一、canal的介绍canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费早期阿里巴巴因为杭州和美国双机房部署，存在跨机房同步的业务需求，实现方式主要是基于业务 trigger 获取增量变更。从 2010 年开始，业务逐步尝试数据库日志解析获取增量变更进行同步，由此衍生出了大量的数据库增量订阅和消费业务。基于日志增量订阅和消费的
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2024-06-08 17:40:37
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# MySQL Binlog订阅实现教程
## 前言
本篇文章将教会你如何实现MySQL Binlog订阅。如果你是一名刚入行的开发者，不用担心，只要按照以下步骤进行操作，就能够成功完成任务。在教学过程中，我将提供详细的代码示例，并对每一行代码进行注释，以帮助你更好地理解。
## 整体流程
首先，让我们通过一个表格展示整件事情的流程，以便更好地理解每个步骤。
| 步骤 | 操作 |
| --
原创
2024-01-23 10:57:24
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# 订阅 MySQL Binlog 的完整指南
## 引言
对于刚入行的开发者来说，理解和实现 MySQL 的 Binlog（Binary Log，二进制日志）订阅是十分重要的。Binlog 是记录所有修改数据库的事件的重要工具，能够帮助我们进行数据恢复、复制和变更数据捕获（CDC）。本篇文章将带领你一步步实现 Binlog 的订阅，包括所有相关的代码示例和必要的解释。
## 整体流程
我
# 订阅 MySQL Binlog 的科普文章
MySQL 是一个广泛使用的关系型数据库管理系统，其日志系统中的 binlog（binary log）是一个非常重要的功能。Binlog 记录了对 MySQL 服务器上数据的所有修改（如插入、更新、删除等操作），使得后续的备份、恢复以及数据同步变得更加便捷。在本文中，我们将深入探讨如何订阅 MySQL 的 binlog，包括示例代码和应用场景，同时
# Python 订阅 MySQL Binlog 教程
在现代应用中，数据库变更的实时监控和响应是一个重要的需求。MySQL 的二进制日志（Binlog）正是满足这一需求的有效工具。通过监听 MySQL 的 Binlog，我们可以及时获取到数据变更的信息。本文将详细介绍如何使用 Python 订阅 MySQL Binlog 的步骤，帮助刚入行的小白掌握这项技能。
## 整体流程概述
在开始之
# 使用Elasticsearch订阅MySQL Binlog，实现实时数据同步
在现代应用中，实现数据的一致性和实时性变得越来越重要。MySQL的二进制日志（Binlog）是一个用于记录数据库增、删、改操作的日志文件，通过订阅Binlog，可以非常方便地将MySQL中的数据实时同步到Elasticsearch（ES）中。在本文中，我们将探索如何使用Elasticsearch订阅MySQL Bi
原创
2024-10-17 11:56:05
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# Java 订阅 MySQL Binlog
## 概述
MySQL Binlog 是 MySQL 数据库的日志文件，它记录了对数据库进行的所有更改操作，包括插入、更新、删除等操作。应用程序可以通过订阅 MySQL Binlog 来实时获取数据库的变更信息，以便进行相应的处理。
本文将介绍如何使用 Java 订阅 MySQL Binlog，并提供相应的代码示例。
## 流程图
```mer
原创
2024-01-30 05:53:53
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Part 1 What and Why什么是redog和binlog?redolog是对记录修改之后的物理日志，物理日志就是说redolog保存的是某一行数据修改之后的值，比如把id=1这行的某个属性由1改成2，redolog记录的就是这个2.redolog是InnoDB引擎层的。相比于redolog，binlog是逻辑日志。其中一种形式是记录的原始sql语句，比如update t set c =
## 订阅MySQL Binlog 数据流
### 什么是Binlog
在MySQL数据库中，二进制日志（Binary Log）是MySQL的一种日志文件，用于记录数据库中所有操作的事件。这些事件包括INSERT、UPDATE、DELETE等操作，可以通过解析二进制日志来获取数据库的实时变更情况。
### Flink如何订阅MySQL Binlog
Apache Flink是一个开源的流处
原创
2024-03-22 06:37:23
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SpringBoot+ActiveMQ-发布订阅模式（生产端）Topic 主题* 消息消费者（订阅方式）消费该消息* 消费生产者将发布到topic中，同时有多个消息消费者（订阅）消费该消息* 这种方式和点对点方式不同，发布到topic的消息会被所有订阅者消费* 当生产者发布消息，不管是否有消费者，都不会保存消息，如果对订阅消息提前做了持久化操作，还是可以收到的ActiveMQ版本：apache-a
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2024-10-08 17:16:50
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日志概述：日志是mysql数据库的重要组成部分，记录着数据库运行期间各种状态信息。mysql日志主要包括错误日志、查询日志、慢查询日志、事务日志、二进制日志几大类。作为开发，我们重点需要关注的是二进制日志(binlog)和事务日志(包括redo log和undo log)，本文接下来会详细介绍这三种日志。binlog使用场景：在实际应用中，binlog的主要使用场景有两个，分别是主从复制和数据恢复
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2023-07-04 21:24:00
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Redis消息订阅发布1、subscribe channel:订阅频道，例如：subscrible mychat,订阅mychat这个频道 2、psubscribe channel* :批量订阅频道。例如：psubscrible s*,订阅以“s”开头的频道 3、publish channel content:在指定的频道中发布消息。例如：psubscrible s*,订阅以“s”开头的频道,如p
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2024-01-14 18:24:28
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# 订阅MySQL Binlog到Redis中
在实际的开发过程中，我们可能会碰到需要订阅MySQL数据库的binlog来实时获取数据库的变更并进行相关操作的需求。而将这些binlog数据发送到Redis中，可以实现更为高效的数据处理和分发。本文将介绍如何使用Python来订阅MySQL的binlog并将数据存储到Redis中。
## MySQL Binlog
MySQL的binlog是二进
原创
2024-03-28 05:00:49
39阅读
使用canal订阅mysql的binlog
原创
2022-10-22 02:20:13
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发布订阅份为两个步骤：1、发布。2、订阅。首先在数据源数据库服务器上对需要同步的数据进行发布，然后在目标数据库服务器上对上述发布进行订阅。发布可以发布一张表的部分数据，也可以对整张表进行发布。下面分别介绍发布、订阅的过程。 一、发布。发布需要用实际的服务器名称，不能使用服务器的IP地址进行。能发布的信息包括【表】、【存储过程】、【用户函数】如果使用IP会有错误，如下图： 具体发布过程如下：
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2023-11-07 04:54:00
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一种 golang 实现 多协程任务处理的套路那么是什么样的任务呢，一般是在生产者-消费者模式的消费者进程 ，举几个例子消费kafka 数据消费redis 数据轮询处理数据库数据...下面来分析一下业务逻辑处理协程到底多少个呢 ？处理一个数据 就 go 一个吗，也可以不过有点粗暴，协程也不是越多越好，调度也是要好性能的所以还是控制一下，一般吧 弄个cpu * 2 就差不多了(runtime.Num
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2024-07-28 10:39:25
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1 go语言中的输入操作在go语言中我们可以通过fmt包中的三种方法实现输入操作：fmt.Scan()fmt.Scanln()fmt.Scanf()2 fmt.Scan()
2.1 简单使用Scan()可以输入一个值，也可以同时输入多个值，在2.2中会说明。//声明一个要输入的变量
var name string
fmt.Print("请输入用户名：")
//使用Scan来实现输入操作，记得
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2024-06-04 13:31:01
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# 如何订阅 MongoDB Binlog
MongoDB 的变更流（Change Streams）类似于 binlog，可以用来订阅数据库中的变更，允许应用程序实时响应数据的变化。在这篇文章中，我们将逐步介绍如何实现 MongoDB 的变更流订阅功能。
## 实现流程概述
在实现 MongoDB binlog 的订阅之前，我们需要了解整个流程。下面的表格详细列出了实现的步骤及其相应的描述：
# Redis 订阅 Binlog：数据实时同步的新思路
随着技术的不断进步，越来越多的应用需要处理大量的数据。在这个背景下，数据库的变更日志（Binlog）作为一种重要的数据库变更记录工具，变得越来越重要。而 Redis，作为一款高性能的内存数据库，其订阅/发布（Pub/Sub）功能为我们提供了一种新的思路来实时同步 Binlog 数据。本文将详细介绍 Redis 订阅 Binlog 的工作原
原创
2024-09-27 03:52:51
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Python3 爬虫学习笔记第十六章 —— 【数据储存系列 — Redis】文章目录【16.1】关于 Redis【16.2】使用 Redis【16.3】Key（键）操作【16.4】String（字符串）操作【16.5】Hash（哈希表）操作【16.6】List（列表）操作【16.7】Set（集合）操作【16.8】SortedSet（有序集合）操作【16.9】RedisDump【16.9.1】导出数
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2023-09-04 20:27:26
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