select * from u_user where id >= (select id from u_user limit 10000000,1) limit 10这样优化没有错，速度也大幅度提高；1.但是后来发现了这样一个问题，优化后和优化前的数据不一致啊？后来发现select id from u_user limit 10000000,1每次的结果也不一致;正式因为这个不一致导致了上面优
# 如何实现“mysql超大表删行”
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(连接数据库)
C(创建临时表)
D(将需要保留的行插入临时表)
E(删除原表中的所有行)
F(将临时表中的行重新插入原表)
G(提交事务)
H(关闭数据库连接)
I(结束)
A --> B --
原创
2023-10-14 14:13:35
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MySQL的 count(*) 虽说做过优化，不过表太大的时候执行起来也很慢，有的时候API里单纯统计一下数据，就能出个502页面给你！这种场景下应该怎么优化，有什么方法能替代count(*)吗？今天分享一篇MySQL 优化实战。 先给大家举个例子：比如说，你有一张短信表(sms)，里面放了各种需要发送的短信信息。 sms建表sql
sms表
需要注意的是state
问题背景平时进行修改表的结构，更改字段，新增字段，更改字段名称一般都是通过ALTER TABLE 语法进行修改的。对于小表或者并发访问不是很大的情况是OK。但是如果是在线大表，那就很麻烦。由于表数据量大，复制表需要比较长的时间，在这个时间段里面，表是被加了锁的(写锁)，加写锁时其他用户只能select表不能update、insert表。表数据量越大，耗时越长。mysql在线
MySQL里面直接对大表执行drop table删除有可能导致mysql hang住。必须使用些特殊的方法。先搞一个大表出来，如下图：可以看到t2表的ibd大小为2.7GB了1、创建个硬链接：cd/bdata/data/nowdb2/testln t2.ibdt2.ibd_hdlk创建一个硬链接的好处就是： 硬链接就是增加了对文件的引用，只有对磁盘上文件的引用完
原创
2017-05-22 11:25:00
2282阅读
# MySQL 超大表拆为小表操作
在数据库管理中，随着数据量的增大，超大表可能会严重影响性能，如查询速度慢、插入删除操作不畅等。因此，将超大表拆分成多个小表是一项非常有效的优化策略。本文将说明拆分超大表的流程，并提供相关示例代码。
## 为什么需要拆分表？
超大表可能会导致：
1. 查询性能下降。
2. 数据备份和恢复时间增加。
3. 数据锁争用加剧。
通过将大表拆分，可以提高查询效率、
[java] view plaincopy1. package ThumbnaillatorTest;
2.
3. import java.awt.image.BufferedImage;
4. import java.io.File;
5. import java.io.FileOutputStream;
6. import java.io.IOException
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2023-07-23 19:24:31
64阅读
Mysql超大分页怎么优化处理 1）数据库层面,这也是我们主要集中关注的(虽然收效没那么大),类似于 select * from table where age > 20 limit 1000000,10 这种查询其实也是有可以优化的余地的. 这条语句需要load1000000数据然后基本上全部丢弃
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2020-07-10 18:01:00
172阅读
MySQL分页的主要目的就是提升效率，今天我们将简单介绍如何构建高效MySQL分页。首先看一下分页的基本原理：limit 10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行，问题就在这里，如果是limit 100000,100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。文中还提到limit n性能是没问题的
在进行数据处理或数据展示的业务中，MySQL数据库的分页查询是一个必不可少的组成部分。然而，如果面对超大数据量的分页请求，传统的分页方法可能会导致性能问题，影响用户体验。本文将探讨如何处理MySQL超大分页的问题，从而使系统在面对大数据时依然游刃有余。
对于超大分页，影响业务的关键在于性能和响应时间。具体来说，以下是一个简单的业务影响分析示例：
> 例如，在电商网站中，当用户需要浏览数百万条商
件，找到这张表在硬盘上的名称，我的是tmplst.frm和tmplst.ibd，通过查看tmplst.ibd的大小到了17G左右，这就是无法删除的原因。其中tmplst是表名。在这个文件夹下，为tmp
原创
2022-11-21 08:47:23
2133阅读
# 如何在 MySQL 中超大量表修改表名
在开发人员进入职场时，可能会遇到需要修改 MySQL 数据库中大量表名的任务。尤其当数据库版本升级或业务变化时，表名更新的需求会随之而来。对于刚入行的小白来说，处理这个问题可能显得复杂，但只要掌握了流程和步骤，这项工作就会变得简单许多。本文旨在详细讲解如何在 MySQL 中批量修改表名。
## 任务流程
在开始之前，让我们先了解整个操作的流程。以下
原创
2024-09-17 06:52:41
189阅读
今天看到专家博客发布了此问题的处理方法（链接），恰好前不久也遇到过类似问题（LWQ删了程序的文件和日志，但没有结束进程，让人一阵好找），觉得有必要纳入到自己博客中来，奈何专家注明谢绝转载，所以，自己写吧。 部分程序因为设计需要，可能会产生巨大的日志文件，如果长期不清理，将造成磁盘空间被占满的问题采用logrotate是个有效的办法（之前转载过该类文章），但对于已经占满磁盘的问题日志文件，
原创
2014-07-09 21:10:01
2399阅读
当需要处理超大JSON文本时，需要Stream API，在fastjson-1.1.32版本中开始提供Stream API。
来看一下示例代码：
示例对象：
package json.fastjson.StreamApi;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class VO {
private i
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2020-10-03 15:52:00
775阅读
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# Python处理超大Log文件
随着信息技术的快速发展，日志文件的生成量也在不断增加，尤其是在大型应用程序和系统运维中，日志文件已成为重要的数据源。然而，超大的日志文件在分析和处理时会带来很多挑战，比如内存不足、文件读取速度慢等。本文将探讨如何使用Python处理超大的日志文件，并通过代码示例帮助大家理解相关方法。
## 1. 超大日志文件的挑战
超大的日志文件通常指的是几百MB甚至几G
原创
2024-10-21 04:44:22
180阅读
遇到的生产问题：大表更新耗时长，会锁表（metadatalock）， 导致生产业务中断。 监控中可以看到很多session是 waitting for metadatalock 的状态，读写都阻塞.夜晚操作可以规避一些问题， 但是晚上也会有业务运行，有接单等系统间的调用，也不能停机很久。另外， 也没人愿意大晚上值班吧， ddl 方式选择：直接执行脚本就
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2023-08-03 14:36:44
152阅读
## 实现"sparksql 小表 leftjoin超大表"流程
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A[加载小表] --> B[加载超大表];
B --> C[执行left join操作];
C --> D[保存结果];
```
### 步骤说明
1. 加载小表：使用SparkSession对象读取小表数据，并创建一个DataFram
原创
2023-11-16 16:30:24
161阅读
# 如何解决MySQL超大表新增字段报"the table is full"
## 引言
在开发过程中，我们经常会遇到MySQL超大表新增字段的问题。当表的数据量达到一定程度时，我们往往会遇到"the table is full"的错误提示。这个错误提示意味着MySQL无法为表添加新的字段，因为表的大小已经达到了最大限制。本文将指导你如何解决这个问题。
## 解决方案概览
为了解决"the t
原创
2023-11-10 11:35:13
544阅读
MySql在进行分页的时候通常会使用到 limit m,n 在数据量小的时候性能还过得去，但是在数据量非常大的的时候，耗时会非常大，那么如何进行优化了？原理就是通过索引进行优化。我们通过下文来慢慢理解吧！测试实验1. 直接用limit start, count分页语句， 也是我程序中用的方法：select * from product limit start, count当起始页较小时，查询没有性
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2024-04-11 12:36:47
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使用数据库的应用程序，多数情况下都需要使用 “分页” 这个功能。尤其是在 Web 应用程序中，后端的分页查询尤其的普遍。 在大数据量的使用场景下，分页查询的优化变得十分有意义。方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式：MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景:：适用于数据量较少的情况(元组百/千级)---原因/缺点： 全表扫描
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2023-09-25 08:52:22
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