MySQL的瓶颈，一般分为IO密集型和CPU密集型CPU出问题的情况比较少，最近就遇到过一次比较大的故障，这个话题后面会有一篇专题介绍今天主要聊聊IO密集型的应用中，我们应该如何快速定位到是谁占用了IO资源比较多背景环境1. MySQL 5.7 +
低版本MySQL这边不再考虑，就像还有使用SAS盘的公司一样，费时费力，MySQL5.7+ 标配
2. InnoDB 存储引擎
3. Cent
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2024-06-04 12:29:59
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前言：此章节是关于关系型数据库MySQL的SQL优化部分讲解，可能不如其他文章讲解的SQL优化详尽，但博主会竭尽所能讲优化部分讲全并且讲的通俗易懂一些；SQL优化（一）、Insert优化插入优化：使用批量Insert建议500-1000条插入，如果超过了建议分割为多条Insert。建议手动提交事务如果主键不自增建议进行顺序插入如果出现一次性大批量数据插入此时不建议使用Insert，改为使用load
-- 1．列出最少有4个员工的所有部门信息。
SELECT dept.*, COUNT(*)
FROM emp INNER JOIN dept ON emp.deptno=dept.deptno
GROUP BY dept.deptno
HAVING COUNT(*) >= 4
-- 2．列出薪金比“SMITH”多的所有员工。
SELECT * FROM emp WHERE sal >
# MySQL 无限级分销查询下级的实现指导
在业务场景中，可能会遇到一个无限级的分销关系，现在我们想要从一个用户出发，查询出其所有的下级用户。为了实现这个需求，我们需要按照一定的步骤来进行。本文将为你详细讲解如何在 MySQL 中实现无限级分销查询下级的功能。
## 一、实施步骤流程
在实现之前，我们先制定一个清晰的流程。以下是查询下级的基本步骤：
| 步骤 | 操作
原创
2024-10-12 03:32:06
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# 实现"mysql 查询所有下级id"的步骤
## 概述
在MySQL数据库中，查询所有下级ID可以通过使用递归查询或者使用树结构查询来实现。本文将介绍使用递归查询实现的方法。
## 步骤
下面是实现"mysql 查询所有下级id"的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----|
| 第一步 | 设置数据库并连接 |
| 第二步 | 创建表 |
| 第三步 | 插入数据
原创
2023-10-15 08:03:48
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本文实例讲述了php+mysql查询实现无限下级分类树输出。分享给大家供大家参考，具体如下：这里介绍的php结合mysql查询无限下级树输出，其实就是无限分类。给各位整理了几个php无限分类的例子.【相关学习推荐：php编程（视频），mysql视频教程】树输出:function get_array($user_id,$top=0){
global $mysql
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2023-12-09 23:24:38
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# 实现"mysql无限查下级查询级数"的步骤和代码解析
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要处理数据库中的层级关系数据，例如组织结构、树形菜单等。而在MySQL中，要实现无限查询下级的级数，我们可以通过递归查询或者使用存储过程来实现。本文将详细介绍如何使用存储过程来实现这一功能。
## 2. 流程图
为了更好地理解整个实现过程，我们可以绘制一个流程图来展示实现步骤。下面是一个简化的流
原创
2023-10-04 04:26:02
473阅读
<pre> array(8) { [0] => string(1) 2 [1] => string(2) 19 [2] => string(2) 18 [3] => string(2) 17 [4] => string(2) 16 [5] => string(2) 14 [6] => string(
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2019-08-21 11:54:00
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# MySQL 查询部门下级ID的技巧
在企业管理中，部门结构通常是层级化的。为了有效地进行资源管理和分析，常常需要查询一个部门下级的所有子部门ID。使用 MySQL 数据库，我们可以通过简单而有效的 SQL 查询，快速获取所需信息。接下来，我们将探讨如何实现这一过程，并提供相应的代码示例。
## 数据库表结构
假设我们有一个名为 `departments` 的表，结构如下：
| id
原创
2024-10-27 04:56:58
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# **无限级分类设计**> 无限级分类是从顶级节点开始，每一个节点可以有多个子节点(宽)，以及多层节点(高)；*****### **解决方案**1. 使用递归算法，也是使用频率最多的，大部分开源程序也是这么处理，不过一般都只用到四级分类。这种算法的数据库结构设计最为简单。category表中一个字段id，一个字段fid(父id)。这样可以根据WHERE id = fid来判断上一级内容，运
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2023-10-29 11:00:23
167阅读
### MySQL中同表查询下级id拼接
在数据库中，有时候我们需要查询同一张表中某个节点的下级节点的信息，并将下级节点的id进行拼接，以便后续的数据处理。在MySQL中，我们可以通过自连接和递归查询实现这个功能。
#### 自连接查询
自连接是指在同一张表中进行连接操作，这样可以方便地查询出相关联的数据。在本例中，我们以一个部门表为例，表结构如下：
| id | name | pa
原创
2024-03-24 06:38:27
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# MySQL 无限下级闭包表数据表设计
在很多业务场景中，我们需要存储无限层级的数据结构，比如组织架构、评论系统、菜单管理等。对于这类场景，使用闭包表（Closure Table）是一种非常有效的解决方案。本篇文章将介绍如何使用 MySQL 实现无限下级闭包表数据表设计，代码示例和相关图示将帮助大家更好地理解这一概念。
## 闭包表结构
闭包表设计主要由两个表组成：一个是用于存储节点的数据
在过去的三周内，全球已有12000多个不安全的MongoDB数据库被勒索，数据库里的数据被全部删除，只留下一条勒索信息，要求数据库所有者联系攻击者以恢复数据。虽然早在2017年就曾发生过类似的事件，但从未有达到如此规模。攻击者使用BinaryEdge或Shodan搜索引擎寻找暴露在公网数据库，然后尝试删除数据库中的内容，进行勒索攻击。值得注意的是，此次MongoDB勒索攻击中的勒索信
# MySQL 查询所有上级和下级的 ID 的实现
在数据库设计中，有时我们需要通过层级关系查询相关的数据，比如在公司员工的组织架构中，需要查询某个员工的上级和下级。本文旨在教你如何使用 MySQL 实现这一功能。
## 整体流程
为了实现查询所有上级和下级的 ID，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 设计数据库表结构 |
## Java 获取下级id
在Java开发中，我们经常需要获取某个节点的下级id。这在树形结构、图结构等数据结构中经常会用到。本文将介绍如何使用Java代码获取下级id，并提供相应的示例。
### 1. 使用递归方法获取下级id
递归方法是一种常用的获取下级id的方式。递归方法的原理是在每一层递归中，都会遍历当前节点的所有子节点，并将子节点的id添加到结果集中。下面是一个使用递归方法获取下
原创
2023-10-16 08:06:36
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# MySQL 查询下级的下级的下级
在数据库设计中，树形结构的关系经常出现，比如组织架构、分类目录等。在这种情况下，我们通常需要从一个节点出发，查询其下级、下级的下级，以及更多层级的数据。在这篇文章中，我们将探讨如何使用 MySQL 查询树形结构的下级数据，并辅以代码示例和流程图。
## 树形结构的设计
首先，我们假设有一个名为 `category` 的表，记录了分类信息。表结构示例如下：
原创
2024-09-28 06:43:20
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源码分析：//开启严格模式
"use strict";
//定义空对象
var class2type = {};
//获取Object的原型
var getProto = Object.getPrototypeOf;
//获取Object原型上的toString方法，所有对象中的toString方法都是转换字符串的，
//只有Object原型上的toSt
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2024-09-14 09:42:36
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# 如何实现“mysql查无主键的表”
## 流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 连接到MySQL数据库 |
| 2 | 查询数据库中所有表的信息 |
| 3 | 找出没有主键的表 |
## 操作步骤
### 步骤一：连接到MySQL数据库
首先，需要使用命令行工具或者MySQL客户端连接到MySQL数据库。
### 步骤二：查询数据库中所有表的信
原创
2024-06-17 06:24:43
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# Java获取所有的下级ID
在实际开发中，我们经常需要获得一个节点下的所有下级节点的ID，这在树形结构的数据中尤其常见。在Java中，我们可以通过递归遍历的方式来实现这一功能。
## 树形结构关系图
```mermaid
erDiagram
CUSTOMER ||--o| ID
CUSTOMER ||--o| ParentID
```
在上面的关系图中，我们可以看到每个
原创
2024-05-15 03:50:30
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# 如何在 MySQL 中根据一级 ID 查询全部下级
在现代的软件开发中，数据库是不可或缺的一部分，尤其是在处理层级数据（如分类、组织结构等）时。本文将详细介绍如何在 MySQL 数据库中，根据一级 ID 查询所有下级信息，包括必要的代码示例及其解释。
## 整体流程
在进行数据库查询之前，我们需要明确整体流程。以下是为实现该功能所需的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 04:46:22
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