两大类索引使用的存储引擎:MySQL5.7 InnoDB聚簇索引* 如果表设置了主键,主键就是聚簇索引* 如果表没有主键,则会默认第一个NOT NULL,且唯一(UNIQUE)的列作为聚簇索引* 以上都没有,则会默认创建一个隐藏的row_id作为聚簇索引InnoDB的聚簇索引的叶子节点存储的是行记录(其实是页结构,一个页包含多行数据),InnoDB必须要有至少一个聚簇索引。由此可见,使用聚簇索引
如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值,称为‘覆盖索引'。覆盖索引是一种非常强大的工具,能大大提高查询性能,只需要读取索引而不需要读取数据,有以下优点:1、索引项通常比记录要小,所以MySQL访问更少的数据。2、索引都按值得大小存储,相对于随机访问记录,需要更少的I/O。3、数据引擎能更好的缓存索引,比如MyISAM只缓存索引。4、覆盖索引对InnoDB尤其有用,因为InnoDB使用聚集
# MySQL插入操作:存在覆盖的实现方式 ## 1. 介绍 在MySQL数据库中,当我们想插入一条新记录,但又希望在记录已经存在时覆盖原来的记录,常用的方法有两种:**`INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`** 和 **`REPLACE`**。本文将通过具体步骤和代码示例,教会你如何实现这一功能。 ## 2. 流程说明 下面是实现“插入存在覆盖”的基
原创 2024-08-13 04:58:20
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通常大家都会根据查询的WHERE条件来创建合适的索引,不过这只是索引优化的一个方面。设计优秀的索引应该考虑到整个查询,而不单单是WHERE条件部分。索引确实是一种查找数据的高效方式,但是MySQL也可以使用索引来直接获取列的数据,这样就不再需要读取数据行。如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据,那么还有什么必要再回到表中查询呢?如果一个索引覆盖所有需要查询的字段的值,我们就称之为“覆盖索引”。覆
# MySQL插入数据时的锁机制解析 在数据库管理中,锁是提升数据一致性和防止冲突的关键机制。本文将详细介绍MySQL插入数据时的锁定流程和实现细节,并为刚入行的开发者提供实用的代码示例。 ## 一、流程概述 在MySQL中,插入数据时主要涉及以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | -
原创 2024-09-24 07:16:28
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文章目录覆盖索引思考:是否可以使用联合索引?联合索引最左前缀原则思考:建立联合索引的时候,如何定义索引内的字段顺序。索引下推联合索引失效条件 覆盖索引create table student( id int primary key, name varchar(10) NOT NULL, age int NOT NULL, gender int NOT NULL default 1 )对于SQLs
什么叫做覆盖索引?解释一: 就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必从数据表中读取,换句话说查询列要被所使用的索引覆盖。解释二: 索引是高效找到行的一个方法,当能通过检索索引就可以读取想要的数据,那就不需要再到数据表中读取行了。如果一个索引包含了(或覆盖了)满足查询语句中字段与条件的数据就叫做覆盖索引。解释三:是非聚集组合索引的一种形式,它包括在查询里的Select、Join和Wher
转载 2023-09-04 16:40:17
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文章目录一、锁机制基本概念二、锁的分类(一) 读锁(S共享锁)(二) 写锁(X排他锁)(三) 表锁(四) 行锁(五) 乐观锁(六) 悲观锁(七) 意向锁(八) 间隙锁三、MyISAM 表锁详解四、InnoDB 锁详解(一)加行锁(二)加表锁五、锁的粒度 一、锁机制基本概念数据库是一个多用户使用的共享资源,当多个用户并发地存取数据时,在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况,若对并发操作不
# 使用MySQL实现数据的有覆盖添加 在数据库操作中,经常会遇到需要判断数据是否已存在,如果存在更新数据,如果不存在插入数据的情况。这种需求在MySQL中可以通过"有覆盖添加"的方式来实现。 ## 什么是"有覆盖添加" "有覆盖添加",顾名思义就是如果数据存在更新,如果数据不存在插入。这种操作方式常用于处理数据更新或者插入的场景。 ## 如何在MySQL
原创 2024-03-20 07:35:40
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# MySQL插入覆盖操作指南 ## 引言 在开发过程中,我们经常需要向MySQL数据库中插入数据。有时候,我们需要覆盖已存在的数据,这就需要使用插入覆盖的操作。本文将详细介绍MySQL插入覆盖的步骤和代码示例,以帮助初学者快速掌握该操作。
原创 2023-12-02 06:43:01
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# MySQL 覆盖插入的实现方法 在许多应用场景中,我们需要将新数据插入数据库,但如果插入数据已经存在,我们可能希望更新其内容。这种操作在 MySQL 中被称为“覆盖插入”(也称为“UPSERT”)。本文将逐步引导新手开发者如何实现 MySQL覆盖插入,包括所需的 SQL 语句、代码示例和完整的操作流程。 ## 流程步骤 下面是实现 MySQL 覆盖插入的主要步骤: | 步骤 |
原创 2024-08-18 04:47:28
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EmployeeName数据库类型是nvarchar。在mybatis中应该是不需要加的(这个是在navicat中操作的),如果匹配不到可以指定jdbcType=NVARCHAR 试试:select * from dbo.employee_excel where EmployeeType=#{employeeType} and EmployeeName=#{employeeName,jdbcTyp
转载 2024-09-09 17:10:33
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mysql m/s架构和mysqlm/m架构是mysql下的成熟解决方案了。网上相关文章也比较多,我在此趁着搬迁blog的机会,把相关知识总结分享一下。相信能够看到这篇文章的朋友应该已经掌握了mysql的基本知识,我就不重复描述了,我就普及下和复制相关的理论知识。一、复制能解决的问题数据分布(多个地区的数据分发)负载均衡(读写分离)备份高可用和故障切换的核心功能测试mysql升级二、复制的原理
# MySQL 插入数据重复时覆盖 ## 简介 在使用 MySQL 数据库时,我们经常会遇到插入数据时的冲突问题。当我们尝试插入一条已存在的数据时,数据库会报错并拒绝插入操作。然而,在一些情况下,我们可能希望在数据重复时执行覆盖操作,即更新已存在的数据。本文将介绍如何在 MySQL 中实现数据插入重复时的覆盖操作。 ## 环境准备 在开始之前,我们需要确保已安装并配置好 MySQL 数据库,并
原创 2023-08-16 10:28:02
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# MySQL插入数据覆盖原有数据数据库管理中,我们经常需要对数据进行更新或插入。但是,如果处理不当,可能会导致数据覆盖或丢失。本文将介绍如何在MySQL插入数据覆盖原有数据,并提供相关的代码示例。 ## 什么是数据覆盖数据覆盖是指在插入数据时,如果表中已经存在相同的记录,那么新数据将替换原有的数据。这通常发生在没有设置唯一性约束的情况下。 ## 如何实现数据覆盖? 在M
原创 2024-07-29 08:22:38
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## mysql批量插入更新数据 在进行数据库操作时,经常会遇到需要批量插入数据的情况。有时我们需要插入数据已经存在,这时我们希望更新已有数据而不是插入新的数据。在MySQL中,可以使用`INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE`语句来实现这一功能。 ### 1. 创建测试表 首先,我们需要创建一个用于测试的表。假设我们创建一个名为`employe
原创 2023-09-20 14:42:06
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### 实现 MySQL 更新数据如果没有插入的方法 作为经验丰富的开发者,我将向一位刚入行的小白解释如何在 MySQL 中更新数据,如果数据不存在插入。下面是整个流程的步骤,并附带了每一步所需的代码和注释。 #### 步骤概述 1. 检查数据是否存在; 2. 如果数据存在,执行更新操作; 3. 如果数据不存在,执行插入操作。 #### 代码实现 首先,我们需要编写一个查询语句,
原创 2024-01-27 10:02:18
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MySQL优化环境:MySQL5.7一、总结1、覆盖索引:覆盖索引->减少回表次数-》MySQL5.6后增加了索引下推 Explain 的Extra字段, Using index condition 很多公司为了节约成本,存储介质使用的是机械硬盘,怕随机读取,随机寻址很消耗性能, 这时可以打开 MRR(multi range read),在回表前吧ID读取到buffer里面,进行排序,把随机
环境准备mysql版本:5.7.29测试表创建及初始化:--建表 CREATE TABLE `test_user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键', `uid` bigint(20) unsigned NOT NULL COMMENT '用户id', `name` varchar(128)
转载 2023-08-22 15:12:52
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最近有一个需求,通过django的admin后台,可以人工配置5张表的数据,这些数据进行一些业务规则处理后会统一成一份数据缓存在一个cache之中供服务端业务访问,因而任何一张表的数据更新(增、删、改),都要需要重新根据规则计算数据结果,并更新cache。首先想到的方法就是覆盖每个表model子类中的save方法,在其中先调用父类的save方法走原有保存逻辑更新数据数据库后,之后再单独调用一次c
转载 2024-06-18 16:51:57
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