一、索引概念 索引的本质就是不断缩小想要查找到的数据的范围来筛选想要的结果，同时吧随机事件变成顺序事件二、磁盘中的一些概念 扇区:磁盘存储的最小单位，一般为512Byte 磁盘块:文件系统与磁盘交互的最小单位 mysql中的页:与磁盘交互的最小单位，mysql内部的数据结构，大小为16kb,一个页中有4磁盘块， mysql每次从磁盘中读取数据默认最小是16kb，要么不读，读了
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2023-08-12 20:05:58
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我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。一、平衡多路查找树（B-Tree）B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲 B-Tree之前先了解下磁盘的相关知识。系统从磁盘读取数据到内存时是以磁盘块（block）为基本单位，大小为4K，位于
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2023-08-17 15:47:07
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# 实现"mysql磁盘块的大小"教程
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
A(连接MySQL数据库) --> B(查询磁盘块大小)
B --> C(获取结果)
```
## 二、步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 连接MySQL数据库 |
| 2 | 查询磁盘块大小 |
| 3 | 获取结果 |
## 三、
原创
2024-03-17 03:46:57
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怎样的索引的数据结构是好的？磁盘读写的最小单位是扇区，扇区的大小只有 512B 大小，操作系统一次会读写多个扇区，所以操作系统的最小读写单位是块（Block）。Linux 中的块大小为 4KB，也就是一次磁盘 I/O 操作会直接读写 8 个扇区。所以，要设计一个适合 MySQL 索引的数据结构，至少满足以下要求：能在尽可能少的磁盘的 I/O 操作中完成查询工作；要能高效地查询某一个记录，也要能高效
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2023-09-21 12:51:24
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背景：在之前的主从同步过程中（Mysql的多级复制），从数据库Z存在磁盘IO占用过高的问题。磁盘IO在同步期间占用率达到100%，且数据存在滞后，不能实现实时更新。从数据库的磁盘为机械硬盘，读写性能相对于固态硬盘要差一点。一、原因：可能是因为MySQL在日志在每次事务提交时，都会将其写入并刷新到磁盘，造成磁盘IO的高占用。二、查看配置：通过在MySQL命令行运行以下命令：show variable
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2023-08-13 19:43:07
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1、基本概念数据读写性能主要是IO次数，单次从磁盘读取单位是页，即便只读取一行记录，从磁盘中也是会读取一页的()单页读取代价高，一般都会进行预读)(1)扇区是磁盘的最小存储单元(2)块是文件系统的最小存储单元,比如你保存一个记事本，即使只输入一个字符，也要占用4KB的存储，这就是最小存储的意思(3)页是B+树的最小存储单元单元谁的(归属)最小大小扇区磁盘512B块文件系统4K页B+16K2、有无索
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2023-10-04 14:46:31
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Linux磁盘管理好坏直接关系到整个系统的性能问题。基础概念 文件存储在磁盘上，磁盘的最小存储单位叫sector（扇区），每个sector存储512个字节。操作系统读取硬盘的时候，为了提升效率，会一次性连续读取多个sector，即block（块）。block大小常见的有1KB，2KB，4KB，block在linux中常设置为4KB，即连续8个sector。【扇区与块】 物理层面，一个磁盘按
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2023-11-20 09:35:04
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作者：Peter Zaitsev
翻译：管长龙 我想知道 MySQL 表在磁盘上占用多少空间，但看起来很琐碎。不应该在 INFORMATION_SCHEMA.TABLES 中提供这些信息吗？没那么简单！这个看似简单的问题实际上在 MySQL 中非常复杂。MySQL 支持许多存储引擎（其中一些根本不在磁盘上存储数据）， 不同的存储数据格式。例如，InnoDB 存储引擎为
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2024-06-11 14:09:52
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红黑树（平衡二叉树） B-Tree是为磁盘等外存储设备设计的一种平衡查找树。因此在讲B-Tree之前先了解下磁盘的相关知识。系
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2023-08-12 19:51:15
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1、用 du 命令结合文件大小判断，封装成Python代码如下：#encoding: utf-8 &nb
原创
2017-04-13 14:39:40
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3.用好索引选项，减少硬盘压力。 4.将临时文件夹 (TEMP/TMP) 等移动到非系统盘默认情况下Win8会将临时文件保存在C盘中，使用时间一长，容易使得C盘臃肿和磁盘碎片过多导致系统变慢，将其移动到非系统盘可以避免这一问题。方法：在“计算机”上点右键，选择“属性”,在打开的窗口中点击左侧的“高级系统设置”选项，点击右下角的“环境变量”，在弹出窗口中的“用户变量”和“系统变量”中均有
存储数据页计算机中的磁盘存储数据的最小单元是扇区，一个扇区512字节。文件系统最小单元是块，一个块4K。InnoDB最小单元是页（也就是我们说的数据页），一个页是16K。如下图：缓存池 buffer poolInnoDB用缓存池来管理内存。缓存池中的内存页有三个状态：空的（还可以写入），脏页（内存与磁盘数据不一致，磁盘没来得及更新），干净页（内存与磁盘数据一致）。（也可以说，内存中的数据页一定是最
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2024-04-23 16:19:52
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目录1：mysql默认InnoDBinnodb存储结构区： 比页大一级的存储结构，在InnoDB存储引擎中，一个区会分配64个连续的页。页：默认大小是16KB段：由一个或多个区组成，区在文件系统是一个连续分配的空间，在InnoDB是连续的64个页，不过在段中不哟啊求区与区之间是相邻的。段是数据库中的分配单位，不同类型的数据库对象以不同的段形式存在。当我们创建数据表，索引的时候，就会相应的创建对应的
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2023-11-06 13:49:29
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分类： Mysql/postgreSQL
关于
mysql块内存储长度的研究。欢迎指正。。
mysql存储，一行最多存储65532字节，即所有字段加起来，长度不能超过这个值。65532字节换算下就是63.99KB(64KB=65536字节)。
BLOB and TEXT列在一行中只会占8个字节，因为它们是
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2023-11-08 21:05:48
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一、inode和block的联系 索引节点（Index node，Inode）在每个Linux存储设备（磁盘或硬盘）或存储设备的分区（此时的存储设备可以是硬盘、软盘、U盘，等等）中被格式化为ext系列文件系统之后，都会生成两部分内容：第一部分是Inode（默认大小为128或256字节），第二部分是Block（默认大小为1～4KB）。由于磁盘或分区一般都比较大，因此，Inode和Block都会存在很
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2024-04-15 17:36:25
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大部分的Linux文件系统（如ext2、ext3）规定，一个文件由目录项、inode和数据块组成: 目录项：包括文件名和inode节点号。
Inode：又称文件索引节点，包含文件的基础信息以及数据块的指针。
数据块：包含文件的具体内容。先说inode
理解inode，要从文件储存说起。文件储存在硬盘上，硬盘的最小存储单位叫做"扇区"（Sector），每个扇区储存5
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2024-05-18 16:26:11
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Linux文件系统文件储存在硬盘中，硬盘的最小存储单位是扇区（sector），每个扇区的大小为512字节（0.5KB）。 当硬盘读取文件时不会一个扇区一个扇区的读取，那样效率太低，而是一次读取多个扇区，也就是一个块（block），这样由多个扇区组成的块，是文件存取的最小单位。块的大小，最常见的是4KB，即连续八个sector组成一个块。 文件数据都储存在"块"中，那么很显然，我们还必须找到一个地方
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2024-09-29 10:56:44
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HappyDay1234567890为什么需要它？当数据存储在基于磁盘的存储设备上时，它被存储为数据块.这些块全部被访问，使它们成为原子磁盘访问操作。磁盘块的结构与链接列表的方式基本相同；它们都包含一个数据节，一个指向下一个节点(或块)位置的指针，并且都不需要连续存储。由于许多记录只能在一个字段上排序，我们可以声明，在未排序的字段上搜索需要线性搜索N/2块访问(平均)，其中N表跨越的块数。如果该字
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2024-02-04 00:37:51
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背景 使用mysql最多的就是查询，我们迫切的希望mysql能查询的更快一些，我们经常用到的查询有：按照id查询唯一一条记录按照某些个字段查询对应的记录查找某个范围的所有记录（between and）对查询出来的结果排序 mysql的索引的目的是使上面的各种查询能够更快。一、预备知识 什么是索引？ 上一篇中有详细的介绍，可以过去看一下：什么是索引？ 索引的本质：通过不断地缩小想要获取数据
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2023-06-29 10:40:59
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为什么需要索引（Why is it needed）?当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性（原子性是指一个完整的事务程序，要么成功，要么失败回滚）。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，
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2023-10-11 16:41:34
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