 为表添加一个字段，用于记录节点的层级关系 |
| 3 | 使用递归查询方式对数据进行排序 |
### 2. 具体步骤
#### 步骤一：创建包含树结
原创
2024-03-05 04:28:42
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# 使用 MySQL 获取父子结构的层级关系
在很多数据库应用中，我们常常需要处理树形结构的数据，比如菜单、分类等。用 MySQL 来实现根据父子结构获取层级关系是一个常见的需求。本文将详细介绍如何通过步骤和代码来完成这一任务，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程
在开始之前，我们需要明确整个操作的流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-24 05:57:25
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MySQL数据库SQL层级优化
本篇主涉及MySQL SQL Statements层面的优化。首先，推荐一个链接为万物之始：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/optimization.html其次，Explain作为分析SQL的优化利器，SHOW STATUS 和 PROCEDURE ANALYSE(16, 256)也蛮有用。推荐两
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2023-11-01 11:37:37
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文章目录MySQL——InnoDB引擎数据存储结构 页1、数据库的存储结构——页2、页的内部结构2.1、File Header 文件头和 File Trailer 文件尾2.2、User Records（用户记录）和 Infimum + Supremum（最小最大记录）2.3、Page Directory（页目录）和 Page Header（页面头部） MySQL——InnoDB引擎数据存储结构
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2023-08-09 23:25:46
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MySQL的存储结构 表存储结构 单位：表>段>区>页>行 在数据库中， 不论读一行，还是读多行，都是将这些行所在的页进行加载。也就是说存储空间的基本单位是页。 一个页就是一棵树B+树的节点，数据库I/O操作的最小单位是页，与数据库相关的内容都会存储在页的结构里。 B+树索引结构 在一棵B+树中，每个节点为都是一个页，每次新建节点的时候，就会申请一个页空间 同一层的节点为之
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2023-06-29 19:53:56
150阅读
