最近在学习DBA相关的知识，也跟领导申请多参与一下相关的工作。非常幸运，没多久，就碰到一个数据库长时间卡住的问题。 先描述一下问题吧，oracle数据库，同一个服务器中安装了两个数据库实例，其中与我有关的那个数据库连续两天(也可能是多天，但是没人反馈）在半夜22：00左右开始出现卡死的情况，数据库可以使用，但是速度超慢。 把处理方案先写下来，没时间看细节的小伙伴可以直接拿走。**关闭call db
转载
2024-10-17 18:25:49
19阅读
现象描述： 1、MySQL主库进程被莫名挂起，没有错误日志，一个mysqldump执行被阻塞； 2、MySQL从库出现不同步，show slave status看到出现了很多的锁 3、系统vim，ls -l不能使用，mount -a发现磁盘虽然不是只读 4、查看ps -aux看见很多进程的状态（STAT）是D或者是Ds（不可中断的睡眠或等待）或者Z（僵尸进程），说明已经
在处理“mysql 插入大量数据 程序 卡死”的问题时，我们实际上在面临一个常见的数据库性能挑战。许多开发者都遇到过程序在尝试插入大量数据时卡死或出现异常的情况，我也不例外。接下来，我将以轻松的口吻和详尽的步骤来探讨这个问题的各个方面。
### 问题背景
在某个项目中，用户需要将上百万条数据快速插入到 MySQL 数据库中，以满足季度数据报表的需求。具体场景如下：
- **用户场景还原**：
# 如何实现“mongodb 插入数据时卡死”
## 简介
在数据库操作中，有时候会遇到一些问题，比如在插入数据时出现卡死的情况。本文将向你介绍如何解决这个问题，并指导你完成每一步的代码编写。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保以下几个条件已经满足：
1. 安装并配置好 MongoDB 数据库。
2. 使用合适的编程语言和工具（如 Python）进行开发。
3. 了解基本的 MongoD
原创
2024-01-08 04:19:39
138阅读
原标题：电脑插入U盘就卡顿？3个原因你需要了解一下最近有位朋友在使用u盘的时候出现了问题，把u盘接入电脑之后，电脑就卡住了，整个系统停住，不知道为什么。有时候拔出u盘，电脑过一阵子就会恢复原来的运行速度。但是也有时候会保持较长的卡顿情况。面对这个问题，很多人都不知道如何解决。下面就来看一下插u盘启动电脑就停住一直卡顿的情况应该怎么解决吧!其实，插u盘启动电脑就卡死的情况有许多原因，不同的情况，解决
转载
2024-09-10 08:21:34
413阅读
# MySQL卡死的原因及解决方案
在日常使用MySQL数据库时，偶尔会遇到"卡死"的情况，这是指数据库无法正常响应查询或者连接请求。导致这种情况的原因可能有很多，比如系统资源不足、慢查询、锁竞争等。本文将对这些原因进行分析，并提供一些解决方案。
## 一、MySQL卡死的原因
1. **资源不足**：当MySQL运行实例消耗过多的CPU、内存或者I/O资源时，会导致系统响应变慢，甚至卡死。
原创
2024-08-11 04:57:30
979阅读
标题：如何解决本地MySQL执行太多插入语句导致卡死的问题
概述：
在开发过程中，有时会遇到本地MySQL执行大量插入语句时导致卡死的情况，本文将向刚入行的开发者介绍解决这个问题的步骤和相应的代码。
步骤：
下面是解决本地MySQL执行太多插入语句导致卡死问题的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ----------- |
| 1 | 使用事务 |
| 2 | 批量执行
原创
2024-01-17 12:47:51
587阅读
自从03年正式使用.NET开发以来，已经走过了6个年头，这期间我积累了几套类库和框架，ESBasic便是其中最基础的一个类库。ESBasic是Enterprise Service Basic的缩写，虽然也简写为ESB，但是它和Enterprise Service Bus（企业服务总线）没有任何关系。ESBasic是我能够快速和高效开发应用程序的利器之一，开这个专门的blog是想将它介绍给大家，
转载
2024-04-05 09:21:21
48阅读
---恢复内容开始---问题引起原因: 由于在执行大量插入操作的时候意外终止程序之后， MySQl的线程并没有被终止，导致表不能打开和操作- 解决思路就是找到等待的线程并kill-- 查看所有进程1、SHOW PROCESSLIST; 2、找到卡死或在等待的线程，kill，假设这里是49496卡死了KILL 49496;---恢复内容结束---
转载
2023-07-09 21:53:31
127阅读
# 实现 MySQL Slave 卡死的过程详解
在数据库的运维中，了解主从复制机制及其潜在问题，有利于更好地管理数据。在这篇文章中，我们将详细讲解如何模拟“MySQL Slave 卡死”的情况，并通过步骤和代码演示，让你更深入地了解这个主题。
## 1. 流程概述
### 步骤流程
以下是实现 MySQL Slave 卡死的一些核心步骤：
| 步骤 | 描述 | 命令 |
|-----
# MySQL服务卡死
MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，它提供了一个强大的功能集，用于存储和处理大量的数据。然而，有时候我们会遇到MySQL服务卡死的情况，这可能会导致数据库无法响应请求，给我们的工作带来很大的困扰。本文将介绍一些常见的导致MySQL服务卡死的原因，并提供相应的代码示例来解决这些问题。
## 1. 原因分析
MySQL服务卡死的原因可能有很多，下面是一些常见的
原创
2024-01-17 03:49:37
95阅读
# 解决 MySQL 卡死问题
最近在使用 MySQL 数据库时，发现数据库经常出现卡死的情况，导致数据库无法正常工作。这个问题给我们的开发和运维工作带来了很大的困扰。本文将介绍 MySQL 数据库卡死的原因，以及如何解决这个问题。
## 问题原因分析
MySQL 数据库卡死的原因有很多，常见的包括：
1. **锁冲突**：当多个事务同时操作同一行数据，会导致锁冲突，从而造成数据库卡死。
原创
2024-04-01 05:37:55
86阅读
# MySQL 卡死重启解决方案
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它在处理大量数据时具有出色的性能。然而，有时我们可能会遇到MySQL卡死的情况，这给我们的工作和应用程序带来了很大的困扰。在本文中，我们将讨论MySQL卡死的原因，并提供一些有效的解决方案。
## 什么是MySQL卡死？
MySQL卡死是指MySQL数据库管理系统无法对用户的请求作出响应，并且无法继续
原创
2023-08-12 14:27:36
419阅读
问题描述MySQL 8.0.26 测试过程disk full报告过程及何时被oom killed关注mysqld进程内存消耗变化GreatSQL 8.0.25测试过程在MGR测试中，人为制造磁盘满问题后，节点被oom killed问题描述在对MySQL 8.0.26 vs GreatSQL 8.0.25的对比测试过程中，有一个环节是人为制造磁盘满的场景，看看MGR是否还能正常响应请求。在实测过程中
转载
2024-10-23 09:07:11
55阅读
# 实现"mysql to hadoop 卡死"的流程和代码解析
## 介绍
在本文中，我将向你解释如何实现将MySQL数据导入Hadoop过程中遇到"卡死"问题，以及如何解决这个问题。我将按照以下步骤进行说明：
1. 连接MySQL数据库
2. 从MySQL中检索数据
3. 将数据存储到Hadoop中的临时文件
4. 从临时文件中读取数据
5. 将数据导入Hadoop
我们将使用Pyth
原创
2023-11-24 07:15:39
43阅读
一、表设计优化 1.选择一个正确的存储引擎 常用的存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都各有利弊。 ①MyISAM：数据库并发不大，读多写少，sql语句比较简单的情况下使用，但是对大量写操作支持不佳。 ②InnoDB：并发访问大，写操作比较多，有外键、事务等需求的情况下使用，但是占用系统内存较大。2.为表设置一个主键ID 应该为数据库每张表都设置一个ID作为其主键，
# 如何实现“MySQL id in 卡死”问题
在开发过程中，如果你使用 `MySQL` 数据库，有可能会遇到“id in 卡死”的情况。这通常是由于查询的 id 列表过大，导致数据库性能下降或超时。在本文中，我将向你详细解释如何分析并解决这个问题。
## 流程步骤
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 确定需要查询的 id 列表 |
| 2 |
原创
2024-08-23 09:22:53
50阅读
# MySQL DELETE卡死问题的解决方法
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，它提供了强大的数据存储和查询能力。然而，有时候我们会遇到DELETE语句执行过程中卡死的问题，本文将介绍如何解决这个问题。
## 问题描述
当我们执行DELETE语句删除大量数据时，有时会发现MySQL卡在某个步骤上，无法继续执行下去。这种情况下，可能会导致数据库无法正常工作，影响其他用户的访问。
原创
2023-08-30 06:17:10
1114阅读
进入数据库打不开数据表，大概率是因为这张表还存在等待的sql进程 找到等待的线程并kill即可解决 SHOW PROCESSLIST; //查看所有进程 KILL PID; //PID 进程id，eg：假设这里是44552进程卡死了，kill 44552;
转载
2023-06-01 08:20:41
345阅读
mysql数据库死锁的产生原因及解决办法数据库和操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死
转载
2023-06-12 18:33:10
0阅读
