基本知识一、MySQL的并发、事务与MVCC1.1 MySQL的架构1.2 并发控制1.2.1 读写锁1.2.2 锁粒度1.3 事务1.3.1 事务的四个特性ACID1.3.2 死锁1.3.3 事务日志1.3.4 隔离级别产生的问题1.3.4.1 三种因隔离级别产生的问题1.3.4.2 事务的四种隔离级别1.3.4.3 修改事务的隔离级别1.3.5 事务的自动提交1.3.6 事务型表与非事务型表
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2023-08-04 12:12:25
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0 前言在学习网络编程时,我们总是从最简单的Server程序写起：socket -> bind -> listen -> accept -> read -> write -> return再接下来，就是学习如何处理客户端的并发请求。主要思路有：使用多线程/多进程模型使用IO多路复用模型使用多线程 + IO多路复用模型其中，使用IO多路复用模型，我们总是从sele
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2024-08-10 08:23:23
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# MySQL查询指定数量的记录
作为一名经验丰富的开发者，你可能经常需要在MySQL数据库中查询一定数量的记录。对于刚入行的小白来说，这可能是一个新的知识点。在本文中，我将向你展示如何通过MySQL SELECT语句来实现这一功能。
## 整体流程
下面是完成这个任务的整体流程，我们可以用一个表格来展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. |
原创
2024-02-05 05:27:16
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# 使用 MySQL 查询子查询来查询数量
在 MySQL 中，我们经常需要进行查询，并且有时候需要在一个查询中嵌套另一个查询，这就是所谓的子查询。今天我们来探讨如何使用子查询来查询数量。
## 什么是子查询？
子查询就是在一个查询中嵌套另一个查询，也被称为嵌套查询。子查询可以返回一个值、一列值或一组值，然后可以用于另一个查询的筛选条件、聚合函数等等。
## 如何在子查询中查询数量？
假
原创
2024-07-03 04:43:59
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MySQL 事务数量与并发是提升数据库性能和响应能力的重要课题。随着应用系统的不断发展，用户并发请求的增加使得对事务处理能力的要求日益显著。在这篇博文中，我们将系统地探讨如何有效解决 MySQL 事务数量与并发的问题，确保高效且稳定的数据交互。下面，我们将从环境准备开始，一步步深入这个主题。
## 环境准备
为确保后续步骤无障碍地进行，首先需要搭建相应的开发环境。以下是所需依赖及其安装指南：
## MySQL并发数量多少合适
在使用MySQL数据库时，经常会遇到一个问题：并发访问量多少合适？并发数量太少可能导致资源浪费，而并发数量过多则可能导致数据库性能下降甚至崩溃。那么，如何确定合适的并发数量呢？本文将通过实际案例和代码示例来探讨这个问题。
### 并发数量的影响
在MySQL数据库中，并发数量指的是同时访问数据库的连接数。当并发数量增加时，数据库服务器需要处理更多的请求，从而
原创
2024-05-19 06:10:44
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新项目开发完毕，到了项目部署，没得选也是我来弄了！最主要的问题：并发数！ 这个所有客户数量较大的服务器都会遇到的问题。虽然现在还没有解决，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈，但是记录下我现在所做的工作吧！ 一、数据库1,数据库：后来发现连接池控制的数据库连接，好多都是出于sleep状态，可能是回收不及时，所以又修改了 “wait_timeout=1” “interactive_time
对mysql的高并发优化配置的一些思考mysql的高并发优化配置方案很多，但是适应你自己的就变得很少了，我们对数据库的优化，无非就是为了应对mysql的高并发情况罢了。随着大数据的时代的到来和网络用户的增多，很多企业中，可能每天应对的数量达百万，千万，甚至上亿的pv量，这样的量已经是超过普通配置的mysql所承受的量，所以应对日益增长的pv量，我们需要对mysql做出相应的对策，进一步优化mysq
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2023-08-29 02:04:42
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# jQuery选择器数量详解
在使用jQuery进行DOM操作的过程中，选择器是非常重要的一部分。选择器可以帮助我们快速地找到页面中的元素，并对其进行操作。在jQuery中，有多种类型的选择器，每种选择器都有不同的特点和用法。本文将详细介绍jQuery选择器数量，包括常用的基本选择器、层次选择器、过滤选择器和内容选择器。
## 基本选择器
基本选择器是最常见和最简单的选择器类型，它通过元素
原创
2023-09-05 05:14:34
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ClickHouse学习一、ClickHouse概念 ClinkHouse隶属于OLAP(联机分析)的列式数据库，注意是OLAP和列式数据库。其中OLAP的适用场景如下：OLAP适用场景：
1、大多数是读请求
2、数据总是批量写入
3、不修改历史数据
4、每次都是读取大量的行
5、宽表，也就是一个表有大量的列
6、简单查询
7、处理单个查询需要高吞吐量 与其他列式数据库比如HBase
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2023-09-09 22:26:01
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背景XX实例（一主一从）xxx告警中每天凌晨在报SLA报警，该报警的意思是存在一定的主从延迟（若在此时发生主从切换，需要长时间才可以完成切换，要追延迟来保证主从数据的一致性）XX实例的慢查询数量最多（执行时间超过1s的sql会被记录），XX应用那方每天晚上在做删除一个月前数据的任务分析使用pt-query-digest工具分析最近一周的mysql-slow.logpt-q
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2023-09-13 17:06:45
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当MySQL遇到高并发时，可能会遇到不曾遇到的瓶颈。一、InnoDB并发配置InnoDB是为高性能设计的，在最近几年他的提升非常明显，但依然不完美。InnoDB有自己的 “线程调度器”控制线程怎么进入内核访问数据，以及他们在内核中一次可以做哪些事情。最基本的限制并发的方式是使用innodb_thread_concurrency变量，它会限制一次性可以有多少个线程进入内核，0表示不限制。理论上，下面
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2023-09-22 08:27:15
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# 正常mysql并发数量多少正常
MySQL 是一种常见的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种网站和应用程序中。在实际应用中，对于 MySQL 数据库的并发访问量会影响系统的性能。那么，究竟什么是正常的 MySQL 并发访问量呢？本文将为您介绍正常的 MySQL 并发数量，并提供一些代码示例进行说明。
## 什么是并发访问量
在数据库系统中，并发访问量指的是同时对数据库进行读取和写入操作
原创
2024-05-09 04:19:11
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从此 select 不再是路人
原创
2021-07-01 10:21:40
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这是『就要学习 Go 语言』系列的第 23 篇分享文章Select 的作用select 的用法有点类似 switch 语句，但 select
原创
2022-11-10 12:28:57
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Axios请求并发限制 标签NodeJS并发请求，并行请求，QPS限制，Axios并发限制，Axios并发请求背景由于调用第三方服务的API的时候，第三方对请求的QPS会有一定的限制，如百度的人脸识别接口，QPS=5，腾讯地图开放平台的普通账号QPS=5，那么在使用的过程中如果每秒请求数超过此限制，接口就会返回报错。导致请求失败。因此，需要在本地实现QPS的控制，当把多个Axios的请求扔到Pro
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2023-06-30 18:41:00
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1、collection常用的方法方法用法boolean add(Object element);向集合中添加元素void clear();清空集合boolean contains(Object o);判断集合中是否包含某个元素boolean isEmpty();判断集合中是否有元素Iterator iterator();获取集合所依赖的迭代器对象boolean remove(Object o);
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2023-09-09 21:02:05
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数据查询语句 SELECT语法：SELECT [ * | ALL | DISTINCT ] 查询项, . . . FROM 表名 [, . . . ] [ WHERE 查询条件 ] [ GROUP BY 列名, . . . ] [ HAVING . . . ] [ ORDER BY . . . ] [ LIMIT 行数 ] 叙述：FROM 子句：查询数据的表，指定数据的来源。 WHERE 子
写在前面我们先来看几个常见的说法nodejs是单线程 + 非阻塞I/O模型nodejs适合高并发nodejs适合I/O密集型应用，不适合CPU密集型应用在具体分析这几个说法是不是、为什么之前，我们先来做一些准备工作从头聊起一个常见web应用会做哪些事情运算（执行业务逻辑、数学运算、函数调用等。主要工作在CPU进行）I/O（如读写文件、读写数据库、读写网络请求等。主要工作在各种I/O设备，如磁盘、网
看过部分的参考书籍对于以下几个参数并没有很好的解释，现整理如下文：线程属性1.线程数：就是虚拟用户数，也就是30个并发，不代表真实的用户数，只代表jmeter的压力大小。图1
2. ramp-up 线程数递增时间 如果是5 ，则每秒的请求数是 30/5 或者每个请求的间隔时间是5/30=0.16s （注意：如果设为0，表示每秒并发数为30，但实际不会这样去请求，因为设为0，一般在秒杀活动
