# MySQL查询卡住
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的查询功能来满足各种应用程序的需求。然而，在使用MySQL进行查询时，有时会遇到查询卡住的情况，即查询语句执行时间过长，导致数据库无法响应其他请求。本文将介绍一些可能导致查询卡住的原因，并提供一些解决方法。
## 原因一：查询语句设计不当
查询语句的设计不当是导致查询卡住的常见原因之一。在编写查询语句时，应该避免
原创
2023-07-23 11:55:34
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# 如何解决“mysql查询太大 卡住”问题
## 一、问题描述
当我们在使用 MySQL 数据库进行查询时，有时会出现查询数据量过大导致卡顿的情况。这时就需要对查询进行优化，以提高查询效率。
## 二、解决流程
下面是解决“mysql查询太大 卡住”问题的流程图：
```mermaid
flowchart LR
start[开始]
input[输入SQL查询语句]
原创
2024-06-10 05:03:12
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背景：今天在用python往MySQL中写入数据时，出现程序启动后运行很久，发现没动静，一去客户端查询数据库，也发现查询语句出现停滞状态，怀疑是表被锁了，下面是这次问题的解决过程。问题现象： 等了很长时间，实在受不了，直接Ctrl+C退出。第一步：先查看MySQL的进程 执行show processlist;3306[bi]>show processlist;
+------+------+
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2023-09-27 09:27:43
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MySQL中如何查看“慢查询”，如何分析执行SQL的效率？
一、MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句
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2023-06-20 06:39:16
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# Hive查询卡住的原因及解决方法
在使用Hive进行大数据分析时，有时候我们可能会遇到查询卡住的情况。查询卡住可能会导致任务无法完成，影响到业务进度。本文将介绍Hive查询卡住的原因以及解决方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 原因分析
### 1.1 数据量过大
当数据量过大时，Hive查询可能会因为计算量太大而卡住。这通常是由于Hive查询需要扫描大量数据，在处理过程中出现瓶颈
原创
2023-07-20 17:16:00
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# Hive 查询卡住的处理流程
在数据处理和分析的过程中，我们可能会遇到 Hive 查询卡住的情况。作为一名开发者，了解如何排查和解决这个问题是非常重要的。本文将为刚入行的小白开发者详细讲解 Hive 查询卡住时的处理流程。
## 查询卡住的处理流程
以下是处理 Hive 查询卡住的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 分析查询语句 |
| 2
原创
2024-08-04 07:39:10
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mysql查询篇幅有些长，但我相信如果你能读完它，对mysql的查询操作你会有一定的了解首先创建4个表(所有的符号都是在英文输入法下的)学生表（student）学号、姓名、性别、出生日期、所在班级mysql> create table student(
-> sno varchar(20) primary key,
-> sname varchar(20) not
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2023-08-25 22:28:58
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# DBeaver与Hive查询卡住问题的探讨
在使用DBeaver进行Hive数据库的查询时，有时候会碰到查询卡住的情况。这不仅影响了开发效率，还可能导致数据分析工作的延误。本文将讨论可能导致查询卡住的原因、解决方案，并给出一些示例代码。
## 1. 什么是DBeaver和Hive？
**DBeaver** 是一个开源的跨平台数据库管理工具，支持多种数据库，包括Hive。
**Hive
原创
2024-08-03 10:17:34
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查看配置： //查看慢查询时间
show variables like "long_query_time";默认10s //查看慢查询配置情况
show status like "%slow_queries%"; //查看慢查询日志路径
show variables like "%slow%"; 修改配置文件在my.ini中加上下面两句话log-slow-queries =
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2023-09-28 13:56:04
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# MySQL Installer 卡住问题解决
在使用 MySQL Installer 安装 MySQL 数据库时，有时会遇到卡住的情况，即安装程序看起来被卡住了，无法继续执行。这种情况可能由多种原因引起，本文将为您介绍一些常见的解决方法。
## 1. 确保网络连接正常
MySQL Installer 安装程序需要从互联网上下载安装文件和组件。因此，首先确保您的计算机正常连接到互联网，没有
原创
2023-07-22 21:27:40
345阅读
# 学习如何解决 Docker 中 MySQL 卡住问题
在开发中，当使用 Docker 部署 MySQL 数据库时，有时会遇到服务卡住的情况。本文将帮助一位刚入行的小白学习如何解决这个问题，并提供一个详细的步骤流程和代码示例。
## 整体流程
以下是解决 Docker 中 MySQL 卡住问题的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---
原创
2024-08-07 06:04:01
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如果要实现 mybatis 的二级缓存，一般来说有如下两种方式: 1. 采用 mybatis 内置的 cache 机制。2. 采用三方 cache 框架， 比如ehcache, oscache 等等. 采用 mybatis 内置的 cache 机制。 在 sql 语句映射文件中加入 <cache /> 语句 , 并且相应的 model 类要实现 java Serializable 接口
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2024-09-14 06:38:54
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# MySQL 插入操作卡住问题解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于MySQL插入操作卡住的问题。本文将详细介绍如何诊断和解决这一问题。
## 问题概述
在进行MySQL插入操作时，可能会遇到卡住的情况。这通常是由于多种原因导致的，例如数据库锁、事务未提交、网络问题等。为了解决这个问题，我们需要按照以下步骤进行排查和处理。
## 诊断步骤
以下是诊断MySQL插入卡住问题
原创
2024-07-29 04:21:03
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# MySQL服务卡住的原因与解决方法
在日常使用MySQL数据库的过程中，服务卡住现象并不少见。这种情况可能会导致数据库操作缓慢、查询无响应，甚至导致整个应用程序崩溃。本文将探讨MySQL服务卡住的常见原因，以及如何通过代码示例和工具来排查和解决问题。
## 常见原因
1. **锁竞争**：当多个事务同时对同一资源进行写入操作时，会产生锁竞争，导致其他事务被阻塞。
2. **大查询*
# 配置MySQL 卡住
MySQL 是一款流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种网站和应用程序中。但是，在使用过程中，有时会出现MySQL卡住的情况，导致数据库无法正常工作。本文将介绍MySQL卡住的原因、如何识别和解决这个问题。
## 为什么MySQL会卡住？
MySQL卡住的原因有很多，可能是由于数据库锁、长时间运行的查询、硬件问题等。当MySQL卡住时，通常会导致数据库无法响应，
原创
2024-04-19 08:04:34
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# 如何解决"mysql delete 卡住"的问题
## 问题描述
在使用 MySQL 数据库时，有时会遇到 delete 操作卡住的情况，即删除操作无法完成，导致数据库卡死。这种情况通常是由于锁问题引起的。下面我将向你详细解释如何解决这个问题。
## 解决步骤
### 步骤1：查看当前数据库锁情况
首先需要查看当前数据库的锁情况，判断是哪些锁导致了 delete 操作卡住。
```m
原创
2024-04-21 05:48:55
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# MySQL Slave 卡住的原因及解决方案
在现代的数据库架构中，MySQL的主从复制机制是实现数据冗余和负载均衡的重要部分。然而，当主从服务器之间的同步出现问题，尤其是从服务器（Slave）卡住时，会导致数据更新延迟，影响应用程序的性能。本文将探讨MySQL Slave卡住的原因及解决方案，并提供代码示例以帮助读者排查和解决这些问题。
## 一、MySQL主从复制机制
在MySQL中
在MySQL官方版本中，为了保证其的高可用性，一般情况我们会采用主从复制的方式来解决。当然，方法很多。而我们今天所要处理的是采用GTID方式并且开了多线程复制后，仍然延迟的情况，糟糕的是，延迟还在不断扩大！环境概要 序号清单说明1系统Redhat 6.x（4c，32g）2数据库MySQL-5.7.253同步方式基于GTID主从同步环境排查 1）已经配置的重要参数：relay for slave
这两天帮忙定位一个MySQL查询很慢的问题，定位过程综合各种方法、理论、工具，很有代表性，分享给大家作为新年礼物：） 【问题现象】使用sphinx支持倒排索引，但sphinx从mysql查询源数据的时候，查询的记录数才几万条，但查询的速度非常慢，大概要4~5分钟左右 【处理过程】1）explain首先怀疑索引没有建好，于是使用explain查看查询计划，结果如下：从explai
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2024-09-13 10:08:52
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### MyBatis Plus与Hive查询的卡住问题分析
在使用MyBatis Plus与Hive进行数据库操作时，开发者可能会遇到查询卡住的情况。这类问题常常由多种因素引起，包括网络延迟、Hive性能瓶颈、SQL查询的复杂性等。了解这些原因有助于我们进行有效的排查与优化。
#### MyBatis Plus简介
MyBatis Plus是MyBatis的增强工具，简化了数据库操作，使得
