HASH分区HASH分区主要用来分散热点读，确保数据在预先确定个数的分区中尽可能平均分布。对一个表执行HASH分区时，MySQL会对分区键应用一个散列函数，以此确定数据应当放在N个分区中的哪个分区 MySQL支持两种HASH分区，常规HASH分区和线性HASH分区(LINEAR HASH);常规HASH使用的是取模算法，线性HASH分区使用的是一个线性的2的幂的运算法则使用PARTITION B
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2023-06-16 02:29:14
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# MySQL不能使用索引排序教程
在使用MySQL数据库进行开发时，有时我们会发现某些查询不会使用索引进行排序。这可能导致查询效率低下，尤其是在处理大数据集时。本篇文章将详细展示如何在MySQL中处理“不能使用索引排序”的问题，并提供具体的代码示例和解释。
## 流程步骤
为了便于理解，我们将整件事情分为几个步骤。下面这个表格展示了我们将要进行的步骤：
| 步骤 | 描述
# MySQL INNER JOIN 不能使用索引：探讨与示例
在数据库管理中，查询效率是提升应用性能的关键。MySQL作为广泛使用的关系数据库系统，提供了多种查询方式，其中INNER JOIN是用于连接多个表以获取更为丰富数据集的重要工具。但在某些情况下，MySQL的INNER JOIN 可能不能使用索引，这将对查询性能产生影响。本文将探讨这一现象的原因及其工作原理，并提供代码示例来加深理解。
原创
2024-10-27 05:51:53
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oracle merge into用法 在平时更新数据时，经常有这样一种更新，即将目标表中的数据与源表对比，如果存在记录，则根据源表中的值更新目标表中的数据，如果不存在的话，则新增入目标表中。我们当然可以使用两条语句来处理这类数据。但这其中有可能会出现异常。因此，Oracle在9i版本新增了MERGE语句，来合并UPDATE和INSERT语句。&nb
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2024-07-24 13:26:56
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目录一、问题背景1.1 环境说明二、原因排查三、解决办法四、文章总结五、参考文章一、问题背景在本机部署了MySQL服务，在虚拟机中启动Web应用。但是在应用启动的过程中提示无法连接到宿主机的MySQL数据库。1.1 环境说明
宿主机：Win10专业版
虚拟机：VitrualBox
虚拟机OS：Ubuntu18.04
二、原因排查在Navicat中使用固定ip地址创建数据库连接，结
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2023-10-01 12:14:01
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# MySQL不能使用? 解决方案与示例分析
随着现代应用程序的不断发展，数据库的使用已经成为了不可或缺的一部分。其中，MySQL作为一种流行的开源关系型数据库管理系统，因其高效、可靠和易用而受到广泛青睐。然而，在实际应用中，开发者可能会遇到MySQL无法正常工作的情况。本文将探讨可能导致MySQL无法使用的原因，并附上相应的解决方案和代码示例，帮助开发者更好地理解和排查问题。
## 常见问题
链接mysql服务器mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot -h 主机地址 -P 端口号 -u 用户名 -p 用户密码注意点:如果MySQL服务器在本地, 主机地址可以省略如果服务器使用默认3306端口, 端口号可以省略mysql -h127.0.0.1 -P3306 -uroot -proot 链接远程MySQL服务器
mysql -h127.0.0.1
在上一篇里面，bingxi和alex谈到了文件系统管理，在结构体里面出现了两个常用的结构：hash_table_t、UT_LIST_NODE_T。这两个结构比较常用，在本篇里面，bingxi和alex聊了下关于hash_table_t的内容。对应的文件为：D:/mysql-5.1.7-beta/storage/innobase/ha/hash0hash.cD:/mysql-5.1.7-beta/s
索引可以提高查询的速度，但并不是使用带有索引的字段查询时，索引都会起作用。使用索引有几种特殊情况，在这些情况下，有可能使用带有索引的字段查询时，索引并没有起作用，下面重点介绍这几种特殊情况。1. 查询语句中使用LIKE关键字在查询语句中使用 LIKE 关键字进行查询时，如果匹配字符串的第一个字符为“%”，索引不会被使用。如果“%”不是在第一个位置，索引就会被使用。例 1为了便于理解，我们先查询 t
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2024-05-02 16:08:12
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MySQL现在使用的引擎是innoDB，是现在MySQL默认的存储引擎。MySQL索引背后的数据结构是一棵B+树，那为什么MySQL不用其他的数据结构，而使用B+树呢。我们学习了很多关于搜索的数据结构，那些都不能够使用吗？首先二分搜索树不能胜任的原因是，MySQL在存储的数据是在磁盘上的，二分搜索树需要对数据进行比较，每次比较都要进行磁盘IO操作，当数据量大的时候，二叉搜索树的高度就变得很高，每次
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2023-09-04 17:06:24
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索引的分类 根据创建分类 1.主键索引(聚集索引 & 特殊索引) 主键索引也称为聚簇索引，其实我们在创建表后（比如以自增id为主键）时，主键索引已经建立好了；一张表中只能有一个主键索引，通常我们选取的主键索引（比如id）都是自增的，它的记录顺序与磁盘中的物理地址顺序相同的 2.二级索引(非聚集索引) 我们平时为了优化查询速度所添加的索引都可以称为二级索引，二级索引都可以看成是建立索引字段的
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2024-06-18 21:40:50
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## 如何解决MySQL不能使用GROUP BY的问题
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到各种数据库相关的问题。今天，有一位刚入行的小白向你请教一个问题：如何解决MySQL不能使用GROUP BY的问题。在本文中，我将为你详细解释这个问题的背景和解决方法。
### 问题背景
在MySQL中，GROUP BY是用于对查询结果进行分组的关键字。它常用于统计、聚合等需要对数据进行分类的操作。然
原创
2023-12-09 04:34:18
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注意： 1、索引需要占用磁盘空间，因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够 2、创建索引时需要对表加锁，因此实际操作中需要在业务空闲期间进行MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，B+Tree索引，哈希索引，全文索引等等， 索引实现的原理: &nb
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2023-10-03 16:59:23
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union注入即为用union联合查询来查询指定的数据，需要根据每一步的返回结果来判断和进行下一步操作。此仅为个人的学习笔记。结构联合查询的语句结构基本为：select a from b union select c from d where e;union会一次显示两个查询结果，使第一个查询语句作为正常内容，第二个作为查询语句来进行构造。第一步：判断类型数字型判断共分3步判断步骤： 1.加单引号
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2024-10-03 09:05:06
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# MySQL 为什么隐式类型转换不能使用索引
在使用 MySQL 进行数据库查询时，索引是优化查询性能的重要手段。然而，在某些情况下，即使我们在查询中使用了索引，MySQL 依然可能不会使用它。一个主要原因就是 **隐式类型转换**。本文将深入分析隐式类型转换对索引使用的影响，并通过代码示例和可视化流程图来帮助大家更好地理解这一概念。
## 一、什么是隐式类型转换？
隐式类型转换是指在 M
本文前提，需先安装好docker 如果直接linux上面搭建mysql主从，可看我的另外一篇文章：ubuntu22 mysql8.0如何搭建主从复制拉取mysqldocker pull mysql:8.0.30解释一下这条命令，相当于：docker 拉取 mysql:版本号查看镜像：docker images，图中第二行就是刚才拉取的sql镜像：创建并运行容器mysql的cnf配置文件，可以自己编
MySQL的索引为什么是B+树，而不是B树或者红黑树一、为什么不是B树？1、B+树的中间节点没有卫星数据的。所以同样大小的磁盘页可以容纳更多的节点元素。（这就意味着B+会更加矮胖，查询的IO次数会更少）B树的卫星数据B+树的卫星数据2、B树查找性能是不稳定的（如果要查找的数据分别在根节点和叶子节点，他们的性能就会不同）。但B+树的每一次都是稳定的，因为所有的数据都集中在叶子节点上。B+树相对于B树
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2023-10-19 09:27:36
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# MySQL不能使用create as select
在MySQL中，我们经常会使用`CREATE TABLE`语句来创建新的数据表，同时也会使用`SELECT`语句来从已有的表中选择数据。然而，有些人可能会误以为可以直接使用`CREATE TABLE`语句的`AS SELECT`子句来实现一次性地创建新表并将数据插入其中，就像在某些其他数据库系统中一样。但事实上，在MySQL中是不允许使用`
原创
2024-03-20 04:58:50
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# 终端不能使用MySql命令
> "终端不能使用MySql命令" 是一个常见的错误信息，它意味着在终端中无法执行MySql命令。这可能是由于没有正确安装或配置MySql的原因。本文将为您介绍如何解决这个问题，并提供一些可能的解决方案。
## 1. 确认MySql已正确安装
首先，您需要确认MySql已经正确安装在您的计算机上。您可以通过在终端中执行以下命令来确认：
```bash
mys
原创
2024-01-20 04:38:15
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windows： 在my.ini中的[mysql]和[mysqld]中都加入： sql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_EN
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2020-06-02 11:27:00
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