向MySQL发送一个请求时MySQL具体的操作过程慢查询1.慢查询 SHOW VARIABLES LIKE '%quer%' 索引优化技巧1.对于创建的多列索引（复合）索引，只要查询条件使用了最左边的列，索引一般就会被使用。2.对于使用like的查询，查询如果是“%aaa”、“_aaa”就不会使用索引，“aaa%”就会使用索引。3.如果条件中有or，则要求or的所有字段都必须有索引，否则不能
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2023-09-02 01:57:24
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文章目录优化数据访问思路执行过程优化1.查询缓存2.查询优化处理2.1 词法解析器预处理2.2 查询优化器Question: 在很多情况下mysql会选择错误的执行计划，原因如下：2.3 优化器的优化策略2.4 优化器的优化类型2.5 关联查询2.6 排序优化优化特定类型的查询1. 优化count() 查询2. 优化关联查询3. 优化子查询4. 优化limit分页4. 优化union查询 优化数
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2023-09-02 01:57:11
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业务发展的初期，数据库采用单点或者简单的读写分离的方式进行部署维护，业务的快速发展，流量的增长，复杂的业务场景可能导致整个数据库的性能逐渐下降，这样的情况之下，数据库系统架构如何升级、扩展满足现有以及未来一段时间的的业务需要，以下内容为工作中遇到的问题和总结。数据库上面临的问题业务问题1、报表类业务，业务上快速发展离不开业务指标的各种数据维度的分析，定期的分析过去一段时间内的业务数据情况，转化为报
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2023-09-21 10:20:27
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数据库系统是管理信息系统的核心，基于数据库的联机事务处理（OLTP）以及联机分析处理(OLAP)是银行、企业、政府等部门最为重要的计算机应用之一。从大多数系统的应用实例来看，查询操作在各种数据库操作中所占据的比重最大，而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语句中又是代价最大的语句。举例来说，如果数据的量积累到一定的程度，比如一个银行的账户数据库表信息积
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2024-07-22 17:09:22
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连接查询的优化
无论什么数据库，多表连接的查询成本都是比较高的，因此对于高并发应用，应该尽量减少有连接的查询，多表连接的个数不要超过4张表。一般数据量少的时候，连接开小不大，一般不会有性能问题，当数据量变大后，那么性能问题就会比较突出。所以在数据库初期最好能确定哪个表能成为大表，然后进行反范式设计减少连接的表，例如增加冗余字段等等，或者在业务代码中进行连接计算。
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2023-06-20 06:48:14
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一、查询慢的原因 通常来讲MySQL数据库查询需要经历的周期：从客户端，到服务端，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。这里涉及到网络、IO、cpu、上下文切换、系统调用、生成统计信息、锁等待时间等流程，如图所示： 二、优化数据访问 1、查询不需
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2023-10-26 22:30:19
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什么是子查询
子查询（Sub Query）或者说内查询（Inner Query），也可以称作嵌套查询（Nested Query），是一种嵌套在其他 SQL 查询的 WHERE 子句中的查询。
子查询用于为主查询返回其所需数据，或者对检索数据进行进一步的限制。
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2023-07-13 07:11:09
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# MySQL 查询并发
在现代数据库系统中，能够高效地管理和处理多个并发查询变得尤为重要。MySQL作为一种流行的关系型数据库管理系统，其并发处理能力直接影响到应用程序的性能与用户体验。本文将探讨MySQL查询并发的基本概念、原理及实现方法，并给出相关代码示例。
## 什么是查询并发？
简单来说，查询并发是指在同一时间内，多个用户或程序请求数据库执行查询操作。在高并发的环境下，数据库需要高
原创
2024-08-21 04:44:59
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当我们提到 MySQL 查询并发问题时，实际上是在讨论数据库管理系统如何在高并发情况下有效地处理多个查询请求。随着业务规模的扩大，数据库性能的提升对于系统的稳定性和用户体验至关重要。在这篇博文中，我将详细记录解决 MySQL 查询并发问题的过程，涵盖多个方面。
## 协议背景
首先，让我们从 MySQL 的并发处理能力开始说起。MySQL 作为一个流行的关系型数据库系统，其设计目的是为了高效处
前言大家都知道，PostgreSQL 近几大版本中加入了很多 OLAP 相关特性。9.6 的并行扫描应该算最大的相关特性。在今年发布的 10.0 中，并行扫描也在不断加强，新增了并行的索引扫描。我们知道并行扫描是支持外部数据源的。在云上，有很多存储存储产品可以以外部数据源的形式做数据库的外部存储。例如，阿里云的 OSS 和 AWS 的 S3 都是绝佳的外部数据源。云上的 PostgreSQL 和他
# MySQL并发查询：深入理解与实用示例
## 1. 什么是MySQL并发查询？
MySQL是一个广泛使用的关系型数据库管理系统。随着应用程序用户数量的增加，多个用户会同时对数据库进行操作，这就是所谓的“并发查询”。在这种环境中，如何有效地处理多个用户的查询请求是数据库性能的一个重要考量。
并发查询可以提高资源的利用率，减少响应时间，同时可以给用户带来更好的使用体验。然而，如果并发管理不当
在互联网应用中，通常情况下我们查询DB 只会使用简单的、查询效率较高的SQL，大部分的逻辑都需要在代码中去实现。今天介绍一下，一些看起来简单的SQL，也有可能导致查询性能的低下。WHERE条件字段使用函数假设我们有如下创建表的语句mysql> CREATE TABLE `tradelog` (
`id` int(11) NOT NULL,
`tradeid` varchar(32) DEFA
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2024-06-18 10:23:27
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一、union联合查询要查询的结果来自于多个表，且多个表没有直接的连接关系，但查询的信息一致时。特点： 1、要求多条查询语句的查询列数是一致的 2、要求多条查询语句查询的每一列的类型和顺序最好一致 3、union关键字默认去重，如果使用union all 可以包含重复项 两张表进行联合查询（逻辑上不正确，仅做示例进行展示以便理解）：SELECT
age,
gender
FROM
info
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2023-08-04 15:07:10
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前言：说到应对大流量、高并发的解决方案的时候，总会有这样的回答，如：读写分离，主从复制...等，数据库层今天先不讨论，那么今天我们就来看看怎么在应用层实现读写分离。框架：laravel5.7说明：Laravel默认将 select 的语句让 read 指定的数据库执行，insert/update/delete 则交给 write 指定的数据库，达到读写分离的作用。 这些设置对原始查询 raw qu
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2024-08-21 13:11:35
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show status like '%max_connections%'; ##mysql最大连接数set global max_connections=1000 ##重新设置show variables like '%max_connections%'; ##查询数据库当前设置的最大连接数show global status like 'Max_used_connections'; ##服务器响
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2023-08-28 17:36:12
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为什么查询速度会慢通常来说，查询的生命周期大致可以按照顺序来看：从客户端，到服务器，然后在服务器上进行解析，生成执行计划，执行，并返回结果给客户端。其中“执行”可以认为是整个生命周期中最重要的阶段，这其中包括了大量为了检索数据到存储引擎的调用以及调用后的数据处理，包括排序、分组等。在完成这些任务的时候，查询需要在不同的地方花费时间，包括网络，CPU计算，生成统计信息和执行计划、锁等待（互斥等待）等
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2024-06-04 11:02:08
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# 实现 MySQL 并发查询性能提升
随着数据量的增加，MySQL 数据库的并发查询性能成为了一个不可忽视的问题。对于刚入行的小白而言，了解如何提升 MySQL 的并发查询性能是非常重要的。本篇文章将通过一系列步骤帮助你理解和实现 MySQL 并发查询性能的提升。
## 工作流程
下面是提升 MySQL 并发查询性能的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-22 06:54:49
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# MySQL 处理并发查询
在现代应用中，数据库的并发查询处理至关重要。MySQL 是一种流行的关系型数据库管理系统，它通过锁定机制、事务和隔离级别来妥善处理并发查询。本文将介绍 MySQL 如何有效地管理并发查询，并提供代码示例帮助理解。
## 什么是并发查询？
并发查询是指多个用户或程序同时对数据库发起查询请求。当请求达到数据库时，如何确保数据一致性和性能是一个重要的挑战。
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先来看查询的sql 语句： select id, t1,t2 from t_table where id in(232922924); 以上查询语句造成数据库的运行线程高，导致页面响应比较缓慢。那么需要从哪些方面来优化查询sql呢？ 一般优化s
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2023-06-25 14:37:50
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# MySQL并发查询测试：概念与实践
在现代数据管理中，数据库的并发性是一个至关重要的指标。正是在这个背景下，我们需要了解如何在MySQL中进行并发查询测试。本文将介绍MySQL并发查询的概念、实现方法，以及如何用代码示例完成一次基本的测试，最后我们将总结并展示一些可视化图表。
## 什么是并发查询？
并发查询是指同时有多个数据库操作在进行，这些操作可能都是查询，或者是查询与更新操作混合进
原创
2024-08-04 05:49:58
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