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（转）Mybatis-Plus 的 实体类 注解（@TableName，@TableFiled）
参考入门demo==注意==pom 依赖application.yml 配置文件pojodaoservicecontrollerconfig（mybatisPlus分页插件）启动类 学习（引）MyBatis-Plus使用1
（引）MyBatis-Plus使用2
（转）Mybatis-P
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2024-03-29 13:39:16
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工作中常用的MybatisPlus的扩展功能：Sql注入器的使用、自动填充功能、逻辑删除功能文章底部有git地址SQL注入器的使用我们只用MybatisPlus时，MybatisPlus在BaseMapper中提供了很多可以直接调用的方法，这些方法主要是通过ISqlInjector注入器进行注入，然后并提供使用的，如果我们也想提供一个公用的方法，就可以通过sql注入器来解决创建mp_user表CR
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2024-04-27 22:33:58
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MyBatis MyBatis前身是iBatis,最初侧重于码软件开发，后续发展称为一款基于java的持久层框架。 MyBatis可以使用简单的XML或者注解进行映射和配置，通过将参数映射到配置的SQL最终解析为执行的SQL语句，查询后将SQl结果集映射成java对象返回。 MyBatis提供的持久层框架包括SQL Maps（Mapper）和Data Access Objects（DAO），相对于
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2024-06-28 12:57:52
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一、MyBatis-Plus的基本操作（BaseMapper）注：此测试运行于springboot环境中新建UserMaper.java接口，并继承 mybatis-plus的BaseMapper：public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}在测试中自动注入UserMapper。@Autowired
private U
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2024-02-19 12:32:40
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mybatis 注解方式mybatis支持注解的方式来实现减少配置的目的，对于简单的CRUD，可以完全依赖于@Select @Insert @Upadte @Delete四个注解来实现。优点是对于需求较为简单的系统，开发效率高，但是每当sql语句有变化的时候，都需要修改代码进行重新编译，所以实际开发根据具体情况来使用。###1、@Select注解在RoleMapper的接口中添加查询方法和对应注解
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2024-04-20 22:14:17
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文章目录1、BaseMapper接口2、测试2.1、`insert(T)`: int2.2、`deleteById(Serializable)`: int2.3、`deleteById(T)`: int2.4、`deleteByMap(Map<String, Object>)`: int2.5、`delete(Wrapper<T>)`: int2.6、`deleteBat
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2024-04-29 19:20:59
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需求：数据库的增删查改思路一：直接利用注解传递参数查询在接口的方法的参数前加上@Param属性sql语句编写的时候，直接取@Param设置的值即可，不需要单独设置参数类型。sql类型的主要分成：@Select() @Update() @Insert() @Delete()public interface TeacherMapper {
@Select("select * from teacher
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2024-07-23 13:52:26
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mybatis源码分析系列：mybatis源码看这一遍就够了（1）| 前言mybatis源码看这一遍就够了（2）| getMappermybatis源码看这一遍就够了（3）| Configuration及解析配置文件mybatis源码看这一遍就够了（4）| SqlSession.select调用分析mybatis源码看这一遍就够了（5）| 与springboot整合上一章我们后面留下了一个问题就是
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2024-05-07 11:20:28
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目录前言1. ShardingSphere2. 分库分表3. 分库分表的方式3.1. 垂直分表3.2. 垂直分库 3.3. 水平分库 3.4. 水平分表 3.5. 分库分表应用和问题 4. Sharding-JDBC5. Sharding-JDBC 实现水平分表5.1. 环境的搭建 5.2. 测试验证6. Sharding-JDBC
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2024-08-08 13:54:22
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基于mybatis的通用mapper实现 文章目录基于mybatis的通用mapper实现前言一、什么是mybatis通用 mapper？二、为什么我们要用mybatis通用 mapper？三、通用mapper实现1.调用流程2.代码实现总结 前言 目前市面上开源的通用mapper有很多，比如mybatis-plus，tkmybatis等等。 可能有人会认为这是在重复造轮子，但是经过自己的摸
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2024-05-10 20:07:36
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目录前言一、环境准备二、引入映射配置文件方式三、\<package name="com.xxx.mapper"/>标签的解析1、通过包路径获取Mapper接口2、注解方式mapper接口的解析3、xml和mapper接口需要同包同名的原因？四、Mapper接口代理对象的生成五、代理对象执行接口方法的流程总结 前言文章主要围绕着如下几个点，展开源码解析：<package name
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2024-05-30 10:29:35
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文章目录使用注解配置(一).使用注解进行CRUD操作1.dao的持久层实现2.domain的实现类3.resources的配置文件SqlMapConfig.xml4.测试类AnnotationCRUDTest(二).一对多(注解配置)1.dao的持久层实现(1).AccoutDao(2).UserDao2.domain的实现类(1).Account(2).User3.resources的配置文件
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2024-05-30 19:34:42
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MyBatis-Plus是一个基于MyBatis的增强工具，旨在简化开发、提高效率。它提供了通用的mapper和service，可以在不编写任何SQL语句的情况下，快速实现对单表的CRUD、批量、逻辑删除、分页等操作。功能代码测试前提：需要对mybatisPlus，Springboot的SSM框架有些许了解， 导入mybatisplus的依赖包 测试都是通过前端发起请求调用
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2024-08-13 19:56:21
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什么是通用mapper？通用mapper 可以极大的方便开发人员进行ORM，提供极其方便的单表增删改查。可以按照自己的需要选择通用方法，还能很方便的开发自己的通用方法。为什么要用通用mapper？原生Mybatis的痛点1、mapper.xml文件里有大量的sql，当数据库表字段变动，配置文件就要修改2、需要自己实现sql
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2024-06-11 12:57:18
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目录结构（后期利用工具也能实现，建议前期自己编写，储存用作模板）创建BaseMapper接口package com.liu.base;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* @aut
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2024-06-07 10:37:34
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文章目录一、基础组件1、BaseMapper接口API2、IService接口API3、创建Service层操作数据二、常用注解1、@TableName2、@TableId2.1、value属性2.2、type属性3、@TableField3.1、value属性3.2、exist属性3.3、select属性3.4、condition属性3.5、update属性3.6、fill属性3.7、inse
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2024-05-20 10:10:20
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自定义全局操作是什么，比如BaseMapper在启动时它就被注入了，那么我们如何做的像BaseMapper一样，我们就要用到自定义全局操作。 首先在Mapper中定义一个方法 单独定义一个全局操作，重写的inject方法就是注册单点CRUD的方法。 然后我们把上面的类注入到spring容器并且引入到mp的全局策略配置文件中 下面是测试类，查看自定义的全局操作是否生效。 执行后可以看到影响行数15行
HashMap是Java程序猿使用频率最高的，用于映射（键值对）处理的数据类型。随着JDK（Java Development Kit）版本的更新，JDK1.8对HashMap进行了优化，例如引入红黑树的数据结构和扩容的优化等。一、Java为数据结构中的映射定义了一个接口java.util.Map,此接口主要有四个常用的实现类，分别是HashMap，HashTable，LinkedHashMap和T
1. 配置我们先来看看相关配置，可以说是相当简单了<!-- 通用Mapper配置, 单表操作零SQL -->
<!-- 与mybatis-spring.jar中同名类, 唯一区别是完整命名, 其首位由org更换为tk -->
<bean class="tk.mybatis.spring.mapper.MapperScannerConfigurer">
Google MapReduce中文版
译者: alex
摘要
MapReduce是一个编程模型，也是一个处理和生成超大数据集的算法模型的相关实现。用户首先创建一个Map函数处理一个基于key/value pair的数据集合，输出中间的基于key/value pair的数据集合；然后再创建一个Reduce函数用来
