前言这个系列属于个人学习网易云课堂MySQL数据库工程师微专业的相关课程过程中的笔记，本篇为其“MySQL业务优化与设计”中的MySQL数据类型相关笔记。所有笔记可能不定期更新，发布时不一定为最终版。正文性能容量评估分析线上业务场景评估数据库服务器所需性能指标预估可能成为瓶颈的服务器资源帮助数据库性能调优数据库服务器硬件性能指标磁盘IO性能内存容量CPU网络吞吐量磁盘容量数据库业务特点关键词OLT
# 如何计算MySQL表大小
## 1. 概述
在MySQL中，要计算表的大小可以通过查询数据库的系统表来获取表的大小信息。计算表大小可以帮助我们了解数据库的存储占用情况，以及优化数据库性能提供参考。
## 2. 计算表大小的步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到MySQL服务器 |
| 2 | 选择要计算大小的数据库 |
| 3 | 查询系统表获取表的
原创
2023-08-02 14:29:03
285阅读
# MongoDB 如何计算表大小
## 问题描述
在使用MongoDB时，我们经常需要了解数据库中各个表的大小，以便进行容量规划和性能优化。然而，MongoDB并没有直接提供一个命令或API来计算表的大小。本文将介绍一种解决方案，通过统计每个表中所有文档的大小来计算表的大小。
## 解决方案
为了计算表的大小，我们可以使用MongoDB的聚合框架和一些MongoDB的内置函数。具体的步骤如下
原创
2024-01-08 04:21:03
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# 如何计算MySQL表的数据大小
## 导言
MySQL是一个常用的关系型数据库管理系统，它可以存储大量的数据。在开发过程中，我们经常需要了解某个表的数据大小，以便做出优化决策或者进行容量规划。本文将教你如何通过MySQL命令和SQL查询来计算表的数据大小。
## 流程概览
下面是计算MySQL表数据大小的流程概览：
```mermaid
journey
title 计算MySQL
原创
2024-01-18 09:24:52
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# MySQL表大小查询方案
在数据库管理中，了解表的大小对于优化数据库性能和存储管理至关重要。本文将介绍如何使用MySQL查询表的大小，并提供相应的代码示例和类图、关系图。
## 1. 查询表大小的方法
MySQL提供了多种方法来查询表的大小，包括使用`SHOW TABLE STATUS`语句和`information_schema`数据库。
### 1.1 使用SHOW TABLE S
原创
2024-07-21 04:06:24
223阅读
通过设置tmp_table_size选项来增加一张临时表的大小，例如做高级GROUP BY操作生成的临时表。如果调高该值，MySQL同时将增加heap表的大小，可达到提高联接查询速度的效果，建议尽量优化查询，要确保查询过程中生成的临时表在内存中，避免临时表过大导致生成基于硬盘的MyISAM表。mysql> show global status like ‘created_tmp%‘;
+——
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2023-08-13 09:49:27
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## Hive MapJoin 表大小的计算方法
在 Hive 中，MapJoin 是一种常用的优化技术，通过将小表加载到内存中，减少了大表与小表之间的连接操作，从而提高查询性能。在使用 MapJoin 时，需要考虑小表的大小，以确保能够完全加载到内存中。本文将介绍 Hive MapJoin 表大小的计算方法，并提供一个具体的场景和解决方案。
### Hive MapJoin 表大小的计算方法
原创
2023-08-28 10:39:37
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简单了解下MySQL上最实用的军规作者：三月下文主要给大家带来MySQL上最实用的军规，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑MySQL上最实用的军规这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧一、核心军规- 不在数据库做运算：cpu计算务必移至业务层- 控制单表数据量：单表记录控制在1000w- 控制列数量：字段数控制在20以内- 平衡范式与冗余：为提高效率牺牲范式设计，冗余数
?个人简介 ?作者水平很有限，如果发现错误，一定要及时告知作者哦！感谢感谢！ ?查询?聚合查询数据准备?聚合函数?GROUP BY?HAVING?联合查询?笛卡尔积?内连接?外连接?自连接?子查询单行子查询多行子查询[not] in关键字: [NOT] EXISTS关键字?合并查询unionunion all ?聚合查询数据准备先创建一个数据库,然后创建一个学生表,插入以下数据,后面操作时会用到
## Hive表计算表大小
在Hive中，表的大小是评估表的性能和资源利用的重要指标之一。了解如何计算表的大小可以帮助我们更好地优化查询和管理存储资源。本文将介绍如何使用Hive内置函数和命令来计算表的大小，并提供相关的代码示例。
### Hive内置函数`size`
Hive提供了内置函数`size`来计算表的大小。这个函数返回表的总大小，单位为字节。下面是使用`size`函数计算表大小的
原创
2023-10-21 16:17:08
304阅读
# MySQL表空间大小如何释放
MySQL数据库使用表空间来存储表和索引数据。当表中的数据被删除或修改时，表空间可能会变得很大，而实际上可能只有很少的数据。这是因为InnoDB存储引擎使用MVCC（多版本并发控制）来管理数据的并发访问，这意味着删除的数据实际上被标记为已删除，但是在事务被提交之前，它仍然可以通过回滚的方式访问。
为了释放MySQL表空间的大小，我们可以采取以下几种方法：
#
原创
2023-12-31 03:53:18
342阅读
# 如何修改MySQL临时表内存表的大小限制
在使用MySQL时，临时表是处理数据的一种常见方式，尤其是在复杂查询或者需要存储中间结果时。MySQL支持两种类型的临时表：内存表（MEMORY）和磁盘表（MyISAM、InnoDB等）。内存表存储在内存中，因此访问速度快，但其大小是有限制的。本文将探讨如何有效地修改MySQL临时表的内存表大小限制，以便更好地满足实际应用场景的需求。
## 临时表
# 项目方案：如何查看 MySQL 中的临时表大小
## 背景
MySQL 数据库中，当处理复杂查询或者大批量数据操作时，临时表是一个非常重要的组成部分。而在某些情况下，这些临时表会占用过多的存储空间，从而影响数据库的性能。因此，了解如何有效地查看和监控 MySQL 中的临时表大小，对于维护数据库的稳定性和高效性至关重要。
## 目的
本文的目的在于提供一个系统化的方案，通过有效的查询和监
# 如何在Spark中计算表大小
在大数据处理领域，Apache Spark 是一个强大的工具。在许多情况下，我们需要知道表的大小，以便更好地进行性能优化和资源分配。本文将指导您如何在 Spark 中计算表的大小，以下是整个流程的概述。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 | 代码 |
|------|---
原创
2024-10-07 06:24:21
76阅读
文章目录前言一、数据准备t1表结构t2表结构二、join查询通过执行计划分析三、join流程分析四、通过时间复杂度解释为什么要让小表作为驱动表 前言我相信你一定听说过在做两张表join查询时，要让小表作为驱动表，如果你不知道这是为什么，那么本文就通过分析join的执行过程，来回答这个问题。一、数据准备新建了两张表，分别为t1，t2。t1表结构t2表结构其中t1表1W条数据，t2表10W条。t1表
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2023-06-02 11:48:36
163阅读
一、关于mysql表数据大小mysql存储数据文件一般使用表空间存储 ；当mysql使用innodb存储引擎的时候，mysql使用表存储数据分为共享表空间和独享表空间两种方式 。共享表空间：Innodb的所有数据保存在一个单独的表空间里面，而这个表空间可以由很多个文件组成，一个表可以跨多个文件存在， 所以其大小限制不再是文件大小的限制，而是其自身的限制 ， innodb官方显示
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2023-08-27 21:36:14
478阅读
说起MySQL的查询优化，相信大家收藏了一堆奇技淫巧：不能使用SELECT *、不使用NULL字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型..... 你是否真的理解这些优化技巧？是否理解其背后的工作原理？在实际场景下性能真有提升吗？我想未必。因而理解这些优化建议背后的原理就尤为重要，希望本文能让你重新审视这些优化建议，并在实际业务场景下合理的运用。MySQL逻辑架构如果能在头脑中构建一幅MySQL
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2024-08-10 15:17:14
39阅读
进行压测时需要创建一个事务包含数据的大小为1MB。如何计算事务中的数据大小？要是能够使用大字段，就好办使用lpad函数填充字段值，使其为1MB。但表中无大字段，表结构如下： CREATE TABLE tstudent (
studentID int(15) NOT NULL,
Sname varchar(10) DEFAULT NULL,
sex char(1) DEFAULT NULL,
car
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2024-02-08 07:26:35
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今天给大家分享一个我遇到过的比较少见的面试题，那就是 MySQL 中如何计算一个索引的长度。说实话，我第一次遇到这个问题的时候想当然的以为索引长度就是我们建表时定义的字段长度，如果是联合索引，那就是多个字段长度相加。事实证明，在我说出上述回答之后，面试官就让我带着简历跑路了。于是乎，我仔细查阅了相关资料，发现索引长度这个计算方式还是有点意思的，索性给大家分享一下。首先，我们要知道 MySQL In
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2024-06-27 22:43:11
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为什么要分表和分区？我们的数据库数据越来越大，随之而来的是单个表中数据太多。以至于查询书读变慢，而且由于表的锁机制导致应用操作也搜到严重影响，出现了数据库性能瓶颈。mysql中有一种机制是表锁定和行锁定，是为了保证数据的完整性。表锁定表示你们都不能对这张表进行操作，必须等我对表操作完才行。行锁定也一样，别的sql必须等我对这条数据操作完了，才能对这条数据进行操作。当出现这种情况时，我们可以考虑分表
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2023-08-03 23:37:20
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