不使用join的原因：1.DB承担的业务压力大，能减少负担就减少。当表处于百万级别后，join导致性能下降； 2.分布式的分库分表。这种时候是不建议跨库join的。目前mysql的分布式中间件，跨库join表现不良。 3.修改表的schema，单表查询的修改比较容易，join写的sql语句要修改，不容易发现，成本比较大，当系统比较大时，不好维护。 不使用join的解决方法： 在业务层，单表查询出数
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2023-08-18 20:05:14
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在早期的数据库表结构设计中，往往会把一张表引用另外一张表的字段（通常是 id）作为外键，借助 MySQL 自动维护外键，确实能够省掉很多开发工作，但是外键实际的代价不低，很多数据表设计规范已经明确禁止使用外键。本篇将介绍外键存在的缺陷。目前，在 MySQL 内置存储引擎中，只剩下 InnoDB 还在支持外键，因此如果要使用外键可选择的存储引擎不多。外键并不是没有代价的。事实上，外键通常会需要服务器
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2023-09-08 12:44:49
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前面我们学习了UNION 和INTERSECT 等集合运算，这些集合运算的特征就是以行方向为单位进行操作。通俗地说，就是进行这些集合运算时，会导致记录行数的增减。使用UNION 会增加记录行数，而使用INTERSECT 或者EXCEPT 会减少记录行数。但是这些运算不会导致列数的改变。作为集合运算对象的表的前提就是列数要一致。因此，运算结果不会导致列的增减。而JOIN——联结 运算是将其他表中的列
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2024-05-28 22:53:54
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# MySQL中的表设计：不加主键的影响与思考
在数据库设计中，主键是每个表中数据记录的唯一标识。它不仅可以有效防止数据重复，还能帮助加速数据的检索。然而，在某些情况下，开发者可能选择不为表添加主键。本文将探讨不加主键的影响，并通过实例来加深理解。
## 一、主键的基本概念
主键是指在数据库表中能够唯一标识一条记录的字段。在MySQL中，主键有以下几个核心特性：
- **唯一性**：主键必
大家对join应该都不会陌生，join可以将两个表连接起来。join流程详解join 是指 将两个表连接起来，两个表分别为 驱动表 和 被驱动表。我们拿下面的这个sql举例，select t1.id,t2.id from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id where t1.id > 10;t1和t2 都对 id 建立了索引，我们假设 t1 是驱动表，t2
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2023-08-10 09:47:34
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# MySQL 索引与锁机制
在现代数据库中，索引是提升查询效率的重要工具。然而，索引的使用和管理常常涉及到锁机制，这对于并发事务的性能至关重要。本文将探讨MySQL中的索引与不加锁的关系，并通过示例与图示进行说明。
## 索引的基本概念
索引在数据库中起到类似书籍目录的作用。通过构建索引，可以快速查找到所需数据，而无需每次都遍历整张表。MySQL支持多种索引类型，如主键索引、唯一索引、普通
# 实现“mysql format 不加逗号”流程及代码解析
## 一、整体流程
为了实现“mysql format 不加逗号”的功能，我们可以采用以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从MySQL数据库中查询出需要处理的数据 |
| 2 | 将查询结果格式化为不带逗号的字符串 |
| 3 | 更新数据库中的数据，将格式化后的字符串写回数据库 |
下面
原创
2024-01-23 10:57:08
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# 如何实现“mysql delete 不加from”
## 整体流程
首先，让我们来看一下如何实现“mysql delete 不加from”这个操作。在MySQL中，可以通过使用子查询的方式来实现删除操作，而不需要使用FROM子句。
以下是整体流程的步骤：
```mermaid
classDiagram
class 小白
class 开发者
小白
原创
2024-06-25 06:17:38
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sql中的连接查询有inner join(内连接）、left join(左连接)、right join（右连接）、full join（全连接）四种方式，它们之间其实并没有太大区别，仅仅是查询出来的结果有所不同。 例如我们有两张表：这里写图片描述Orders表通过外键Id_P和Persons表进行关联。1.inner join（内连接），在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集。我们使
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2023-11-02 16:13:33
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mysql超强功能之一：join# group by 必须放在 order by 和 limit之前，不然会报错
# 你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
# JOIN 常用分为如下三类(但不仅仅只有这三类)：
# INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录；使用MySQL的INNER J
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2023-07-05 11:05:21
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目录 join的执行顺序经典例子INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN的区别FULL JOINON和WHERE的区别join的执行顺序以下是JOIN查询的通用结构：SELECT <row_list>
FROM <left_table>
<inner|left|right> JOIN <right_table>
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2023-09-19 08:30:10
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今天我们来看一下join语句的执行流程JOIN主要使用 Index Nested-Loop Join 和 Block Nested-Loop Join 算法实现Index Nested-Loop Join如果 join on 相关的字段存在索引就使用 Index Nested-Loop Join 算法来进行关联如下sql语句的执行过程：select * from t1 join t2 on (t1
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2023-10-29 21:34:18
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【问题】： mysql 在多表关联时 ，使用 join 时速度正常，但是当换上left join 时查询1分多钟也出不来，后经查看两个表相关字段，索引已经加上。。【分析】：解决慢的方法 添加索引查看表引擎是否一致， InnoDB 还是MyISAM查看字段和表的字符集是否一致本次遇到的问题就是字符集不一致导致的
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2023-06-30 20:55:56
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## MySQL插入数据不加列名的使用及注意事项
在使用MySQL进行数据库操作时，插入数据是最常用的功能之一。通常，在执行`INSERT`语句时，我们可以选择是否在插入时指定列名。本文将探讨在MySQL中不加列名进行插入的方式以及相关的注意事项。
### 基本语法
在MySQL中，`INSERT`语句的基本格式是：
```sql
INSERT INTO 表名 (列名1, 列名2, 列名3
# MySQL 更新不加锁
在数据库中，更新操作是非常常见的操作之一。然而，在高并发的场景下，更新操作可能会导致数据的冲突和竞争问题，因此需要采取一些措施来处理这些问题。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中进行更新操作而不加锁，以及实现这一目标的一些常用方法。
## 为什么需要不加锁的更新？
在多用户并发访问数据库的情况下，如果一个用户对某个数据进行更新并加锁，其它用户在此期间就无法访问该
原创
2024-02-17 07:44:28
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# 如何在 MySQL 中实现“SQL 不加缓存”
在数据库开发中，许多时候为了提高查询性能，开发者会使用缓存。然而，在某些情况下，你可能会希望直接从数据库中获取最新数据，而不是依赖于可能已经过期的缓存。这样做的一个主要目的就是确保数据的准确性和实时性。本文将手把手教你如何在 MySQL 中不使用缓存，并详细阐述每一步骤的实现。
## 实现步骤概览
| 步骤 | 描述
# MySQL DELETE 不加 WHERE
在 MySQL 中，DELETE 语句用于从表中删除数据。通常，我们会使用 WHERE 子句来指定删除的条件，以便只删除符合条件的数据行。然而，在某些情况下，可能会有意无意地忘记添加 WHERE 子句，这将导致删除整个表中的所有数据，这是一个非常危险的操作。
## 为什么要小心使用 DELETE 不加 WHERE
DELETE 不加 WHERE
原创
2023-11-18 03:43:56
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MYSQL数据库适用场景广泛，相较于Oracle、DB2性价比更高，Web网站、日志系统、数据仓库等场景都有MYSQL用武之地，但是也存在对于事务性支持不太好(MySQL 5.5版本开始默认引擎才是InnoDB事务型)、存在多个分支、读写效率瓶颈等问题。所以如何用好MYSQL变得至关重要，一方面需要通过MYSQL优化找出系统读写瓶颈，提高数据库性能；另一方面需要合理涉及数据结构、调整参数，以提高用
# MySQL 不加锁查询
在数据库操作中，对于大量并发读取操作的情况，我们通常会考虑使用加锁来确保数据的一致性。但是，在某些情况下，我们可能需要进行不加锁查询，以提高查询效率和降低系统负担。本文将介绍MySQL数据库中不加锁查询的方法，并提供代码示例。
## 不加锁查询的优点
不加锁查询主要用于读取操作，其优点包括：
1. 提高查询效率：不加锁查询不会阻塞其他事务的读取操作，可以提高查询
原创
2024-05-01 05:10:04
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# MySQL 事务与不加锁的机制
## 引言
在现代数据库管理系统中，事务的概念尤为重要。事务是一系列操作的组合，这些操作要么全部成功，要么全部失败。MySQL的事务管理能够有效地维护数据的一致性和完整性。然而，在某些情况下，我们希望事务能够在不加锁的情况下执行，以提高系统的并发能力和性能。本文将探讨MySQL事务的不加锁机制，并通过代码示例进行说明。
## 事务的基本概念
### 事务
原创
2024-10-02 03:51:01
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