# MySQL不同存储引擎区别
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，而存储引擎则是MySQL中用于存储和管理数据的重要组成部分。不同的存储引擎在性能、功能和特性上有所不同，以适应不同的应用场景。在MySQL中，常见的存储引擎包括MyISAM、InnoDB、MEMORY等，它们各自有自己的特点和适用范围。
## MyISAM
MyISAM是MySQL最早的存储引擎之一，它以表格为单位进
1 前言本章目标：了解构成MySQL数据库和InnoDB存储引擎的各种类型的文件。理解InnoDB存储引擎的内存结构和磁盘结构。2 文件MySQL数据库和InnoDB存储引擎的文件有参数文件、日志文件、socket文件、pid文件、表结构文件、存储引擎文件。下面将会对这些文件逐一介绍。参数文件告诉MySQL实例启动时在哪里可以找到数据库文件，并且指定某些初始化参数，这些参数定义了某种内存结构的大小
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2023-08-28 18:18:31
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常见的数据库存储引擎有MyISAM和InnoDB（这里指的是数据表级别的存储引擎）。 由于一个库中有不同的表，而不同的表可能对应着不同的存储引擎。这里纠正一个错误的概念：可能有很多人认为，如果一个数据库使用的InnoDB存储引擎，那么这个数据库中所有的表都是InnoDB的 ，其实并不是这样的。我们在设计表的时候有个选项，选项里面是可以选择存储引擎的，里面有很多不同种类的存储引擎，也就是说一个库里面
一： MySQL为什么要选B+数作为底层的数据结构MySQL的底层算法有B数、红黑树、hash、B+树，为什么就选择了B+树作为数据库的底层物理结构二叉树的特点是左节点小于根节点、根节点小于右节点B树由于存在特殊情况，如左节点为空，节点全在右节点上，这样导致的结果会造成和没有索引一样，依次查找，效率很低，同时也会造成树的深度很深，IO次数太多导致查询效率很低。红黑树由于存在树的深度问题导致查数据I
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2023-09-04 12:42:04
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mysql索引的底层结构MySQL中的索引索引的底层数据结构索引的类型普通索引主键索引唯一索引全文索引如何选择索引从表面的基本特性考虑性能和底层来分析覆盖索引的定义回表操作最左匹配原则 MySQL中的索引本质是一种‘排好序的数据结构’，可以帮助快速查找数据。可以类比目录理解。不能全加上索引的原因： 虽然它查询使用优化隐藏器提高性能，但是也会相应占物理空间，从而导致降低增删改的速度，因为操作数据的
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2023-08-20 22:47:33
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# 实现“mysql innodb底层存储”教程
## 整体流程
下面是实现“mysql innodb底层存储”的整体流程，通过以下步骤，你可以了解如何实现这一功能：
```mermaid
journey
title 实现“mysql innodb底层存储”教程
step1 开始
step2 创建InnoDB存储引擎
step3 存储引擎底层实现
s
# MySQL底层存储结构探秘
MySQL是一种广泛使用的开源关系数据库管理系统。其背后的存储结构是其高效性能的基石。了解MySQL的底层存储结构不仅有助于我们优化数据库操作，还能够在遇到性能问题时快速进行诊断。本文将带您深入了解MySQL的存储引擎、数据文件、索引和表结构，并用代码示例和流程图进行说明。
## 一、存储引擎
MySQL的存储引擎是其处理数据的核心组件，决定了数据的存储方式和
很多开发同学对SQL优化如数家珍，却对MySQL架构一知半解。岂不是只见树叶，不见森林，终将陷入细节中不能自拔。
今天就一块学习MySQL分层架构，深入了解MySQL底层实现原理，以及每层的作用，我们常见的SQL优化到底在哪一层做了优化？
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mysql创建数据库时指定编码很重要，很多开发者都使用了默认编码，乱码问题可是防不胜防。制定数据库的编码可以很大程度上避免倒入导出带来的乱码问题。网页数据一般采用UTF8编码，而数据库默认为latin 。我们可以通过修改数据库默认编码方式为UTF8来减少数据库创建时的设置，也能最大限度的避免因粗心造成的乱码问题。我们遵循的标准是，数据库，表，字段和页面或文本的编码要统一起来我们可以通过命令查看数据
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2023-06-30 13:09:59
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# MySQL datetime 底层存储格式
MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种类型的应用程序中。在MySQL中，datetime是一种常用的日期时间数据类型，用于存储日期和时间信息。datetime数据类型在底层存储时采用特定的格式，本文将介绍MySQL datetime底层存储格式的细节，并提供相应的代码示例。
## datetime数据类型简介
在MySQL中
一、理解索引的特性索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构索引存储在文件里二、索引的各种存储结构及其优缺点在开始讲这一小节之前，我们先来看一下在数据库没有使用索引的情况下，SQL的where子句是如何查找目标记录的。我们先看下下边表格第二列Col2的数据是如何被查找的，如果我们希望执行语句 where Col2 = 22 的记录，数据库在没有使用索引的情况下是按照顺序从第一条记录逐条往下
InnoDB页简介InnoDB是一个将表中的数据存储到磁盘上的存储引擎，所以即使关机后重启我们的数据还是存在的。而真正处理数据的过程是发生在内存中的，所以需要把磁盘中的数据加载到内存中，如果是处理写入或修改请求的话，还需要把内存中的内容刷新到磁盘上。而我们知道读写磁盘的速度非常慢，和内存读写差了几个数量级，所以当我们想从表中获取某些记录时，InnoDB存储引擎需要一条一条的把记录从磁盘上读出来么？
一文了解MySQL中InnoDB引擎底层的主键的生成策略、行存储格式、页存储格式
原创
2022-02-21 10:10:36
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VARCHAR类型可以存储长度可变的字符串，括号内的数字表示最大存储长度。例如，表示该字段可以存储最多 50 个字符的字符串，而则可以存储最多 500 个字符。
01、了解MYSQL的innodb的整体架构Innodb存储引擎可将所有数据存放于ibdata*的共享表空间，也可将每张表存放于独立的.ibd文件的独立表空间。共享表空间以及独立表空间都是针对数据的存储方式而言的。###01-01、In-Memory Structures（内存结构）：01-02、On-Disk Structures（磁盘结构 ）：1、System Tablespace：表空间，
底层编码节省空间优化编码1.1 字符串类型1.1.1 sdshdr1.1.2 long类型1.2 散列类型1.2.1 HashTable1.2.2 ZIPLIST1.3 列表类型1.3.1 LINKEDLIST1.3.2 ZIPLIST1.4 set集合类型1.4.1 intset整数集合1.5 zset有序集合1.5.1 SKIPLIST跳表1.5.1.1 层1.5.1.2 前进指针1.5.1
今天写php时要写一句sql语句时遇到一个问题,那就是同样两条相同的sql语句,一句可以在mysql 执行成功,另一句不可以.insert into test(id) values(1) 让我纠结了好久，后来我将这两条语句写在了navicat中，发现可以执行的那条有insert into高亮提示，而另一句却没有。然后我无意中重新输入了insert into中的空格，发现有
原创
2013-07-24 13:18:22
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Oracle和MySQL不同编码格式下varchar所能存储的中文数量
原创
2023-01-18 22:09:31
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一．数据结构1. 二叉树特点：左侧子节点比父节点小，右侧子节点比父节点大(对于同一个父节点下的两个子节点)缺点：对于一直递增得数据不能存在该数据结构中，会变成链表，不能降低树的高度图 1-1 图1-22. 红黑树特点：左侧子节点比父节点小，右侧子节点比父节点大、或者相等(对于同一个父节点下的两个子节点)，对于一直递增的数据可以自动平衡缺点：对于百万条数据，树的高度还是
这篇文章主要是介绍mysql底层的数据结构以及算法，主要包括索引数据结构红黑树、Hash、B树、B+树；索引是怎么支撑千万级表的快速查找；面试常见问B+树索引面试题解析；联合索引底层的数据结构是怎样的等问题。工作中经常遇到慢查询的问题或有时候DBA给我们发了一条慢查询SQL让我们去优化，我们第一时间想到的优化方法就是加索引，看看查询条件是不是走了索引以及啥时候走的索引，看是不是走了索引可以用exp
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2023-08-04 14:36:24
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