# 实现MySQL CDC OP类型的步骤
## 1. 了解MySQL CDC
首先，我们需要了解什么是MySQL CDC（Change Data Capture）。MySQL CDC是一种用于捕获数据库中数据变化的技术，它可以实时捕获数据库的变更操作（如插入、更新、删除）并记录下来，以便后续做进一步的处理和分析。
在MySQL中，CDC通常通过binlog（二进制日志）来实现。binlog
原创
2023-12-19 07:43:01
158阅读
以下列表总结了C API中可用的功能。有关更多详细信息，请参见 第27.8.7节“C API函数描述”中的说明。my_init()：在线程安全程序中初始化全局变量和线程处理程序mysql_affected_rows()：返回改变的行数/删除/插入的最后 UPDATE， DELETE或 INSERT查询mysql_autocommit()：打开/关闭自动提交模
转载
2023-08-30 20:45:40
60阅读
1.1. 变更数据捕获（CDC）技术广义概念上，能够捕获数据变更的技术统称为 CDC（Change Data Capture）。通常我们说的 CDC 主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变化的技术。CDC 的主要应用有三个方面：数据同步，通过 CDC 将数据同步到其他存储位置来进行异地灾备或备份。数据分发，通过 CDC 将数据从一个数据源抽取出来后分发给下游各个业务方做数据处理和变换。
转载
2024-07-24 12:39:36
138阅读
摘要：本文介绍 Sort-Shuffle 如何帮助 Flink 在应对大规模批数据处理任务时更加游刃有余。主要内容包括：数据 Shuffle 简介引入 Sort-Shuffle 的意义Flink Sort-Shuffle 实现测试结果调优参数未来展望Tips：FFA 峰会以及 Hackathon 比赛重磅开启，点击「阅读原文」即可报名～Flink 作为批流一体的大数据计算引擎，大规模批数据处理也是
要了解flink的checkpoint，首先来了解一下flink的状态管理机制，在flink当中，checkpoint的保存由状态管理机制来决定flink状态管理机制状态后端：每传入一条数据，有状态的算子任务都会读取和更新状态由于有效的状态访问对于处理数据的低延迟至关重要，因此每个并行任务都会在本地维护其状态，以确保快速的状态访问状态的存储、访问以及维护，由一个可插入的组件决定，这个组件就叫做状态
转载
2023-12-15 07:35:49
356阅读
# MySQL CDC 不支持 OP 元数据的探讨
在现代应用中，数据的实时性和一致性至关重要，尤其是在处理大规模数据时。变更数据捕获（Change Data Capture, CDC）技术应运而生，旨在监控数据的变化，并能够及时处理这些变化。然而，在使用 MySQL 进行 CDC 时，有一个值得注意的限制：MySQL CDC 不支持 OP（操作）元数据。本文将对此进行深入探讨，并附上相应的代码
Oracle12c中，增加了可插接数据库的概念，即PDB，允许一个数据库容器(CDB)承载多个可插拔数据库(PDB)。CDB全称为ContainerDatabase，中文翻译为数据库容器，Oracle12c中，增加了可插接数据库的概念，即PDB，允许一个数据库容器(CDB)承载多个可插拔数据库(PDB)。CDB全称为ContainerDatabase，中文翻译为数据库容器，PDB全称为Plugga
目录Mysql的外键约束定义的语法：外键参数：参数选用的具体效果：实例：Mysql的外键约束定义的语法： ALTER TABLE tbl_name
ADD [CONSTRAINT [symbol]] FOREIGN KEY
[index_name] (index_col_name, ...)
REFERENCES tbl_name (index_col_name,...)
flink程序开发流程： 1、 set up the batch execution environment 2、get date 3、develop business logic 4、executor program用flink实现githab上面的example ：用批处理实现wordcount（java版本）：import org.apache.fli
回顾上一篇文章 ：package com.ruozedata.flink.flink02
import java.sql.{Connection, PreparedStatement}
import com.ruozedata.flink.fink01.Domain.Student
import com.ruozedata.flink.utils.MySQLUtils
import org.a
Optional类型optional<T>对象是一种包装器对象，要么包装了类型T对象，要么没有包装任何对象。对于第一种情况，称这种值为存在的。Optional<T>类型被当做一种更安全的方式，用来替代类型T的引用，这种引用要么引用某个对象，要么为null。但是，它只有在正确使用的情况下才会更安全。使用Optional值有效地使用Optional的关键是要使用这样的方法：它在
# Flink CDC MySQL 数据类型详解
在大数据生态中，Flink 和 MySQL 是两个不可或缺的组件。Flink 是一种流处理框架，而 MySQL 则是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。结合使用 Flink CDC（Change Data Capture）可以实现对 MySQL 数据变化的实时监控和处理。本文将详细探讨 Flink CDC 中 MySQL 的数据类型，以及如何在实
# 使用Flink CDC实现MySQL数据同步
随着大数据技术的普及，数据同步成为了企业实时数据分析的重要组成部分。Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 提供的一种高效的增量数据捕获解决方案。在本文中，我们将讲解如何通过 Flink CDC 实现 MySQL 数据的同步。本文适合初学者，以下将详细介绍操作步骤、代码实现及相关配置。
## 实
MySQL必知必会-笔记-Part6Cha11、使用数据处理函数MySQL中的函数与其他大多数计算机语言一样，SQL支持利用函数来处理数据。函数 一般是在数据上执行的，它给数据的转换和处理提供了方便之前提到的去除串尾空格的RTrim()就是一个函数的例子11.2、使用函数大多数SQL实现支持以下类型的函数：
用于处理文本串（删除/填充值，转换值的大小写）的文本函数用于在数值数据上进行算术操作
转载
2024-07-23 09:21:51
30阅读
现状： 目前开发的一个程序，因为数据的提供方是第三方，所用到的数据库是 Oracle， 而我们此项目所应用的数据库是 MySQL。而且对方给的数据库我们只有查询的权限，无法修改相应的数据，所以我们需要将两个不同的数据库进行同步操作！ 因为我们需要对数据进行增、删、改、查操作。所以不得已而为之！解决思路： &n
转载
2024-09-29 06:53:50
38阅读
优化的衡量指标：QPS: Queries Per Seconds (每秒查询的处理量) 同时适用于 InnoDB 和 MyISAM 引擎。QPS = QUESTIONS/UPTIME （查询的次数）/ 服务器的启动时间TPS: Transactions Per Seconds (每秒传输的事务处理个数)，这是指服务器每秒处理的事务数，支持事务的存储引擎如 Innodb 等
转载
2023-12-10 02:32:31
50阅读
mysql软件安装 至少需要安装一个mysql客户端，即要有mysql这个命令；也可以直接安装一个mysql数据库，不用可以不启动；
转载
2020-08-04 18:20:00
121阅读
KafkaProducer源码分析Kafka常用术语Broker：Kafka的服务端即Kafka实例，Kafka集群由一个或多个Broker组成，主要负责接收和处理客户端的请求Topic：主题，Kafka承载消息的逻辑容器，每条发布到Kafka的消息都有对应的逻辑容器，工作中多用于区分业务Partition：分区，是物理概念，代表有序不变的消息序列，每个Topic由一个或多个Partion组成Re
转载
2024-09-19 11:27:46
83阅读
Oracle实时数据抽取项目问题总结项目背景介绍项目主要是将Oracle、MySQL、SQLServer、Db2等其他数据库的实时变更数据同步到其他异构数据库中。本篇文章主要是讨论oracle的实时采集，通过Logminer捕获归档日志，然后将提取后的数据推送到Kafka中。项目使用的技术框架使用的核心框架：https://github.com/debezium/debezium 用于捕获归档日志
# Flink CDC MySQL 数据类型对应
Apache Flink 是一个分布式流处理框架，结合了批处理和流处理的优势，其在实时数据流的处理上表现出色。随着实时数据处理的需求愈发旺盛，Flink CDC（Change Data Capture）作为一个轻量级的数据捕获工具，越来越受到开发者的青睐。Flink CDC 可以捕获 MySQL 等数据库的变更数据，将其无缝地流入到各种流处理架构
