对于数十亿数量级的表，我们一般必须做分库分表，基本上分库分表之后，单表的评论系统在百万级别。每一个商品的所有评论都是放在一个库的一张表的，这样可以确保你作为用户在分页查询一个商品的评论时，一般都是直接从一个库的一张表里执行分页查询语句就可以了。实际中，在电商网站里，有一些热门的商品，可能销量多达上百万，商品的频率可能多达几十万条。然后，有一些用户，可能就喜欢看商品评论，他就喜欢不停的对某个热门商品
转载
2023-11-01 18:13:43
92阅读
# MySQL单表3亿数据的处理方法
在大数据时代，处理海量数据成为了一项重要的技术挑战。在MySQL这样的关系型数据库中，处理超过1亿条数据的表也是一项极具挑战性的任务。本文将介绍如何处理MySQL中单表3亿数据，并提供相应的代码示例。
## 背景
MySQL是一种流行的关系型数据库管理系统，广泛应用于各种应用程序中。然而，当数据量达到数千万或数亿条时，MySQL的性能将受到严重的影响。针
原创
2023-08-31 12:54:35
219阅读
# MySQL 单表3亿数据的处理与管理
在现代数据库管理中，MySQL被广泛应用于各种规模的应用程序，尤其是在处理大数据时更具挑战性。本文将聚焦于如何有效地管理一个包含3亿条记录的单表，并提供代码示例以说明最佳实践。同时，我们将使用 mermaid 语法展示旅行图和甘特图，以便更好地理解整个过程。
## 1. 数据库设计
在处理3亿条数据之前，首先需要设计合理的数据库结构。理想的设计应避免
```mermaid
journey
title How to Implement "MySQL Single Table 3 Billion" for Beginners
section Overview
You are an experienced developer tasked with teaching a newcomer how to impleme
原创
2024-03-26 03:23:55
29阅读
在互联网技术圈中有一个说法：「MySQL 单表数据量大于 2000 W行，性能会明显下降」。网传这个说法最早由百度传出，真假不得而知。但是却成为了行业内一个默认的标准。单表超过2000W行数据一定会导致性能下降吗？我认为是不一定的，虽然说建议单表不超过2000W，但是我不接受它的建议可不可以？那必然也是可以的。一、单表最大到底能存多少数据先来看看下面这张图，了解一下mysql各个类型的大小我们知道
转载
2023-06-20 20:05:56
199阅读
当数据量较大时（一般 千万条 记录级别以上），MySQL的性能就会开始下降，这时我们就需要 分库、分表，来优化数据，提高数据库的执行效率。1 分库一个库里表太多了，导致了海量数据，系统性能下降，把原本存储于一个库的表拆分存储到多个库上， 通常是将表按照功能模块、关系密切程度划分出来，部署到不同库上。优点：减少增量数据写入时的锁对查询的影响。由于单表数量下降，常见的查询操作由于减少了需要扫描的记录，
转载
2023-07-02 23:57:56
224阅读
# 如何保证MySQL单表3亿数据不卡
在处理海量数据时性能优化至关重要。本文将为刚入行的小白开发者提供一个完整的流程，使其能够有效地管理和查询3亿条记录的单表数据，确保系统不卡顿。
## 整体流程
以下是数据处理的整体流程表格：
| 步骤 | 任务描述 | 备注 |
|---------
原创
2024-09-23 05:01:51
59阅读
# 如何实现 MySQL 单表 3 亿条数据没有查询压力
许多初学者在对庞大的数据量进行处理时，常常感到无从下手，特别是当涉及到 3 亿条记录的查询时，如何保持数据库的效率和响应速度是一大难题。本文将为大家详细介绍如何在 MySQL 中实现单表 3 亿条数据的高效查询，并提供每一步的代码实现。
## 整体流程
要实现高效查询的过程可以分为以下几个步骤，我们用表格来展示这些步骤：
| 步骤
原创
2024-09-26 07:50:40
25阅读
mysql 分表思路 一张一亿的订单表，可以分成五张表，这样每张表就只有两千万数据，分担了原来一张表的压力，分表需要根据某个条件进行分，这里可以根据地区来分表，需要一个中间件来控制到底是去哪张表去找到自己想要的数据。中间件：根据主表的自增 id 作为中间件（什么样的字段适合做中间件？要具备唯一性）怎么分发？主表插入之后返回一个 id，根据这个 id 和表的数量进行取模，余
转载
2023-09-07 19:20:15
184阅读
# 如何实现 MySQL 表的亿级分表
在现代应用中，特别是在高并发和海量数据的场景下，使用单一的数据库表可能会导致性能瓶颈。为了提高性能和可扩展性，我们可以采用分表的设计方案。本文将为你详细讲解如何实现 MySQL 表的亿级分表。
## 整体流程
分表的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 |
|------|------|
| 1 | 设计数据模型 |
| 2
原创
2024-08-25 05:01:00
32阅读
当MySQL单表记录数过大时，增删改查性能都会急剧下降，可以参考以下步骤来优化：单表优化除非单表数据未来会一直不断上涨，否则不要一开始就考虑拆分，拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度，一般以整型值为主的表在千万级以下，字符串为主的表在五百万以下是没有太大问题的。而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间，甚至能正常支撑千万级以上的数据量：字段•尽量使用TINYINT、SMALLINT
转载
2023-10-12 09:52:23
282阅读
前言前段时间，以前的同事问我，Mysql能不能导入3亿的数据。我脑子当时翁的一下，不太确定的说应该可以导入的吧！只是导入进去以后，可能会出现查询过慢的情况。于是马上百度了一下，发现有人干过这种事情，在Mysql上面导入亿级的数据（文章链接）。根据这篇文章的介绍，知道了原有的几个坑。第一个注意事项：索引第一个注意事项就是索引。建表的时候除了主键不要给别的字段建立索引。因为索引也需要创建，当我们数据量
转载
2023-08-30 23:58:21
109阅读
# MySQL单表存储3亿数据的实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于数据库性能和容量的问题。今天，我们将讨论如何在MySQL数据库中实现单表存储3亿条数据。这不仅是一个技术问题，也是一个设计问题。让我们一步一步地来解决这个问题。
## 1. 准备工作
首先，我们需要确保我们的MySQL数据库环境已经准备好。以下是我们需要做的准备工作：
- 确保MySQL版本支持大表（推荐使
原创
2024-07-30 04:10:49
119阅读
上一篇Mysql已有亿级数据大表按时间分区，介绍了亿级数据大表如何按时间分区，也留下了一个问题：备份亿级数据大表要耗时多久。本篇将就如何备份亿级数据大表展开讨论。 注意：我这里所说的备份指的是数据从一张表拷贝到另外一张表，也就是说单表备份。创建原表t_send_message_send的sql：CREATE TABLE `t_send_message_send` (
`id` bigint(2
转载
2023-08-31 00:00:49
492阅读
# 实现mysql亿级表和mongo的步骤
为了实现mysql和mongo的亿级表，我们需要按照以下步骤进行操作。下面是整个过程的流程图和类图。
## 流程图
```mermaid
stateDiagram
[*] --> 设计数据表结构
设计数据表结构 --> 创建数据库和表
创建数据库和表 --> 导入数据
导入数据 --> 配置索引
配置索引 -
原创
2024-01-01 04:56:37
37阅读
# MySQL 单表10亿数据处理
## 引言
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，在处理大规模数据时，性能往往是一个重要的考虑因素。本文将介绍如何在MySQL中处理单表10亿数据，并提供相应的代码示例。
## 数据库设计
在处理大规模数据时，合理的数据库设计是至关重要的。以下是一些常用的数据库设计原则：
1. 正规化：通过将数据分解为更小的可管理的部分，避免冗余，提高性能。
2
原创
2024-01-05 05:38:29
199阅读
引子hello，各位小伙伴，大家好，这篇是mysql的第三篇了，还没看过前两篇的小伙伴可以去看看，对理解这一篇有很大的帮助哦。废话不多说，我们直接开始正文，作为一名java后端开发工程师，我们都知道，数据库中一张表最大存储数据官方建议是在两千万左右，而业界中，大家普遍认为，数据超过五百万了，就可以考虑分库分表了，也就是说，单表数据一般是不会超过五百万的。如何分库分表我们下一篇再聊，这篇，叶子主要想
转载
2023-05-17 21:29:02
207阅读
一 语法
select distinct 查询字段1，查询字段2，。。。 from 表名
where 分组之前的过滤条件
group by 分组依据
having 分组之后的过滤条件
order by 排序字段
limit 显示的条数;
查询顺序：from----》where---->group by
转载
2023-09-16 16:07:04
35阅读
大致来说数据库的发展史经历了3个阶段1.Mysql，Oracle的关系型数据库刚开始能支撑很多公司业务的发展互联网的高速发展，数据量越来越大，单表的数据也越来越大，这时候，具体来说MySQL一张表存500w数据比较合适，存的越多，数据量越大，这时候就要拆库拆表，先按业务垂直拆，再数量大小水平拆 拆表的逻辑比较麻烦，这时候就有很多中间件出来了，Mycat，Sharding-jd
转载
2023-08-10 09:24:33
727阅读
当遇到一些复杂的需求时，例如对查询结果进行排序，分组和分页等，MySQL 数据库有着更高级的查询方法以处理更加复杂的需求。一，排序查询在查询完成后，结果集中的数据是按默认顺序排序的。为了方便用户自定义结果集中数据的顺序，MySQL 提供了 ORDER BY 对于查询结果进行排序，具体语法如下：SELECT 字段名1, 字段名2, ....FROM 表名 ORDER BY 字段名1 （ASC/DES
转载
2023-08-22 18:47:55
1757阅读
